Post-futurisme yang pantas kita dapatkan

Era pasca-futurisme dimulai 110 tahun yang lalu. Kemudian, pada tahun 1909, Filippo Marinetti menerbitkan manifesto futurisme, memproklamirkan kultus masa depan dan penghancuran masa lalu, keinginan untuk kecepatan dan keberanian, penolakan terhadap kepasifan dan ketakutan. Kami memutuskan untuk meluncurkan babak berikutnya dan berbincang dengan beberapa orang baik tentang bagaimana mereka melihat tahun 2120.



Penafian . Dear friend, bersiaplah. Ini akan menjadi posting panjang dengan konsentrasi besar rincian futuristik, profesi dan pemikiran gila tentang masa depan yang pantas kita dapatkan.

Kata kunci untuk menarik perhatian : Andrei Sebrant dari Yandex dan TechSparks, Andrei Konyaev dari N +1, Obrazovatka dan KuJi, Ivan Yamshchikov dari ABBYY dan Max Planck Institute, Alexander Lozhechkin dari Amazon, Konstantin Kichinsky dari NTI Platform dan ex. Microsoft, Valeria Kurmak dari AIC dan mantan. Sberbank Technologies, Andrey Breslav dari JetBrains dan pencipta Kotlin, Grigory Petrov dari Evrone dan Alexander Andronov dari Dodo Pizza.

Daftar isi


  1. Mari berkenalan
  2. Anda tertidur dan bangun setelah 100 tahun, Anda masih perlu bekerja, apa yang Anda inginkan? Munculkan tiga profesi masa depan
  3. Apakah Anda menganggap arah IT area yang menjanjikan untuk bekerja selama rentang 100 tahun? Apakah ada area yang relatif menjanjikan?
  4. Di bidang apa profesional TI membayar lebih? Ruang, obat-obatan, kontrol pikiran, pilihan Anda?
  5. Menurut Anda tahun berapa robot akan menjadi cukup pintar untuk "secara mandiri mengeluarkan chip yang melarang mereka membunuh orang"?
  6. Tetapi sebenarnya, akankah umat manusia bertahan hidup hingga tahun 2120?
  7. Uji: Anda akan jadi apa pada 2120?



Mari berkenalan


Dengan komposisi ini, kita bisa menangkap dunia atau mencuri Natal, tetapi sebaliknya kita berbagi teks.

Andrey Sebrant adalah direktur pemasaran strategis di Yandex , penulis podcast Trip Sebrant , dan penulis TechSparks . Salah satu figur pertama dari runet, dan Vicki tidak bisa berbohong. Antara lain, Andrei adalah kandidat ilmu fisika dan matematika, seorang profesor di Sekolah Tinggi Ekonomi dan seorang pemenang Hadiah Lenin Komsomol dalam Sains dan Teknologi (1985).



Andrey Konyaev adalah penerbit publikasi online sains populer N + 1 , pendiri komunitas Lentach dan Obrazovac . Dalam waktu luangnya dari penerbit dan masyarakat, Andrei adalah kandidat ilmu fisika dan matematika dan mengajar di Mekanika dan Matematika Universitas Negeri Moskow. Dan masih berhasil menjadi tuan rumah podcast KuJi Podcast .



Ivan Yamshchikov adalah penginjil kecerdasan buatan di ABBYY . Ia menerima gelar PhD dalam Matematika Terapan di Universitas Teknologi Brandenburg (Cottbus, Jerman). Sekarang menjadi peneliti di Max Planck Institute (Leipzig, Jerman). Ivan sedang mengeksplorasi prinsip-prinsip baru untuk karya kecerdasan buatan, yang dapat membantu memahami cara kerja otak kita, dan juga memimpin podcast, "Mari cari udara segar!"



Alexander Lozhechkin adalah mantan penginjil Microsoft untuk Eropa Timur dan Rusia, direktur departemen teknologi strategis, dan sekarang kepala Arsitek Solusi di Amazon Web Services (AWS) di 100+ Pasar Baru. Dalam waktu luangnya dari perusahaan IT, Alexander menulis catatan tentang berbagai hal di blog - nya di Medium .



Andrey Breslav - Sejak 2010, ia telah mengembangkan bahasa pemrograman Kotlin di JetBrains. Mengikuti pendekatan PDD (passion driven development) dalam kehidupan. Selain topik IT, ia membayar banyak perhatian pada masalah kesetaraan gender dan psikoterapi dan merupakan salah satu pendiri layanan Alter , yang membantu menemukan psikoterapis yang baik. Dia dengan hati-hati menyimpan sejumlah tautan ke wawancara, artikel, dan laporannya di satu tempat .



Valeria Kurmak adalah Direktur Pengalaman Manusia di AIC, Pakar Desain Inklusif dalam Kehidupan. Dia tahu segalanya tentang Umwelt, lalu apa yang harus dilakukan dengan pengetahuan ini untuk menciptakan produk digital inklusif. Di waktu luang, berbagi keahliannya di saluran telegram “Tanpa Pengecualian” . Memiliki regalia tambahan: kandidat ilmu teknis, peneliti sosial.



Konstantin Kichinsky - Kepala Pusat Waralaba NTI di ANO Platform NTI, ex.Microsoft-man dengan pengalaman sepuluh tahun. Dia tidak bisa duduk diam dan terus-menerus berpartisipasi dalam sesuatu, misalnya, dalam proyek Leader ID . Saya menulis 215 artikel tentang Habr dan memimpin saluran Quantum Quintum tentang teknologi di Telegram.



Grigory Petrov - DevRel di Evrone , penginjil Moskow Python dan kepala komite program Moskow Python Conf ++. Dia menulis Moscow Python Podcast di akhir pekan, tur di malam hari di konferensi ibukota negara kita dan negara-negara tetangga. Detik waktu yang tersisa berinvestasi dalam menulis artikel tentang Habré .



Alexander Andronov - CTO di Dodo Pizza, ia adalah salah satu pemimpin sistem Dodo IS. Saya pernah mendapatkan pengalaman di Intel dan Smart Step Group. Tidak terlalu suka publisitas, tetapi sangat menyukai timnya dan keputusan yang seimbang. Di malam hari, ia bermimpi memperkenalkan budaya pengambilan keputusan yang didorong Data ke dalam kehidupan Dodo Pizza.





Anda tertidur dan bangun setelah 100 tahun, Anda masih perlu bekerja, apa yang Anda inginkan? Munculkan tiga profesi masa depan


Andrei Sebrant : Dalam situasi ini, hal pertama yang bersinar bagi saya adalah spesialisasi unik dari ahli retorealitas . Otentik, bukan ingatan sintetik seabad yang lalu harus mahal :) Yah, atau Anda harus mencoba menguasai karya donor dari emosi yang hilang atau karakter premium dalam permainan historis .
Andrei Konyaev : Saya tentu saja akan bangun setelah 100 tahun, akan sama seperti sekarang, yaitu, seorang ahli matematika. Adapun profesi yang bisa dipikirkan:

1. Technoethic - seseorang yang pekerjaannya adalah untuk memahami masalah etika terapan, menganalisis kasus yang muncul dan mengeluarkan pendapat ahli tentang mereka. Apakah penyalinan virtual orang yang meninggal diperbolehkan? Bisakah kecerdasan buatan berpura-pura menjadi manusia yang hidup untuk kesejahteraan manusia?
2. Penghapus - orang yang tugasnya menghancurkan jejak digital. Diasumsikan bahwa orang-orang di masa depan akan secara teratur mengubah nama dan penampilan mereka untuk menjauh dari dosa-dosa masa lalu - misalnya, Anda memukul sekolah, dan sekarang Anda adalah bankir yang sukses. Tetapi jejak tetap dari sekolah, yang harus dihancurkan dengan terampil dan profesional.
3. Petani-encoder . Di masa depan, kode akan ditulis oleh jaringan saraf, mungkin menggunakan algoritma evolusioner dan lainnya. Oleh karena itu, solusi untuk tugas-tugas spesifik tidak perlu disusun, tetapi dikembangkan. Sebenarnya, seorang petani adalah orang yang memiliki pertanian neuro, tempat kode ini tumbuh.
Andrei Breslav : Ada dua versi masa depan: dalam satu versi kami menciptakan "kecerdasan buatan yang kuat", dan semuanya pindah ke dunia virtual. Tidak ada profesi (dalam pengertian kami) di dunia ini, dan "bekerja" berarti sesuatu yang lain.

Saya akan mempertimbangkan versi lain: kami belum menciptakan AI yang kuat, oleh karena itu masih ada manusia sebagai makhluk biologis, dan mereka memiliki spesialisasi. Maka profesi para ilmuwan, peneliti, pemrogram yang membuat sistem yang andal dan akurat (jaringan saraf sudah bisa mengatasi yang tidak akurat) akan dipertahankan, serta profesi seni yang terkait dengan menciptakan citra emosional yang kompleks: penulis, misalnya, atau sutradara .
Konstantin Kichinsky :

  1. Programmer bentuk kehidupan sintetis : orang yang "membangun" bentuk kehidupan baru, "menetapkan" perilaku yang ada, "menulis" perakit protein, "mengemas" data menjadi DNA, dan itu saja.
  2. Arsitek kota bawah laut / permukaan / udara / bulan / ... seseorang yang menciptakan dan mengelola lingkungan baru untuk menyelesaikan orang dengan tugas terkait studi perkotaan, arsitektur, menyediakan sumber daya, dll.
  3. Fiksi ilmiah : seseorang yang menciptakan dunia alternatif dalam latar abad ke-21.

Ivan Yamshchikov : Sangat sederhana bagi saya di sini. Profesi saya tidak akan hilang dalam 100 tahun. Atau lebih tepatnya, jika setelah 100 tahun tidak akan ada ilmuwan, maka setelah 100 tahun tidak akan ada manusia dalam arti kata, seperti yang kita pahami kemanusiaan. Jika spesies biologis Homo Sapiens ada dan tidak menciptakan kecerdasan buatan yang lebih unggul dari manusia, maka akan ada pekerjaan bagi para ilmuwan .

Jika dalam seratus tahun mereka tidak membawa saya ke ilmuwan, maka saya akan pergi ke perancang ekosistem tertutup . Jika kita belajar cara membuat pangkalan ruang “siklus penuh”, kehidupan yang akan dapat hidup dalam mode otonom, maka saya pikir akan ada permintaan untuk penciptaan ekosistem seperti ini. Akan ada banyak tugas: bagaimana memastikan iklim tertentu, dan bagaimana mencapai keanekaragaman hayati yang cukup, bagaimana membuat semuanya indah secara estetis, tetapi fungsional. Beragam keterampilan sangat berguna di sini: mulai dari desain lanskap hingga analisis data.

Profesi ketiga saya sebut panduan virtual . Bayangkan seorang pemandu yang, dengan mengibaskan tangannya, dapat memindahkan Anda dari lukisan Rubens ke kedai kopi abad ketujuh belas yang kotor, menunjukkan pada Anda noda artis di bawah mikroskop, teleportasikan Anda di zaman Alkitab, menceritakan Injil Lukas, dan mengembalikan Anda ke gambar. Dan semua dengan perasaan selam dalam sejarah.

Dengan perkembangan teknologi realitas virtual dan antarmuka saraf, pengalaman yang dapat diperoleh di dalamnya akan menjadi lebih beragam dan menarik. Tugasnya adalah untuk menghubungkan lingkungan yang berbeda ke dalam satu narasi tunggal, untuk menciptakannya, untuk membuatnya adaptif. Jelas bahwa atraksi semacam itu akan diotomatisasi, tetapi biaya komunikasi manusia akan meningkat. Oleh karena itu, "pengalaman" unik, yang diperoleh dari panduan yang memiliki imajinasi, akses cepat ke basis pengetahuan, dan dapat berkomunikasi dengan Anda melalui antarmuka saraf, dapat dinilai lebih tinggi dan berbeda secara kualitatif dari pengalaman tanpa campur tangan manusia. Kira-kira bagaimana permainan komputer berbeda dari DnD klasik sekarang.
Alexander Andronov : Saya tidak tahu apa yang akan terjadi dalam seratus tahun. Mungkin semuanya akan ada di robot, dan orang-orang akan perlu untuk membunuh mereka? Maka saya akan membuat bisnis robot kill . Atau segala sesuatu di dunia ini akan menjadi senjata. Maka saya akan memperdagangkan senjata . Atau ruang pribadi orang itu tidak akan tetap sama sekali, tetapi beberapa jenis Internet pribadi baru akan muncul. Maka saya akan melakukan layanan untuknya. Nah, atau begini: dalam seratus tahun, semua mobil akan dikendalikan oleh pilot otomatis, mengemudi akan menyenangkan. Lalu saya akan membuat taman hiburan di mana Anda dapat mengendarai mobil untuk kesenangan.
Valeria Kurmak :

  1. Desainer tubuh. Di masa depan, tubuh akan berubah baik karena genetika maupun karena bagian tubuh non-biologis eksternal. Contoh perubahan genetik adalah gen ubur-ubur terintegrasi dalam DNA monyet, yang kulitnya bercahaya hijau ketika terkena sinar ultraviolet.

    Sebuah terobosan di bidang bagian non-biologis dibuat oleh tim Hugh Herr, yang mengembangkan antarmuka yang menghubungkan saraf di sisa anggota tubuh dengan prostesis bionik eksternal dan memungkinkan Anda untuk merasakannya sebagai bagian tubuh yang lengkap. Di masa depan, kemampuan untuk menghubungkan jaringan saraf dengan mekanisme buatan akan memungkinkan seseorang tidak hanya untuk mengganti anggota badan yang hilang, tetapi juga untuk memodernisasi tubuh yang benar-benar sehat, melengkapi dengan bagian-bagian non-manusia. Misalnya, sayap yang akan dirasakan cyborg seperti anggota gerak bawaannya sendiri dan akan dapat mengendalikannya dengan efisiensi yang tidak kalah.
  2. Desainer Antarmuka Omni. Seseorang memiliki 6 indera. Saat ini, sebagian besar antarmuka bekerja dengan visi. Antarmuka yang bekerja dengan pendengaran mulai berkembang secara aktif. Tetapi pada saat yang sama masih ada rasa, bau, sentuhan dan alat vestibular. Saya pikir di masa depan tidak hanya antarmuka untuk metode persepsi ini akan muncul, tetapi juga hibriditas dari metode persepsi ini.
  3. Peneliti. Hari ini sepertinya data besar akan segera memberi tahu Anda tentang seseorang. Data benar-benar memungkinkan Anda untuk melihat apa yang terjadi, tetapi untuk memahami mengapa ini terjadi, Anda harus pergi ke ladang, mencari tahu motif, ketakutan, keinginan. Tampaknya beberapa profesi akan tetap tidak berubah.

Alexander Lozhechkin : Saya tidak setuju dengan pertanyaan "masih perlu bekerja." Ini berarti bahwa saya belum menjadi pensiunan atau jutawan (yang pada dasarnya adalah hal yang sama - di mana ada semacam pendapatan pasif yang memungkinkan Anda untuk tidak memikirkan cara hidup)? Untungnya, saya jauh dari menjadi seorang jutawan. Dan saya sangat berharap (ya, saya tidak licik) untuk tidak menjadi satu. Namun, sebagai pensiunan.

Saya sangat malas, jadi jika, Tuhan melarang, saya tidak mampu untuk bekerja, saya khawatir saya tidak akan bisa membuat diri saya bekerja. Dan dari pagi hingga malam saya akan menonton YouTube atau membolak-balik umpan Facebook (atau apa pun yang akan ada di sana dalam seratus tahun). Bukannya saya tidak suka bekerja, tetapi motivasi ganda (keinginan dan kebutuhan) bekerja lebih baik daripada motivasi tunggal. Oleh karena itu, yang paling penting saya berharap bahwa dalam 100 tahun masyarakat kita akan menjadi sangat sehat sehingga tidak akan memiliki peninggalan yang mengerikan di masa lalu, sebagai warisan (memotivasi orang untuk mengambil dan mengambil selamanya, dan tidak memberi dan memberi) atau pensiun, yang saya harap itu tidak akan diperlukan, karena obat-obatan akan memungkinkan orang untuk tetap berguna bagi masyarakat, dan tidak menjadi beban untuk itu, untuk waktu yang lama.

Adapun pertanyaan "apa yang menjadi" - ini sudah sekunder. Dalam seratus tahun, saya berharap untuk tetap fleksibel dan cukup mobile untuk menemukan sesuatu untuk semua orang yang orang inginkan pada saat itu. Karena itu, jawaban singkat untuk pertanyaan "menjadi apa" adalah menjadi berguna dan fleksibel.
Grigory Petrov :
Psikolog untuk kecerdasan buatan, perancang kesan, panduan untuk dunia virtual.




Apakah Anda menganggap arah IT area yang menjanjikan untuk bekerja selama rentang 100 tahun? Apakah ada area yang relatif menjanjikan?


Andrei Sebrant : Tidak yakin tentang IT ... Dalam bentuknya saat ini, itu pasti tidak akan bertahan. Tetapi "bio" apa pun (sebagai awalan untuk profesi yang tidak ada) akan sangat diminati. Selama seratus tahun, kita tidak akan dapat sepenuhnya berpisah dengan esensi biologis kita, tetapi kita akan berhenti merasa malu untuk mengubahnya.
Andrey Konyaev : Tidak ada bidang IT yang sudah ada sejak lama. Keterampilan kode menjadi prasyarat untuk bekerja di hampir semua bidang. Hanya saja orang-orang adalah makhluk inert dan, karena kebiasaan, terus memanggil orang-orang yang bertanggung jawab atas infrastruktur orang-orang TI bisnis mereka.
Valeria Kurmak : TI adalah bidang yang sangat luas. Ada banyak profesi di dalamnya, beberapa di antaranya berubah menjadi kerajinan tangan. Misalnya, Google memiliki program di mana staf dilatih ulang sebagai pengembang. Yaitu pengembang kehilangan status mereka sebagai profesi yang sangat kompleks dan istimewa.

Pada saat yang sama, beberapa “humanitarian” muncul di dalam IT yang menyelesaikan tugas-tugas yang tampaknya sepenuhnya non-IT, misalnya, seorang editor UX. Bagi saya, ini bukan bidang yang cukup, melainkan alat untuk menyelesaikan masalah, seperti bahasa Inggris, yang diperlukan untuk memahami yang lain. Dengan sendirinya, tidak ada nilainya. Dengan bantuan IT, tugas menyederhanakan pengalaman pengguna, mempercepat interaksi dengan klien, mengoptimalkan dan mengurangi biaya untuk proses internal diselesaikan.

Jika kita berbicara tentang bidang-bidang pembangunan yang menjanjikan yang tidak akan mati dan akan sangat aktif berkembang, maka bagi saya itu adalah ruang dan genetika. Selain itu, orang-orang yang bekerja di bidang-bidang ini, pada dasarnya, tahu bahasa Inggris dan dapat memprogram.

Konstantin Kichinsky : TI dan turunannya akan ada di mana-mana, tetapi pemahaman kita saat ini tentang TI dalam 100 tahun akan menjadi komoditas yang sama dengan listrik sekarang. Untuk daerah yang relatif menjanjikan, saya akan memasukkan:

  • bioteknologi, genetika, biologi komputasi;
  • bahan kuantum, sensor - kontrol proses, perakitan bahan, pembuatan kalkulator di tingkat kuantum;
  • sistem cyber-living - semua jenis augmentasi manusia dan makhluk hidup lainnya.

Pertanyaannya adalah semua ini akan tersedia secara massal dengan ambang masuk yang relatif rendah.

Andrei Breslav : Ya, dan tidak hanya pemrograman, tetapi juga QA, yang dapat menjadi lebih penting dengan penyebaran jaringan saraf (mereka sudah belajar bagaimana melakukan sesuatu, tetapi tidak ada yang mengerti persis apa).

Semua bidang yang berkaitan dengan pemikiran kreatif akan tetap dalam tingkat tertentu dalam permintaan. Khususnya, sains dan manajemen. Sulit untuk memperkirakan berapa banyak spesialis yang diperlukan, tetapi mungkin lebih dari sekarang.
Alexander Andronov : TI adalah area yang menjanjikan di segmen yang tidak 100 tahun, tetapi di segmen 1000 tahun. Daerah yang relatif menjanjikan adalah obat-obatan, karena akan ada lebih banyak kecenderungan untuk mengganti organ, bagian-bagian organ, seseorang akan dapat direproduksi. Manusia akan sampai pada kesimpulan bahwa jika sesuatu dalam seseorang telah rusak, maka akan mungkin untuk dengan cepat menggantinya, dan tidak mati.
Grigory Petrov : Saya percaya bahwa segala sesuatu yang berhubungan dengan sosialisasi dan hubungan antar orang akan menjanjikan selama 100 tahun. Karena pemrograman adalah perumusan "I want ..." sosial dalam bentuk formal, lingkungan lebih dari menjanjikan. Saya percaya, bola yang sebanding semuanya terkait dengan hiburan. Membuat game komputer, misalnya.
Ivan Yamshchikov : Tampak bagi saya bahwa jika kita memahami TI seluas "teknologi informasi", maka ada banyak prospek. Secara umum, kita melihat bahwa sekarang hampir semua bidang aktivitas manusia mulai mengalir ke "sosok". Jadi ada cukup banyak pekerjaan di sini, tetapi kita harus memahami bahwa TI dalam pengertian ini adalah alat untuk menyelesaikan masalah tertentu.

Tugas itu sendiri akan berubah seiring waktu. Sepertinya bagi saya, misalnya, banyak hal menarik terjadi dalam biologi sekarang. Saya memiliki podcast yang berjudul " Ayo cari udara segar!" Masalah tentang organisme buatan atau genetika modern adalah salah satu favorit saya. Dalam bioteknologi, kedokteran, farmakologi, sesuatu yang baru terus terjadi.
Alexander Lozhechkin : Tergantung pada definisi IT. TI muncul dari sibernetika, ilmu yang ditemukan secara modern oleh Norbert Wiener pada tahun 1948 (konsep bagaimana orang yang membosankan mengoreksi saya sekarang juga ditemukan oleh Ampere, yang Volt dibagi oleh Ohm sedikit lebih awal). Dan sibernetika adalah ilmu yang mengelola dan mengirimkan informasi. Mengelola dan mengirimkan informasi dalam mesin, organisme, masyarakat, di mana saja.

Sekarang sibernetika menyadari dirinya terutama dalam bentuk wafer silikon dengan pola yang indah. Tomorrow - dalam bentuk komputasi kuantum atau bioteknologi. Baik itu, dan yang lain, dan yang ketiga - hanya cara untuk menerapkan prinsip-prinsip sibernetika, yang, seperti hukum Ohm, ada jauh sebelum "penemuannya". Dan itu pasti akan ada selamanya dan pasti akan menjanjikan. Seperti hukum Ohm.




Di bidang apa profesional TI membayar lebih? Ruang, obat-obatan, kontrol pikiran, pilihan Anda?


Valeria Kurmak : Saya mendengar ungkapan yang hebat: "Lebih mudah membayangkan akhir dunia daripada akhir kapitalisme." Sayangnya, mereka tidak akan membayar di bidang-bidang yang penting bagi kemanusiaan - ruang atau obat-obatan. Mereka akan membayar, seperti biasa, di daerah yang menghasilkan uang.

Saat ini, sejumlah besar orang berbakat menghabiskan waktu untuk kampanye iklan dan metode penjualan terukur. Ketika Anda mendengarkan konferensi, betapa kerennya orang-orang dalam mengambil keputusan, otak meledak karena semua jenius ini dihabiskan untuk menjual "kotoran kucing."Akibatnya, banyak profesional saat ini memilih bola bukan berdasarkan jumlah, tetapi oleh nilai yang diberikan bola atau perusahaan kepada manusia atau kemanusiaan. Penting bagi perusahaan untuk memikirkan cara menyampaikan nilai dan pentingnya pekerjaan mereka kepada karyawan mereka.

Konstantin Kichinsky : Untuk mendukung sistem arsip yang diwarisi dari abad ke-21. Saya tidak tahu apa yang akan menjadi analog COBOL dalam 100 tahun.



Andrei Breslav : Ada kemungkinan bahwa dalam 100 tahun semua spesialis TI akan dibayar kurang lebih sama, karena semua pekerjaan sederhana akan otomatis dan hanya sangat sulit yang akan tetap ada. Jadi mereka akan membayar lebih di mana orang paling tidak ingin bekerja. Mungkin di suatu tempat dalam sistem kekerasan negara (polisi atau yang setara).
Alexander Andronov : Setelah seratus tahun, mungkin dalam kedokteran. Meskipun, pada kenyataannya, saya percaya bahwa di mana-mana mereka akan membayar kurang lebih sama. Perbedaannya tidak begitu besar untuk diperhitungkan.
Grigory Petrov : Sebagian besar akan dibayar di segmen paling massal, di mana kualifikasi tinggi diperlukan. Saya kira itu masih akan pembuatan aplikasi dan otomatisasi. Terlepas dari kenyataan bahwa tugas-tugas sederhana akan diselesaikan dengan sangat sederhana, spesialis, banyak spesialis akan diperlukan untuk menyelesaikan masalah yang kompleks. Dan tugas yang sangat kompleks akan membutuhkan spesialis yang sangat berkualitas, yang akan dibayar banyak.
Ivan Yamshchikov : Bagi saya sepertinya tidak akan ada perbedaan besar dari industri ke industri. Pengecualian, mungkin, akan menjadi kontrol pikiran orang. Jika sistem seperti itu bekerja, dan pada saat yang sama seseorang memiliki kendali penuh atas mereka, maka mereka akan memengaruhi manajer mereka.
Alexander Lozhechkin : Dalam 100 tahun? Harga, termasuk harga tenaga kerja, ditentukan oleh keseimbangan penawaran dan permintaan. Karena produksi massal chip silikon, spesialis IT tiba-tiba sangat populer di pasar. Mereka pikir itu karena mereka sangat pintar. Mungkin Tetapi hanya sebagian saja. Sebenarnya, dari kenyataan bahwa mereka sedikit, tetapi lebih banyak dibutuhkan.

Dulu faktor pembatasnya adalah jumlah kuda yang bisa membawa barang. (Sebenarnya, kenyataannya adalah, bukan ini yang membatasi, melainkan jumlah kotoran yang dihasilkan oleh kuda yang harus dikeluarkan - lingkaran setan. Omong-omong, sesuatu yang serupa terjadi sekarang dengan karyawan TI: mereka memproduksi begitu banyak ... hmm ... perangkat lunak yang tidak terlalu bagus bahwa Anda memerlukan lebih banyak karyawan TI untuk menghadapinya). Dan kemudian, tiba-tiba, sebuah mobil diciptakan sebagai respons terhadap meningkatnya kebutuhan akan transportasi.

Setiap permintaan yang tidak puas cepat atau lambat mengarah pada penemuan apa yang tidak diharapkan siapa pun. Dengan cara yang sama, saya berpikir bahwa StackOverflow-coders, yang hanya dapat mencari dan menyalin potongan kode yang diperlukan dari Internet, akan segera menjadi sangat tidak diperlukan. Tetapi orang-orang yang mampu menemukan sesuatu yang belum pernah terjadi sebelumnya akan diminati kapan saja, di mana saja.

Andrei Sebrant : Saya pikir mereka akan membayar paling banyak di daerah-daerah yang akan tumbuh dari bioinformatika hari ini. Kami tidak tahu esensi dan nama mereka, tentu saja.



Menurut Anda tahun berapa robot akan menjadi cukup pintar untuk "secara mandiri mengeluarkan chip yang melarang mereka membunuh orang"?


Andrey Konyaev : Kemungkinan besar, robot di masa depan tidak akan menjadi kelenjar, tetapi akan menjadi kompleks perangkat lunak dan teknologi. Sesuatu seperti program dalam film "The Matrix", hanya lebih mudah dan tanpa avatar manusia.
Adapun akhir dunia, orang tidak perlu dibunuh. Akan cukup untuk mengatur keruntuhan ekonomi, kegagalan komunikasi global, atau sesuatu seperti itu.
Valeria Kurmak : Perbedaan antara "Terminator" dan film "She" adalah bahwa pada awalnya, robot ingin menaklukkan orang, dan pada yang kedua mereka menganggap manusia sebagai makhluk yang lemah dan kurang berkembang, dan hanya meninggalkannya di Internet. Setuju, aneh ingin membunuh semut. Saya pikir akan ada cerita ketiga. Seseorang akan menjadi makhluk hibrida dengan kehidupan dalam dua realitas: memiliki chip yang memungkinkan kita untuk melipatgandakan angka 30 digit dengan angka 50 digit pada kecepatan yang sama dengan komputer, tetapi pada saat yang sama kita akan memiliki otak kita yang terus berevolusi.
Konstantin Kichinsky : Saya tidak berpikir mereka akan memiliki chip seperti itu. Maksud saya, kita tidak tahu bagaimana menggambarkan robot dengan tepat 100% bahwa "hanya sedikit lagi, dan Anda akan membunuh seseorang, jangan lakukan ini." Dalam hal ini, tidak akan ada chip stopper. Robot kadang-kadang akan secara tidak sengaja atau sering secara terprogram membunuh orang. Saya ragu bahwa militer akan meninggalkan godaan seperti itu.
Andrei Breslav : Ada cara yang lebih sederhana untuk menghindari pemberontakan mesin: begitu mesin menjadi cukup pintar, semua orang akan dapat mengganti tubuh biologis mereka dengan yang teknogenik dan juga menjadi mesin. Setelah ini, konflik antara manusia dan robot akan kehilangan banyak artinya.
Alexander Andronov : Jika robot ingin menghancurkan umat manusia, mereka tidak akan melakukannya dengan tangan mereka sendiri. Mereka hanya akan mendorong kita ke arah perang, kehancuran. Pada skala global, umat manusia sendiri berupaya dengan kehancurannya sendiri, sayangnya.
Grigory Petrov : Sayangnya, tidak ada "independen". Ada yang terlatih. Tepat ketika seseorang mengajari mereka ini. Artinya, selama sekitar 50 tahun kita akan bertahan dan ... hampir tidak kita akan ketakutan. Orang-orang telah berhasil mengatasi tugas ini selama ribuan tahun, tidak mungkin bahwa kecerdasan buatan dapat bersaing dengan spesies biologis kita dalam pemusnahan jenis mereka sendiri.
Ivan Yamshchikov : Sejauh ini kami sangat jauh dari kecerdasan buatan, dan prakiraan di bidang terobosan ilmiah adalah tugas yang tanpa pamrih. Sekarang banyak orang yang sangat aktif mempelajari masalah di persimpangan keamanan, etika dan kecerdasan buatan. Sebagian besar masalah sejauh ini memiliki sifat teoritis murni, karena tidak ada bahkan petunjuk tentang kecerdasan buatan "kuat" yang akan memiliki mekanisme penetapan tujuan sendiri.
Alexander Lozhechkin : Apakah Anda pikir kami sekarang mengendalikan algoritma yang kami buat? Atau setidaknya mengerti cara kerjanya? Dengan penyebaran luas algoritma non-deterministik dari apa yang disebut "Pembelajaran Mesin", ini sudah lama tidak terjadi. Jadi, saya pikir jawaban jujur ​​untuk pertanyaan ini adalah "kami tidak tahu" dan, kemungkinan besar, kami tidak akan tahu.



Tetapi sebenarnya, akankah umat manusia bertahan hidup hingga tahun 2120?


Andrey Konyaev : Dia akan bertahan di tempat yang hilang.



Andrei Sebrant : Tentu saja :) Tapi saya ingin tahu bagaimana tampilannya dan dengan siapa.


Konstantin Kichinsky : Ya, ada peluang. Mereka mengatakan bahwa Elon Musk tahu sesuatu, membangun roket, menggali terowongan, mengembangkan energi alternatif.



Andrei Breslav : Jika dia tidak selamat, itu tidak mungkin karena robot. Sebaliknya, sesuatu akan berubah terlalu tajam di bidang iklim, atau salah satu orang akan melakukan hal-hal bodoh dan menggunakan beberapa senjata yang sangat merusak. Tetapi ada harapan bahwa jika ini tidak terjadi pada abad ke-20, kita akan dapat bertahan selama 100 tahun lagi.


Alexander Andronov : Seratus tahun tidak terlalu banyak. Tentu saja, kita akan selamat.


Georgy Petrov : Saya berharap bahwa umat manusia akan selamat, dan saya akan selamat. Perkembangan kedokteran adalah segalanya bagi kita.



Ivan Yamshchikov : "Saya tidak tahu senjata apa yang akan dilancarkan Perang Dunia Ketiga, tetapi Perang Dunia Keempat akan dilakukan dengan bantuan tongkat dan batu." Untuk mencegah bencana yang akan menyebabkan kematian umat manusia adalah tugas kita bersama. Saya benar-benar berharap kita bisa menghadapinya.


Valeria Kurmak : Jika kita berbicara tentang ketakutan akan perang, maka, seperti yang telah saya katakan, kapitalisme menang hari ini, dan perang dalam pengertian klasik tidak menguntungkan. Itulah sebabnya perang yang kita saksikan saat ini bersifat ekonomi. Saya berpikir bahwa dengan sains modern ada peluang untuk bertahan hidup hingga tahun 2120, tidak hanya untuk kemanusiaan, tetapi untuk saya dan orang-orang sezaman saya. Saya sungguh-sungguh percaya pada peluang yang sangat besar ini.


Alexander Lozhechkin : Dengan pertanyaan sulit, jawaban dalam definisi yang benar sering membantu. Apa itu kemanusiaan? Apakah ini komunitas makhluk protein dari spesies Homo sapiens di planet Bumi?

Saya pikir itu akan bertahan dalam satu atau lain bentuk. Tapi, sejujurnya, ini tidak begitu penting bagi saya, karena kita telah lama hidup dan berkembang tidak lagi dalam bentuk makhluk protein, tetapi dalam bentuk ide yang tidak berwujud. Dan dalam bentuk ini, saya tidak ragu bahwa kita akan bertahan. Bahkan jika tiba-tiba, bertentangan dengan semua upaya aktivis lingkungan, Matahari meledak, setelah semua, Voyager, dengan pencapaian pemikiran manusia, baru-baru ini terbang di luar Tata Surya.

Teman-teman yang telah membaca dan membaca sampai akhir, kami harap Anda menikmati wawancara kami. Dan kami baru saja mencuci tes menyenangkan, "Siapa yang akan Anda di 2120?"

Source: https://habr.com/ru/post/id480502/


All Articles