Masa depan dekatAda beberapa metode dimana sistem pengenalan wajah bekerja, tetapi secara umum kita berbicara tentang teknologi yang dapat mengidentifikasi seseorang dengan gambar digital atau bingkai dari sumber video.
Banyak pemilik ponsel pintar menggunakan pengenalan wajah setiap hari, tetapi pada perangkat seluler kecepatan pengenalannya tidak kritis, dan jumlah pengguna jarang lebih dari satu atau dua orang. Untuk sistem kantor dan jalan (dengan pengakuan massal), teknologi lain digunakan.
Baru-baru ini di Habré,
berita dibahas: jaringan kedai kopi Moskow "Pravda kofe" dan OneBucksCoffee mulai menguji layanan pengenalan wajah di perusahaan mereka.
Rumah kopi menggunakan solusi teknis kami. Dan hari ini kami akan memberi tahu Anda lebih banyak tentang hal itu. Tentu saja, kami sudah berbicara tentang teknologi itu sendiri, tetapi sesuatu yang baru muncul - solusinya menjadi benar-benar mendung. Dan itu semua berubah.
Bagaimana teknologi pengenalan wajah bekerja
Hal pertama yang harus dilakukan sistem adalah memilih wajah dalam bingkai dan menggunakan algoritma untuk memastikan bahwa itu adalah wajah manusia.
Setelah deteksi awal, berbagai sifat individu ditentukan oleh titik-titik tetap - misalnya, jarak antara mata dan lusinan parameter lainnya diperhitungkan.
Selanjutnya, algoritma lain dicari dalam berbagai database yang dibuat sebelumnya dan memberikan persentase kemiripan dengan sampel data yang diinginkan. Jika persentase kesamaan cukup tinggi, wajah dikenali.
Jika Anda tidak merinci (foto untuk analisis masih perlu dinormalisasi sebelum ditransfer ke jaringan saraf yang membaca deskriptor tertentu), kompleksitas utama dari solusi saat ini bukan pada teknologi (algoritma) itu sendiri, tetapi dalam implementasinya.
Sistem pengenalan berkembang dalam beberapa arah, diklasifikasikan menurut pendekatan pemrosesan informasi. Terkadang sulit untuk memilih sistem mana yang akan melakukan pekerjaan dengan lebih baik.
Berbagai sistem
Data dapat diproses di cloud, di server lokal yang digunakan dalam perimeter keamanan perusahaan, atau langsung di kamera.
Dalam kasus terakhir, seluruh analisis dilakukan oleh kamera itu sendiri, dan informasi yang sudah diproses tiba di server. Keuntungan utama dari sistem ini adalah akurasinya yang tinggi dan kemampuan untuk "menggantung" sejumlah besar perangkat pada satu server.
Terlepas dari kesederhanaan dan kemudahan penskalaan, teknologi ini juga memiliki kelemahan. Salah satunya adalah harga tinggi. Plus, saat ini tidak ada standar tunggal untuk penyajian informasi yang dikirimkan kamera khusus ke server. Dan kumpulan data dapat sangat bervariasi antara vendor yang berbeda.
Sistem pengenalan wajah “sederhana” PanasonicSistem berbasis pada kamera IP dengan analisis video terintegrasi lebih rendah popularitasnya daripada solusi server. Tetapi bahkan jika Anda menggunakan sistem tradisional berdasarkan registrar dan / atau server lokal, Anda tidak akan dapat menyimpan.
Program dan harga * Pengenalan Wajah
* Menurut informasi dari sumber terbuka.
Mengingat kompleksitas algoritma dan tingginya harga peralatan server untuk modul analitik video, sistem pengenalan wajah telah lama menjadi kesenangan yang mahal.
Selain itu, biaya solusi dipengaruhi oleh lalu lintas jaringan besar yang dihasilkan selama operasi - selain biaya server yang kuat, saya harus keluar dari peralatan jaringan aktif dan saluran komunikasi "tebal".
Saat ini, ada beberapa pemain besar di pasar Rusia yang menawarkan algoritma berkualitas tinggi untuk menganalisis dan memproses data video. Mereka disatukan oleh minat dalam proyek yang terkait dengan bisnis besar. Sangat sederhana untuk menjelaskan fokus semacam itu - biaya solusi jauh melampaui kemampuan usaha kecil dan menengah.
Perangkat lunak SecurOS Face.
Biaya lisensi untuk modul tangkap wajah adalah 41.275 rubel per saluran. Perangkat lunak ini diinstal pada server pengenal wajah atau pada server pendeteksiannya.
Biaya lisensi modul pengenalan wajah per 1000 orang dalam database adalah 665.760 rubel. Diinstal di server pengenal wajah.
Pengembang peralatan dan perangkat lunak Rusia untuk sistem kontrol akses.
Biaya lisensi untuk modul untuk verifikasi orang untuk satu kamera adalah 50.000 rubel.
Biaya lisensi untuk modul pengenalan wajah untuk satu kamera adalah 7.000 rubel.
Harga lisensi untuk basis hingga 1.000 orang adalah 294.000 rubel.
Perangkat lunak intelek untuk pengenalan wajah dengan memori untuk 1.000 pola wajah dalam database - 314.000 rubel.
Inti dari sistem ini adalah 20.300 rubel. Koneksi saluran video - 6.000 rubel.
Modul pengenalan wajah Macroscop Basic dengan ukuran dasar hingga 1000 wajah - 240.000 rubel.
Lisensi untuk bekerja dengan satu kamera IP - 16 500 rubel.
Baru-baru ini, solusi Macroscop digunakan untuk memastikan keamanan hanya fasilitas penting dengan sejumlah besar orang: stadion, bandara, pabrik. Tetapi sekarang perusahaan memasok produknya untuk ritel. Harga - 94.000 rubel untuk modul (pendaftar tidak menjual).
Biaya perangkat lunak 79.000 rubel + 32.000 rubel per registrar. Pelanggan perusahaan terutama perusahaan besar (pabrik, perusahaan pertambangan, universitas, kompleks olahraga). Tetapi perusahaan fokus pada pengawasan video tradisional, dan bukan pada pengenalan wajah. Meskipun DVR mereka bagus untuk tugas-tugas ini.
Perusahaan ini mengembangkan dan menjual hanya perangkat lunak pengenalan wajah khusus. Anda harus memilih konfigurasi server untuk penyimpanan data dan memproses sendiri.
Layanan pengawasan video dan analitik video berbasis cloud yang menawarkan layanan untuk bisnis dengan anggaran terbatas. Layanan
Ivideon Faces bekerja dengan hampir semua kamera, biaya untuk menghubungkan satu perangkat adalah dari 3.150 rubel dengan analisis hingga 100 wajah unik per hari dan catatan dasar dalam arsip cloud selama 5 hari.
Pemilihan perangkat keras untuk sistem Pengenalan Wajah
Dari satu kamera Full HD hingga proses aliran video yang berisi 10 wajah dalam satu bingkai, diperlukan satu inti prosesor dengan frekuensi 2,8 GHz. Jika ada beberapa wajah dalam bingkai (dari 1 hingga 3), maka satu inti prosesor dapat dengan mudah menangani pemrosesan dua aliran video.
Contoh ini menunjukkan bahwa bahkan dalam sistem yang sederhana, Anda harus memiliki persediaan perangkat keras tertentu. Memang, jika pada saat yang sama 15 orang memasuki objek, maka 15, maka inti kedua dengan kinerja yang sama akan diperlukan.
Oleh karena itu, untuk pengoperasian sistem tradisional, dengan mempertimbangkan beban puncak, diperlukan untuk menjaga kapasitas cadangan ganda.
Untuk memudahkan Anda membayangkan berapa biaya sistem pengenalan wajah tradisional, kami akan mengambil outlet sebagai contoh dan menghitung biaya sistem pengenalan wajah tradisional dan berbasis cloud.
Biaya: biaya sistem pengenalan wajah tradisional
Misalkan kita menggunakan sistem pengenalan wajah di jaringan farmasi yang terdiri dari 16 poin. Rata-rata, 500 pelanggan mengunjungi setiap apotek per hari.
Untuk dapat mengenali wajah sepenuhnya, satu kamera putar atau kamera dengan lensa mekanis dapat dipasang pada setiap objek pengamatan.
Dalam hal menggunakan sistem tradisional, biayanya adalah sebagai berikut:
- Setiap apotek akan memerlukan setidaknya satu perekam video khusus. Nilai ritelnya sekitar 40.000 rubel.
- Untuk setiap pendaftar, Anda juga memerlukan hard drive khusus (jangan bingung dengan HDD konvensional untuk PC) dengan volume minimal 4 TB untuk merekam streaming video dalam resolusi 1920x1080 pada intensitas lalu lintas tinggi. Harga eceran rata-rata adalah 10.000 rubel.
- Anggaran harus mencakup biaya servis sistem pengawasan video (misalnya, perjalanan pemasang untuk memperbaiki kesalahan, memperbarui perangkat lunak atau mengganti HDD). Biaya pekerjaan tersebut adalah 12.000 rubel / tahun (satu kali seperempat) untuk setiap objek (sesuai dengan daftar harga salah satu organisasi instalasi).
- Biaya minimum perangkat lunak pengenalan wajah berfitur lengkap adalah rata-rata 120.000 rubel per kamera (lisensi waktu tidak terbatas).
- Menurut Backblaze, sekitar 50% dari semua hard drive memerlukan penggantian pada tahun keenam operasi. Dengan demikian, setelah 5 tahun beroperasi terus-menerus, sekitar 8 disk akan gagal, dan asalkan sistem seperti itu tidak menyediakan redundansi, rata-rata, biaya tambahan 1,6 disk per tahun, atau 16.000 rubel / tahun, harus dibuat.
Biaya modal (tidak termasuk biaya kamera) akan berjumlah 2.928.000 rubel / tahun.Biaya cloud
Dalam kasus sistem cloud, biaya tarif pengawasan video dengan pengakuan 500 wajah / hari akan menjadi
4.750 rubel / bulan (57.000 rubel / tahun) per kamera, atau 912.000 rubel / tahun untuk 16 kamera .
Ingatlah bahwa pemilik jaringan tidak perlu membeli perangkat keras tambahan apa pun. Biaya pemeliharaan juga tidak diperlukan, karena semua server cloud dilayani oleh penyedia layanan cloud di pusat data.
Ada penghematan lebih dari 3 kali selama tahun pertama pengoperasian sistem.
"Barang" subtotal dan tambahan
Dalam perhitungan di atas, ada nuansa penting: setelah 3 tahun beroperasi, sistem tradisional dengan biaya total akan menjadi lebih murah daripada pengenalan wajah cloud. Dua faktor yang perlu dipertimbangkan di sini.
Pertama , peralatan yang akan dibeli pemilik jaringan akan menjadi usang dalam 3 tahun beroperasi. Tetapi tentunya akan ada teknologi baru yang lebih maju dan algoritma pengenalan wajah yang bekerja pada perangkat keras yang lebih kuat. Dan setelah 3 tahun, kemungkinan besar, Anda harus sepenuhnya mengganti peralatan di titik.
Anda tidak perlu melakukan ini dengan sistem cloud - layanan sedang ditingkatkan dan diperbarui terus-menerus karena perkembangan algoritma dan pertumbuhan kekuatan komputasi pusat data. Dukungan untuk standar keamanan juga tidak terikat pada perangkat keras.
Kedua , menghemat uang di tahun-tahun awal akan memungkinkan Anda untuk membungkus uang ini beberapa kali, membawa keuntungan tambahan bagi bisnis.
Pengenalan wajah awan masa lalu, sekarang dan masa depan
Evolusi sistem pengakuan telah meningkat dalam beberapa tahun terakhir. Belum lama ini, alih-alih algoritma kompleks dan jaringan saraf, seorang petugas keamanan biasa yang menggunakan komputer hanya membandingkan orang-orang yang direkam oleh program dengan database dan mencatat siapa semua orang ini.
Selain itu, sistem bekerja melalui server lokal. Dengan demikian, agar layanan dapat berfungsi, pengguna harus menginstal PC khusus atau perekam video khusus. Dan ini adalah biaya tambahan peralatan dan overhead operasinya.
Pengenalan wajah cloud tidak memerlukan pembelian dan konfigurasi peralatan lain selain kamera, dan akan bekerja dengan kamera-kamera yang sudah terpasang di situs.
Tidak perlu mempertahankan staf spesialis untuk memelihara peralatan. Masalah kondisi teknis peralatan diselesaikan oleh penyedia layanan itu sendiri (dan melakukan ini lebih efisien daripada perusahaan non-spesialis).
Pengenalan cloud mengubah sistem yang besar dan rentan dari server analitik lokal menjadi struktur cloud yang fleksibel dan tangguh. Dalam praktiknya, ini berarti bahwa sistem pengenalan tidak lagi tergantung pada kemampuan server tertentu yang dibeli dan diinstal di kantor klien, serta infrastruktur TI yang dimiliki klien ini. Tidak perlu membeli peralatan baru dan untuk waktu yang lama berkoordinasi dengan pemasok masalah konfigurasi dan kemungkinan perluasannya.
Cloud secara otomatis mendistribusikan beban di seluruh infrastruktur yang tersedia dengan server yang kuat. Klien tidak perlu menyimpan kapasitas yang jarang digunakan dalam cadangan untuk bekerja selama periode semburan muatan yang tidak terduga (liburan, akhir pekan). Anda dapat mempelajari lebih lanjut tentang kemampuan sistem dengan
berkonsultasi dengan kami.
True Coffee dan OneBucksCoffee sekarang telah memicu badai diskusi, tetapi segera tidak akan ada perusahaan dalam bisnis offline tanpa analisis video. Para pemain di pasar konsumen memiliki kebutuhan mendesak untuk mengenali pelanggan mereka secara langsung: mempersonalisasikan layanan dan penawaran, menganalisis suasana hati para tamu, memangkas biaya dan mengembalikan pelanggan, daripada hanya membeli solusi teknologi demi pelaporan.