Visualisasi dan analisis struktur komunitas menggunakan grafik

Grafik adalah alat keren untuk memvisualisasikan sejumlah besar data dan hubungan antara elemen individu. Kami menggunakannya untuk menilai keterhubungan komunitas kami dan memahami interaksi antara berbagai kelompok dan bidang tematik.

Sebagai hasilnya, kami menemukan orang-superkektor, menemukan bagaimana komunitas berbeda di kota-kota berbeda di Rusia, dan juga menemukan bahwa ada dua setengah kali lebih banyak pengusaha di antara mereka yang berusia di atas 50 daripada rata-rata untuk semua peserta di komunitas kami.

Siapa kita dan apa yang kita lakukan

Karena ini adalah artikel pertama kami tentang Habré, saya harus mengatakan beberapa patah kata tentang diri kami. Faktanya, kami mengoperasikan jaringan ruang yang bebas dan tumbuh cepat untuk presentasi dan kerja tim, di mana siapa saja dapat mengadakan seminar, pelatihan, rapat, atau hanya bekerja seperti dalam kerja bersama. Dalam terminologi kami, kami menyebutnya Poin Didih.


Ya, gratis

Selain itu, kami mengembangkan dan mendukung platform digital Leader-ID , yang membantu membangun hubungan antara semua peserta dalam sistem, berbagi pengetahuan, mencari orang dan mitra yang berpikiran sama, dan menciptakan komunitas mereka sendiri.

Saat ini, kami telah mendaftarkan lebih dari 800 ribu orang.

Semuanya dimulai tiga tahun lalu, ketika jaringan hanya memiliki satu ruang - di Moskow pada Mayakovskaya.


Titik didih di Maly Konyushkovsky Lane di Moskow

Sebulan kemudian, pada November 2016, yang kedua muncul di St. Petersburg. Dan hari ini kami memiliki 82 titik didih di 54 kota di Rusia.

Bagaimana cara kerjanya

Prinsip kami sangat sederhana: kami menciptakan tempat di mana orang yang peduli dapat datang, mereka yang memiliki ide, perkembangan, proyek sendiri. Di ruang kami, mereka dapat bertemu mitra atau investor, mendapatkan wawasan atau saran tentang cara mengubah proyek mereka menjadi lebih baik atau menerapkan ide.

Bagaimana cara kerjanya? Secara teori, ketika Anda datang ke salah satu acara kami atau hanya untuk rekan kerja, Anda bertemu orang-orang baru yang siap dan terbuka untuk komunikasi. Semakin sering Anda datang, semakin banyak orang yang Anda temui dan semakin sering Anda mulai membahas sesuatu. Dan semakin banyak alasan untuk refleksi dan ide-ide baru muncul. Gagasan baru - kontak baru - proyek baru.

Untuk menguji teori ini, kami memutuskan untuk menggunakan analisis jaringan dan melihat bagaimana kepadatan komunikasi antara peserta dalam acara kami berubah.

Apa sebenarnya yang ingin kita ketahui dengan bantuan grafik

Pertama , kami tertarik untuk mengetahui apakah komunitas nyata dibentuk di dalam masing-masing Poin dan seberapa terfragmentasinya.

Kedua , bagaimana komunitas ini dibagi menjadi tema dan arah, bagaimana orang-orang dari berbagai bidang berinteraksi di dalamnya dan apakah ada superkonnektor di sana - orang yang mengikuti arah yang berbeda, atau apakah semuanya terjadi secara acak.

Ketiga , seberapa banyak persimpangan (dan apakah mereka berpotongan sama sekali) dalam bisnis, pendidikan, dan kekuasaan. Secara teori, ada kontak di mana-mana, tetapi kami tertarik pada praktik.

Plus, kami tertarik pada perbedaan Poin di berbagai kota di Rusia.

Pengaturan umum

Apa yang kami lakukan untuk meningkatkan hasil dan mendapatkan gambaran yang lebih realistis:

1. Emisi dihapus - data dari peristiwa di mana jumlah peserta berbeda secara abnormal dari rata-rata.
   
2. Mereka menetapkan aturan konektivitas - mereka menerima bahwa orang-orang terhubung satu sama lain jika mereka berada di acara bersama. Semakin banyak acara yang mereka hadiri bersama, semakin kuat hubungannya.
   

Jadi ayo pergi.

Seperti apa komunitas itu pada grafik dan apa yang terjadi dalam arah yang berbeda

Pada tahap ini, kami ingin memvisualisasikan keterkaitan anggota komunitas lokal satu sama lain, serta menilai dampak dari ukuran acara dan topik pada membangun koneksi. Yang kami maksud dengan komunitas adalah mereka yang terdaftar pada ID Pemimpin dan setidaknya pernah menghadiri atau mengorganisir salah satu acara di wilayah mereka.

Sebagai basis, kami mengambil 85 acara Petrozavodsk, di mana dari 2 hingga 20 orang ambil bagian (jumlah total peserta dalam acara ini adalah 414 orang). Mereka membuat asumsi bahwa semakin banyak orang di acara itu, semakin sedikit kekuatan komunikasi di antara mereka: lagipula, di sebuah acara besar, kesempatan untuk berbicara dengan setiap orang lebih sedikit daripada di tempat kecil di mana setiap orang saling kenal atau mudah berkenalan.

Sebagai hasilnya, kami membagi 85 acara kami menjadi dua kategori: acara kecil (2-8 peserta) dan acara rata-rata (9-20 peserta).

Beberapa kejadian yang terlalu besar dikeluarkan dari sampel menurut postulat kami tentang normalisasi data dan penolakan analisis emisi.

Metode Analisis Yang Digunakan

• 2-mode-grafik untuk membuat jaringan afiliasi.
  
• Algoritma Kamada - Kawai untuk memperhitungkan kepadatan dan kuantitas ikatan akun (komponen dengan kopling ketat dan sejumlah besar ikatan internal secara visual lebih dekat dalam gambar).
  
• Normalisasi sentralitas dalam grafik sosial dan dalam grafik sosial yang seimbang.
  
• Analisis statistik untuk persiapan dan pemurnian data.
  
• Visualisasi dalam Pajek.
  

Jadi, jaringan peristiwa sekunder ternyata seperti ini:



Terlihat jelas di sini bahwa inti jaringan lebih besar dalam daya daripada bagian periferalnya (elemen individu tidak terhubung ke grafik utama). Jadi, kita berhadapan dengan komunitas yang terbentuk sepenuhnya.

Menganalisis jaringan peserta hanya peristiwa kecil (108 orang), kami melihat bahwa beberapa komponen yang terpisah muncul di dalam - terisolasi dari struktur umum perusahaan 2-5 orang:



Jaringan ternyata lebih kecil dalam daya, tetapi konektivitas masih tetap tinggi.

Sekarang mari kita lihat visualisasi area tematik.

Untuk melakukan ini, kami membagi semua kegiatan menjadi tiga kelompok:

• acara tentang proyek sosial (44 acara);
  
• peristiwa tentang pengembangan wilayah (18 peristiwa);
  
• acara tentang pendidikan dan teknologi (10 acara).
  

Dengan parameter ini, jaringan yang dibangun secara visual berbeda satu sama lain. Mari kita mulai dengan proyek sosial, acara yang dihadiri 176 orang.



Di sini kita melihat inti besar. Mungkin karena kenyataan bahwa tema proyek sosial bersinggungan satu sama lain.

Dalam pengembangan wilayah (93 orang) gambarannya berbeda:



Ada koherensi pada topik: ada tren unggulan yang menghasilkan topik baru yang menarik peserta baru. Karena ini, node muncul pada grafik yang menghubungkan grup terpisah dari peserta yang sangat terhubung.

Sekarang mari kita lihat arah pendidikan dan teknologi (129 peserta):



Dapat dilihat bahwa orang-orang di sini disatukan dalam kelompok-kelompok kecil tentang topik. Kohesi seluruh komunitas dipastikan berkat peserta dengan Centrality Antara tinggi, yaitu, mereka yang secara bersamaan tertarik pada beberapa subtopik. Dan secara umum, keseluruhan konektivitas komunitas pendidikan lebih rendah daripada dua kasus sebelumnya.

Apa yang menurut Anda berguna

• Dengan bantuan Gelar Sentralitas, 10 peserta teratas diidentifikasi yang memiliki jumlah orang terbanyak yang menghadiri acara-acara bersama.
  
• Dengan bantuan Betweenness Centrality, mereka mengungkapkan 10 peserta teratas yang melaluinya jumlah informasi terbesar melewati jaringan.
  
• Mengungkap simpul yang melaluinya jaringan utama terhubung dengan kluster.
  
• Pasangan terkuat dari koneksi terungkap - orang-orang yang paling dikenal (top 10 dan top 50).
  
• Area yang ditunjuk untuk penelitian lebih lanjut.
  

Sebagai hasilnya, kita tahu kepada siapa kita bisa berpaling jika perlu mengembangkan area tertentu, menyebarkan informasi tertentu, atau memperkenalkan ide. Orang yang terpusat pada grafik akan dapat melakukan ini lebih cepat daripada yang lain.

Apakah kekuatan bersinggungan dengan bisnis dan sains

Untuk menjawab pertanyaan ini, kami secara khusus mencari titik regional di mana semua kelompok ini sama-sama aktif, dan menemukan satu di Tomsk.

Dalam menyusun grafik untuk Tomsk, kami berpegang pada hipotesis bahwa ruang (Titik) kami di kota ini mempromosikan percampuran orang-orang dari bidang kelembagaan yang berbeda dan meningkatkan konektivitas mereka. Kita berbicara tentang perwakilan dari pendidikan dan sains, bisnis dan pemerintah.

Metode Analisis Tomsk

Salah satu fungsi utama titik didih adalah untuk menghubungkan orang, ide, dan solusi. Untuk menyelidiki seberapa baik fungsi ini diterapkan, kami menggunakan orientasi daya jaringan, berdasarkan kombinasi prinsip-prinsip sederhana:

• node saling tolak dan cenderung bocor ke pinggiran;
  
• koneksi antar node menyatukannya.
  

Untuk mencapai tampilan yang lebih realistis, kami menggunakan metode multi-tahap (OpenOrd), karena banyak dari tahapannya berhubungan dengan siklus hidup pengembangan masyarakat: “cair”, “ekspansi”, “pendinginan”, “renyah dan didih” (siklus ini diulang terus menerus dengan berbagai parameter).

Basis analisis mencakup 650 acara di mana lebih dari 23 ribu peserta ambil bagian. Kami membangun grafik, berkat itu memungkinkan untuk mengidentifikasi beberapa fakta dan fenomena, serta membangun model interaksi berpasangan antara ketiga kategori.

Yang pertama. Pada 80% acara, ikatan trilateral terbentuk antara perwakilan komunitas ilmiah, bisnis, dan negara. Dari jumlah tersebut, 20% adalah acara yang sangat khusus, yang subjeknya penting bagi perwakilan bidang tertentu, misalnya, pendidikan kejuruan.



Untuk mempermudah, kami memvisualisasikan afiliasi kelembagaan menggunakan warna. Jadi kami melihat bahwa komunitas universitas paling tertutup terhadap dirinya sendiri (ada area ungu di grafik).

Yang kedua. Berdasarkan data kami, dua kelompok dominan dapat dibedakan:

• komunikasi di mana ketiga pemain berpartisipasi - universitas, bisnis dan pemerintah;
  
• komunikasi di mana hanya universitas dan bisnis yang berpartisipasi.
  

Dua kelompok acara mendominasi komposisi peserta

Di antara kelompok-kelompok terkemuka (universitas, bisnis, dan pemerintah), universitas dan bisnis menunjukkan aktivitas komunikasi terbesar. Grafik menunjukkan area di mana aktivitas perwakilan dari kedua cluster adalah karakteristik.

Yang ketiga. Selama tahun lalu, inti peserta telah dibentuk di wilayah yang terlibat dalam komunikasi bermakna yang intensif, yang, sebagai suatu peraturan, disatukan oleh topik-topik ilmiah dan teknologi - teknologi ujung ke ujung, pasar masa depan, implementasi strategi pengembangan ilmiah dan teknologi. Interaksi ini dapat dilihat pada grafik biru.



Di sini visualisasi disajikan sedemikian rupa untuk menunjukkan bagaimana berbagai koneksi berangkat dari pusat jaringan (inti).

Keempat. Berkat grafiknya, dimungkinkan untuk memanifestasikan fenomena yang disebut superkonektor - individu yang menghubungkan peserta dalam satu atau beberapa area tematis sekaligus.

Menurut perkiraan kami, ada sekitar 600 kandidat untuk konektor super: sekitar 1 dari 23 pengguna unik atau 1 dari 38 peserta dalam acara.



Kami mencari superkonektor untuk melibatkan mereka dalam penciptaan bersama dan kerja tim, karena melalui mereka itulah jumlah komunikasi terbanyak.

Analisis apa yang telah memberi kita

• Superkonnektor diidentifikasi - orang yang telah ke banyak acara dan, mungkin, bertindak sebagai komunikator dalam komunitas atau antar komunitas.
  
• Topik acara yang menarik daya dan bisnis, serta sains diidentifikasi: ini adalah teknologi digital lintas sektoral, pasar untuk masa depan, dan strategi pengembangan ilmiah dan teknologi.
  

Menggunakan visualisasi, kami juga mengidentifikasi dan mempelajari banyak model, beberapa di antaranya diuraikan di bawah ini.

Kekuatan Struktural : jaringan kami masih terus berkembang, namun demikian kami ingin memastikan kekuatannya dan dalam hubungan ini kami telah mempertimbangkan struktur umumnya. Inti pusat terdiri dari beberapa kluster yang saling berhubungan, yang menghindari "titik penghancuran" tunggal (jaringan dengan satu klaster pusat dapat dengan mudah hancur jika klaster utama "dikompromikan").

Kedekatan (Jarak) : Kami percaya bahwa dengan mengurangi jarak antara orang-orang, kami dapat merangsang aliran ide. Ada sejumlah karakteristik yang berkontribusi pada tujuan ini. Sebagai contoh, jika sebuah ide memiliki banyak cara dan trik potensial yang dapat digunakan untuk menyusunnya, maka kemungkinan realisasinya meningkat. Pada grafik, kami mendapat kesempatan untuk melihat peserta yang telah berhasil menggabungkan fungsi. Beberapa di koneksi intercluster; lain di dalam cluster, yang dalam kombinasi memberikan peningkatan yang signifikan.

Entropi : Pencampuran hal-hal penting untuk memastikan bahwa ide-ide baru dapat berkembang (proses ini tahan terhadap stagnasi). Kami melihat entropi baik di tingkat makro (klaster) dan di tingkat mikro (individu) dan memperhitungkan variasi klasifikasi (tema acara, afiliasi peserta dengan bidang kelembagaan, dll.). Kami berpikir bahwa memiliki banyak konfigurasi berbeda sangat penting. Entropi tinggi penting untuk mencampurkan gagasan dan memungkinkannya mengalir dengan bebas dan cepat ke berbagai arah. Entropi rendah penting untuk konsentrasi dan pengembangan ide yang lebih dalam.

Kami berharap bahwa kami akan dapat merangsang pengembangan jaringan dengan munculnya properti baru yang tidak direncanakan dari atas, tetapi muncul seolah-olah dalam proses evolusi alami dan pengembangan komunitas.

Penilaian perbedaan menurut kota

Semua titik didih dibuat menurut model tunggal, tetapi berkembang dengan cara yang berbeda. Oleh karena itu, kami memutuskan untuk mengevaluasi struktur dan konektivitas komunitas, menyoroti topik-topik yang mendasar untuk setiap tempat.

Misalnya, kami mengeluarkan data tentang Poin di Ivanovo dan Vladivostok. Tapi di sini ada baiknya mengidentifikasi beberapa perbedaan pendekatan dari penelitian Points in Tomsk atau Petrozavodsk:

• kami memperhatikan jenis-jenis komunitas (komunitas bisnis, komunitas pendidikan, dll.), dan tidak hanya untuk masing-masing kelompok. Hal ini memungkinkan untuk menganalisis kepadatan koneksi tidak hanya di dalam, tetapi juga di antara mereka: apakah masyarakat dekat dengan diri mereka sendiri atau mereka bergaul dengan perusahaan yang sama atau berbeda secara ideologis;
  
• kami membandingkan hasil analisis jaringan dengan agenda titik didih, yaitu, dengan topik acara yang ada di dalamnya.
  

Metode

Dalam grafik sosial, kami membuat perbedaan antara dua peserta jika mereka berpartisipasi dalam acara atau proyek umum. Semakin umum acara yang dihadiri peserta, semakin pendek iga di antara mereka. Setelah itu, kami mengelompokkan peserta ke dalam komunitas menggunakan Fast unfolding of community dalam jaringan besar . Biasanya, peserta yang menghadiri banyak acara umum jatuh ke dalam kelompok umum. Kami memilih kelompok besar dan mencoba menggambarkannya dengan jelas.

Titik didih Ivanovo

Jadi, dalam aset titik didih, kami telah mengidentifikasi orang-orang yang lebih sering datang daripada orang lain ke acara, mengorganisir mereka atau datang ke rekan kerja. Mereka, bersama dengan konektor super, menyediakan konektivitas.

Fokus tematis di Ivanovo memiliki bias kemanusiaan yang nyata. Konektivitasnya ternyata cukup tinggi, tetapi pada saat yang sama, arahnya memiliki isolasi yang jelas, yang terlihat jelas dalam pewarnaan warna inti. Grafik juga menunjukkan bahwa komunitas bisnis lebih mungkin tertutup, sementara sukarelawan dan FashionNet adalah komunitas terbuka (dalam hal kemungkinan bergabung).

Titik didih Vladivostok

Di sini kami mengambil pendekatan yang berbeda, dengan asumsi bahwa komunitas berkumpul bersama dalam suatu topik. Dengan bantuan tipologi seperti itu, kami memisahkan inti dari komunitas (yang bersatu di sekitar mereka) dari agenda (topik acara paling populer).

Menurut laporan itu, komponen tematik diekspresikan lebih jelas di Vladivostok daripada di Ivanovo. Lebih dari separuh acara terkait dengan pendidikan, ditambah TI telah mengambil bagian yang signifikan. Dan grafik kernel berbicara tentang sedikit konektivitas di bidang tematik. Ada kemungkinan bahwa nukleus baru saja mulai terbentuk di sana, dan itulah sebabnya nukleus terlihat multipolar.

Titik didih - Moskow

Di Boiling Point - Moskow di Maly Konyushkovsky Lane, kami paling tertarik pada intinya.



Grafik menunjukkan bahwa di Moskow tidak ada aset. Sebaliknya, peran penghubung dimainkan oleh komunitas metodologis - komunitas yang bersatu di sekitar sekolah metodologis.

Ngomong-ngomong, pada struktur Moskow dan Ivanovo, ada perbedaan dalam pendekatan direktur program: sebuah komunitas telah berkumpul di Ivanovo, yang mengambil bagian dalam berbagai peristiwa dalam komposisi yang berbeda, memberikan koherensi (kami menyebut orang-orang seperti itu "Asset of the Point"). Di “Moskow”, sebaliknya, peristiwa, sebagai suatu peraturan, terjadi tanpa orang-orang seperti itu, tetapi di sisi lain, ini memberikan lebih banyak lalu lintas di Point, dan sebagai hasilnya, lebih banyak orang belajar tentang apa yang kita lakukan.

Apa yang kita punya

• Setiap Point regional menyediakan agenda khusus dan menjadi platform untuk komunikasi dan pengembangan orang-orang tertentu. Clustering membantu kami mengidentifikasi Poin-poin di mana agenda melorot.
  
• Kami belajar untuk mengompres sekelompok data campuran pada komunitas Point menjadi satu gambar. Direktur program yang bertanggung jawab atas komunitas di situs kami sekarang dapat dengan cepat mengevaluasi struktur Poin yang mereka kerjakan.
  

Analisis umum untuk semua wilayah

Mari kita lihat apa yang menarik dapat ditemukan di dalam keseluruhan sistem Leader-ID. Pada saat studi ini, kami memiliki setengah juta peserta. Secara umum, kami melakukan sejumlah analisis, tetapi untuk saat ini, kami akan membicarakan dua di antaranya:

1. Kami menentukan bagaimana komunitas pendidikan dapat dibedakan dan topik apa yang dihubungkan oleh berbagai kelompok yang menghadiri acara di bawah judul umum "Pendidikan".
   
2. Tren umum yang diidentifikasi untuk kelompok sosial individu menggunakan metode analisis jaringan (misalnya, adalah orang berusia di atas 50 tahun yang terlibat dalam jaringan).
   

Tetapi hal pertama yang pertama.

Topik utama dalam pendidikan

Untuk memulainya, kami perlu mencari tahu apakah para pemimpin proyek pendidikan terhubung satu sama lain. Untuk ini, kami membuat asumsi berikut:

1. Para pemimpin pergi ke acara yang menarik untuk mereka atau mengaturnya, sehingga kita bisa kembali ke pendekatan yang dijelaskan di atas dan menganalisis keterhubungan para peserta dalam acara tersebut.
   
2. Karena bidang pendidikan sangat luas, kita perlu membuat asumsi tentang topik yang menyatukan banyak orang sehingga kita dapat menyebutnya sebagai komunitas. Kami telah mengidentifikasi subtopik berikut: pendidikan prasekolah, pendidikan sekolah, pendidikan tinggi, pendidikan kejuruan menengah, pendidikan orang dewasa.
   

Selanjutnya, kami menganalisis topik acara dan menemukan bahwa para peserta paling tertarik pada tiga hal:

1. pertumbuhan profesional (masalah pengembangan profesional, pendidikan guru, pelatihan lanjutan), dan yang paling utama di bidang anak-anak, sekolah, dan pendidikan tinggi;
2. profesi masa depan (keterampilan masa depan, kompetensi yang diminta, Atlas profesi baru ), yang merupakan subjek diskusi peserta dalam acara untuk anak-anak, pendidikan kejuruan menengah, dan orang dewasa yang lebih tinggi;
3. teknologi tinggi (teknologi ujung ke ujung, teknologi dalam pendidikan), yang berhubungan dengan pendidikan sekolah, pendidikan kejuruan menengah dan pendidikan orang dewasa.

Sekarang grafik:



Kesimpulan utama - asumsi kami tentang pemisahan peserta dalam peristiwa di bidang "Pendidikan" telah dibenarkan: grafik menunjukkan bahwa kepadatan interaksi dalam lima subkelompok ini lebih tinggi daripada kepadatan ikatan di antara mereka. Kalau tidak, grafik akan secara visual mirip dengan yang kami terima di Tomsk.

Ngomong-ngomong, karena banyaknya simpul yang kami buat grafik ini menggunakan Gephi, sedangkan yang sebelumnya dibuat menggunakan NetworkX.

Apa yang bisa dikatakan tentang mereka yang berusia 50+

Kami bertanya pada diri sendiri apakah kami memiliki cukup data untuk menilai keterlibatan orang berusia 50+ dalam kehidupan sosial yang aktif. Ternyata ya - kami memiliki lebih dari 60 ribu peserta seperti itu, yaitu setiap sepuluh.

Mari kita mulai dengan grafik konektivitas untuk peserta berusia 50+. Ternyata seperti ini: Ini



mengilhami kami bahwa kadang-kadang Anda bisa mengagumi hasil analisis jaringan dan melihat tanpa henti pada gitar rock ini. Semuanya sangat baik di sini.

Selanjutnya, kami mencoba menganalisis topik apa yang diminati orang-orang ini, organisasi apa yang mereka wakili, dan apa yang sebenarnya menghubungkan mereka. Sebagai hasilnya, kami menerima wawasan (yang tidak terduga bagi kami) berikut:

1. Leader-ID 50 2,5 . 45 Leader-ID 50 , «», «Founder» 8% 3%.
   
2. Leader-ID 50 , : , , , , .
   
3. Leader-ID 50 , : , — .
   

Visualisasi grafik adalah hal yang keren. Dalam kasus kami, kami dapat menilai inti dari komunitas, koherensi dan penetrasi timbal balik di bidang, topik dan bidang kelembagaan tertentu. Pada langkah selanjutnya, kita akan membahas topik dan agenda utama yang menyatukan orang-orang dari berbagai bidang dan melihat bagaimana bidang-bidang ini dapat dikembangkan lebih lanjut.

Plus, kami mengidentifikasi orang-orang yang superkonektor, dengan siapa kami sekarang berencana untuk secara aktif berinteraksi dan membantu dalam berbagai masalah organisasi.