Seberapa sering kita melihat "berita dari masa depan" di media, di mana keberhasilan sains yang direncanakan diumumkan untuk kepentingan populasi negara? Seringkali dalam komentar untuk pesan dan laporan tersebut Anda dapat menemukan skeptisisme dan panggilan untuk menulis hanya tentang peristiwa yang terjadi. Kami sedikit percaya pada rencana yang cerah dan menginspirasi.
Yah, publikasi semacam ini tidak unik untuk bidang informasi domestik. Tidak begitu sulit untuk menemukan pengumuman "mereka" tentang Vasyukov Baru.
Saya mengusulkan untuk melacak nasib sensasional tidak hanya di Barat, tetapi juga dalam proyek teknologi yang mencapai media berbahasa Rusia. Jika Anda bermain bingo omong kosong, maka saya akan memberi Anda petunjuk sebelum kata -
graphene .
Kapan dan apa yang dijanjikan
Pada bulan Maret 2019,
pernyataan keras dari Paragraf didistribusikan di media berbahasa Inggris, terutama Inggris. CEO dan co-founder Simon Thomas (Optimon Thomas) optimis tentang kesuksesan luar biasa dalam produksi graphene. Menurutnya, yang
didirikan pada 2015 oleh seorang profesor dari Cambridge, Sir Colin Humphreys, Paragraf mampu membangun proses pembuatan yang stabil untuk produksi graphene dalam bentuk cakram dengan diameter hingga 200 mm.
Mengandalkan penelitian bertahun-tahun dan tahun-tahun yang dihabiskan untuk menyiapkan proses, Simon berjanji sudah dalam dua bulan ke depan untuk memulai produksi industri perangkat menggunakan graphene.
Apa yang dijanjikan sebelumnya
Tentu saja, teknologi yang tidak biasa seperti itu tidak dapat muncul dari udara. Pada akhirnya, raksasa seperti IBM, Intel, Samsung, serta banyak kelompok lain sedang mengerjakan masalah produksi industri graphene. Hampir tidak mungkin dan perlu untuk maju dalam mode siluman. Karena itu, kita dapat menemukan jejak kegiatan mereka sebelumnya.
Pada 2017, perusahaan
menerima investasi sebesar £ 3 juta, termasuk uang pemerintah. Keuangan ini dimaksudkan untuk mengembangkan prototipe dan meningkatkan teknologi (saya ingat bahwa perusahaan ini didirikan pada 2015, dan studi yang membuat tahap komersialisasi lebih relevan dilakukan bahkan lebih awal).
Pada Mei 2018, perusahaan
menerima tahap pembiayaan lain. Kali ini, ukurannya adalah £ 2,9 juta, dan tidak hanya perusahaan ventura, tetapi juga dana Cambridge (perusahaan Cambridge) tercatat di antara investor. Sekarang itu bukan lagi masalah penyempurnaan teknologi. Tujuan investasi adalah untuk membuka situs produksi untuk memulai produksi perangkat berdasarkan graphene mereka. Mereka berencana untuk memulai dengan sensor medan magnet super sensitif dan sensor lain yang dirancang untuk pasar massal.
Hampir setahun kemudian, pada Maret 2019, sebuah pernyataan menyusul bahwa semuanya sudah siap dan mapan. Secara harfiah, dalam beberapa bulan, perangkat berbasis graphene akan mulai diproduksi secara massal, memasuki pasar dan era baru akan dimulai. Berita keras ini, dengan ketentuan yang ditunjuk (meskipun dirampingkan), diterima dengan baik dan diterima oleh pembaca domestik kami.
Apa yang sebenarnya terjadi dan tidak terjadi setelah hype
Pembaca yang cerdas bisa menebak apa yang terjadi setelah keributan dan perhatian media seperti itu. Baiklah, saya akan memberi tahu sisanya. Paragraf
menutup putaran pendanaan berikutnya dari dana investasi yang sama, setelah menerima £ 12,8 juta yang siap digunakan, benar, ini sudah terjadi pada Juli 2019, 4 bulan setelah hype. Pada bulan yang sama, startup (berapa perusahaan dapat disebut startup 4 tahun)
dianugerahi hadiah sebesar £ 0,5 juta untuk pengembangan lanjutan.
Apa yang tidak terjadi dari waktu ke waktu adalah revolusi yang dijanjikan dan awal dari produksi massal. Sudah 8 setengah bulan dari janji untuk memulai produksi massal dalam periode 2-3 bulan, namun sensor dan sensor yang dinyatakan (dengan sensitivitas 30 kali lebih tinggi dari yang digunakan) tidak masuk pasar.
5 halaman pertama pencarian Google dan tab News hanya memberikan pernyataan awal profil tinggi tentang kesiapan untuk memulai produksi komersial perangkat berbasis graphene dalam "beberapa bulan ke depan" dari Maret 2019, serta berita Juli tentang menerima investasi sebesar £ 12,8 juta.
Tidak mungkin menemukan informasi tentang peluncuran aktual dari setiap produksi atau pasokan komponen untuk produsen pihak ketiga. Selain itu, situs web perusahaan berhenti berfungsi, meskipun pada bulan September media merujuknya.
Status saat ini
Perusahaan menerima dana dari 2017 setidaknya £ 19,2 juta (1,6 miliar rubel pada nilai tukar saat ini). Pada bulan September 2019, tim perusahaan termasuk 25 peneliti (pada bulan Maret itu adalah 16), dan, dilihat dari pendiri, mereka masih mengembangkan dan bersiap untuk meluncurkan produksi sensor medan magnet ajaib dan sensor lainnya. September, berita terbaru tentang mereka berakhir.
Situs tidak lagi berfungsi (
pembaruan. Dapat diakses melalui vpn).
Iklan
Sementara itu, di tempat lain mereka mengumpulkan investasi berikutnya dalam baterai revolusioner, konduktor, sensor, dan
kondom lainnya , kami menawarkan Anda diskon untuk sesuatu yang sudah menguntungkan. Butuh beberapa jam untuk menganalisis sumber dan menyiapkan materi, dan bahkan sedikit keberuntungan, ketika berita menarik perhatian saya, saya menyimpannya dan mengingatnya pada waktu yang tepat. Tetapi semua ini dapat dilakukan oleh mesin di latar belakang, yang sudah digunakan oleh sejumlah besar organisasi dan kelompok analitis. Bergabunglah sekarang!
Di perut jejaring sosial populer - Twitter, Facebook, LinkedIn, dan Instagram - setoran informasi terkaya disembunyikan. Dari buku ini, peneliti, analis, dan pengembang akan belajar cara mengekstrak data unik ini menggunakan kode Python, Notebook Jupyter, atau wadah Docker. Pertama, Anda akan berkenalan dengan fungsionalitas jejaring sosial paling populer (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), halaman web, blog dan feed, email, dan GitHub. Kemudian mulailah analisis data menggunakan contoh Twitter.
»Informasi lebih lanjut tentang buku ini dapat ditemukan
di situs web penerbit»
Isi»
KutipanKupon diskon 25% untuk penjaja -
Penambangan Data
Natural Language Processing (NLP) adalah tugas yang sangat penting di bidang kecerdasan buatan. Implementasi yang berhasil memungkinkan produk-produk seperti Amazon Amazon dan Google Translate. Buku ini akan membantu Anda mempelajari PyTorch, perpustakaan pembelajaran yang mendalam untuk Python, salah satu alat terkemuka untuk ilmuwan data dan pengembang perangkat lunak NLP. Delip Rao dan Brian McMahan akan memberi Anda kecepatan dengan NLP dan algoritma pembelajaran yang mendalam. Dan tunjukkan bagaimana PyTorch memungkinkan Anda untuk mengimplementasikan aplikasi yang menggunakan analisis teks.
»Informasi lebih lanjut tentang buku ini dapat ditemukan
di situs web penerbit»
Isi»
KutipanDiskon 25% untuk kupon
Pyramid .
Setelah pembayaran versi kertas buku, sebuah buku elektronik dikirim melalui email.