Sebagai pendekatan liburan, periode dimulai untuk memilih hadiah, melakukan penelitian, membandingkan alternatif, membaca ulasan produk online dan menyisir toko online untuk mencari yang terbaik. Setelah semua upaya dan masalah ini, kami akhirnya mengambil keputusan, memesan barang dan dengan sabar menunggu sampai barang tiba melalui pos. Namun, paket itu tidak datang ...
Pekerjaan layanan pos yang berkualitas, dan industri logistik pada umumnya, didasarkan pada prinsip keandalan transportasi kargo. Tetapi menurut data ekonomi Eropa, dua pertiga orang Eropa yang berbelanja online menghadapi situasi yang tidak menyenangkan ketika paket mereka tiba terlambat, rusak dalam perjalanan atau hilang begitu saja. Mengingat statistik yang menyedihkan seperti itu, perusahaan logistik semakin beralih ke teknologi cloud dan kecerdasan buatan (AI) untuk mendapatkan bantuan. Teknologi ini memungkinkan mereka menyempurnakan rantai pasokan, merampingkan operasi, meningkatkan layanan pelanggan dan mencapai transparansi proses, dan dengan demikian menjamin pengiriman tepat waktu dari setiap paket.
Dengarkan kesuksesan
Perusahaan Moskow
Yusen Logistics Rus, yang memiliki pelanggan di banyak sektor ekonomi dari industri otomotif dan industri kedirgantaraan hingga produksi makanan, telah memutuskan untuk mengubah pendekatannya ke layanan pelanggan. Yusen Logistics Rus adalah anggota dari salah satu perusahaan logistik tertua dan terbesar di dunia - Grup NYK. Perusahaan itu tidak akan kehilangan posisinya di pasar ekspor-impor di Federasi Rusia, yang berarti mereka sangat dibutuhkan untuk bermigrasi ke sistem manajemen gudang yang baru.
Menyadari bahwa cloud adalah langkah penting pertama menuju implementasi AI, Yusen Logistics Rus memulai transisi bertahap dari infrastruktur lokal yang sudah tua dan mahal. Perusahaan telah merevisi strategi digitalnya dan sekarang, setelah menerima angka yang jelas untuk mengurangi biaya dan meningkatkan kegiatan operasi, itu bertujuan untuk sepenuhnya pindah ke platform cloud.
"Aliran paket terus tumbuh, basis pelanggan dan geografi di seluruh Rusia berkembang," kata Roman Struk, Direktur IT di Yusen Logistics Rus. - Faktanya, kami telah mentransfer semua alat kolaborasi, ERP, dan kemampuan analitik kami ke cloud. Akibatnya, biaya TI menjadi lebih transparan bagi pengguna, dan tim TI telah meluangkan waktu untuk tugas-tugas bisnis yang lebih penting. "
“Kami antusias melihat proses transformasi layanan kami menggunakan analisis AI dan Big Data. Itu sebabnya kami memutuskan untuk menyingkirkan kompleksitas lingkungan informasi kami dalam hal perizinan, perangkat keras dan biaya administrasi, dan hanya memindahkan semuanya ke cloud. "
Tidak satu paket pun akan hilang
Mengirim lebih dari 40 juta pengiriman setiap tahun, perusahaan kurir terbesar Rumania
Urgent Cargus ingin melangkah lebih jauh. Sistem, yang mengelola dari 110 ribu hingga 150 ribu pengiriman dan armada 2600 kendaraan pada waktu tertentu, harus mengatasi jutaan permintaan yang berbeda. Dengan skala operasi seperti itu dan volume pesanan yang lebih besar lagi, Urgent Cargus dihadapkan pada pertanyaan mendesak untuk memperkirakan jumlah daya komputasi dan penyimpanan data yang diperlukan.
“Kami bekerja di industri yang tidak dapat diprediksi. Tergantung pada musim atau, katakanlah, selama musim liburan, kita dihadapkan dengan kebutuhan untuk mengelola pengiriman besar, kata Marian Pleteu, Kepala Informasi Petugas di Urgent Cargus. “Terkadang arus mencapai sejuta aplikasi baru setiap 24 jam, sehingga sangat sulit untuk memperkirakan sebelumnya sumber daya apa yang kita butuhkan untuk menyimpan data.”
“Selain itu, kami ingin mengurangi risiko dengan mengurangi waktu henti. Tanpa tingkat ketersediaan yang diperlukan, kami tidak dapat mengirim paket pada tingkat yang tepat, atau menerima pesanan baru dari pelanggan tepat waktu. Semua ini dapat menyebabkan pemblokiran bisnis yang serius. ”
Untuk mengatasi masalah ini, Urgent Cargus mentransfer aplikasi klien reservasi kantor ke cloud dan memperkenalkan pendekatan Platform-as-a-Service, yaitu, akuisisi kapasitas tambahan sesuai kebutuhan. Langkah ini memungkinkan kami untuk menerapkan fungsi swalayan bagi pelanggan, mulai dari pemesanan hingga penerimaan faktur, dan juga meminimalkan risiko waktu henti jika terjadi lonjakan permintaan yang tidak terduga.
Seperti yang dikatakan Marian: “Kami menganggap AI sebagai teknologi transformatif. Oleh karena itu, sekarang kami mengujinya untuk mengotomatisasi layanan tertentu demi kenyamanan pelanggan kami dan, di samping itu, untuk menurunkan karyawan kami untuk tugas yang lebih penting. "
Data mengarahkan lalu lintas internasional
Waberer's International , yang berkantor pusat di Budapest, berspesialisasi dalam mengirimkan barang dan komponen jarak jauh di seluruh Eropa. Perusahaan dengan penuh percaya diri dapat memenuhi persyaratan pelanggan yang menuntut, karena memiliki logistik gudang sempurna dan armada 4.300 kendaraan modern yang setiap tahunnya mencakup hampir 500 juta km jalan.
Tetapi pada titik tertentu, Waberer's International menyadari perlunya untuk pindah dari pembukuan manual dan formulir kertas dan pernyataan. Semua proses penjadwalan didigitalkan, yang menghasilkan laporan yang lebih ketat untuk setiap perjalanan dan untuk lebih dari 1000 transaksi yang diproses setiap hari. Menggunakan AI, perusahaan mengembangkan platform perencanaan yang disebut WIPE. Platform ini menggunakan algoritma canggih untuk mendistribusikan driver, kargo, dan rute dengan cara yang paling optimal. Untuk Waberer's International, ini adalah layanan "one-stop shop" yang mengumpulkan informasi lengkap tentang semua operasi logistik di satu tempat. Mengotomatiskan proses ini berarti bahwa suatu bisnis dapat melacak pengiriman kapan saja dan dengan cepat memutuskan di mana dan kapan sumber daya harus dialokasikan.
Selain meningkatkan optimalisasi pengiriman paket dan penggunaan sumber daya yang efisien, perusahaan juga dapat secara signifikan meningkatkan hasil keuangan secara keseluruhan. Waberer's International mampu mencapai tingkat muatan terkemuka di industri sebesar 92% berkat fungsi jadwal kereta otomatis.
Basis terus berkembang dari pelanggan yang semakin menuntut dan kecenderungan pengecer untuk mengirimkan barang pada hari pembelian menimbulkan tantangan yang semakin serius bagi perusahaan logistik.
Digitalisasi proses dan pemrosesan analitik dengan kesimpulan prediktif menggunakan teknologi cloud dan AI menggunakan contoh nyata menunjukkan bagaimana pengambilan keputusan berdasarkan data besar dapat meningkatkan efisiensi proses dan kepuasan pelanggan. Dan mungkin AI akan menjadi hadiah yang sangat didambakan dalam daftar untuk Tahun Baru ?!