Bicara tentang kehidupan? Tim DREAM tentang Tantangan Alexa Prize Socialbot 3

Pada Juni tahun ini, Amazon menerbitkan daftar pendek untuk Alexa Prize Socialbot Grand Challenge 3. Dari 375 aplikasi, Alexa Prize memilih 10 finalis, termasuk satu-satunya tim MIPT dari Rusia. Yang beruntung ini adalah tim MIMPI. Mereka adalah karyawan laboratorium sistem saraf dan pelatihan dalam MIPT. Tetapi bagaimana kemajuan pekerjaan dan apa yang tim DREAM sedang kerjakan?


Dari kiri ke kanan: Idris Yusupov, Dilyara Baimurzina, kapten tim Yuri Kuratov, Denis Kuznetsov, Dmitry Karpov, Le An, pemimpin Mikhail Burtsev.

Untuk tahun ketiga berturut-turut, Amazon telah menguji kemampuan platform suara, juga dikenal sebagai Alexa. Tantangan Alexb Prize Socialbot Grand adalah kompetisi untuk tim siswa yang didedikasikan untuk pengembangan teknologi kecerdasan buatan percakapan. Pada Mei 2019, Amazon menerima lebih dari 375 aplikasi dari universitas terkemuka dari 22 negara untuk berpartisipasi dalam kompetisi dan memilih 10 tim teratas sesuai dengan kriteria:

  • kontribusi ilmiah potensial di bidang ini,
  • manfaat teknis dari pendekatan yang diusulkan,
  • ide baru
  • kemampuan tim untuk memenuhi rencana.

Tantangan Alexb Prize Socialbot Grand adalah bagian dari misi Amazon untuk membuat asisten suara lebih cerdas, lebih manusiawi dan lebih banyak bicara sehingga dapat menjadi lebih bermanfaat dan menarik bagi pengguna. Tetapi Amazon tidak sendirian dalam bisnis ini: Google, Apple dan Samsung juga mengerjakan asisten mereka.

Menurut ketentuan kompetisi, setiap tim yang dipilih memiliki akses ke layanan pengenalan suara otomatis Amazon, yang dapat memperoleh interpretasi teks tentang apa yang dikatakan pengguna dan teknologi perusahaan yang mengubah teks menjadi ucapan untuk memberikan jawaban. Tetapi tugasnya adalah untuk membuat dan mengembangkan struktur yang andal yang memungkinkan Alexa untuk melakukan percakapan, yang, pada gilirannya, harus sadar, menarik dan mencakup seluruh jajaran acara terkini dan topik populer.

Sebaiknya Anda menyuarakan frasa aktivasi "Alexa", saat ia dengan tangkas menyusun daftar tugas, menyuarakan pesan suara, memperingatkan Anda tentang cuaca buruk, dan menempatkan musik dalam suasana hati Anda. Namun, semua pertanyaan ini dapat dengan cepat berubah menjadi percakapan tentang rencana untuk akhir pekan. Dan kita perlu memastikan bahwa Alexa dapat berinteraksi dengan orang-orang untuk jangka waktu yang lama. Alexa harus mengenal pengguna dengan baik dan menggabungkan beberapa keterampilan percakapan. Sekali lagi, itu terdengar mudah! Padahal, tugas itu tidak sepele.

"Anda dapat menganggap DREAM Socialbot sebagai gerbang dialog yang berdiri di antara pengguna dan satu ton konten online," kata Yuri Kuratov, kapten tim DREAM. "Namun, bot harus menggunakan strategi dua arah yang berfokus pada pengguna dan konten."

Berorientasi pada pengguna - berarti Socialbot harus peka terhadap apa yang dikatakan orang tersebut. Apakah pengguna positif tentang apa yang dikatakan Socialbot? Atau apakah pengguna memiliki emosi negatif dan Socialbot harus mengubah topik pembicaraan? Dan siapa pengguna itu? Dan topik apa yang dia minati?

Ada beberapa area yang perlu dilibatkan oleh tim sebagai bagian dari kompetisi:

  • Tugas infrastruktur - agar bot berfungsi, perlu dikerahkan dan diuji di suatu tempat, serta memuat dan menjalankan program dan model.
  • Tugas-tugas penelitian adalah bagian paling kreatif dari keseluruhan proses kerja: perlu untuk membuat model-model baru yang akan dimasukkan ke dalam dialog dengan pengguna. Siklus penuh bervariasi dari menemukan masalah hingga merumuskan masalah penelitian, termasuk mengumpulkan data atau mencari yang sudah ada, membuat model dasar atau meningkatkan model kerja, serta membandingkannya dengan metrik.
  • Tugas bisnis mencakup pekerjaan yang ditujukan untuk menarik minat pengguna selama percakapan.
  • Tugas pengumpulan data adalah mengurai situs berita, berita, film, peringkat, dan ulasan yang lebih menarik dan populer.

MIMPI Socialbot mengintegrasikan dan mempersonalisasikan jaringan saraf dan pendekatan berbasis aturan. Untuk menerapkan model ini, DeepPavlovAgent digunakan, yang dimaksudkan untuk kombinasi keterampilan dan memiliki memori tempat data pengguna dapat disimpan. Untuk mencapai tujuan ini, tim memperkenalkan teknologi canggih di bidang AI percakapan.

Namun, ketika berkembang, perlu untuk mempertimbangkan sejumlah pembatasan: MIMPI Socialbot tidak boleh menyebabkan kekecewaan, berbicara omong kosong dan kecabulan, dan juga menghina pengguna. Dan ini hanyalah sebagian kecil dari larangan. Namun, segera setelah tim siap menunjukkan kepada Anda IMPIAN Socialbot-nya - itu pasti akan diterbitkan dalam domain publik!

Tantangan Alexb Prize Socialbot Grand sudah membayar dividen dalam beberapa cara. Pertama, kompetisi membantu memperkenalkan generasi baru ilmuwan dan insinyur komputer untuk menyuarakan AI dan mengilhami mereka untuk bekerja dengannya. Selain itu, konsep Socialbot di masa lalu mendorong penciptaan elemen interaktif yang telah diimplementasikan oleh Amazon di Alexa.

Dalam artikel ini, kami ingin memperkenalkan Anda pada kegiatan penelitian yang menarik ini. Dan sekarang pertanyaan untuk Anda: pada topik apa Anda ingin berbicara dengan Alexa? Bagaimana dengan politik? Tentang industri fashion? Atau mungkin catatan kuliner?

Ikuti berita proyek di situs dan berlangganan Twitter . Lagi pula, yang paling menarik ada di depan!

Source: https://habr.com/ru/post/id479056/


All Articles