Halo semuanya! Dari Oktober hingga Desember, serangkaian konferensi tentang kecerdasan buatan - AI Journey. Sedikit lebih awal di bulan November, kami menyimpulkan hasil dari kompetisi internasional untuk menciptakan kecerdasan umum buatan -AI (AGI) yang umum atau kuat. Kami ingin segera meyakinkan Anda bahwa kami tidak membuat AI yang kuat, tetapi mendekati ini dengan tes mahasiswa robot . Peserta harus melatih algoritma mereka sehingga mereka dapat lulus ujian akhir dalam bahasa Rusia. Akibatnya, keputusan para pemenang menerima "empat".
Di bawah potongan, antara lain Anda akan menemukan rekaman pidato oleh Jürgen Schmidhuber , penulis karya LSTM; Anna Veronika Dorogush - Manajer Pengembangan, Perpustakaan Pembelajaran Mesin CatBoost; Ben Herzel , yang menciptakan istilah ujian mahasiswa robot.
AI Journey menyatukan para ahli di bidang AI, ilmuwan data, programmer, pengembang, spesialis dari komunitas DS di perusahaan-perusahaan TI Rusia dan internasional. Kami mulai di Vladivostok dan melanjutkan dengan keras dan dingin pada 8 November, ketika kami melakukan Perjalanan AI di Moskow, kemudian pergi ke Tomsk, Novosibirsk, Yekaterinburg, Kaliningrad, Kazan dan St. Petersburg.
Selama konferensi di Moskow, lebih dari 100 presentasi spesialis teknologi-AI dari sains dan bisnis berlangsung. Lebih dari 5000 orang datang kepada kami, 150 pembicara dari 50 perusahaan dan organisasi Rusia dan internasional ikut serta. Perjalanan AI di daerah-daerah menyatukan 3.700 peserta dan 100 pembicara dari 30 perusahaan. Kami memasuki 5 konferensi dunia teratas tentang teknologi AI.
Menciptakan lingkungan inklusif yang nyaman bagi para profesional DS penyandang cacat menjadi topik penting bagi pengembangan komunitas DS di Rusia. Di Novosibirsk, konferensi dihadiri oleh Alexei Prikhodko , satu-satunya programmer tuli di dunia yang bekerja untuk membuat penerjemah gerakan otomatis ke bahasa Rusia.
Hari pertama AIJ Moskow sepenuhnya dikhususkan untuk sains. Yang kedua dikhususkan untuk solusi AI yang digunakan dalam bisnis. Kami dapat mengumpulkan para pemimpin yang diakui dan ilmuwan luar biasa di bidang AI di satu lokasi. Pembicara di konferensi dalam dua hari: Jürgen Schmidhuber, Rekan Pendiri dan Peneliti Utama Data, NNAISENSE, Pengawas Akademik, Swiss AI Lab IDSIA; Ben Goertzel, CEO dan pendiri SingularityNET, salah satu pemimpin dunia di AGI; Bryan Catanzaro, Wakil Presiden Riset Terapan dalam Pembelajaran Jauh, NVIDIA; Cristiano Malossi, Peneliti, Lab IBM Zurich; Alexander Krainov, Kepala Laboratorium Intelijen Mesin, Yandex; Anna Veronika Dorogush, Ketua Tim, CatBoost, Yandex; Arkady Sandler, kepala pusat AI MTS dan "bintang rock" lainnya dari sains dan bisnis.
Kami ingin berbicara tentang pidato yang luar biasa dari para pembicara di konferensi di Moskow dan di daerah-daerah.
Kecerdasan Buatan Sejati Akan Mengubah Segalanya
Jürgen Schmidhuber adalah ilmuwan Jerman dan Swiss, "bapak" AI modern, direktur Institute for Artificial Intelligence Research, Dalle Molle, dan pendiri NNAISENSE . Jürgen membuat presentasi "terprogram", menelusuri sejarah perkembangan AI modern dari pertengahan abad ke-20 hingga 2019. Dia menguraikan tentang pengembangan LSTM , sejenis jaringan saraf berulang, yang ditulisnya pada tahun 1997.
Pada 2017, lima perusahaan teknologi paling mahal di dunia: Facebook, Apple, Google, Amazon, dan Microsoft menggunakan jaringan saraf yang dalam yang dikembangkan oleh tim Schmidhuber.
Tonton di YouTube .
CatBoost - generasi baru meningkatkan gradien
Anna Veronika Dorogush - Ketua Tim CatBoost . Dia berbicara tentang perpustakaan Yandex open source yang terkenal dan banyak digunakan, yang menjadi ahli waris dari Matrixnet .
CatBoost hampir merupakan solusi terbaik untuk bekerja dengan data tabular dan menunjukkan hasil yang baik baik pada data kecil maupun pada tugas data besar.
Hari ini digunakan di CERN untuk mengklasifikasikan partikel, memprediksi tujuan di Yandex.Taxi, membantu menentukan peringkat hotel di Aviasales, melindungi terhadap bot, membantu melakukan penelitian medis, dan melakukan kompetisi di Kaggle.
Kebangkitan digital
Bill Paucher - Direktur Eksekutif ACM ICPC Championships, Profesor di Baylor University. Dia berbagi visinya tentang pengembangan sistem AI di dunia, dan juga berbicara tentang bagaimana selama lebih dari 40 tahun ACM ICPC telah menjadi platform bagi komunitas akademik, memungkinkan industri TI untuk membuat terobosan setiap tahun dan menemukan programmer muda berbakat di seluruh dunia. Pada tahun 2020, final kejuaraan akan diadakan di Moskow di Institut Fisika dan Teknologi Moskow.
Tonton di YouTube .
Jalan Praktis menuju AI yang Kuat
Ben Herzel , CEO dan pendiri Singularitynet , telah melacak perkembangan jaringan saraf menuju AI yang kuat. Penelitian Ben dan rekan-rekannya di bidang AGI didasarkan pada pengetahuan modern di bidang matematika, fisika, filologi, filsafat, neurofisiologi, psikologi, biologi dan ilmu-ilmu lainnya. Dengan kata lain, buku-buku mereka yang diterbitkan selalu interdisipliner. Ben berbicara tentang platform yang sedang ia dan timnya kerjakan.
Tonton di YouTube .
Filsafat dan Metodologi AI
Bagian tentang filosofi dan metodologi AI kembali mengajukan pertanyaan, jawaban yang masih dicari: apa inti dari pikiran, bagaimana strukturnya dan bekerja? Apakah mungkin untuk membuat AI yang kuat? (Spoiler: mungkin.)
Nada diskusi ditetapkan oleh Albert Efimov, kepala Laboratorium Robotika Sberbank . Akademisi dan profesor dari RAS dan Universitas Negeri Moskow, serta Jürgen Schmidhuber menjadi lawan bicaranya.
Tonton di YouTube .
AI - negara dan prospek (konferensi di Novosibirsk)
Anton Kolonin, Kandidat Ilmu Pengetahuan Teknis dan pendiri proyek aigents.com, mempresentasikan visinya tentang prospek AI. Dia menjadi anggota Konferensi Regional AIJ. Pada sebuah konferensi di Moskow, presentasinya dapat dilihat di area presentasi poster. Anton menekankan tingkat perkembangan AI saat ini dan prospek untuk mencapai kecerdasan buatan yang kuat atau umum. Dia berbicara tentang tantangan teknis hari ini dan masalah yang belum terselesaikan, serta kemungkinan solusinya.
Anda dapat menontonnya di sini mulai 1:30:05.
Analisis tugas AI Journey 2019 di Kazan. Apakah AI dapat lulus ujian?
Pada sebuah konferensi di Kazan, mereka juga berbicara tentang AGI dan kompetisi di dalamnya. Valentin madrugado Malykh, seorang peneliti proyek-proyek utama Huawei, berbicara tentang upaya AI untuk lulus tes ujian dalam bahasa Rusia. Kita dapat dengan aman mengatakan bahwa kecerdasan buatan mengatasi tugasnya dan lulus ujian Kuartet, memperoleh 69 poin dari 100.
98 tim ambil bagian dalam kompetisi, peserta paling aktif mengirim keputusan 206 kali. Tugas itu memiliki salah satu garis pangkal yang paling sulit. Para penulis - 11 orang dari Sberbank dan Huawei - menulis lebih dari 4.000 baris kode. Di 10 besar adalah tim DS dari perusahaan dan tim mahasiswa. Secara total, para peserta melakukan lebih dari 2000 upaya, dan satu tim menulis lebih dari 200 jika ada syarat untuk menyelesaikan tes.
Secara terpisah, ada baiknya menyebutkan esai di bagian C. Solusi terbaik adalah template yang ditulis sendiri + pilihan masalah dan reaksi terhadap posisi penulis dalam teks. Para peserta melatih beberapa classifier untuk mengidentifikasi masalah teks penulis pada embeddings BERT , yang memilih pengantar yang sesuai dan pergantian ucapan.
Selain itu, arsitektur meletakkan pencarian untuk posisi penulis dalam teks menggunakan BERT - sistem seperti itu bekerja cukup baik, menghasilkan teks yang koheren di hampir semua karya. Peserta lain juga menggunakan solusi menarik dengan menggunakan ringkasan, algoritma pembuatan teks (khususnya, GPT2 untuk bahasa Rusia).
Video ada di sini , tonton mulai 3:40:04.
Komposisi berdasarkan hasil kompetisi diperiksa secara terpisah dan sesuai dengan metodologi standar - memeriksa tingkat pengetahuan lulusan sekolah menengah. Komposisi yang ditulis oleh AI dievaluasi oleh ahli metodologi dan guru dari Moskow dan Novosibirsk.
Hal utama adalah bahwa kompetisi pertama dalam format tes mahasiswa robot pertama kali diadakan di Rusia, juga dengan hasil yang mengesankan. Tiga pemenang adalah:
Posisi Pertama - “Kyubik” (Nikolai Zinov, Daniil Anastasiev);
Posisi Kedua - Bilbo Bagging (Alexander Anisimov, Novikov Jerman, Vladimir Chernykh, Oleg Alenkin);
Posisi Ketiga - Kota Ajaib (Arina Streltsova, Roman Pyankov, Sergey Arefyev).
Untuk spesialis DS di Rusia, acara semacam itu telah diadakan selama beberapa tahun, tetapi sekarang kami telah berhasil mencapai tingkat yang sama sekali berbeda, mengundang pembicara terkemuka, menarik sejumlah besar orang dari industri dan hanya tertarik dengan topik AI. Skala ini menginspirasi dan mengesankan tidak hanya para tamu dan pembicara kami, tetapi juga diri kami sendiri. Kami berharap dapat melihat Anda di AI Journey 2020.
Kami ingin mengucapkan terima kasih kepada universitas mitra kami yang ikut serta dalam penyelenggaraan AIJ di wilayah: Universitas Federal Timur Jauh (Vladivostok), Universitas Politeknik Tomsk (Tomsk), Universitas Negeri Novosibirsk (Novosibirsk), Universitas Federal Ural dinamai demikian Presiden pertama Rusia B.N. Yeltsin (Yekaterinburg), Universitas Teknik Penelitian Nasional Kazan dinamai A.N. Tupolev - KAI (Kazan), Universitas Federal Baltik dinamai I. Kant (Kaliningrad), Universitas Riset Nasional Teknologi Informasi, Mekanika dan Optik St. Petersburg, dan Universitas Negeri St. Petersburg (St. Petersburg).