Selama tiga tahun terakhir, saya mengambil 3 kursus multi-bulan besar dan satu bundel program yang lebih pendek. Menghabiskan lebih dari 300.000 ₽ dan tidak mencapai tujuan. Tampaknya saya mendapat banyak benjolan untuk menarik kesimpulan dan pada kursus terakhir untuk melakukan semuanya dengan benar. Nah, pada saat yang sama menulis catatan tentang ini.
Berikut adalah daftar programnya ( saya perhatikan semuanya bagus; hasil akhirnya sesuai dengan upaya yang saya lakukan ):
- 2017— kursus offline tahunan "Desain Produk Digital" di HSE School of Design. Tujuannya adalah untuk menjadi seorang desainer. Hasil - Saya melewatkan kuartal terakhir sepenuhnya, saya tidak. Tanpa wawancara, tanpa tawaran.
- 2018 - Saya belajar selama 7 bulan di School of Managers of the Gorbunov Bureau. Tujuannya adalah untuk menjadi manajer dalam tim desain. Intinya - saya tidak dapat menemukan tim untuk proyek pelatihan (karena saya bahkan tidak mencoba), akibatnya saya dikeluarkan karena kemajuan yang buruk. Satu wawancara, nol penawaran.
- 2019 - Kursus Analis Data di Yandex.Practicum. Tujuannya adalah mencari pekerjaan sebagai analis dan “memasuki TI”. Hasil antara tiga minggu sebelum akhir kursus adalah dua proyek pribadi pada topik, bahan tambahan telah dibaca dan dikategorikan. Dia membuat tiga pendekatan untuk resume, mengirim satu setengah lusin tanggapan untuk lowongan, menerima 5 jawaban, melewati dua wawancara. Meskipun ada juga nol penawaran.
Dia mengumpulkan metode dan prinsip yang saya pikirkan selama pelatihan. Saya membaginya menjadi kategori bersyarat: untuk semua waktu, sebelum pelatihan, selama belajar dan setelah (pencarian kerja).
Perencanaan waktu dan mode - kapan harus terlibat dalam pelatihan. "Slot waktu" - interval waktu tetap untuk kelas; misalnya, dua jam di pagi hari sebelum bekerja. Saya memiliki rutinitas harian dan ada yang disebut "Jam-jam yang kuat" adalah saat panci saya masak dan saya dapat melakukan hal-hal yang rumit.
Memahami tujuan pembelajaran. Jika "hanya untuk diri sendiri" - maka ini adalah hobi yang terbaik, dan paling buruk itu adalah bentuk penundaan. Dan jika tugasnya adalah mengubah profesi, maka lebih baik menunjuknya terlebih dahulu.
Saya sering mendaftar dalam 5 kursus di Coursera dengan dorongan hati dan kemudian lulus nol dari mereka. Lain kali saya mengunjungi situs tersebut enam bulan kemudian, tetapi hanya mendaftar 10 kursus lagi.
Oleg Yuriev, kolega saya di kursus Workshop, menambahkan: “Anda juga perlu kekuatan untuk menolak mengikuti kursus yang Anda tidak tertarik, saya menghabiskan puluhan jam melakukan bisnis ini, hanya karena kesempurnaan saya, saya seharusnya memulai dan kemudian selesai butuhkan . " Jangan biarkan kerugian yang tidak dapat diperbaiki menenggelamkan Anda.
Mulai hari Senin . Kedengarannya klise, tetapi menunda tugas lari mingguan sampai hari Jumat adalah ide yang buruk. Bahkan mulai hari Senin, saya sering berhasil menyelesaikan pekerjaan tepat sebelum tenggat waktu. (Lihat prinsip “ tidak ada back to back ”)
Cari di Google . Pertanyaan seperti "bagaimana mengubah warna pada bagan" atau "argumen apa yang bertanggung jawab atas sesuatu dalam fungsi". Di sini, omong-omong, pengetahuan bahasa Inggris bermanfaat - ada lebih banyak jawaban dan peluang lebih tinggi untuk menemukan yang tepat dengan cepat.
Segel buta . Sebagian besar waktu Anda harus menulis sesuatu: jika Anda melakukannya setidaknya 10% lebih cepat, Anda dapat memiliki waktu untuk menonton seri tambahan ;-) Sebuah simulator untuk bekerja 10-15 menit sehari.
Pintasan untuk bekerja dengan teks. Seringkali Anda harus menjalankan kursor Anda di atas selembar teks atau kode. Pintasan keyboard membantu Anda memilih seluruh kata atau garis, bergerak di antara kata-kata. Artikel tentang Lifehacker.
Buat catatan . Prinsip piramida asimilasi materi: baca → tulis → bahas → ajarkan yang lain. Tanpa abstrak, ternyata seperti ini: di awal materi "ini adalah bagaimana fungsi dipanggil, ini adalah parameter, ini adalah sintaks", lalu banyak informasi. Ketika datang untuk berlatih, saya membuka editor kode ... dan membaca ulang teorinya.
Pra-pelatihan (enam bulan hingga satu tahun sebelum memulai)
Bahasa Inggris adalah keterampilan yang penting. Semua pengetahuan lanjut dalam Bahasa Inggris. Non-progresif - juga dalam bahasa Inggris, setidaknya sebagian diterjemahkan. Dan semua dokumentasi untuk program juga dalam bahasa Inggris. Belum lagi ceramah dan podcast keren.
Mempelajari cara Mempelajari kursus oleh Barbara Oakley di Coursera atau bukunya, Think Like a Mathematician (Pikiran Bahasa Inggris untuk Angka). Atau setidaknya sinopsis . Membantu memahami hal-hal dasar tentang cara kerja otak dalam pelatihan. Plus mereka memberikan saran praktis yang baik berdasarkan data ini.
Bantal keuangan. 6 gaji bulanan (lebih banyak lebih baik) di akun sangat berguna ketika Anda harus mendapatkan pengalaman pertama dalam profesi baru di posisi junior selama 50 ribu sebulan. ( Serangkaian catatan bantal di Tinkoff Magazine - atau masalah literasi keuangan Podlodka podcast)
Rekomendasi untuk kursus "Analis Data" Yandex.Practicum
Ini adalah kursus terakhir saya, dan sejauh ini yang paling sukses dari sudut pandang aktivitas saya, jadi kesan saya adalah yang terbaru.
Sebelum memulai pelatihan
Pendahuluan untuk mengambil kursus dasar - ini akan sangat membantu selama studi untuk memikirkan tugas, dan bukan tentang alat.
Jika tujuan pelatihan adalah untuk mengubah pekerjaan, maka kode cheat akan membantu - mengurangi beban pada pekerjaan utama, sehingga lebih banyak waktu yang disediakan untuk pelatihan. Tidak hanya pelatihan itu sendiri, tetapi juga studi tentang bahan tambahan, melihat ceramah, melakukan proyek pribadi pada profil, berjalan melalui pertemuan dan wawancara.
" ... Saya akan beralih ke pekerjaan paruh waktu saat ini untuk membebaskan waktu untuk pelatihan dan proyek hewan peliharaan " - dari saran Ivan Zamesin tentang cara mendapatkan profesi baru
Selama pelatihan
Baca dok untuk perpustakaan . Setiap kali saya duduk untuk menulis kode, saya harus melihat sesuatu dalam dokumentasi. Oleh karena itu, halaman utama di-bookmark: Pandas (dataframe, series), datetime.
Jangan menyalin kode dari teori . Untuk maksimal, tulis semua fungsi dengan tangan Anda. Ini akan membantu mereka mengingat dan memahami sintaks bahasa. Kemudian berguna.
Anda tidak dapat membaca semua dok - Anda tidak dapat mempelajari bahasa dari kamus. Untuk mempelajari trik pemrograman yang berguna, ada baiknya melihat kode orang lain. Dan lebih baik untuk mencoba mengulanginya dan melihat hasil antara di setiap baris - sehingga Anda dapat memahami apa yang terjadi di sana dan lebih baik untuk diingat.
Bacalah literatur tambahan yang diberikan pada akhir setiap pelajaran. Ini membantu untuk lebih memahami esensi dan tentunya akan berguna dalam topik-topik mendatang (dan dalam wawancara!). Sangat membantu untuk mengulang kode dari artikel (jika ada) dengan tangan Anda, bahkan jika semuanya terlihat sederhana di sana.
Kerjakan proyek Anda . Ini membantu untuk mengkonsolidasikan pengetahuan teoretis dan menangani materi dalam kondisi nyata - ketika tidak ada tugas yang jelas dan contoh dari teori yang dapat dihapuskan; Anda harus memikirkan sendiri setiap langkah. Ini juga menunjukkan keseriusan niat dan bekerja untuk portofolio masa depan.
Ketika saya mengambil kursus Python pertama saya, saya datang dengan sebuah proyek dan menyebarkan blog Ilya Birman: itu membantu saya terbiasa dengan sintaks bahasa dan memahami bagaimana perpustakaan BeautifulSoup bekerja dan apa yang dapat dilakukan dengan bingkai data panda. Dan ketika di Workshop kami kemudian lulus pelajaran visualisasi, saya bisa membuat laporan dengan visualisasi .
Berlangganan ke blog khusus, perusahaan, saluran di Telegram dan YouTube, podcast. Anda tidak hanya dapat menonton materi terbaru, tetapi juga melihat arsip untuk mencari kata-kata yang sudah dikenal atau hanya oleh yang paling populer.
Pilih mode dan patuhi itu.
Beristirahatlah di siang hari - teknik Pomodoro membantu di sini. Jangan bodoh dengan satu tugas selama tiga hari - lebih baik jalan-jalan, menghirup udara, dan solusinya akan datang dengan sendirinya. Jika tidak, tanyakan pada kolega atau mentor.
Beristirahatlah selama seminggu. Otak memerlukan waktu untuk mengasimilasi bahan yang diterima, mem-boot ulang bantuan dalam hal ini - sepenuhnya terputus dari penyerapan informasi baru yang mabuk selama satu atau dua hari. Misalnya pada akhir pekan. Pelatihan adalah maraton, penting untuk menghitung kekuatan agar tidak mati di tengah jalan.
Tidur ! Tidur yang sehat dan memadai adalah dasar dari otak yang berfungsi dengan baik.
Jim Collins menganalisis keberhasilan orang-orang terkemuka dan menyimpulkan sebuah prinsip sederhana - "pawai dua puluh mil":
Pawai dua puluh mil menyiratkan pencapaian pedoman tertentu untuk periode waktu tertentu - dengan keuletan dan keteguhan terbesar, selama periode yang panjang. Kepatuhan terhadap prinsip-prinsip ini tidak mudah karena dua alasan: sulit untuk memenuhi komitmen sukarela di masa-masa sulit, dan bahkan lebih sulit untuk mengimbangi ketika semua keadaan mendukung kemajuan yang dipercepat .
Interaksi dengan guru, kurator, dan sesama siswa
Ketika muncul pertanyaan tentang materi yang dibahas, maka kurator, pembimbing, dan kantor dekan tersandung. Seorang guru adalah alat transfer pengetahuan yang sama seperti halaman dengan teori atau simulator dengan kode.
Biasanya sulit mengingat konsultasi, yang sulit selama kursus, jadi saya sarankan Anda menuliskan pertanyaan segera setelah muncul. Nah, secara umum, ada baiknya pergi ke konsultasi.
Lebih cepat mengirim hasil untuk verifikasi - sehingga Anda dapat memiliki waktu untuk menghabiskan lebih banyak iterasi untuk memperbaikinya.
“ Cobalah untuk mengimplementasikan salah satu tujuan mikro Anda di setiap proyek. Misalnya, tinggalkan loop, kemudian gunakan pemahaman daftar, lalu metode rantai untuk merasakan kemajuan Anda. Jika Anda ingin melakukan lebih dari apa yang diperlukan dalam proyek, Anda perlu melakukannya, tetapi di laptop terpisah, Anda dapat memasukkan tautan ke pekerjaan utama atau mengirimkannya ke mentor untuk mengetahui pendapatnya tentang hal ini. "- tambah sesama siswa Oleg Yuryev
Bekerja dari mudah ke susah. Untuk menulis fungsi kompleks atau pemrosesan data multi-tahap, lebih baik mulai dengan sesuatu yang sederhana dan secara bertahap menyulitkannya.
Yang utama adalah orang-orang di sekitarnya: sesama mahasiswa, kurator, pembimbing, karyawan Lokakarya. Jika Anda semua berakhir di tempat yang sama, ada kemungkinan besar Anda memiliki jalur yang sama dan nilai-nilai bersama. Mereka juga menghargai pendidikan dan berusaha untuk berkembang. Dan dalam enam bulan mereka akan menjadi kolega Anda dalam spesialisasi baru. Sulit bagi semua orang untuk berkomunikasi (terutama pada awalnya), tetapi mengatasi hambatan ini sepadan.
Pencarian pekerjaan
Jika tujuan pelatihan adalah untuk mengganti pekerjaan, maka Anda harus mulai lebih awal. Prosesnya memakan waktu rata-rata beberapa bulan. Untuk mencari pekerjaan pada akhir kursus, Anda harus mulai dari tengah. Dan jika Anda sudah memiliki pengalaman yang relevan, Anda bisa mulai dari awal.
Tonton lowongan terbuka untuk memahami apa yang dibutuhkan pasar: orang seperti apa yang dicari, apa persyaratan untuk keterampilan, apa tumpukan alat. Dan berapa banyak mereka mau membayar!
Untuk merespons, untuk melakukan tes dan lulus wawancara - setelah setiap pandangan dunia berikutnya akan sedikit berubah. Ini juga membantu untuk memahami materi apa yang kurang dalam pelatihan. Sebagai contoh, di banyak lowongan pekerjaan, mereka meminta SQL dan menguji pengetahuan mereka, dan di Workshop mereka tidak memberikannya terlalu banyak, tidak seperti Python.
Menulis kepada orang untuk meminta nasihat (atau hanya terima kasih). Dosen konferensi, penulis blog dan podcast, hanya orang keren yang Anda ikuti.
Hadiri acara offline tematik untuk mengajukan pertanyaan Anda secara langsung. Ingatlah bahwa kuliah dari acara-acara juga dapat dilihat di Youtube, dan acara-acara itu sendiri datang untuk komunikasi dan jaringan.
Saya akan dengan senang hati menerima umpan balik dan terutama saran tentang bagaimana seorang analis pemula berkembang dalam profesi baru.
Terima kasih kepada Oleg Yuriev dan Daria Grishko atas dukungan, saran, dan pengalaman hidup mereka .