
Pada 8 dan 9 November, sebuah konferensi diadakan di Moskow dengan para ahli Rusia dan internasional terkemuka di bidang AI dan analisis data, serta perwakilan dari perusahaan-perusahaan terkemuka dalam pengembangan dan penerapan teknologi AI dalam proses bisnis. Kami berbagi dengan Anda rekaman video presentasi dan presentasi kolega kami.

Hari pertama konferensi dikhususkan untuk presentasi teknis, dan yang kedua untuk penerapan teknologi dalam bisnis. Presentasi teknis dibagi menjadi bagian "sistem rekomendasi", "pemrosesan bahasa alami", "visi komputer", "metode baru pembelajaran mesin", dll. Dan presentasi bisnis dikhususkan untuk kekhasan penerapan teknologi AI di berbagai industri.

Konvergensi teknologi sebagai tren dalam pengembangan kecerdasan buatan
Vladimir NovoselovVladimir, menggambarkan pengalaman menciptakan produk analitik prediktif yang kompleks untuk bisnis di Predict Mail.ru Group, mengatakan bahwa salah satu tren utama dalam penerapan layanan berbasis mesin adalah tata letak dan integrasi timbal balik dengan teknologi dan solusi lain, dan tidak digunakan sebagai "Benda dalam diri sendiri." Hanya kemudian, pembelajaran mesin mulai membawa manfaat maksimal untuk bisnis nyata, dan memungkinkan Anda untuk menjadi perusahaan asli AI.
Merekam dari awal pertunjukanTinjauan umum tentang sistem rekomendasi Pulse
Andrey MurashevAndrei membuat ikhtisar tren seperti itu: bandit multi-bersenjata, rekomendasi penjelasan, privasi, rekomendasi keadilan, optimalisasi beberapa tugas pada saat yang sama, bekerja dengan data pertempuran yang bias dan jaringan saraf. Andrey menggambarkan kekuatan dan kelemahan dari pendekatan ini, di mana mereka paling sering diterapkan.
Merekam dari awal pertunjukanTerjemahan neuromachine dalam sistem tanya jawab
Fedor FedorenkoPresentasi Fedor didedikasikan untuk meninjau masalah dan tugas di bidang terjemahan mesin, yang sedang atau sedang diselesaikan hari ini oleh pengembang beberapa sistem tanya jawab yang dibuat di Mail.ru Group. Pertama, Fedor menggambarkan esensi dari sistem tanya jawab, memberikan skema kerja yang disederhanakan, dan kemudian menjalani sejumlah tugas praktis terkait dengan memproses permintaan dan mengeluarkan jawaban.
Merekam dari awal pertunjukanDunia melalui mata jaringan saraf
Danila Baygushev dan Alexander SnorkinDi bidang pembelajaran mesin, ada masalah ketika kita perlu tahu tidak hanya perkiraan model, tetapi juga bagaimana mereka sampai pada keputusan seperti itu. Ini memungkinkan kami untuk meningkatkan algoritma model. Danila dan Alexander berbicara tentang bagaimana ini dapat dilakukan, dan diilustrasikan dengan contoh proyek kerja mereka.
Merekam dari awal pertunjukanEtika Kecerdasan Buatan
Alexander KarmaevAlexander berbicara sebagian dengan topik filosofis: apa kecerdasan buatan dan di mana diperlukan? Kepentingan apa yang harus dipertimbangkan oleh perusahaan yang terlibat dalam pengembangan kecerdasan buatan? Siapa yang harus menentukan kerangka kerja di mana kecerdasan buatan berkembang? Apakah konsep etika berlaku dan yang mana? Apakah kecerdasan buatan pengambilan keputusan etis untuk seseorang?
Merekam dari awal pertunjukanRekan kami akan berbicara di acara AI Journey series lainnya tentang AI dan analisis data:
Yekaterinburg, 28 NovemberKuzma Khrabrov (programmer riset)
“Jaringan kompetitif-generatif. Teori dan praktik. "
St. Petersburg, 7 DesemberMikhail Maryufich (pengembang OK)
"OCR 5 plus"
Yuri Makarov (pengembang OK)
“Rekomendasi musik di ok.ru: bagaimana kami meningkatkan kualitas pada waktu, menahan beban”
Lebih lanjut tentang proyek -
ai-journey.ru/about-project