Pasar global intelijen buatan diperkirakan akan mencapai $ 190 miliar pada tahun 2025. Masa depan yang cerah dari teknologi ini memikat setiap pengusaha. Bahkan, ketika kita berpikir tentang teknologi yang akan memerintah di masa depan, satu-satunya nama yang muncul di benak kita adalah ~ Kecerdasan buatan.
AI bersama dengan himpunan bagiannya seperti pembelajaran mesin dan pembelajaran yang dalam membuat hal-hal seperti itu menjadi mungkin yang tak terbayangkan oleh umat manusia beberapa tahun yang lalu. Ini memengaruhi realitas dan terkadang mengubah realitas sepenuhnya.
Kekuatan AI diakui oleh kalangan bisnis karena
84% responden dalam sebuah penelitian memilih bahwa mereka percaya kecerdasan buatan akan memungkinkan mereka menikmati keunggulan kompetitif atas pesaing .
Meskipun pengusaha memiliki gagasan tentang AI tetapi kebanyakan dari mereka kurang memiliki implementasi yang tepat. Penggunaan alat pemrograman optimal untuk teknologi yang kompleks seperti AI dapat menciptakan keajaiban bagi dunia bisnis.
Setiap pengembang web kustom tahu bahwa python adalah alat yang tepat untuk membangun aplikasi yang mendukung AI. Bahasa ini telah
digunakan untuk membuat 126.424 situs web sejauh ini. Sejak diluncurkan pada akhir 1980-an, python telah melihat pertumbuhan luar biasa tidak hanya pada pengguna tetapi juga dalam aplikasi.
Python adalah bahasa favorit bagi pengembang perangkat lunak untuk membuat aplikasi yang memiliki kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, dll. Fitur yang tertanam di dalamnya. Tapi ada alasan di balik semuanya.
Blog ini ditulis dengan maksud untuk mengungkap alasan ini. Mari kita telusuri mengapa python banyak digunakan dalam layanan pengembangan perangkat lunak yang diaktifkan AI.
Python untuk AI adalah mitra yang sempurna, berikut adalah alasan utama:Python untuk AI # 1: Ekosistem perpustakaan yang mendukung
Perpustakaan adalah kode pra-tertulis dalam modul atau kelompok modul yang memungkinkan
pengembang Python untuk melakukan fungsi tertentu. Python memiliki perpustakaan seperti itu dalam embernya yang mendukung pengembangan kecerdasan buatan.
Jadi, menjadi nyaman bagi pengembang untuk menulis kode untuk teknologi ini. Beberapa perpustakaan ini adalah:
Scipy: Perpustakaan ini digunakan untuk komputasi tingkat lanjut
Scikit-learn: Perpustakaan ini dapat digunakan untuk menangani algoritma ML seperti regresi, klasifikasi, pengelompokan, dll.
Keras: Perpustakaan ini dapat digunakan dalam pengembangan pembelajaran yang mendalam karena memungkinkan pembuatan prototipe dan perhitungan yang cepat.
Pybrain: Perpustakaan ini digunakan dalam pengembangan pembelajaran mesin karena untuk jaringan tanpa pengawasan, jaringan saraf, dan pembelajaran penguatan.
TensorFlow: Ini adalah perpustakaan lain yang digunakan untuk pembelajaran mendalam dengan memanfaatkan jaringan saraf dengan dataset besar.
Perpustakaan ini membuat bahasa python yang terbaik untuk menulis kode untuk AI dan ML. pengembang python mendapatkan ini mudah digunakan dan mudah untuk mengimplementasikan perpustakaan yang memberikan kenyamanan untuk membuat aplikasi AI.
Python untuk AI # 2: Bahasa fleksibel
Python adalah bahasa yang sangat fleksibel yang memberi Anda opsi untuk
memilih antara OOP dan pendekatan skrip . Ini adalah keuntungan terbesar bagi pengembang perangkat lunak yang berjuang dengan algoritma karena untuk python mereka dapat menggunakan IDE untuk memeriksa sebagian besar kode.
Selain itu, pengembang python memiliki opsi untuk
memilih atau menggabungkan gaya pemrograman yang berbeda . Beberapa gaya ini adalah gaya berorientasi objek, gaya fungsional, gaya imperatif, gaya prosedural, dll.
Ini memungkinkan pengembang untuk menikmati kondisi lingkungan yang nyaman situasi berada di bawah kendali mereka. Selain itu, fleksibilitas juga mengurangi risiko kesalahan dan kesalahan.
Python untuk AI # 3: adopsi mudah
Python menyaksikan pertumbuhan yang stabil untuk waktu yang lama sekarang. Berikut ini adalah grafik oleh Stack Overflow yang menunjukkan grafik pertumbuhan bahasa pemrograman utama. Python dapat dilihat sebagai alat pemrograman yang paling cepat berkembang.
Ini karena python tidak sulit dipelajari atau dieksekusi.
Hambatan entry-level cukup rendah untuk bahasa ini yang memungkinkan para ilmuwan data untuk mengkode AI sendiri. Ini menghilangkan kebutuhan untuk menginvestasikan waktu dalam mempelajari bahasa ini.
Pengembangan AI, serta layanan pembelajaran mesin, memiliki sistem kompleks yang disederhanakan dengan python karena
sintaksinya sangat sederhana . Keseluruhan tugas kompleks menjadi lebih mudah dengan sintaksis sederhana python yang sebagian besar dibandingkan dengan bahasa Inggris.
Python untuk AI # 4: Tidak ada batasan platform
Selain fleksibel, python juga fleksibel. Ini berarti bahwa kode python dapat berjalan di berbagai platform dengan banyak upaya. Pengembang web hanya perlu membuat perubahan kecil pada kode untuk menjalankannya pada platform terpisah.
Platform termasuk Linux, Windows, macOS, Unix, dan banyak lainnya. Kode dapat dieksekusi pada platform apa pun dengan sedikit modifikasi. Itu membuat prosesnya sederhana dan menghemat waktu.
Python untuk AI # 5: Komunitas luas
Semakin besar komunitas, semakin banyak dukungan yang didapat pengembang. Bahasa open-source memiliki banyak pemula tetapi yang membuatnya berbeda dari yang lain adalah dukungannya oleh pengembang profesional. Karenanya, para pemula merasa mudah untuk menyelesaikan pertanyaan mereka.
Menurut situs web stack overflow yang digunakan oleh jutaan pengembang profesional, python adalah salah satu
bahasa pemrograman yang paling digemari pada 2019 . Berikut adalah grafik untuk menggambarkan hal yang sama:
Sejumlah besar pengguna menyediakan banyak tutorial untuk membuat perangkat lunak bebas bug. Ini menciptakan pengembangan web yang andal menggunakan python karena ada sedikit peluang untuk terjebak di antara penulisan kode. Dukungan tanpa batas dari komunitas memungkinkan pengembangan python tanpa cacat dan mulus.
Kesimpulan:
Tidak diragukan lagi, python adalah pendukung kuat untuk pengembangan aplikasi yang dibuat dengan teknologi kecerdasan buatan. Bahasa ini memiliki fitur untuk membangun aplikasi yang dinamis, kompleks, dan berdaya saing AI.
Sangat jelas bahwa
python adalah alat pemrograman terbaik untuk memilih untuk pengembangan aplikasi yang mendukung AI Anda . Untuk bantuan lebih lanjut, Anda dapat berkonsultasi dengan perusahaan pengembang python yang akan menyarankan Anda sesuai dengan kebutuhan pribadi Anda.
Jika Anda memiliki sesuatu untuk ditambahkan tentang kombinasi sempurna antara python dan AI ini maka Anda dapat berbagi dengan kami di bagian komentar di bawah ini. Saya percaya bahwa pengetahuan meningkat ketika dibagikan. Selamat membaca dan berpikir!