Bab 1. Pengatur Sinyal
Dalam kehidupan sehari-hari, kita tidak memikirkan mengapa kita suka steak atau jeruk. Dia digoreng, berair, dan gemuk, dan kami lapar. Berkat teori Darwin, para ilmuwan, untungnya, sudah bisa menjelaskan kepada kita mengapa kita suka steak. Karena dalam proses seleksi alam semua orang yang tidak suka steak ini mati. Mereka yang membakar daging terbakar, dan berhasil mengorbankan rahang besar mereka demi otak yang lebih besar. Otak yang selamat disesuaikan dengan fakta bahwa steak panggang baik. Di otak, untuk makan hidangan seperti itu, sejumlah hormon dilepaskan yang mengaktifkan pusat kesenangan. Hormon-hormon ini - dopamin dan serotonin, dan beberapa lagi, membentuk suatu koktail dengan konsentrasi tertentu, di mana prosesor sinyal atau penerjemah bereaksi di otak kita. Setiap sinyal seperti musik, terdiri dari serangkaian catatan. Steak - semacam jumlah sinyal dari sistem saraf, termasuk visual, penciuman, rasa. Ketiga sistem ini memberikan jumlah unik tertentu, yang ditafsirkan prosesor kami sebagai "baik" (ini dikembangkan sebagai hasil seleksi alam !!!), dan kemudian mengirimkan sinyal "baik" ke kesadaran kami, sehingga kami merasakan kepuasan. Tapi apa sebenarnya yang kita rasakan? Tidak mungkin seseorang akan bisa menggambarkan dengan kata-kata perasaan bahagia. Tetapi jika sensasi tidak dapat dijelaskan dalam kata-kata, setidaknya mereka dapat dijelaskan dalam angka matematika.
Jadi, kesimpulannya - kita tidak dapat memutuskan untuk pawang apakah sesuatu itu buruk atau baik. Dalam tubuh manusia, peran prosesor ini dimainkan oleh organ kecil yang disebut hipotalamus. Ukuran organ ini adalah tentang kuku, dan terhubung ke seluruh sistem saraf, benar-benar ke seluruh otak. Tubuh inilah yang memutuskan bagi kita bahwa di padang pasir kita menginginkan segelas air di tengah meja. Penyesuaiannya sendiri terjadi dalam proses evolusi, dan dialah yang memutuskan, bukan kita. Contoh paling sederhana adalah bahwa satu generasi lahir pada orang tua di mana satu pawang menafsirkan jeruk sebagai enak, dan pawang lain menafsirkan jeruk sebagai tidak enak. Di sini kita perlu membuat catatan dari biologi bahwa generasi berikutnya mungkin tidak hanya memiliki tanda ayah dan ibu, tetapi juga tanda-tanda acak karena mutasi. Di masa depan, akumulasi sifat-sifat acak ini memberi keuntungan bagi beberapa keturunan melalui banyak generasi, dan cabang-cabang lain yang tidak memiliki keunggulan seperti itu mati dalam perjuangan atau mati tanpa makanan. Atau mereka hidup berdampingan di wilayah berbeda yang jauh dari satu sama lain. Ya, tentang jeruk. Salah satu anak mulai hidup lebih lama selama 20 tahun karena vitamin dari jeruk, dan menyebarkan gennya lebih kuat. Setelah 10.000 tahun, seluruh populasi orang menyukai jeruk, karena semua yang tidak mencintai mereka punah sejak lama. Dan apakah cinta untuk jeruk? Ini adalah respons jaringan saraf terhadap melodi sinyal sistem saraf. Ini adalah respons dari penangan sinyal, mengubah jumlah sinyal oleh fungsi penangan menjadi "baik" atau "buruk". Itu dapat ditiru dalam bahasa pemrograman modern apa pun. Jaringan saraf konvensional dapat mengidentifikasi oranye dalam gambar. Tetapi bagaimana jika jaringan saraf ini ditentukan oleh gambar, apakah itu buruk atau baik? Anda menunjukkan padanya warna oranye, dia menjawab dengan baik, Anda menunjukkan seekor ular - dia menjawab "buruk". Anda dapat melatih jaringan sendiri dengan secara tidak sengaja mengubah koefisien dan menjelaskan bahwa jeruk itu baik, tetapi ular itu buruk, tetapi Anda bisa membiarkannya berkembang sendiri, Anda hanya perlu lingkungan.
Bab 2. Lingkungan jaringan saraf
Apa yang dibutuhkan jaringan saraf untuk pengembangan diri? Kami membutuhkan kondisi yang akan memaksanya untuk melakukan ini, termasuk motivasi dan peluang untuk pengembangan diri. Butuh seleksi alam. Mari kita buat model manusia paling sederhana di ruang virtual kosong. Untuk setiap model seperti itu kita akan mengikat jaringan saraf kita sendiri. Untuk mulai dengan, kami akan mengajarkan bot ini untuk berjalan. Anda perlu meniru sekitar 50 otot dalam tubuh, sebagai permulaan. Dengan mengendalikan otot secara efektif, jaringan saraf akan dapat bergerak melalui ruang. Untuk gerakan yang efektif, hadiahi, memberi nilai tambah jaringan. Nilai tambah yang sama yang diberikan oleh penangan sinyal. Ini sudah ditiru hari ini, Anda dapat menemukan banyak video Youtube di mana berbagai robot lucu belajar untuk mengambil langkah pertama mereka. Tapi tidak sesederhana itu. Bot kami akan bergerak di ruang angkasa semakin efisien, semakin banyak parameter di pintu masuk ke jaringan saraf yang kita miliki. Pertama, tentu saja, visi mesin. Di tempat kedua adalah sentuhan mesin. Kami akan membagi permukaan model 3D menjadi potongan-potongan kecil, sesuatu seperti kulit piksel, dan setiap potongan akan memiliki parameter, apakah itu menyentuh sesuatu atau tidak. Jadi, misalnya, kaki akan merasakan tanah, yang akan memberikan gerakan yang lebih halus pada hasil akhir setelah pelatihan. Anda juga perlu menambahkan parameter input dari giroskop virtual di kepala virtual. 3 parameter perpindahan di sepanjang sumbu XYZ, yang menentukan kemiringan kepala atau seluruh tubuh, serta gaya akselerasi dan kemungkinan vektornya, untuk koordinasi ruang yang lebih tepat. Bersama-sama, sistem ini akan menyerupai sejenis juniper, yang ada pada organisme semua vertebrata.
Apa selanjutnya Selanjutnya Anda perlu mengajari mereka berkembang biak. Jika kita mulai meniru orang, kita perlu meniru mereka sepenuhnya. Sebagai contoh, kami menciptakan pria dan wanita virtual. Anda dapat memprogram bahwa semakin dekat alat kelamin mereka, semakin banyak plus kepuasan jatuh. Tapi begitu orang-orang kita menyelesaikan semua urusan mereka, nilai tambahnya berhenti jatuh untuk waktu tertentu. Biarkan mereka tidak hanya berhubungan seks, kami memiliki hal-hal yang lebih penting untuk dilakukan.
Dengan cara yang sama, Anda perlu mengajari mereka cara makan. Bot kami sudah sedikit bisa mengendalikan tubuhnya, mencoba meniru gerakan tangan ke sana. Tangan yang tangkas bukanlah hal yang sulit untuk jaringan saraf saat ini. Buat oranye virtual di sebelahnya. Dan kita akan mencampur bobot jaringan saraf sampai prosesor sinyalnya memutuskan bahwa jeruk itu baik. Dan memakannya melalui mulut itu bagus. Setelah itu, makhluk virtual kita akan memakan jeruk virtual dengan mulutnya, semua yang ia temukan di ruang kosong virtualnya.
Pada saat yang sama, model manusia akan memiliki penglihatan virtual, dan menerima gambar melalui mata, dan lebih disukai dalam stereo untuk 2 mata. Dengan pendengaran virtual dalam radius tertentu, misalnya, 40 dB dalam 10 meter dan semakin dekat sinyalnya, semakin keras, semakin jauh, semakin tenang. Masih membutuhkan indera penciuman, sentuhan, rasa. Semua ini ditiru dengan mudah. Dalam emulasi sederhana, baunya dapat terdiri dari 50 warna berbeda yang membentuk komposisi, di mana prosesor sinyal merespons dengan baik atau buruk. Setiap objek dalam simulasi juga memiliki parameter seperti bau. Misalkan daging busuk dalam simulasi memiliki beberapa koefisien acak. Untuk jaringan saraf itu hanya angka, itu tidak benar-benar peduli tentang baunya, karena sebenarnya tidak ada bau, hanya ada satu set koefisien. Seseorang menyukainya, seseorang tidak. Mereka yang suka bau ini memakan daging dan mati lebih cepat. Jadi pada generasi mendatang akan diperbaiki bahwa bau daging busuk itu buruk. Sekali lagi, tidak ada penciuman dalam realitas objektif, penciuman adalah hal yang murni subyektif, bukan penciuman materi, penciuman adalah perbandingan otak atau jaringan saraf dengan sekumpulan molekul atau koefisien di dunia virtual.
Dengan rasa, semuanya persis sama, dengan sentuhan itu sudah lebih sulit, tetapi dalam dirinya sendiri, sentuhan tidak begitu penting dalam perkembangan tubuh seperti penglihatan dan pendengaran. Sentuhan adalah metode untuk berinteraksi dengan sesuatu, atau itu adalah metode untuk merespons sesuatu. Misalnya, sakit fisik akibat stroke. Dalam hal ini, sentuhan lebih penting. Untuk bot virtual kami, Anda dapat meniru bahwa dengan pukulan kuat dia tidak akan dapat menggunakan otot apa pun dan gerakan harus dilatih ulang sedikit. Juga, ketika menerima kerusakan, dalam bentuk serangan atau sesuatu yang lebih berbahaya, pemroses sinyal menganggap situasi ini sebagai "buruk", berusaha untuk tidak mengulangi pada generasi mendatang. Mereka yang suka pukulan, rasa sakit dianggap sebagai emosi positif. Makhluk-makhluk ini akan dengan cepat gagal semua otot dan fungsi lain dari organisme virtualnya, yang pada akhirnya akan membatasi kemungkinan reproduksi.
Bab 3. Simulasi tubuh
Untuk meniru makhluk hidup, perlu untuk menghilangkannya dari rezim Allah. Buat sangat rapuh, tambahkan bahaya eksternal. Bayangkan model 3d seseorang dalam editor sederhana.
Tambahkan ke dalamnya kesalahan perhitungan kerangka internal yang mungkin patah tulang. Tambahkan perhitungan paling sederhana dari jumlah darah dalam tubuh, pergerakannya, tetapi tanpa banyak akurasi, seperti serangkaian parameter. Misalnya, akan ada 4 liter darah dalam model, jika Anda mengambil kerusakan, ada kemungkinan pendarahan. Dengan kehilangan darah yang besar, kematian dengan kehilangan darah kecil hanyalah sinyal negatif dari pemroses sinyal. Anda dapat menambahkan simulasi kemampuan untuk memotong anggota badan, Anda tidak bisa melakukan ini. Bot bodoh dari ini tidak akan. Pastikan untuk menambahkan kemampuan memancarkan dan mendengar suara dari frekuensi dan durasi yang berbeda. Biarkan suara-suara ini mempengaruhi lingkungan Anda dan orang-orang di sekitar Anda. Bersenang-senang dalam beberapa reaksi lain. Jika makhluk itu menggunakan suara, itu lebih mungkin untuk mengembangkan bahasa yang kita mengerti. Lagipula, apa bahasa untuk kita? Apa yang terjadi sebelum seseorang menggunakan bahasa tersebut? Adalah logis untuk berasumsi bahwa pada awal umat manusia kita menggunakan suara yang berbeda, seperti binatang, cara termudah untuk melihat monyet adalah mereka menggunakan teriakan. Awalnya, ada satu set suara yang berbeda dalam urutan acak. Beberapa suara menakut-nakuti yang lain, beberapa tertarik, sehingga dalam proses seleksi alam, muncul bahasa, dengan cara yang sepenuhnya alami dalam proses interaksi jaringan saraf di kepala kita. Biarkan jaringan saraf berinteraksi satu sama lain, sambil meningkatkan peluang mereka untuk bertahan hidup, dan segera mereka akan belajar berkomunikasi dalam bahasa mereka sendiri. Awalnya, batas yang ditetapkan untuk frekuensi yang tersedia untuk komunikasi dapat membuat bahasa terlihat seperti bahasa manusia. Misalnya, lumba-lumba memiliki kemiripan bahasa, tetapi ia berada pada frekuensi ultrasonik - sebagian besar suaranya bahkan tidak terdengar oleh manusia. Bahasa hanyalah kumpulan suara acak yang dihasilkan oleh evolusi.
Omong-omong, emulasi pernapasan dapat terjadi jika itu masuk akal. Dengan cara yang sama, berikan sinyal positif untuk setiap napas. Dan mereka yang tidak bernafas mati.
Akhirnya, tubuh kita siap untuk pergi ke suatu tempat dan bertahan hidup, sekarang saatnya untuk memasukkan seleksi alam.
Bab 4. Alasan Kesadaran
Bayangkan seseorang yang telah kehilangan sinyal memasuki otak sejak kandungan. Dari saraf optik, dari pendengaran, taktil, saluran pernapasan, suhu dan penciuman, tidak ada sinyal yang akan datang ke otak. Apa yang ada di otak makhluk ini? Vryatli bahkan akan bermimpi, karena dalam mimpi kita melihat hal-hal yang biasanya kita ketahui sejauh kita setidaknya bisa memahaminya. Dan jika Anda belum melihat apa pun? Dan saya tidak mendengar siapa pun, saya tidak merasakan orang lain, otak sepertinya tertidur selamanya. Kesadaran, seperti yang kita bayangkan, bahkan tidak akan muncul di sana. Bagaimana kita ingin menerimanya, tanpa semua sinyal ini? Cara termudah untuk mendapatkan sesuatu yang memiliki analog kehendak kita adalah dengan menempatkan jaringan saraf dalam simulasi, memberikannya tubuh, dan dengan demikian reaksi otak atau jaringan saraf terhadap realitas di sekitarnya menggunakan sinyal-sinyal sistem saraf adalah kesadaran. Kesadaran adalah respons otak terhadap lingkungan. Tidak ada lingkungan - tidak ada kesadaran. Tidak perlu menjawab masalah kesadaran yang sulit, seperti mengapa merah adalah merah, mengapa ada pengalaman subjektif, mengapa ada I. Semua pertanyaan ini hilang ketika kita menganggap kesadaran dari luar sebagai reaksi otak atau jaringan saraf terhadap serangkaian sinyal yang masuk dari faktor eksternal. Mengapa kita tidak mendengar USG? Karena telinga secara fisik tidak dapat menanggapi frekuensi suara yang begitu tinggi. Frekuensi-frekuensi ini tidak menyebabkan getaran di telinga. Selain itu, jika telinga secara fisik diatur secara berbeda, otak, mungkin tidak segera, tetapi seiring waktu, akan belajar untuk berhasil menafsirkan USG. Kita seharusnya tidak tertarik pada apa yang persisnya didengar seseorang saat ini di kepalanya. Bagaimanapun, bahkan jika kita memintanya untuk menjelaskan, dia tidak akan bisa melakukannya. Kita hanya perlu memahami bahwa itu berhasil berinteraksi dan merespons sinyal ini.
Sekali lagi, sinyal yang masuk ke otak ditafsirkan olehnya. Warna, suara, apa pun. Otak tidak dapat menggambarkan bagaimana ini ditafsirkan, mis. tidak mungkin untuk menggambarkan bagaimana warna merah terlihat. Jadi tidak masuk akal untuk mencoba meniru kesadaran seperti itu. Anda hanya perlu memprogram respons otak terhadap sinyal.
Bab 5. Simulasi lingkungan
Simulasi lingkungan akan memberi kita beberapa kemungkinan sekaligus. Pertama, jaringan saraf akan menerima aliran sinyal konstan ke semua reseptor yang mungkin diprogram. Bahkan jika kita mengambil kenyataan kita dan meniru hanya 10% darinya secara kualitatif - tanpa atom, fisika Newton yang sederhana, semuanya terdiri dari partikel-partikel kecil dan didasarkan pada kata jujur programmer. Di dunia ini, mungkin tidak ada kimia, fisika kuantum. Tetapi harus ada peluang untuk merobek buah dari pohon, mematahkan kelapa yang ditemukan dengan tongkat. Penting bagi makhluk itu untuk membeku dan datang dengan tempat berlindung. Perlu untuk meniru zaman batu. Biarkan hangat di gua, bahkan setelah bertahun-tahun emulasi virtual, makhluk ini suatu hari akan mengambil tindakan acak yang meluncurkan skrip api unggun.
Secara kuantitatif, kita tidak perlu meniru terlalu banyak, mari kita mulai dengan beberapa kilometer persegi, biarkan makhluk hidup di dunia di mana, setelah belasan kilometer, Anda kembali ke tempat asal Anda. Tampaknya menjadi dunia yang terbatas terbatas di daerah. Atau hanya dengan pagar pembatas J.
Cara termudah adalah meniru hewan dan perilaku mereka. Tetapi jika kita menginginkan perilaku manusia yang nyata, kita membutuhkan sesuatu yang lebih. Paling tidak, kita perlu menggambarkan untuk diri kita sendiri apa yang membuat kita berbeda dari monyet. Pada monyet-monyet inilah perilaku jaringan saraf awalnya akan serupa. Tapi semakin dalam simulasi yang dilakukan, semakin banyak peluang yang dimiliki penghuninya, semakin cerdas mereka. Bayangkan bahwa pada suatu saat makhluk-makhluk ini mengambil tongkat, belajar untuk menyembelih binatang dan menggunakannya untuk menyalakan api dari gesekan tongkat pada tongkat. Semuanya diimplementasikan menggunakan skrip dan jaringan saraf yang ada. Namun kemudian kita akan mengalami keterbatasan perkembangan suku ini. Di sana, kapasitas komputer tambahan akan datang untuk membantu kami, yang persediaannya meningkat setiap tahun. Anda dapat meniru semua wilayah besar, di samping itu, Anda dapat menambahkan kimia nyata ke dunia virtual. Pada awalnya disederhanakan, kemudian semakin mirip dengan yang kita tahu. Selain itu, kimia tidak ada hubungannya langsung dengan emulasi atom. Kimia dapat eksis tanpa mensimulasikan atom nyata. Set kecil reaksi kimia untuk dunia yang diciptakan akan cukup.
Bab 6. Pengembangan
Hidup tidak terpisahkan dari kematian. Karena itu, untuk pengembangan kecerdasan buatan, perlu ditiru reproduksi, kelahiran dan kematian. Dengan setiap generasi, keturunan akan mengadopsi sifat-sifat orang tua mereka dan sebagian kecil parameter acak yang akan diperbaiki dalam generasi. Parameter perlu diatur cukup banyak, tetapi tidak sebanyak yang terkandung dalam DNA kita. Bahkan 1000 fraksi dari apa yang ada dalam DNA sudah cukup untuk memulai. Misalnya, tinggi, berat, kekuatan - semua ini terikat pada tubuh yang kita teladani. Yang terpenting, parameter ini tidak harus mengandung semua reaksi prosesor sinyal generasi sebelumnya. Cukup untuk membayangkan penangan sinyal sebagai fungsi yang bervariasi dengan generasi dan mengambil beberapa nilai (baik, buruk, seperti itu ...) ketika menerapkan fungsi ini ke sinyal yang masuk. Jadi, tidak perlu mengingat jawaban atas semua pertanyaan (apakah jeruk bagus ?, daging busuk baik?), Cukup menggunakan fungsi penangan sinyal dan mengukur hasilnya. Kami menghabiskan jutaan tahun. Kami melihat hasilnya. Apakah orang-orang primitif kita masih menggali pasir untuk akar? Jadi persaingan membatasi kemampuan mereka hanya pada ini. Untungnya, dunia kita memberi kita lebih banyak, dan karenanya kita telah mencapai lebih banyak. Dengan secara bertahap meningkatkan kemungkinan simulasi, kami meningkatkan kemungkinan potensial penghuninya. Semua ini dapat diperbaiki tanpa batas. Atau, pada titik tertentu, Anda dapat membiarkan makhluk seperti itu mengendalikan avatar di dunia nyata kita, jika siap untuk ini. Tetapi ini tidak menggantikan evolusi dalam simulasi, yang banyak urutan besarnya lebih cepat. Ya, dan tidak akan ada banyak artinya dalam hal ini, karena sementara simulasi tidak seakurat dunia kita, maka makhluk kemungkinan besar akan lebih bodoh daripada kita. Hanya dalam kondisi seperti kita, batin seperti kita bisa dilahirkan dan bukan sebaliknya. Jadi awal sudah diatur, saatnya untuk memulai simulasi.