
Jika kita mengingat kembali praktik analisis data 10 tahun yang lalu dan membandingkannya dengan apa yang kita miliki sekarang, itu menjadi jelas - selama ini, Ilmu Data telah berjalan jauh. Visi komputer, sistem pemberi rekomendasi, data besar, kecerdasan buatan - pada 2010 kata-kata ini digunakan terutama hanya oleh perusahaan IT terkemuka. Tidak ada yang bisa membayangkan bahwa hanya dalam 10 tahun, teknologi ini akan mengubah dunia.
Akan seperti apa Netflix tanpa sistem rekomendasi? Siapa yang akan menceritakan serial apa yang harus ditonton di malam hari. Atau musik Apple, di mana mereka tidak memberi tahu Anda tentang album gaya black metal Christian yang baru? Coba pikirkan berapa lama untuk mengeluarkan pinjaman tanpa menggunakan sistem penilaian? Bayangkan sebuah YouTube yang tidak menampilkan apa pun di bagian Video Pilihan. Meskipun ... dalam skenario ini, saya akan tidur lebih banyak dan tidak menonton video lucu tentang kucing sampai jam 3 pagi. Dunia mengharapkan kendaraan tak berawak untuk menggantikan pengemudi, meskipun pada 2010 itu adalah fiksi ilmiah. Mengapa, Tinder mengambil pasangan berdasarkan algoritma pembelajaran mesin, orang menikah, mereka punya anak, jika Anda memikirkannya, ternyata mereka sebenarnya anak-anak Sic kecerdasan buatan.
Kami berutang banyak kepada Ilmu Data, sehingga pada 16 Desember kami akan berkumpul di kantor Odnoklassniki di Moskow dan bersama dengan rekan-rekan dari OK, Sberbank, VK dan Grup Ritel X5 kami akan mengadakan ok.tech: Data Talk # 4 rilis Tahun Baru. Mari kita bicara tentang hasil tahun dan dekade di bidang analisis dan pemrosesan data. Apa industri sebelumnya, apa sekarang, dan kejutan apa yang menanti kita di masa depan ketika Elon Musk menggantikan orang dengan robot humanoid besar. Anda akan menerima jawaban untuk semua pertanyaan ini di acara kami.
Ayo ikut! Ini akan bermanfaat, menarik dan menyenangkan!
Daftarkan untuk acara tersebut.Di bawah cutscene Anda akan menemukan deskripsi laporan dan jadwal.
CV: kemarin, hari ini, besok - Arthur Kuzin, X5 Retail Group

Selama sepuluh tahun terakhir, visi komputer telah memberi dunia banyak hasil baru. Algoritma melewati seseorang dalam akurasi berkali-kali, mengakar kuat di bidang baru dan belajar cara membuat konten baru.
Laporan ini akan memberikan gambaran umum tentang evolusi jaringan saraf dalam masalah klasifikasi, deteksi, segmentasi, pemrosesan video. Hasil paling cemerlang dengan model generatif akan ditampilkan. Serta ikhtisar kecil perangkat keras tempat algoritme berjalan.
Ilmu Data 2010-2019: satu dekade yang produktif - Dmitry Bugaychenko

Pada pergantian dekade, kami akan mencoba untuk melihat ke belakang dan mengingat bagaimana tanggal tanggal berevolusi dari hadiah Netflix ke AlphaZero. Menggunakan contoh-contoh OK.ru, mari kita lihat bagaimana algoritma dan pendekatannya, serta generasi data para ilmuwan, telah berubah. Mari kita coba untuk memilih peristiwa yang paling signifikan dan melihat bagaimana mereka mengubah pandangan para pakar data dan masyarakat tentang kehidupan.
Sejarah pencarian target ML ideal - Andrey Yakushev, VK

Dalam laporan tersebut, kami akan memberi tahu Anda tentang tahapan menumbuhkan target ML tempat Smart Tape dibangun - bagian paling populer dari VKontakte. Bagaimana kami mulai dengan pemilahan posting dengan probabilitas untuk menempatkan "Saya Suka", bagaimana kami sampai pada pernyataan masalah dalam hal optimasi multi-kriteria dan bagaimana kami menyelesaikannya. Dan juga mencoba menjawab pertanyaan - apakah mungkin untuk mengotomatiskan proses pencarian target ML dan apa yang diperlukan untuk ini.
Jadwal Laporan:
19:30 - 19:40 Pembukaan,
Alexey Chernobrov19:40 - 20:00 CV: kemarin, hari ini, besok -
Arthur Kuzin, X5 Retail Group20:00 - 20:20 Ilmu Data 2010-2019: satu dekade produktif -
Dmitry Bugaychenko20:20 - 20:40 Cari riwayat untuk target ML yang ideal,
Andrey Yakushev, VK20:40 - 21:00
Coffee break, jaringan21:00 - 22:00 Diskusi tentang Ilmu Data masa lalu, sekarang dan masa depan
Kami menunggu semua orang yang ingin berbicara dengan para ahli di bidang analisis data pada 16 Desember di kantor Moskow mereka.
Ayo, itu akan menarik dan bermanfaat!
Daftar di ok.tech: Data Dijelaskan # 4 Edisi Tahun BaruMitra acara:
Saluran Pembelajaran AI / Data Besar / MesinPortal pendidikan GeekBrains