Mereka meletakkan teknologi AI pada 2019 di rak dan tanpa malu-malu membandingkannya dengan perkiraan 2017.
Pertama, apa itu Siklus Gartner Hype? Ini adalah semacam siklus kematangan teknologi, atau lebih tepatnya transisi dari tahap sensasi ke penggunaannya yang produktif. Sekarang akan ada jadwal dengan terjemahan, sehingga semuanya jelas. Dan di bawah ini adalah penjelasannya.
Tahap pertama. ΜΆΜΆΜΆΜΆΜΆ. Luncurkan. Teknologi muncul, pertama kali dibahas oleh kutu buku yang tercerahkan, dan kemudian oleh publik yang fanatik; hype secara bertahap tumbuh.
Tahap kedua. ΜΆΜΆΜΆΜΆΜΆ. Puncak harapan yang tinggi. Pada titik tertentu, semua orang sudah berbicara tentang teknologi, mencoba menerapkannya, dan yang paling pandai menjual dengan harga selangit.
Tahap ketiga. ΜΆΜΆΜΆΜΆΜΆΜΆΜΆΜΆΜΆΜΆ.ΜΆ Penurunan minat. Teknologi ini sedang diimplementasikan secara aktif dan seringkali gagal karena kekurangan dan keterbatasan. "Itu semua sampah!" Datang dari sana-sini. Kegembiraan turun tajam (label harga, sering juga).
Tahap keempat. ΜΆΜΆΜΆΜΆΜΆΜΆΜΆΜΆΜΆΜΆ.ΜΆ Kerjakan bug. Teknologi sedang diselesaikan, masalah sedang dipecahkan. Secara bertahap, perusahaan dengan hati-hati mencoba memperkenalkan teknologi dan, tepuk tangan, semuanya ternyata baik-baik saja.
Tahap kelima. ΜΆΜΆΜΆΜΆΜΆΜΆΜΆΜΆΜΆ.ΜΆ Pekerjaan yang produktif. Teknologi mendapatkan tempat yang memang layak di pasar dan diam-diam bekerja, berkembang, seperti.
Apa trennya?
Kembali ke siklus sensasi 2019. Gartner merilis pada bulan September sebuah laporan tentang teknologi kecerdasan buatan pada tahap apa dan kapan mereka akan mulai bekerja secara produktif. Grafik di bawah ini, komentar di bawah grafik.
Dengan margin lebar dan sudah pada tahap "Kerja produktif" adalah teknologi "Pengenalan Suara" dan "Mempercepat proses menggunakan GPU." Ini berarti bahwa mereka harus diterapkan segera, karena mereka sudah memberikan keunggulan kompetitif kepada pemiliknya.
Pembelajaran mesin otomatis (AutoML) dan chat bot sekarang berada di puncak hype. Artinya, semua orang berbicara tentang mereka, banyak yang mengimplementasikannya, tetapi akan dibutuhkan dari 2 hingga 5 kondisional untuk membawa teknologi ke kondisi yang diperlukan.
Mobil kami yang biasa juga lebih trendi sekarang. Teknologi "kendaraan otonom" hampir menyelidiki bagian bawah. Dalam hal ini, ini bagus, karena ada pekerjaan produktif di depan. Namun, menurut Gartner, dibutuhkan setidaknya 10 tahun untuk berkembang dan beradaptasi.
Di mana drone dan realitas virtual yang tadinya hype hari ini? Semuanya ada di tempatnya - Gartner memasukkan drone dalam lingkup Edge AI (kategori yang berbatasan dengan AI), dan realitas virtual menjadi bagian dari Augmented Intelligence (extended intelligence). Omong-omong, kedua topik tersebut sekarang berada pada tahap peluncuran dan memiliki pandangan positif: 2-5 tahun sebelum kerja produktif di pasar.
Prospek
Dari fitur yang menjanjikan: Perangkat lunak otomatisasi proses robotik - kedengarannya menakutkan, tetapi sebenarnya ini adalah saat robot menggantikan tindakan rutin. Mimpi buruk staf berketerampilan rendah; Namun , sebuah studi Harvard Business Review mengklaim bahwa tidak akan ada PHK, tetapi produktivitas akan meningkat. Ada alasan untuk percaya. Teknologi dalam 2 tahun akan melewati puncak ketidakpopuleran dan penghinaan umum, dan kemudian menyebar ke mana-mana.
Dari teknologi yang penginjil dan info-gipsi dari semua garis akan berbicara dalam jumlah besar hanya di masa depan, "peralatan neuromorfik" menjadi perhatian khusus. Ini adalah perangkat listrik (chip) yang meniru struktur biologis alami sistem saraf kita dalam hal efisiensi energi. Untuk membuatnya sangat sederhana, ini adalah tentang produktivitas super karena pembagian kerja (asynchronous update of neuron). Raksasa seperti IBM dan Intel sudah terlibat dalam pembuatan chip neuromorfik. Tetapi pasukan John Connor memiliki waktu untuk mempersiapkan hari pinjaman - Gartner mengambil teknologi 10 tahun hingga matang.
Tentang Digital Ethics, yang tipikal, mereka mengatakan banyak, tetapi tidak terburu-buru untuk mengimplementasikannya. Arahnya dipilih dalam kategori terpisah bidang AI: itu berarti bahwa perlu untuk mengkonsolidasikan beberapa prinsip etika, norma dan standar pengumpulan data, implementasi AI dalam kehidupan, secara umum, sehingga akan seperti yang dimiliki orang . Pada akhirnya, lihatlah Azimov.
2017 vs 2019
Ini lucu, tetapi pada tahun 2017 semuanya berbeda , bahkan tidak ada siklus HYIP terpisah pada AI: teknologi AI pergi ke lokomotif teknologi yang sedang berkembang (Emerging Technologies) bersama dengan blockchain dan augmented reality.
Pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam pada 2017 berada di hype Olympus, dan pada 2019 mereka melanjutkan perjalanan mereka menuju resesi, yaitu, pekerjaan produktif .
Ngomong-ngomong, drone bergerak dari puncak ke turun selama satu tahun, dan pada 2019 mereka kembali menuju pendekatan ke puncak. Dan itu terjadi, ya.
Pada 2019, siklus tersebut mencakup 8 teknologi baru. Diantaranya adalah layanan cloud AI (Layanan Cloud), Platform perdagangan AI (Pasar), komputasi Quantum dengan AI (Quantum Computing). Secara umum, alat terkenal (dalam lingkaran sempit) yang mulai menempatkan rel pada AI.