Karier vertikal dan horizontal dalam Ilmu Data

Dalam bidang kegiatan apa pun, sebagai suatu peraturan, dua jenis karier dibedakan: vertikal dan horizontal. Vertikal berarti bahwa orang melakukan lebih sedikit dengan tangan mereka, dan terlibat dalam tugas-tugas organisasi. Horisontal berarti seseorang tumbuh sebagai spesialis, memahami semakin banyak hal dan / atau sedalam mungkin. Dalam posting ini, kami berbicara dengan berbagai pakar tentang berbagai peran dan posisi untuk menunjukkan seluruh lanskap karier di bidang Ilmu Data.

Lanskap jalur karier

Seperti apa jalur karier di bidang bekerja dengan data? Kami menjawab pertanyaan ini kepada Oksana Prutyanova, Kepala praktik mempekerjakan analis dan ilmuwan data di New.HR. Dari perspektif ini, ia memiliki pandangan tingkat tinggi tentang bagaimana pasar kerja bekerja.

“Dalam ilmu data, seperti di bidang lain, ada dua pilihan karir: pengembangan keterampilan profesional dalam bekerja dengan data (karier horisontal) dan pertumbuhan tangga karier, pengembangan fungsi manajerial (karier vertikal).

Selain itu, dalam hal karier horizontal, ada opsi untuk mempelajari bidang apa pun. Misalnya, untuk terlibat dalam visi komputer, NLP, atau sistem pemberi rekomendasi dan menjadi profesional unik dalam bidang apa pun yang dipilih. Baru-baru ini, banyak yang telah berbicara tentang masa depan dengan fokus seperti itu. Cara lain adalah dengan mempelajari dan menggunakan metode dan pendekatan universal dalam ilmu data.

Jika Anda mencoba menyatukan, maka jalur standar karier horizontal: trainee atau Junior DS, kemudian Middle DS dan Senior DS.

Ini, tentu saja, merupakan gradasi yang sangat kondisional, dan banyak tergantung pada spesifikasi perusahaan itu sendiri, profilnya, jumlah hubungan kerja dalam perusahaan / tim, skala tugas, dll.

Anda dapat mulai berbicara tentang membangun karier vertikal ketika ada pemahaman yang jelas bahwa komunikasi, kemampuan untuk membangun hubungan, mengelola proyek dan menyatukan orang-orang di sekitar Anda - ini adalah titik kuat Anda. Pada saat yang sama, tingkat otoritas dan kepercayaan yang tinggi di pihak kolega dan keinginan seseorang untuk melakukan banyak pekerjaan manajerial (membangun dan mengorganisasikan proses, membuat keputusan strategis, menyelesaikan masalah personel dalam pembentukan tim, retensi dan pengembangan, dll.) Adalah penting. Sebagai aturan, semakin sukses karier vertikal dibangun, semakin sedikit waktu yang tersisa untuk menyelesaikan masalah profesional yang kompleks. Seringkali, pemimpin tim dan analis harus secara khusus menyisihkan waktu untuk bekerja dengan data.

Pertumbuhan di sepanjang jenjang karier paling sering dibangun di sepanjang jalan: DS senior, kemudian pemimpin tim dan kemudian kepala departemen, kepala analitik dan CDO.

Lintasan seperti itu akan membutuhkan tidak hanya, dan tidak terlalu banyak, keterampilan analitis yang kuat sebagai tingkat tinggi pengembangan keterampilan lunak: kemampuan bersosialisasi, kemampuan untuk bekerja dalam tim, kepemimpinan, kemampuan beradaptasi, kemampuan memimpin proyek, kemampuan berpikir strategis, dll.

Jika Anda ingin memeriksa keterampilan manajerial Anda dan mengambil langkah pertama dalam kepemimpinan, Anda dapat mengambil atau memulai proyek sebagai manajer analis. Ini akan memungkinkan Anda untuk menguji kekuatan Anda tanpa menyimpang jauh dari tugas-tugas ilmu data.

Untuk bisnis, mungkin, manajer dan manajer yang mampu memimpin proyek dan tim analisis yang diperlukan untuk bisnis, serta analis data yang kuat, sama-sama berharga dan laris. "

Sekarang mari kita lihat posisi ini melalui mata peserta proses itu sendiri. Kami mengajukan pertanyaan yang sama kepada lulusan kami, mengembangkan karir mereka secara horizontal dan vertikal, untuk lebih memahami apa yang mereka lakukan, apa perbedaan antara peran yang berbeda.

1. Seperti apa postingan Anda?
2. Apa tugas khas yang Anda lakukan kira-kira setiap hari?
3. Apa bidang tanggung jawab Anda?
4. Bagaimana kesuksesan Anda diukur untuk perusahaan, jika diukur?
5. Hubungan antara tugas organisasi dan ada hubungannya dengan tangan Anda sendiri?

Karier horizontal

Ilmuwan Data Junior

Tentang apa yang dilakukan Junior Data Scientist, kami bertanya kepada Yegor Shvetsov, yang bekerja di salah satu bioskop film online.

1. Seperti apa posisi Anda?
Spesialis dalam pemodelan matematika.

2. Apa saja tugas khas yang Anda lakukan kira-kira setiap hari?
Pertanyaan analitik.
Saya mencari tahu di mana data itu.
Menulis kode di prod dan refactoring.
ETL kecil.
Kami membawa model untuk dijual.
Kami membuat dasbor untuk menganalisis metrik bisnis.
Kadang-kadang tugas bervariasi pada Visi Komputer.

3. Apa bidang tanggung jawab Anda?
Metrik kualitas.
Kepatuhan kode dengan persyaratan tim pengembangan.

4. Bagaimana kesuksesan Anda diukur untuk perusahaan, jika diukur?
Metrik bisnis yang berkualitas (penjualan, RKT, dll.)
Pengembangan produk internal yang menghemat waktu.

5. Hubungan antara tugas-tugas organisasi dan sesuatu yang harus dilakukan dengan tangan?
30% adalah organisasi.
70% - dengan tangan.

Ilmuwan Data Tengah

Tentang apa yang dilakukan Middle Data Scientist, kami bertanya kepada Pavel Krylov dari MegaFon.

1. Seperti apa posisi Anda?
Analis Data.

2. Apa saja tugas khas yang Anda lakukan kira-kira setiap hari?
Saat ini, analisis geodata.

3. Apa bidang tanggung jawab Anda?
Berdasarkan jenis tugas, tugas datang kepada saya yang memotong analisis data dengan pengembangan. Jika Anda perlu menggali sesuatu yang baru dari sudut pandang perpustakaan atau mengimplementasikan beberapa artikel, maka tugas itu kemungkinan besar akan sampai kepada saya.

4. Bagaimana kesuksesan Anda diukur untuk perusahaan, jika diukur?
Sukses adalah pencapaian dari tujuan yang disepakati pada awal tahun. Masing-masing menetapkan sendiri 3 tujuan: beberapa proyek kecil yang perlu diselesaikan dalam setahun. Mereka mengevaluasi pekerjaan semua orang.

5. Hubungan antara tugas-tugas organisasi dan sesuatu yang harus dilakukan dengan tangan?
Dianggap / diasumsikan bahwa tanggal tengah ilmuwan harus / dapat berkomunikasi dengan pelanggan sendiri. Sekarang 10% bersifat organisasi, gulungan yang kuat akan dikembangkan bukan ML, karena kami merampingkan proyek.

Ilmuwan Data Senior

Tentang apa yang dilakukan Senior Data Scientist, kami bertanya kepada Vladislav Boyadzhi dari Sberbank.

1. Seperti apa posisi Anda?
Kepala Riset Data. Bahkan, saya memiliki posisi DS Senior.

2. Apa saja tugas khas yang Anda lakukan kira-kira setiap hari?
Sberbank memiliki tim yang sangat berbeda, dan apa yang akan dilakukan seseorang akan sangat bergantung pada di mana Anda dapatkan. Secara pribadi, saya lebih banyak berurusan dengan segala sesuatu yang berhubungan dengan data tabular, tetapi ada proyek yang terkait dengan sistem NLP dan merekomendasikan. Biasanya dalam pekerjaan saya, saya memiliki beberapa proyek yang saya lakukan, dan ini biasanya berarti seluruh siklus kerja dari diskusi dengan pelanggan dari proses dan tujuan akhir hingga implementasi model.

3. Apa bidang tanggung jawab Anda?
Tujuan saya (dan mungkin dari DS) adalah untuk membawa manfaat bagi pelanggan, yaitu, cukup penting bahwa model itu bekerja dan mulai menghasilkan keuntungan. Untuk melakukan ini, Anda perlu memastikan bahwa ada data berkualitas di windows, bahwa proses penerapan model kepada pelanggan sudah benar, bahwa ada pemantauan model dan Anda dapat memverifikasi kinerjanya.

Pekerjaan pada proyek itu sendiri mencakup diskusi dengan para insinyur tentang di mana data berada. Jika ini merupakan pembaruan untuk model yang ada, maka akan menyenangkan untuk berdiskusi dengan pengembang dari versi sebelumnya tentang kesulitan yang muncul.

4. Bagaimana kesuksesan Anda diukur untuk perusahaan, jika diukur?
Dalam peringkat yang dimasukkan pelanggan. Sberbank memiliki sistem penilaian karyawan untuk tiga kompetensi: "Saya seorang pemimpin", "kami adalah tim" dan "segalanya untuk klien". Untuk kompetensi ini, Anda harus mengevaluasi diri sendiri pada skala 5 poin dan meminta diri Anda untuk menilai orang yang bekerja dengan Anda. Penilaian dilakukan sekali kuartal dan pada akhir tahun dan mempengaruhi ukuran premi.

5. Hubungan antara tugas-tugas organisasi dan sesuatu yang harus dilakukan dengan tangan?
Saya pikir 50 hingga 50. Bagi saya bagus bahwa ada peluang untuk beralih dari tugas dengan tipe yang sama dan memikirkan gambaran besarnya.

Karier vertikal

Timlid

Tentang apa yang dilakukan Timlid, kami bertanya kepada Kirill Danilyuk dari Yandex UAV dan Anna Kryuchkova dari Sberbank.

Kirill Danilyuk
1. Seperti apa posisi Anda?
Ketua Tim Proyek ML.

2. Apa saja tugas khas yang Anda lakukan kira-kira setiap hari?
Pertama, buat sendiri tugas-tugas itu, kalahkan menjadi beberapa bagian yang dapat dipahami dan sampaikan kepada orang-orang cara terbaik untuk menyelesaikan masalah ini. Artinya, tidak hanya menggambarkan tugas itu sendiri, tetapi juga menjelaskan cara terbaik untuk melakukannya dan membantu dalam proses. Kedua, untuk menjadi ahli, karena pengembang (peneliti) tidak selalu mengerti bagaimana menyelesaikan masalah tertentu, mereka harus membantu dengan tip atau kode yang sangat spesifik. Ketiga, untuk menjadi wali dari proses pengembangan: untuk memaksa Anda menulis tes, membersihkan kode, memeriksa PR ( tarik permintaan, sekitar . ). Tugas yang lebih besar adalah mempekerjakan dan mengevaluasi karyawan mereka.

3. Apa bidang tanggung jawab Anda?
Proyek-ML (visi komputer, analitik prediktif dengan fokus pada evaluasi kualitas algoritma) di seluruh arah drone.

4. Bagaimana kesuksesan Anda diukur untuk perusahaan, jika diukur?
Dalam hal jumlah dan kecepatan implementasi (baca, gunakan untuk bertempur dan mendapatkan manfaat) dari proyek, terutama yang mendesak.

5. Hubungan antara tugas-tugas organisasi dan sesuatu yang harus dilakukan dengan tangan?
35% / 65% (tugas organisasi, tentu saja, lebih banyak). Anda harus menulis kode dengan tangan Anda setiap hari, biasanya itu setelah yang lain, atau prototipe demi menggambar / memulai proyek baru. Tanpa membenamkan diri dalam tugas itu tidak mungkin untuk mengaturnya dengan benar. Pementasan makanan murni tidak cukup dari kata "sepenuhnya."

Anna Kryuchkova
1. Seperti apa posisi Anda?
Posisi saya adalah Direktur Eksekutif di Sberbank. Intinya - tim memimpin tim DS.

2. Apa saja tugas khas yang Anda lakukan kira-kira setiap hari?
Diskusi tugas dalam tim, penataan, penentuan prioritas. Evaluasi blocker, menciptakan berbagai solusi untuk masalah. Pertemuan dengan tim kegiatan proyek eksternal. "Menjual" visi produk dan hasil tim. Terkadang tangan mencapai kode.

3. Apa bidang tanggung jawab Anda?
Wilayah tanggung jawab saya adalah pembentukan dan implementasi KPI untuk proyek, di sepanjang jalan - kerja efektif dan motivasi tim.

4. Bagaimana kesuksesan Anda diukur untuk perusahaan, jika diukur?
Bagi perusahaan, kesuksesan saya adalah KPI proyek dan tugas saya.

5. Hubungan antara tugas-tugas organisasi dan sesuatu yang harus dilakukan dengan tangan?
Kegiatan organisasi menempati hingga 90% dari total waktu. Kadang-kadang saya memanjakan diri dengan pengkodean, tetapi jarang - pertama, saya belajar memercayai tim, dan kedua, tidak selalu ada tugas yang dapat ditunda tanpa batas waktu (selalu ada risiko muncul tugas organisasi dengan prioritas pertama, misalnya, penghambat kinerja tim) . Oleh karena itu, untuk kesenangan saya dan memperluas wawasan saya, saya mengambil kursus praktis online, di mana kecepatan saya hanya dapat memengaruhi kecepatan memperoleh sertifikat.

Kepala departemen

Tentang apa yang dilakukan kepala departemen, kami bertanya kepada Yana Charuyskaya dari Sberbank.

1. Seperti apa posisi Anda?
Posisi saya adalah Direktur Eksekutif, pada kenyataannya - CDS (Kepala Data Scientist).

2. Apa saja tugas khas yang Anda lakukan kira-kira setiap hari?
Pada dasarnya, tugas-tugas yang terkait dengan perencanaan pekerjaan tim, mempersiapkan dan melakukan presentasi tentang pengembangan AI di blok kami, menyelesaikan masalah organisasi.

3. Apa bidang tanggung jawab Anda?
Saya bertanggung jawab atas model departemen aset yang bermasalah saat ini dan yang akan datang.

4. Bagaimana kesuksesan Anda diukur untuk perusahaan, jika diukur?
Pencapaian tujuan kuartalan dan tahunan saya, yang kami rencanakan untuk tahun depan sekarang. Saya menambahkan bahwa tujuan kami sangat ambisius.

5. Hubungan antara tugas-tugas organisasi dan sesuatu yang harus dilakukan dengan tangan?
Yang utama adalah, tentu saja, tugas-tugas organisasi, yang menempati sebagian besar waktu kerja. Saya dapat melakukan sesuatu dengan tangan saya di waktu luang, tetapi ini lebih seperti hobi.

Kepala departemen

Tentang apa yang dilakukan kepala analitik, kami bertanya Oleg Khomyuk dari Lamoda.

1. Seperti apa posisi Anda?
Kepala Badan Penelitian dan Pengembangan.

2. Apa saja tugas khas yang Anda lakukan kira-kira setiap hari?
Tentang proses:

• menetapkan tujuan untuk sistem OCD, melacak kemajuan pada tujuan departemen dan semua anggota tim
• perencanaan iterasi

Tentang tim:

• 1-1 bersama karyawan, ulasan kinerja (evaluasi berdasarkan hasil periode kerja)
• perekrutan staf, wawancara

Tentang komunikasi dengan seluruh perusahaan:

• berhubungan dengan pemangku kepentingan untuk mengidentifikasi titik pertumbuhan potensial ketika menggunakan praktik analisis data, konsultasi internal
• komunikasi untuk manajemen sesuai dengan rencana, syarat dan hasil proyek departemen yang sedang berlangsung

3. Apa bidang tanggung jawab Anda?
Proyek yang terkait dengan monetisasi data dan pengembangan algoritma untuk mode e-commerce. Untuk tingkat yang lebih besar, ada bias terhadap pengembangan produk - algoritma pencarian, sistem rekomendasi, dll.

4. Bagaimana kesuksesan Anda diukur untuk perusahaan, jika diukur?
Diukur dengan keberhasilan peluncuran / rilis tim kami. Sebagai aturan, ini terkait dengan pencapaian yang telah terbukti (misalnya, menggunakan uji A / B) dalam target metrik yang telah ditentukan.

5. Hubungan antara tugas-tugas organisasi dan sesuatu yang harus dilakukan dengan tangan?
Rasio ini agak mendekati 100/0. Saya tidak menulis kode, kadang-kadang saya membaca, partisipasi saya dalam pekerjaan langsung saat ini terbatas pada diskusi kerja dan sesi curah pendapat. Sisa waktu didistribusikan di antara tugas-tugas organisasi.

Kepala Petugas Data

Tentang apa yang dilakukan CDO, kami bertanya kepada Nikita Matveev dari S7.

1. Seperti apa posisi Anda?
Direktur Manajemen Data.

2. Apa saja tugas khas yang Anda lakukan kira-kira setiap hari?
Kira-kira setengah dari pekerjaan dilakukan untuk memantau aktivitas produk - memeriksa status, membahas tugas-tugas utama, menyelesaikan konflik lintas tim, memantau kinerja produk dan metrik stabilitas. Kemudian saya mencoba mencurahkan sebagian besar waktu untuk pengembangan bidang baru - saya menganalisis, menguraikan dan mendistribusikan tugas-tugas baru. Sekarang ini adalah implementasi dari proses manajemen data. Blok ketiga adalah pembangunan strategi data, pengumpulan semua tugas data dalam satu struktur, perendaman dalam proses unit bisnis utama dan prioritas.

3. Apa bidang tanggung jawab Anda?
Tanggung jawab sangat lebar. Selain mengendalikan 10-15 produk penting, Anda masih perlu mengetahui proses fungsi bisnis utama dan merumuskan proposal untuk meningkatkan efisiensi.

4. Bagaimana kesuksesan Anda diukur untuk perusahaan, jika diukur?
Metrik utama adalah keuangan. Kami mengukur pertumbuhan efisiensi proses karena pengenalan dan pengembangan produk. Tetapi ada juga tugas-tugas berkualitas tinggi yang lebih penting strategis.

5. Hubungan antara tugas-tugas organisasi dan sesuatu yang harus dilakukan dengan tangan?
Mungkin 70/30. Tapi saya tidak bekerja dengan data, tetapi lebih banyak dengan proses dan tugas penataan.

Kesimpulan

Dari jawaban lulusan kami, dapat dilihat bahwa seringkali bidang tanggung jawab dan tanggung jawab tertentu bergantung pada perusahaan tempat orang tersebut bekerja. Faktor ini juga memainkan peran penting seiring dengan posisi. Hari ini, misalnya, kami menyelenggarakan diskusi panel dalam kerangka “ CDO Club ” pada salah satu posisi di atas dalam karier vertikal: “Peran CDO dan bagaimana berbagai perusahaan memahaminya”. Mari kita bahas perbedaan antara berbagai organisasi.

Namun demikian, "kisi-kisi" yang kami usulkan dalam posting ini masih membantu untuk menyusun keragaman ini, memungkinkan kami untuk memahami ke mana arah untuk bergerak dan berkembang baik dalam karier horizontal maupun vertikal.