Gambar: UnsplashDi habra, dan memang di Internet, secara luas diyakini bahwa setiap orang yang terlibat dalam milis dari pemasar ke pengembang sistem yang relevan adalah semua pengirim spam yang mengirim email yang tidak diminta.
Tapi sebenarnya ini jauh dari kasus, dan layanan buletin email yang baik selalu merupakan elemen dari sistem anti-spam global, yang hanya melindungi pengguna biasa dari menerima email yang tidak diinginkan.
Di
DashaMail, kami juga mencurahkan banyak upaya untuk memerangi spam dan telah mengembangkan sejumlah alat yang dapat menyaring email spam dengan andal yang mungkin seseorang coba kirim melalui layanan kami.
Penilaian otomatis
Mari kita mulai dengan deskripsi sistem otomatis yang menghitung peringkat keandalan pengguna. Jika pengirim diakui sebagai dapat dipercaya, maka pesannya akan segera dikirim, dan pelanggar potensial melewati filter yang lebih ketat.
Algoritma ini sederhana: setiap pengguna dapat diberi peringkat dari 0 hingga 10. Grup keandalan didistribusikan sebagai berikut:
- dari 0 hingga 2 poin - pemula (pemula),
- dari 3 hingga 5 poin - pengguna tingkat lanjut (baik),
- dari 6 hingga 8 poin - pengguna yang dapat diandalkan (baik),
- dari 9 hingga 10 poin - pengirim dengan kepercayaan maksimum (trust).
Bergantung pada kelompok yang menjadi milik pengguna, surat-suratnya akan dikirim melalui kumpulan alamat IP tertentu. Yaitu, pengiriman klien "baik" hanya dikirim dari alamat yang digunakan untuk surat dari pengirim terpercaya lainnya - ini memungkinkan Anda untuk tidak merusak reputasi satu sama lain di mata layanan surat.
Sebaliknya, pelanggan "buruk" hanya dapat mengirim surat mereka dari alamat yang digunakan oleh pelanggar potensial yang sama.
Bagaimana peringkat keandalan terbentuk
Mari kita bicara tentang bagaimana Anda dapat meningkatkan atau memperburuk peringkat Anda di dalam sistem. Untuk setiap pengiriman surat yang berhasil - yaitu, tidak diblokir oleh filter spam dari penyedia surat - pengguna menerima poin. Tapi mereka bisa hilang. Berikut adalah beberapa faktor yang dapat berkontribusi terhadap hal ini:
- Penerima mengklik tombol Spam.
- Persentase "pengembalian keras" melebihi rata-rata sistem.
- Persentase besar berhenti berlangganan yang melebihi rata-rata untuk DashaMail.
Pertimbangkan setiap item secara lebih rinci.
Mengklik Tombol Spam
Pengguna program atau layanan email modern apa pun hari ini dapat memberi sinyal bahwa mereka telah menerima spam. Tombol terkait membantu melatih filter spam dari penyedia surat ini, tetapi berkat mekanisme FBL (Umpan Balik), kami dapat menerima data ini.
Di RuNet, FBL dari Mail.ru, yang disediakan sebagai bagian dari layanan Postmaster, paling sering digunakan. Berkat itu, kami dapat menerima informasi bahwa pelanggan tertentu telah mengklik tombol Spam dan berhenti berlangganan dia dari buletin. Dan tentu saja, ini adalah sinyal masalah yang jelas.
Jelas bahwa selalu ada kemungkinan klik yang salah, kadang-kadang orang lupa bahwa mereka mendaftar untuk buletin, dalam beberapa kasus mereka hanya menekan tombol karena suasana hati yang buruk. Oleh karena itu, kami mengizinkan persentase tertentu dari klik tersebut, tetapi jika itu cukup besar - ini akan mempengaruhi peringkat pengirim.
Pengembalian yang sulit
Ketika pesan yang dikirim dari alamat IP kami dikembalikan kembali dengan catatan seperti "Pengguna tidak ada", "Pengguna diblokir", ini adalah pengembalian yang sulit. Surat pada alamat ini pada prinsipnya tidak dapat disampaikan.
Sejumlah besar pengembalian seperti itu melebihi nilai rata-rata yang ditetapkan oleh penyedia surat adalah sinyal yang jelas tentang kemungkinan tinggi menggunakan yang dibeli, daripada basis pelanggan yang dirakit sendiri.
Di sini juga, Anda tidak dapat memotong bahu Anda, karena basis data email dapat memiliki tugas yang berbeda. Misalnya, kadang-kadang alamat dikumpulkan ke dalam basis data tunggal untuk pengaktifan kembali berikutnya, yaitu kontak dengan pengguna yang pernah menggunakan produk dan layanan Anda untuk waktu yang lama, atau dari kuesioner kertas, di mana ada kemungkinan kesalahan dan kesalahan ketik yang tinggi. Dalam hal ini, kami tidak memblokir akun, tetapi kami memerlukan konfirmasi tentang keabsahan database dan kami menyarankan Anda terlebih dahulu membersihkan database menggunakan validator email yang ada di dalam layanan.
Keluhan pengguna dan berhenti berlangganan
Tentu saja, semua faktor yang memperhitungkan sistem memiliki bobotnya sendiri. Tentu saja, sanksi yang paling berat - hingga memberi peringkat nol - dapat dikenakan setelah pengaduan langsung oleh pengguna spam ke pusat data, kepada kami atau penyedia surat.
Dalam hal ini, kami mengharuskan klien untuk memberikan bukti legalitas langganan, yang mungkin termasuk log server, tangkapan layar dari database, kebijakan pengiriman yang disetujui oleh pelanggan, kuesioner yang diisi olehnya, dll. Jika dalam 24 jam kami tidak menerima informasi yang diperlukan, akun pengirim buletin akan diblokir.
Akun tersebut juga dapat diblokir berdasarkan karya filter spam dari penyedia surat. Setelah menerima keluhan seperti itu, Anda harus memberikan bukti legitimasi buletin dan mengisi formulir penyedia surat. Jika kesalahan terjadi, buletin akan diblokir.
Selain itu, kami menerima sinyal dari SpamCop, CloudMark dan sistem anti-spam lainnya, serta IPS kami: kami memproses semua sinyal yang masuk, yang memungkinkan kami untuk dengan cepat memblokir klien yang tidak bermoral.
Secara umum, jika semuanya berjalan dengan baik, klien membuat surat berkualitas tinggi, yang tidak banyak dikeluhkan oleh penerima, maka hanya beberapa pengiriman akan cukup untuk mendapatkan kelas yang baik. Dalam hal ini, moderasi pengiriman akan terjadi secara otomatis.
Analisis basis konten dan alamat
Diketahui bahwa filter spam dari penyedia surat juga menganalisis konten isi surat. Hal ini juga dilaksanakan di pihak kami berdasarkan peringkat SpamAsassin (yang, tentu saja, membutuhkan banyak penyempurnaan dan pelatihan sehubungan dengan penggunaan alfabet Cyrillic) dan verifikasi konten kata-kata berhenti. Analisis serupa digunakan oleh filter spam Runet terkemuka, yang memiliki basis data fenomenal pola-pola konten spam. Spammer terus-menerus meniru perilaku dan penampilan mereka sebagai pengirim yang andal, tetapi kami mencoba mengidentifikasi sendok yang sama * dalam tong madu sebelum mengirim buletin.
Kami juga mengumpulkan berbagai "pangkalan untuk dijual", "prospek untuk dijual" dan semua database alamat pelanggan yang didistribusikan secara bebas dan uang. Ini memungkinkan Anda untuk mengidentifikasi database alamat yang diketahui buruk yang dikumpulkan tanpa persetujuan.
Moderasi manual
Ya, kami memiliki cara memerangi spam. Sampai pengguna sistem mendapatkan status andal, surat-suratnya akan dimoderasi secara manual.
Dengan demikian, kami menemukan konten yang melanggar undang-undang, dan kami dapat mengirim buletin untuk direvisi sehingga memenuhi semua persyaratan desain. Moderasi manual adalah proses yang sangat intensif sumber daya, karena melalui DashaMail melewati hingga 1000 surat per hari, tetapi ini juga merupakan cara paling efektif untuk memeriksa. Selain itu, moderasi manual memungkinkan Anda untuk mengajar pengguna baru membuat huruf yang tepat dan mencegah terjadinya masalah dengan penyedia dan pengiriman surat.
Kesimpulan
Seperti yang Anda lihat, kami, sebagai pengembang layanan milis, menaruh perhatian besar pada perang melawan spam. Untuk melakukan ini, kami telah menciptakan keseluruhan sistem gabungan dari moderasi manual dan otomatis newsletter. Ini adalah kontribusi kami terhadap perlindungan pengguna Internet dari spam.
Untuk mengikuti tren terkini dalam pemasaran email di Rusia, untuk menerima peretasan bermanfaat dan materi kami - berlangganan halaman Facebook DashaMail dan baca blog kami.