Sampai saat ini, IBM Watson Visual Recognition terutama digunakan untuk mengenali gambar secara keseluruhan. Namun, bekerja dengan gambar secara keseluruhan jauh dari pendekatan yang paling benar. Sekarang, berkat fungsi
pengenalan objek baru, pengguna IBM Watson memiliki kesempatan untuk melatih model pada gambar dengan objek yang ditandai, untuk pengenalan selanjutnya pada frame apa pun.
Kami menunjukkan bagaimana ini sekarang dapat dilakukan.
Jika sebelumnya menggunakan IBM Watson Anda dapat membedakan mobil yang rusak dari yang tidak rusak, sekarang Anda tidak hanya dapat mengenali keberadaan kerusakan, tetapi juga mengevaluasi posisi dan ukurannya. Pendekatan ini jauh lebih informatif, memungkinkan Anda membuat prediksi tentang biaya perbaikan yang diperlukan.
Tentu saja, daftar opsi untuk menggunakan fungsi ini jauh lebih luas daripada pemeriksaan integritas mobil sederhana. Sekarang Anda dapat menggunakan Watson Visual Recognition untuk:
- Menghitung jumlah orang dalam antrean atau mobil dalam lalu lintas
- Identifikasi barang di rak-rak perdagangan
- Pengakuan logo dalam foto
- Analisis CT scan dan MRI untuk kelainan
- Tugas lain yang terkait dengan bekerja dengan objek tertentu dalam gambar
Anda tidak perlu menghabiskan berbulan-bulan untuk pemilihan dan markup data - model kami sudah dilatih pada beberapa juta sampel dan memberikan kualitas prediksi yang cukup tinggi tanpa perubahan apa pun. Jika perlu, Anda dapat selalu melatihnya sehingga jaringan saraf memenuhi spesifikasi bidang aktivitas Anda.
Beri tag pada gambar dan latih model pada data Anda lebih cepat dengan Watson Studio
Biasanya melatih model Anda sendiri untuk mengenali objek secara akurat adalah tugas yang paling sulit ketika membuat sistem visi komputer. Watson Studio mempercepat proses ini dan membantu mengurangi waktu saat bekerja dengan sejumlah besar data. Sehubungan dengan
Label Auto add-on gratis
, Anda dapat dengan cepat menandai semua gambar dalam dataset.
Memulai
Setelah mengaktifkan dan membuat aplikasi Pengenalan Visual di cloud, sambungkan ke Watson Studio dan buat model di jendela Detect Objects di bagian Custom Model.
Unggah data Anda yang tidak teralokasi ke Watson Studio (Anda dapat menggunakan arsip JPEG, PNG, atau ZIP yang berisi gambar-gambar ini)
Pilih gambar, sorot objek yang ingin Anda kenali, beri nama dan simpan. Ulangi hingga Anda memilih semua objek yang diperlukan dalam gambar ini.
Setelah Anda menandai beberapa gambar, Anda dapat melatih dan menguji model Anda.
Anda juga dapat menambahkan lebih banyak gambar untuk meningkatkan kualitas model dengan fitur Label Otomatis yang membantu Anda menandai semua data Anda. Untuk menggunakan fungsi ini, pilih semua gambar yang diperlukan dan klik tombol "Label Otomatis" sehingga Watson secara independen menandai data sesuai dengan kelas yang ditentukan.
Setelah memeriksa keakuratan model Anda, Anda dapat menanamkan solusi yang sudah jadi dalam produk Anda.
Coba pengenalan objek dengan IBM Watson Visual Recognition gratis hari ini!
Kami juga ingin mengundang Anda untuk mengadakan seminar pelatihan gratis tentang
IBM Watson Studio dan
Pengenalan Visual di cloud IBM , yang diadakan pada bulan November di pusat klien di kantor Moskow kami.
Bahan tambahan: