Google memiliki lebih banyak daya komputasi, data, dan lebih banyak spesialis berbakat untuk bekerja pada kecerdasan buatan daripada perusahaan lain mana pun di Bumi - dan itu tidak melambat. Karena itu, orang tidak boleh melambat.
Otak manusia adalah hal yang menyenangkan. Beberapa kenangan tetap bersama kita selamanya: kelahiran seorang anak, kecelakaan mobil, hari pemilihan. Tetapi kita hanya dapat menyimpan beberapa detail - warna pintu departemen kebidanan, bau tempat pemungutan suara - dan detail lainnya, seperti wajah perawat, atau bagaimana kita berpakaian pada saat kecelakaan, menghilang. Sundar Pichai, CEO Google, akan selamanya ingat hari ketika AI meninggalkan lab.
"Itu pada 2012, saya berada di ruangan yang sama dengan tim kecil, di mana hanya ada beberapa orang," katanya.
Jeff Dean , programmer Google legendaris yang membantu menulis mesin pencari, sedang mengerjakan proyek baru dan ingin Pichai melihatnya. "Setiap kali Jeff ingin menunjukkan kepada Anda sesuatu yang baru, Anda merasakan kegembiraan yang menyenangkan," katanya.
Pichai tidak ingat di gedung mana ia menyaksikan karya Dean, meskipun detail aneh lainnya pada hari itu mengenang ingatannya. Dia ingat bahwa dia tidak duduk, tetapi berdiri, ketika seseorang bercanda di dekatnya tentang cant departemen HR, yang ditunjuk sebagai trainee perusahaan yang baru disewa
Jeffrey Hinton - "bapak pendidikan mendalam", seorang peneliti AI yang telah melakukan ini selama empat dekade, dan kemudian menerima penghargaan Turing.
CEO Google di masa depan pada saat itu adalah wakil presiden senior, memimpin proyek-proyek Chrome dan Aplikasi, dan tidak memikirkan AI. Dan tidak ada seorang pun di Google yang melihat ke arah AI, setidaknya dengan serius. Ya, 12 tahun sebelumnya, pendiri Google, Larry Page dan Sergey Brin, secara terbuka mengumumkan bahwa AI akan mengubah perusahaan. Page mengatakan kepada majalah Online pada bulan Mei 2000: “Mesin pencari yang sempurna itu cerdas. Dia harus memahami permintaan Anda, memahami semua dokumen, dan ini jelas pekerjaan untuk AI. " Namun, terlepas dari janji profil tinggi, pembelajaran mesin (MO) selama beberapa dekade telah menghasilkan hasil yang biasa-biasa saja di Google dan perusahaan lain.
Namun, pada saat itu kekuatan yang kuat muncul di server Google. Sedikit lebih dari setahun, Dean,
Andrew Eun dan rekan-rekan mereka menciptakan jaringan komputer besar, koneksi yang disimulasikan otak manusia. Tim ini menyatukan 16.000 prosesor dalam 1.000 komputer, yang bersama-sama memiliki satu miliar koneksi. Itu adalah sistem komputer yang belum pernah terjadi sebelumnya, meskipun masih tertinggal jauh di belakang otak manusia, dengan 100 triliun koneksinya.
Untuk menguji pemrosesan data dari jaringan saraf masif ini, para insinyur meluncurkan eksperimen sederhana yang tampak. Selama tiga hari berturut-turut, mereka memberi makan mobil jutaan foto acak dari video YouTube - layanan hosting video yang dibeli oleh Google pada tahun 2006. Mereka tidak memberikan instruksi apa pun kepadanya dan ingin melihat apa yang akan dia lakukan dengannya. Mereka melihat bahwa otak komputer yang memproses YouTube tidak jauh berbeda dari otak manusia. Di sudut jauh memori komputer, Dean dan rekan-rekannya menemukan gambar yang dihasilkan secara spontan dan buram dari satu objek yang telah ditemui komputer selama 72 jam: kucing.
Itu adalah pembelajaran mesin secara mandiri.
Ketika Pichai pertama kali melihat bagaimana kecerdasan muncul di server Google, ia merasakan bagaimana persepsinya tentang dunia berubah, ia merasakan firasat tertentu. "Benda ini pasti akan tumbuh dalam skala dan mungkin menunjukkan kepada kita bagaimana alam semesta bekerja," katanya. "Ini akan menjadi hal terpenting yang akan kita, umat manusia, kerjakan."
Munculnya AI di Google mengingatkan pada jalur yang telah diambil miliaran orang bersama untuk masa depan digital; dan sedikit orang yang benar-benar memahami jalan ini, tetapi pada saat yang sama kita tidak dapat mematikannya. Dan sebagian besar, Google mendominasi itu. Beberapa perusahaan lain (belum lagi pemerintah) menginginkan planet atau sama-sama dapat secara efektif memajukan pemikiran komputer. Google sedang mengerjakan lebih banyak produk daripada perusahaan teknologi lainnya di planet ini (dengan satu miliar pengguna): Android, Chrome, Drive, Gmail, Google Play Store, Peta, Foto, Pencarian, dan YouTube. Kecuali Anda tinggal di China, dan Anda memiliki akses ke Internet, maka hampir pasti beberapa proyek Google melengkapi otak Anda.
Tak lama setelah Pichai mengambil alih sebagai CEO pada tahun 2015, ia berangkat untuk menjadikan Google sebuah perusahaan dengan AI di garis depan. Dia sudah memiliki beberapa unit yang berorientasi pada penelitian AI, termasuk Google Brain dan DeepMind (yang terakhir dibeli pada tahun 2014), dan Pichai berfokus pada mengubah semua nilai-nilai intelektual yang terkait dengan intelijen menjadi produk yang baru dan lebih baik. Diperkenalkan pada Mei 2018, Smart Compose untuk Gmail sudah menawarkan 2 miliar karakter setiap minggu untuk balasan email. Google Translate dapat membuat ulang suara Anda dan berbicara dalam bahasa yang Anda tidak tahu. Duplex, asisten pribadi, dapat membuat janji dan memesan meja melalui telepon menggunakan suara yang sangat mirip dengan manusia sehingga banyak lawan bicara bahkan tidak curiga bahwa itu adalah robot. Yang terakhir menimbulkan masalah etika yang serius dan menyebabkan keluhan publik. Perusahaan mengatakan selalu memberi tahu konsumen bahwa panggilan itu berasal dari Google.
Jangkauan AI Google jauh melampaui layanan perusahaan. Pengembang pihak ketiga - baik perusahaan baru maupun perusahaan besar - sudah menggunakan alat AI untuk semuanya, mulai dari pelatihan satelit cerdas hingga pelacakan perubahan di permukaan bumi atau mencabut bahasa ofensif di Twitter (yah, mereka mencoba). Google AI digunakan pada jutaan perangkat, dan ini baru permulaan. Google berada di ambang pencapaian yang disebut "
Keunggulan kuantum ." Generasi baru komputer akan dapat memecahkan persamaan kompleks jutaan kali lebih cepat daripada yang biasa. Kita berada di ambang era komputer kosmik.
Ketika digunakan dengan niat baik, AI dapat membuka potensi melalui membantu masyarakat. Dia dapat menemukan obat untuk penyakit mematikan (direktur Google mengatakan mesin pintar mereka telah menunjukkan kemampuan untuk mendeteksi kanker paru-paru lima tahun lebih awal dari dokter), memberi makan orang yang lapar dan bahkan memperbaiki iklim. Sebuah makalah yang diterbitkan dalam jurnal ilmiah kepenulisan Cornell University dari beberapa peneliti AI terkemuka (beberapa di antaranya bekerja untuk Google) mengidentifikasi beberapa cara pembelajaran mesin dapat digunakan untuk memerangi perubahan iklim, dari mempercepat pengembangan alat untuk menggunakan energi surya hingga optimalisasi radikal penggunaan energi.
Ketika terbiasa dengan kerugian, dengan bantuan AI akan dimungkinkan untuk mempersenjatai para tiran, menginjak-injak hak asasi manusia, menghancurkan demokrasi, kebebasan dan privasi. American Civil Liberties Union merilis sebuah laporan pada bulan Juni berjudul "The Dawn of Robotic Surveillance," yang memperingatkan tentang bagaimana jutaan kamera keamanan (termasuk yang dijual oleh Google) telah dipasang di seluruh Amerika Serikat dapat digunakan untuk pengawasan pemerintah melalui AI untuk warga negara dan untuk mengelolanya. Ini sudah terjadi di beberapa daerah di Cina. Pada bulan yang sama, gugatan diajukan di pengadilan yang menuduh Google menggunakan AI di rumah sakit dengan pelanggaran privasi pasien.
Setiap terobosan besar dalam sejarah umat manusia telah digunakan baik untuk kebaikan maupun untuk bahaya. Tipografi memungkinkan distribusi "Common Sense" sebagai karya
Thomas Payne [
pamflet yang mendukung separatis Amerika yang berusaha memisahkan diri dari Inggris / kira-kira. perev. ], dan manifesto fasisme Mein Kampf ["Perjuanganku"] oleh Adolf Hitler. Namun, dengan munculnya AI, masalah ini memiliki dimensi baru: mesin cetak tidak memilih apa yang akan dicetak. AI, setelah mencapai potensi penuhnya, akan melakukan hal itu.
Saatnya mengajukan pertanyaan. “Pikirkan tentang pemikiran apa yang ingin Anda taruh di kepala orang-orang yang menemukan api, memulai revolusi industri atau mengembangkan pengembangan energi atom,” kata Greg Brockman, salah satu pendiri OpenAI, sebuah startup tujuan umum AI yang menerima $ 1 miliar dari Microsoft pada bulan Juli .
Partai politik sayap kiri dan sayap kanan mengatakan Google terlalu besar untuk dipecah. Akankah perusahaan yang terfragmentasi terlibat dalam demokratisasi AI? Atau, seperti yang diperingatkan oleh para pemimpin perusahaan, kejuaraan di bidang ini akan diberikan kepada pemerintah Cina, yang mengumumkan niatnya untuk merebut telapak tangan? Presiden Xi Jinping telah mengalokasikan lebih dari $ 150 miliar untuk menjadi pemimpin dunia dalam AI pada tahun 2030.
Di dalam Google, faksi-faksi yang bertikai sedang berjuang untuk masa depan AI. Ribuan karyawan memberontak terhadap para pemimpin, berusaha menghentikan penggunaan teknologi yang mereka kembangkan untuk tujuan spionase dan militer. Cara Google memutuskan untuk mengembangkan dan menerapkan AI mungkin pada akhirnya akan menentukan apakah teknologi ini akan membantu umat manusia atau membahayakan. "Ketika sistem ini dikembangkan, mereka dapat digunakan di seluruh dunia," jelas serangan Hoffman, pendiri dan wakil presiden Linkedin, anggota dewan direksi di Stanford University Human-Oriented Intelligence Institute. "Ini berarti segala sesuatu yang dilakukan penciptanya benar atau salah akan memengaruhi kehidupan kita dalam skala besar."
"Pada awalnya, jaringan saraf tidak terlatih," kata Jeff Dean, suatu malam musim semi yang indah di Mountain View, California. Dia berdiri di bawah pohon palem di sebelah Amphitheatre Shoreline, tempat Google mengadakan pesta untuk menandai pembukaan pameran teknologi I / O tahunan.
Di acara ini, Google mengungkapkan rencananya kepada pengembang dan seluruh dunia. Dean, mengenakan kemeja polo merah muda dan abu-abu, jeans, sepatu kets dan ransel, adalah salah satu pembicara utama. "Ini seperti bertemu
Bono, " salah satu programmer Korea terengah-engah, bergegas ke Dean untuk mengambil selfie bersamanya setelah salah satu pidatonya sebelumnya hari itu. "Jeff adalah dewa," orang lain memberi tahu saya, hampir terkejut bahwa saya tidak tahu. Di Google, Dean sering dibandingkan dengan Chuck Norris, seorang pahlawan militan yang dikenal memiliki kung fu dan mampu menangani banyak musuh sekaligus.
"Oh, itu terlihat bagus, dan aku sendirian," kata Dean sambil nyengir ketika pelayan berhenti di sebelahnya, memegang nampan puding tapioka vegetarian. Bersandar di pohon, ia berbicara tentang jaringan saraf seperti yang dijelaskan
Laird Hamilton dalam berselancar di
Teahupoo . Matanya menyala, dan tangannya membuat gerakan cepat. "Ini adalah lapisan pada jaringan saraf," katanya, mencengkeram pohon dan menggunakan batang abu-abu untuk menjelaskan koneksi antara neuron otak komputer. Dia dengan hati-hati melihat pohon itu, seolah-olah dia melihat sesuatu yang tersembunyi di dalam.
Tahun lalu, Pichai mengangkat Dean sebagai kepala Google AI, yang bertanggung jawab atas apa yang akan dibangun perusahaan dan apa yang akan diinvestasikan. Dia pantas mendapatkan peran ini, khususnya, dengan meningkatkan percobaan dengan jaringan saraf YouTube ke platform baru, mengajar mesin untuk berpikir dalam skala besar. Sistem dimulai dengan proyek internal DistBelief, yang mulai digunakan oleh banyak tim, termasuk Android, Maps, dan YouTube untuk membuat produk mereka lebih pintar.
Tetapi pada musim panas 2014, ketika DistBelief tumbuh di dalam Google, Dean mulai memperhatikan kekurangannya. Dia tidak beradaptasi dengan kemajuan teknologi seperti semakin pentingnya GPU (chip komputer untuk pemrosesan grafik) atau konversi pembicaraan menjadi kumpulan data yang kompleks. Juga, DistBelief tidak dimaksudkan untuk membuka kode, yang membatasi pertumbuhannya. Karena itu, ia membuat keputusan berani: untuk membuat versi baru yang terbuka untuk semua orang. Pada November 2015, Pichai memperkenalkan pewaris DistBelief, TensorFlow - ini akan menjadi salah satu pengumuman terbesarnya sebagai CEO.
Pentingnya membuka TensorFlow untuk pengembang di luar Google tidak dapat ditaksir terlalu tinggi. "Orang-orang berharap untuk menyentuhnya," kata Ian Brat, direktur MO di Arm, salah satu perusahaan chip komputer terbesar di dunia. Hari ini, Twitter menggunakannya untuk membuat bot pengamat percakapan, memberi peringkat pada tweet, dan mendorong orang untuk menghabiskan lebih banyak waktu dalam umpan. Airbus melatih satelit sehingga mereka dapat mempelajari hampir semua bagian permukaan bumi. Siswa di New Delhi telah mengadaptasi perangkat seluler untuk memantau kualitas udara. Musim semi lalu, Google merilis versi awal TensorFlow 2.0, yang menjadikan AI-nya lebih mudah diakses oleh pengembang yang tidak berpengalaman. Tujuan utamanya adalah membuat pembuatan aplikasi AI sesederhana proses pembuatan situs web.
TensorFlow sudah diunduh 41 juta kali. Jutaan perangkat - mobil, drone, satelit, laptop, telepon - menggunakannya untuk belajar, berpikir, bernalar dan kreativitas. Dokumen internal perusahaan berisi grafik yang menunjukkan penggunaan TensorFlow di dalam Google (dan, akibatnya, jumlah proyek yang terkait dengan pembelajaran mesin): sejak 2015, indikator telah tumbuh sebesar 5.000%.
Orang dalam teknologi menunjukkan bahwa TensorFlow mungkin bukan hanya hadiah untuk pengembang, tetapi kuda Trojan. "Saya khawatir mereka mencoba mengendalikan akses ke AI," kata seorang mantan karyawan Google yang ingin tetap anonim, karena pekerjaannya saat ini tergantung pada memiliki akses ke platform Google. Saat ini, TensorFlow hanya memiliki satu pesaing utama, PyTorch dari Facebook, yang populer di kalangan ilmuwan. Ini memberi Google kontrol signifikan atas lapisan AI inti. "Lihatlah apa yang telah dilakukan Google dengan Android," lanjut orang yang sama. Tahun lalu, regulator Uni Eropa mendenda perusahaan senilai $ 5 miliar karena mewajibkan produsen elektronik untuk melakukan pra-instal aplikasi Google pada perangkat yang menjalankan OS seluler Google. Google telah mengajukan banding, tetapi perusahaan terancam dengan investigasi tambahan ke dalam perilaku kompetitifnya di Eropa dan India.
Membantu AI tumbuh, Google telah membuat permintaan alat dan produk baru yang bisa dijual perusahaan. Salah satu contohnya adalah Tensor Processing Unit (TPU), sirkuit terintegrasi yang dirancang khusus untuk mempercepat aplikasi yang menggunakan TF. Jika pengembang membutuhkan lebih banyak daya komputasi untuk aplikasi dengan TF - dan ini biasanya terjadi - mereka dapat membayar Google untuk waktu dan tempat penggunaan chip ini yang bekerja di pusat data Google.
Keberhasilan TF meyakinkan skeptis di kalangan eksekutif Google. "Jelas bagi semua orang bahwa AI tidak akan bekerja," kenang Sergey Brin dalam sebuah wawancara di World Economic Forum 2017. "Orang-orang mencoba melakukan sesuatu dengannya, mencoba menggunakan jaringan saraf, dan tidak ada yang berhasil." Bahkan ketika Dean dan tim berhasil, Bryn bersikeras. "Jeff Dean secara berkala mendatangi saya dan berkata: 'Lihat, komputer menggambar kucing', dan saya berkata, 'Oke, itu sangat bagus, Jeff," katanya. Tetapi dia juga harus mengakui bahwa AI adalah "terobosan paling penting dalam komputasi sepanjang hidup saya."
Tahap ke-4 dari Amphitheatre Shorline menampung 526 orang, dan semua kursi sekarang ditempati. Ada hari kedua I / O, dan Jen Gennai, kepala inovasi yang bertanggung jawab di Google, memimpin lokakarya berjudul "Menulis Naskah untuk AI dan MO yang Jujur dan Etis". Dia mengatakan kepada orang banyak: “Kami telah mengidentifikasi empat area terlarang, teknologi yang tidak akan kami kembangkan. Kami tidak akan membuat atau menggunakan senjata. Kami juga tidak akan menggunakan teknologi yang, menurut pendapat kami, melanggar hak asasi manusia internasional. " Perusahaan juga berjanji untuk menahan diri dari teknologi yang menyebabkan "kerusakan mendasar" dan "mengumpulkan atau menggunakan informasi untuk pengawasan, melanggar standar yang diterima secara internasional." Dia dan dua direktur lainnya dari Google menjelaskan bagaimana perusahaan sekarang memasukkan prinsip AI ke dalam semua produk yang dikembangkan, dan bahwa Google memiliki rencana komprehensif untuk semuanya mulai dari mencabut bias dari algoritma hingga memprediksi konsekuensi yang tidak diinginkan dari penggunaan AI.
Setelah laporan, pengembang dari berbagai perusahaan berkumpul dalam kelompok kecil dan menyatakan ketidaksenangan. “Sepertinya saya belum menerima cukup,” salah satu dari mereka, seorang karyawan dari sebuah perusahaan internasional besar yang menggunakan TF dan sering bekerja bersama dengan Google, berbagi pengamatan. "Mereka memberi tahu kami: 'Jangan khawatir tentang itu, kami memiliki segalanya di bawah kendali." Tetapi kita semua tahu bahwa ini tidak benar. ”
Dan pengembang punya banyak alasan untuk skeptis. Kata-kata perwakilan Google cukup sering berbeda dari perbuatan mereka, tetapi dalam kasus AI, taruhannya lebih tinggi. Gizmodo adalah orang pertama yang melaporkan kontrak Pentagon Google untuk mengembangkan teknologi pesawat tak berawak Project Maven pada Maret 2018. Setelah tiga bulan protes dari Google, Pichai mengumumkan bahwa kontrak tidak akan diperpanjang. Segera setelah itu, proyek lain menjadi dikenal: Dragonfly, mesin pencari untuk pengguna Cina, seharusnya sama kuat dan ada di mana-mana seperti yang digunakan dalam 94% permintaan pencarian di Amerika Serikat, sementara juga menyetujui sensor China melarang pengiriman konten untuk beberapa artikel yang berkaitan dengan hak asasi manusia, demokrasi, kebebasan berbicara dan pembangkangan sipil. Dragonfly juga harus mengikat nomor telepon pengguna ke permintaan pencarian mereka. Karyawan memberontak selama empat bulan, dan para aktivis mencoba memasukkan Amnesty International dan pemegang saham Google dalam pertarungan ini. Desember lalu, Pichai mengatakan kepada Kongres AS bahwa Google tidak lagi memiliki rencana untuk meluncurkan mesin pencari di China.
Selama pergolakan ini, salah satu pemrogram Google mengajukan pertanyaan langsung kepada Dean: akankah perusahaan terus bekerja dengan "rezim tirani"?
"Kita perlu tahu: ke mana jalurnya?" Programmer ini memberi tahu saya, menggunakan kata-kata yang sama dengan perusahaan itu sendiri. “Saya bersikeras menjawab pertanyaan: Hal-hal apa yang pada dasarnya akan Anda tolak lakukan? Tapi dia tidak pernah menerima penjelasan yang jelas. " Sebagai protes, karyawan ini berhenti.Dekan yang bersahabat menjadi serius jika Anda mengajukan pertanyaan tentang sisi gelap AI. "Orang-orang di organisasi saya telah dengan tulus berbicara tentang apa yang harus kita lakukan untuk Kementerian Pertahanan," katanya, merujuk pada pekerjaannya pada proyek Maven. Dean menjelaskan daftar aplikasi AI yang dilakukan Google, tetapi ia sendiri tidak ingin mengerjakannya. “Salah satu proyek adalah pengerjaan senjata otonom. Ini adalah sesuatu yang saya tidak ingin kerjakan, dan saya tidak ingin ada hubungannya dengan itu, "katanya, menatap lurus ke mata saya.Dalam proses pengembangan kisah ketidakkonsistenan proyek Maven, The Intercept dan The New York Times menerbitkan email, yang menunjukkan kekhawatiran di antara perwakilan perusahaan tentang bagaimana publik dapat memahami luasnya ambisi Google untuk AI. "Saya tidak tahu apa yang akan terjadi jika koran mendapatkan informasi tentang produksi rahasia senjata AI di perut Google," tulis Fei Fei Lee, kepala konsultan ilmiah proyek Google Cloud, salah satu penulis "prinsip AI di Google," tulis di salah satu di antaranya. - Hindari penyebutan atau penyertaan dalam diskusi DAN DENGAN HARGA APA PUN. Mengubah AI menjadi senjata adalah salah satu topik paling sensitif di bidang AI, jika bukan yang paling sensitif. Ini adalah berita menarik dari media yang berusaha mencari cara untuk membahayakan perusahaan. " Dia juga menyarankan untuk meluncurkan beberapa cerita PR positif tentang demokratisasi AI oleh perusahaan,dan apa yang disebut "AI humanistik." "Saya akan sangat hati-hati mempertahankan citra positif ini," tulisnya.Protes terkait AI menyebabkan krisis PR yang berkepanjangan. Pada bulan Maret, perusahaan mengumumkan pembentukan dewan penasehat eksternal untuk teknologi canggih, yang dikenal sebagai "Dewan Etika AI" - tetapi tidak bertahan seminggu setelah ribuan karyawan Google menentang pembuatannya. Dewan tersebut termasuk direktur perusahaan drone dan presiden Heritage Foundation, seorang advokat sayap kanan yang secara terbuka membuat pernyataan transphob dan menolak perubahan iklim.Pichai sendiri campur tangan beberapa kali dalam diskusi semacam itu. November lalu, dalam sepucuk surat kepada karyawan, ia mengakui kesalahan Google. "Kami memahami bahwa kami tidak selalu melakukan segalanya dengan benar di masa lalu, dan kami dengan tulus menyesalinya," katanya. "Kita jelas perlu mengubah sesuatu." Namun, kontroversi penggunaan teknologi oleh Google terus pecah. Pada bulan Agustus, organisasi staf Googler untuk Hak Asasi Manusia [googler untuk hak asasi manusia] mengeluarkan petisi publik untuk lebih dari 800 tanda tangan yang meminta perusahaan untuk tidak menyediakan teknologi untuk bea cukai, polisi imigrasi, penjaga perbatasan, dan Unit Relokasi Pengungsi Departemen Kesehatan Amerika Serikat.
Ketika saya bertanya kepada Pichai tentang bagaimana pendekatan AI di Google memengaruhi pekerjaannya, ia menghubungkannya dengan prioritas perusahaan lain: mengurangi kekhawatiran tentang apa yang dilakukan Google dengan data pengguna yang diterimanya. “Saya selalu menuntut tim yang bekerja dengan AI - walaupun ini terdengar agak berlawanan dengan intuisi - meningkatkan privasi karena saya percaya bahwa AI memberi kita kesempatan untuk melakukan ini.” Musim semi lalu, ia berbicara tentang bagaimana Google menggunakan MO untuk melindungi data yang tersimpan di ponsel pintar dari akses pihak ketiga.Dia mengatakan ketakutan yang terkait dengan AI sangat dilebih-lebihkan. "Penting bagi orang untuk memahami bahwa Anda belum perlu khawatir - kami berada di tahap awal, dan kami punya waktu," jelasnya. Pichai berharap Google dapat menenangkan semua kekhawatiran yang terkait dengan AI dengan menggembar-gemborkan kebajikannya. Sebagai bagian dari inisiatif AI untuk Kebaikan Bersama, Google menggunakan Kementerian Pertahanan untuk mengatasi, sebagaimana dikatakan perusahaan, "masalah sosial, kemanusiaan, dan lingkungan terbesar umat manusia." Tim menggunakan AI untuk memprediksi banjirmelacak migrasi paus, mendiagnosis kanker, mendeteksi penambangan ilegal dan deforestasi. Pada I / O, seorang pengusaha muda dari Uganda yang diundang oleh perusahaan menggambarkan bagaimana ia menggunakan TensorFlow untuk melacak migrasi sendok daun jagung di Afrika - serangga yang memicu kelaparan di seluruh benua. Diluncurkan pada tahun 2018, AI Impact Challenge menawarkan hibah $ 25 juta kepada badan amal dan pemula yang menggunakan AI untuk tugas-tugas seperti konservasi hutan dan pemadam kebakaran.Perusahaan juga dalam proses perselisihan tentang AI menolak dua inisiatif yang saling bertentangan. Desember lalu, Google menghapus peranti lunak pengenal wajah, meskipun saingannya Amazon terus mengembangkan versi programnya, meskipun ada protes dari karyawannya dan tuduhan diskriminasi ras oleh polisi. Sebuah sumber informasi mengatakan bahwa karena keputusan ini, Google dapat kehilangan keuntungan miliaran. Perusahaan juga, karena alasan etis, meninggalkan proyek 10 miliar dolar AS untuk menyediakan layanan cloud untuk Pentagon. Amazon dan Microsoft masih melakukan ini.Ketika ditanya bagaimana Google memutuskan apakah suatu proyek bermanfaat atau berbahaya bagi masyarakat, Pichai mengutip sebuah “proyek membaca bibir”. Sebuah tim insinyur datang dengan ide menggunakan AI untuk membaca bibir pada rekaman kamera. Mereka ingin memberi orang tuli kesempatan untuk berkomunikasi. Namun, seseorang khawatir tentang konsekuensi yang tidak terduga dari proyek ini. Mungkinkah individu yang tidak bermoral dapat menggunakannya untuk pengawasan melalui kamera jalanan? Para insinyur menguji proyek tersebut pada kamera jalanan, kamera keamanan, dan kamera lain yang tersedia untuk umum, dan memastikan bahwa AI akan membutuhkan rekaman berukuran lebih besar. Google menerbitkan karya itu, yakin bahwa itu dapat digunakan dengan aman.
Santa Barbara, California, memiliki hari yang cerah, tetapi sebuah termometer di laboratorium Google menunjukkan 10 microkelvin - 1/100 derajat di atas nol mutlak. “Ini adalah salah satu tempat terdingin di alam semesta,” Eric Lucero, seorang peneliti di laboratorium, memberi tahu saya. "Di dalam benda ini," katanya, menunjuk ke wadah logam yang mengkilap, "lebih dingin daripada di ruang angkasa." Wadah ini memiliki ukuran dan bentuk yang mirip dengan tong bahan bakar, terbuat dari tembaga dan dilapisi dengan emas asli. Kabel tebal paduan niobium-titanium, mirip dengan tentakel, keluar dari atas, di mana sinyal kontrol dan data dari sensor ditransfer ke komputer dan sebaliknya.Laras ini berisi salah satu mesin yang paling rapuh, dan berpotensi paling kuat di Bumi: komputer kuantum. Jika semuanya berjalan sesuai rencana, ia akan secara serius memompa kemampuan AI, sedemikian rupa sehingga dapat membuat kita mempertimbangkan kembali pemahaman kita tentang Semesta, dan tempat umat manusia di dalamnya.Impian komputer kuantum telah ada sejak 1980-an, ketika Richard Feynman, salah satu peserta dalam proyek Manhattan, yang menciptakan bom atom, mulai mengemukakan teori tentang memberdayakan komputer melalui penggunaan mekanika kuantum, yang digunakan untuk membuat fisika nuklir. Komputer kita saat ini bekerja dengan bit informasi, dan nilai satu bit bisa satu atau nol; mereka perlu menghitung hasil, probabilitas dan persamaan langkah demi langkah, secara berurutan mengecualikan satu opsi demi satu, sebelum mencapai solusi. Komputer kuantum bekerja dengan qubit, di mana nol dan yang bisa ada secara bersamaan. Ini memungkinkan qubit untuk memproses informasi tertentu lebih cepat. Seberapa cepat? Salah satu contoh yang dikenal luas:komputer dengan 300 qubit dapat secara bersamaan melakukan perhitungan sebanyak ada atom di alam semesta."Tapi ini sangat qubit," kata Lucero, mengundang saya untuk melihat melalui mikroskop di mana saya melihat beberapa salib kabur. Ada 22 di antaranya secara total. Ini pesta yang lebih kecil. Di tempat lain di lab Google, 72 qubit telah dibuat. Sejauh ini, mereka hanya hidup 20 μs dalam kondisi lebih dingin daripada ruang.Untuk membuat komputer kuantum yang bernilai komersial, perusahaan harus membuat cukup qubit dan menjaganya tetap stabil dan bebas dari kesalahan cukup lama hingga beberapa terobosan komputasi serius terjadi. Laboratorium lain bersaing dengan mereka, tetapi Google menyatukan beberapa pakar terbaik dunia untuk menemukan cara untuk menciptakan lingkungan di mana para qubit bisa hidup dan makmur. Dan dia bergerak ke arah tujuan ini lebih cepat dari yang diperkirakan siapa pun: pada bulan Desember Google membandingkan prosesor kuantum terbaiknya dengan laptop biasa, dan laptop itu menang. Beberapa minggu kemudian, setelah beberapa perubahan pada prosesor, ia masih mengalahkan laptop, tetapi tertinggal di belakang komputer desktop. Pada bulan Februari, komputer kuantum mengambil alih semua komputer di laboratorium.Hartmut Niven, pemimpin tim kuantum di Google, mempresentasikan pencapaian lab selama simposium kuantum musim semi pada bulan Mei, dan menggambarkan peningkatan daya komputasi oleh eksponen ganda - sebuah persamaan luar biasa yang terlihat seperti ini:2 2 1 , 2 2 2 , 2 2 3 , 2 2 4Di kalangan komputer, tingkat pertumbuhan kekuatan komputasi komputer kuantum seperti itu dikenal dengan nama hukum Niven, mengingatkan kita pada hukum Moore, yang menurutnya perkembangan komputer klasik ditandai dengan penggandaan jumlah transistor yang ditempatkan dua kali lipat. pada area chip yang diberikan, sekitar sekali setiap 18 bulan.Sekarang tim Google telah menetapkan tonggak sejarahnya, keunggulan kuantum. Akan lebih banyak tahun lagi sampai komputer kuantum mereka mencapai potensi penuhnya. Tetapi di laboratorium Anda bisa merasakan antisipasi saat ini. "Ada tugas yang tidak dapat diselesaikan manusia tanpa komputer kuantum," kata Lucero, berdiri di samping mesin yang harus melakukan ini. "Gagasan pemberdayaan kemanusiaan ini menyebabkan kegembiraan."Ada dengungan berirama di dalam ruangan, yang menetas oleh qubit. Apa artinya ini bagi umat manusia ketika komputer dapat berpikir dan menghitung secara eksponensial lebih cepat? Sains baru ini, mungkin, dapat menjelaskan misteri terdalam Semesta - materi gelap, lubang hitam, otak manusia. "Ini adalah momen 'Hello, world!'" Ucap Lucero, merujuk pada penampilan Macintosh pada tahun 1984, komputer yang meluncurkan era baru bagi seluruh generasi programmer. Dan sementara Google membuka pintu ini ke ruang baru, kita semua perlu mempersiapkan apa yang menanti kita di sisi lain.