Model AI yang kuat

Buat AI Kuat Lagi!

Baru-baru ini, istilah "kecerdasan buatan" telah menjadi sangat luas. Di mana pun mereka menggunakannya, dari perangkat "pintar" ke program bermain catur, Go, dll. Pada saat yang sama, tidak ada kecerdasan, kesadaran manusia dalam perangkat ini.

Topik paling hype - jaringan saraf, pembelajaran mendalam, dll didasarkan pada konsep yang melibatkan implementasi, pada kenyataannya, hanya satu fungsi - pengenalan pola dan tidak dapat mengarah pada penciptaan sistem kecerdasan buatan yang lengkap.

Dalam artikel ini, saya mengusulkan untuk kembali ke pemahaman awal masalah - penciptaan sistem dengan sifat aktivitas mental manusia - seperti memahami artinya, membangun rencana tindakan untuk mencapai tujuan, kemampuan untuk menjelaskan tindakan Anda, menyesuaikan perilaku tergantung pada lingkungan, dll.

Selama bertahun-tahun, berbagai upaya telah dilakukan untuk menciptakan sistem kecerdasan buatan yang dekat dengan sifat-sifat otak manusia. Namun, ini belum tercapai. Para ilmuwan sudah mengetahui secara detail fungsi dan struktur elemen dasar otak - sel khusus yang disebut neuron. Struktur umum otak juga kurang lebih dipelajari - bagian otak mana yang bertanggung jawab atas fungsi global mana. Namun, tingkat rata-rata - tingkat koneksi neuron ke dalam struktur yang lebih besar dan hubungan struktur ini dengan kesadaran dan proses berpikir tetap menjadi misteri.

Artikel ini adalah upaya untuk menyajikan hipotesis tentang metode untuk menggabungkan neuron ke dalam struktur yang lebih besar, untuk menggambarkan fungsi dan sifat utama dari struktur ini. Ini menurut saya akan memungkinkan untuk mendekati implementasi teknis dari konsep-konsep seperti makna, perhatian, perilaku yang bertujuan, kesadaran diri, dll. Ide-ide yang disajikan tentu saja harus diperiksa dalam praktik. Tetapi bahkan jika mereka tidak dikonfirmasi, mungkin pertimbangan yang ditetapkan dalam artikel ini akan mendorong peneliti lain untuk bekerja ke arah ini, yang jelas mengalami kekurangan ide konstruktif pada saat ini.

Saya menyebut konsep yang disajikan dalam artikel - "Jaringan semantik dinamis berdasarkan tindakan . "

1. Titik awal

Berikut ini adalah fakta yang diketahui tentang struktur sistem saraf yang menjadi dasar model yang diusulkan:

1. Persepsi sinyal eksternal dalam sistem saraf terjadi oleh struktur khusus yang disebut reseptor, yang diaktifkan dalam kondisi lingkungan tertentu.
2. Pelaksanaan tindakan elementer (kontraksi otot / relaksasi, sekresi kimia) terjadi karena aktivasi unsur-unsur lain yang disebut efektor.
3. Pemindahan aktivitas antara reseptor dan efektor dilakukan oleh elemen khusus yang disebut neuron.
4. Sinyal aktivitas adalah biner. Aktivitas ada di sana atau tidak.
5. Untuk dapat belajar selama pemrosesan informasi, kemampuan untuk membentuk neuron baru dan koneksi di antara mereka diperlukan.
6. Reseptor terdapat di otot, tendon, dan persendian, yaitu tindakan yang dilakukan mengirimkan sinyal tentang pemenuhannya - tindakan dirasakan.

2. Deskripsi Model

2.1 Skema umum

Informasi yang diproses dalam sistem didasarkan pada sensasi, yaitu sinyal dari reseptor tertentu - visual, pendengaran dan lain-lain. Pada tahap pemrosesan tertentu, informasi ini menjadi pengetahuan, dan prosesnya terasa seperti berpikir. Tidak ada entitas terpisah untuk mewakili pikiran. Apa yang kita sebut pemikiran adalah sensasi yang diproses.
Sinyal dari reseptor (sensasi) dapat terjadi baik sebagai akibat iritasi eksternal, dan dari sinyal dari dalam sistem.

Skema pemrosesan umum disajikan pada Gambar. 1.


Fig. 1 Skema umum

Di masa depan, istilah reseptor akan dipahami bersama sebagai sensor itu sendiri dan fungsi switching yang menyediakan aktivasi baik dari luar sistem atau dari dalam.

2.2. Detektor, aksi, konsep

Jadi, reseptor mendaftarkan sinyal-sinyal dasar dari lingkungan, seperti warna, kecerahan titik-titik ruang, amplitudo dan frekuensi fluktuasi udara sekitar, suhu bagian-bagian tubuh, posisi sendi, kondisi otot, komposisi kimia pada titik-titik tertentu tubuh, dll. Akibatnya, set sinyal aktivitas dari reseptor masuk ke jaringan pemrosesan.
Dalam jaringan pemrosesan, sebagian karena informasi genetik, dan sebagian besar berdasarkan pengalaman individu, neuron terbentuk yang hanya merespon kombinasi tertentu dari sinyal input. Kami akan menyebutnya detektor neuron, dan kombinasi sinyal input dari reseptor - gambar. Artinya, detektor melakukan fungsi pengenalan pola. Sebenarnya, fungsi inilah yang disimulasikan oleh berbagai jaringan saraf yang saat ini dikenal luas. Tetapi pengembang mereka berhenti pada ini, dan kami akan melangkah lebih jauh.
Seperti detektor, neuron yang mengirim sinyal ke efektor dapat digabungkan ke dalam struktur yang lebih kompleks, aktivasi koneksi input yang mengarah pada implementasi kombinasi tindakan elementer. Dengan demikian, struktur yang mewakili tindakan muncul.

Anda bisa membayangkan pembentukan struktur yang akan melakukan tindakan berikut:

• Aktivasi koneksi dari dalam sistem ke kombinasi reseptor tertentu
• Mengatur sakelar (Gbr. 1) untuk menerima sinyal dari dalam sistem

Dengan cara ini, suatu tindakan diciptakan oleh imajinasi, dengan menghadirkan gambar tertentu, yang merupakan serangkaian sinyal dari reseptor. Kami akan menyebut tindakan tersebut tindakan-representasi dari gambar tertentu.

Kombinasi detektor gambar tertentu dan representasi tindakan untuk gambar ini membentuk konsep-gambar yang dengannya sistem dapat bekerja. Dengan bantuan detektor, sistem dapat mengenali konsep dalam sinyal input, dan dengan bantuan tindakan-representasi, menyajikannya, bahkan jika tidak ada sinyal yang sesuai dari luar.

2.3. Hubungan asosiatif

Koneksi dapat dibentuk antara konsep-gambar, sehingga, misalnya, satu konsep dapat mengaktifkan yang lain. Dengan demikian, aktivasi dari luar detektor gambar visual dapat mengarah pada aktivasi, misalnya, suara, atau gambar visual lainnya. Contoh varian hubungan tersebut ditunjukkan pada Gambar. 2.


Fig. 2 Asosiasi

2.4. Tindakan perseptual dan tindakan perhatian

Sebelumnya, kami memeriksa tindakan-representasi, aktivasi yang mengarah pada representasi beberapa jenis gambar pada input dari jaringan pemrosesan. Tindakan ini mengatur sakelar reseptor untuk menerima informasi dari dalam sistem.

Jika sakelar diatur untuk menerima informasi dari luar, keadaan reseptor akan ditentukan oleh keadaan lingkungan. Kami menyebut tindakan itu tindakan-persepsi . Ini adalah konsep yang akrab bagi kita, seperti menonton, mendengarkan, membaca.
Reseptor memasok data pada sejumlah besar parameter ke jaringan pemrosesan (misalnya, saraf optik mengandung sekitar satu juta serat). Jika kita memperhitungkan seluruh rangkaian sinyal input, maka gambar yang dirasakan akan selalu baru untuk sistem, karena lingkungan tidak pernah sama dengan detail terkecil. Dan sistem dalam hal ini tidak dapat mengenali bagian yang terlihat sebelumnya dari adegan baru.

Artinya, Anda perlu kemampuan membatasi sinyal input, memfilternya. Ini menuntun kita pada perlunya tindakan - perhatian . Filter sinyal harus ditempatkan di jalur sinyal dari reseptor, dikendalikan oleh perhatian dan dapat memotong beberapa informasi sesuai dengan kriteria tertentu. Sinyal-sinyal yang melewati filter ini akan mengarah pada aktivasi beberapa jenis detektor (jika sebelumnya telah dibentuk dalam sistem), atau harus diingat jika ada kemungkinan penting di masa depan. Dengan demikian, selain penyaringan, perhatian harus dapat membuat konsep sementara dari sinyal yang melewati filter dengan menggabungkan detektor aktif dan membentuk tautan ke representasi tindakan yang sesuai.

Fig. 3 menunjukkan tindakan-persepsi dan tindakan-perhatian mereka.

"
Fig. 3 Tindakan-persepsi dan tindakan-perhatian

Konsep dan hubungan sementara yang diciptakan setelah beberapa waktu dapat dihancurkan, atau dapat menjadi permanen, dalam kasus penggunaan berulang.

Dengan demikian, proses umum memahami informasi dari lingkungan dibagi menjadi tindakan-tindakan persepsi yang terpisah, berakhir dengan penciptaan / modifikasi konsep sementara (ketika sesuatu yang baru diperhatikan di lingkungan) atau hanya dengan mengaktifkan konsep-konsep yang sudah dibuat.

Tindakan perhatian, yang mengaktifkan konsep sementara selama persepsi, mempertahankan daftar konsep-konsep ini, yang kedalamannya kemungkinan menentukan ukuran ingatan jangka pendek seseorang (biasanya tidak lebih dari 10 konsep).

2.5. Aksi sebagai dasar (makna) konsep

Memikirkan berbagai konsep yang berbeda dengan yang digunakan otak manusia mengarah pada pengamatan bahwa konsep tindakan itu sentral dan terletak di dasar hampir semua konsep dan membentuk apa yang disebut maknanya.

Pertimbangkan konsep yang mengekspresikan sifat atau karakteristik objek.

2.5.1. Konsep - Karakteristik

Gambar yang direkam oleh reseptor berisi informasi tentang berbagai karakteristik lingkungan dasar, misalnya, warna, kecerahan, bentuk garis pada titik tertentu dalam ruang, frekuensi dan kekuatan getaran udara, dan parameter lainnya.

Memeriksa gambar untuk pemenuhan kondisi tertentu, Anda dapat mengaktifkan konsep yang akan mengekspresikan nilai karakteristik atau tanda tertentu, misalnya, "merah", "kuning", "di tengah", "bulat", "besar".

Tindakan itu sendiri untuk memverifikasi kondisi ini dapat dianggap sebagai pertanyaan tentang sesuatu, dan hasil dari tindakan ini adalah jawaban untuk pertanyaan ini. Misalnya, pertanyaannya adalah "Apakah rumahnya merah?", Jawabannya adalah "Merah." Tetapi perlu untuk menunjukkan hasil tes negatif. Jadi konsep "Tidak" muncul, menyatakan hasil negatif dari setiap cek. Untuk simetri dan kenyamanan, konsep "Ya" muncul, yang menunjukkan hasil tes positif. Jawaban "Merah" dan "Ya" untuk pertanyaan di atas setara.

Tindakan validasi individu dapat dikelompokkan ke dalam set yang menerima penunjukan khusus. Jadi ada serangkaian karakteristik "Warna", "Ukuran", "Bentuk" dan lainnya, termasuk pemeriksaan terpisah, seperti, misalnya, "merah", "kuning", "besar", "kecil". Karakteristik umum ini berisi tindakan yang menggabungkan pemeriksaan elemen individu. Hasil dari tindakan ini adalah salah satu nilai yang termasuk dalam konsep karakteristik ini. Misalnya, "Ukuran rumah?" - "Besar." Tidak mungkin untuk menjawab "Ya" atau "Tidak" untuk pertanyaan seperti itu.

Di masa depan, kita akan menyebut karakteristik sebagai konsep terpisah (misalnya, "besar") dan grup (misalnya, "ukuran"). Saat menggunakannya, tidak ada perbedaan yang signifikan.

Berbicara tentang tindakan-karakteristik, empat opsi untuk penggunaannya dapat dibedakan:

1. Anda dapat berbicara tentang karakteristik tindakan umum, misalnya, "Warna sesuatu", "Ukuran sesuatu", dll. Ekspresi ini hanya menentukan tindakan, menentukan tanda-tanda gambar yang diperiksa, dan nilai-nilai apa yang mungkin dapat diperoleh sebagai hasilnya. Sebuah analog dari deskripsi kelas dalam pemrograman berorientasi objek.
2. Kita dapat berbicara tentang karakteristik objek tertentu yang diwakili oleh konsep sementara yang diciptakan oleh tindakan-persepsi. Misalnya, representasi intrasistem (makna) dari frasa "Apa warna buku ini?" Akan menjadi konsep sementara yang baru, suatu karakteristik tindakan yang dibuat berdasarkan konsep umum "Warna sesuatu" (item 1) dan konsep sementara "Buku ini". Dalam karakteristik "Warna sesuatu", parameter objek tindakan menunjuk ke "Buku ini". Ini adalah analog dari instance kelas dalam pemrograman berorientasi objek dengan nilai spesifik objek aksi.
3. Dan Anda dapat mengatur hasil tindakan. Opsi ini akan menjadi representasi internal dari frase afirmatif, misalnya, "Warna buku ini merah." Ini adalah analog dari instance kelas dalam pemrograman berorientasi objek, di mana objek aksi dan hasilnya ditentukan.
4. Dan akhirnya, hasil dari tindakan dapat diatur, tetapi objek tidak diatur. Opsi ini akan menjadi representasi internal dari frasa seperti "Sesuatu Merah," "Sesuatu yang Besar." Ini adalah analog dari instance kelas dalam pemrograman berorientasi objek, di mana hanya hasilnya yang ditentukan.

Dengan demikian, satu struktur internal (tindakan memeriksa tanda tertentu) mendasari berbagai konsep seperti 1) konsep umum - karakteristik ("bentuk"), 2) pertanyaan tentang karakteristik objek tertentu ("Apa bentuk batu ini?"),
3) pernyataan tentang properti dari objek tertentu ("Sebuah batu yang terletak di atas adalah bulat"), dan 4) indikasi objek dengan properti tertentu ("Sesuatu bulat").
Kemampuan untuk mengatur hasil tindakan tanpa benar-benar memeriksa properti gambar sangat penting. Hal ini memungkinkan Anda untuk memproses informasi tentang objek tanpa adanya gambar objek yang sebenarnya. Ini membuka jalan bagi konstruksi konsep apa pun, termasuk abstrak, misalnya, "seseorang itu baik", "seseorang dihormati", "fungsi logaritmik", dan sebagainya.

Pertimbangkan kemungkinan struktur internal dari aksi-karakteristik. Dari uraian di atas, jelas bahwa harus ada petunjuk ke objek tindakan dan hasilnya. Dalam kerangka kerja tindakan, kegiatan harus dilakukan untuk menyajikan gambar objek, untuk memeriksa properti tertentu dari gambar ini dan untuk merumuskan hasil (mengaktifkan konsep yang sesuai dan membangun tautan ke hasil tindakan). Dalam hal hasil yang telah ditentukan, kegiatan untuk presentasi dan verifikasi gambar tidak dilakukan.
Secara skematis, ini ditunjukkan pada Gambar. 4


Fig. 4 Kemungkinan karakteristik tindakan internal

2.5.2. Konsep komparatif, konsep hubungan

Pada bagian sebelumnya, kami berbicara tentang tanda-tanda yang menjadi ciri gambar tertentu dan menemukan bahwa makna dari konsep-konsep ini adalah tindakan membandingkan tanda-tanda ini dengan pola-pola tertentu yang diketahui sebelumnya. Ketika menentukan, misalnya, warna, perbandingan dibuat dengan pola warna yang dikenal dan pencocokan dianggap hasilnya.

Namun, jika perbandingan dibuat bukan dengan templat yang telah ditentukan, tetapi dengan tanda-tanda objek lain, maka kita memperoleh konsep komparatif atau konsep-hubungan. Misalnya, "sesuatu lebih dari sesuatu," "sesuatu lebih cerah daripada sesuatu," "sesuatu lebih tinggi daripada sesuatu," dan seterusnya.

Seperti karakteristik, hubungan tidak harus didasarkan hanya pada tanda-tanda yang terkandung dalam gambar yang dirasakan oleh reseptor. Sangat mungkin konsep yang tidak memiliki representasi eksternal yang eksplisit, misalnya, "Dia adalah suaminya," "Dia adalah kepala departemen," "Sesuatu milik seseorang." Kadang-kadang bahkan sulit untuk merumuskan aturan yang jelas untuk memeriksa atribut tertentu, seperti konsep kepemilikan.

Dengan tidak adanya satu atau lain objek hubungan, muncul pertanyaan (misalnya, "Apa yang menjadi milik Sasha?", "Pena siapa ini?").

2.5.3. Objek - gambar dan sekumpulan karakteristik

Gambar yang dirasakan oleh reseptor dapat direpresentasikan baik dalam bentuk sinyal yang membentuk gambar ini - "foto", atau sebagai serangkaian hasil tindakan untuk memeriksa beberapa tanda, yaitu, serangkaian karakteristik, atau keduanya bersama-sama.

Kombinasi gambar dan / atau karakteristik yang selalu ditemukan bersama-sama dengan mudah diwakili oleh konsep objek .

Gambar 5 menunjukkan kemungkinan representasi objek yang ditandai oleh gambar visual "Gambar 1", gambar suara "Gambar 2" yang terkait dengannya, dan dua karakteristik "Warna" dan "Bentuk".


Fig. 5 Kemungkinan representasi objek

Perhatikan bahwa arti "Bulat" dan "Merah" adalah gambar reseptor "teks", yaitu kata-kata. Tentu saja, "reseptor teks" yang merespons simbol informasi komputer tidak ada pada manusia dan diberikan sebagai contoh yang mungkin dari sistem buatan untuk memproses informasi simbol.

2.5.4. Karakteristik "menjadi"

Di antara semua karakteristik yang mungkin, ada satu yang selalu hadir dan, seolah-olah, menjadi dasar untuk penampilan karakteristik lainnya. Karakteristik ini mencerminkan keberadaan, kehadiran sesuatu. Dan setelah itu, sesuatu ini mungkin memiliki karakteristik lain.
Karakteristik ini diungkapkan oleh kata-kata "menjadi," "menjadi." Tindakan yang mendasarinya memeriksa keberadaan sinyal atau serangkaian sinyal.


Fig. 6 karakteristik adalah / menjadi

Gambar. 6 menunjukkan bahwa ada perbedaan antara hubungan asosiatif antara objek Image1 dan Image2 dan komunikasi melalui konsep Is. Dalam kasus pertama, ketika merasakan satu gambar, gambar kedua "muncul" dalam sistem, dan dalam kasus kedua, pengetahuan tentang objek muncul.

Koneksi asosiatif dapat mengarah pada tampilan gambar yang tidak bermakna dan tidak terhubung dan dalam kasus umum adalah acak, tetapi gambar yang terhubung melalui konsep-karakteristik sudah masuk akal, karena mengandung tes tertentu dan memberi tahu kami tentang hasil positif dari tes ini. Ini memunculkan konsep kebenaran dan kebohongan, serta logika, sebagai seperangkat aturan untuk bekerja dengan konsep-karakteristik, yang memungkinkan seseorang untuk menghasilkan yang lain dari satu konsep yang benar, yang juga akan menjadi benar.

Representasi eksternal konsep-karakteristik dilakukan oleh aksi-representasi, yang membangun bentuk eksternal dengan menggabungkan representasi karakteristik itu sendiri, objek dan hasilnya. Pada Gambar. 6 ditunjukkan di dalam konsep-karakteristik Ya.

Jadi, kami melihat bahwa tindakan tertentu mendasari konsep berikut:

• Karakteristik (tindakan validasi)
• Hubungan (tindakan validasi)
• Obyek (kumpulan fitur)

Jika kita menambahkan di sini konsep yang mewakili tindakan atau proses aktual, dan konsep terkait (misalnya, keraguan, probabilitas, dll.), Maka tampaknya semua pengetahuan dapat dijelaskan oleh struktur tersebut berdasarkan pada tindakan dan hubungan di antara mereka.

Dengan demikian, menjadi jelas bahwa pertanyaan kuncinya adalah pertanyaan tentang mengelola tindakan, yaitu tindakan mana yang dilakukan pada saat tertentu dan yang akan dilakukan selanjutnya. Pertimbangkan ini di bagian selanjutnya.

2.6. Manajemen tindakan

2.6.1. Reseptor tindakan

Pada awalnya, kami menyebutkan bahwa tindakan yang dilakukan terasa, yang berarti bahwa tindakan tersebut memiliki reseptor tertentu. Tampaknya sistem harus dapat membedakan antara situasi berikut:

• Tindakan sedang berlangsung
• Tindakan baru saja selesai dengan sukses
• Aksi baru saja gagal

Artinya, struktur internal dari tindakan harus mencakup reseptor dari situasi ini. Kehadiran reseptor tindakan memungkinkan Anda untuk menafsirkan sinyal dengan benar dari reseptor konvensional (visual, auditori, dll.). Sebagai contoh, menjadi mungkin untuk membedakan antara situasi ketika kita benar-benar melihat objek dan ketika kita hanya membayangkannya.


Fig. 7 Perbaikan gambar oleh reseptor tindakan

Pada bagian sebelumnya, kami berbicara dan menunjukkan dalam gambar hubungan antara berbagai elemen. Ikatan ini mentransmisikan sinyal aktivitas dari satu elemen ke elemen lainnya. Sebagai contoh, serangkaian ikatan tertentu dari reseptor dapat membentuk beberapa detektor. Komunikasi dari detektor dapat pergi ke detektor yang lebih kompleks, atau ke efektor, menyebabkan beberapa jenis tindakan. Secara umum, semua aktivitas sistem dapat direpresentasikan sebagai pilihan tindakan tertentu tergantung pada berbagai sinyal pada reseptor.

Pertimbangkan opsi yang memungkinkan untuk mengaktifkan tindakan tertentu, yang ditunjukkan pada Gambar. 8.


Fig. 8 Opsi untuk melakukan tindakan

Opsi 1. Dalam sistem, koneksi dapat dibentuk antara detektor dan efektor itu sendiri atau sekelompok efektor (ditunjukkan pada Gambar 8 dengan nomor 1). Dalam hal ini, ketika situasi tertentu terjadi, efektor tertentu akan dipicu. Ini membentuk apa yang disebut refleks.

Opsi 2. Komunikasi dari detektor tidak langsung ke efektor, tetapi ke struktur khusus, tindakan (ditunjukkan pada Gambar. 8 oleh 2). Agar tindakan dapat dieksekusi dan mengirim sinyal ke efektor yang sesuai, izin diperlukan dari tindakan khusus yang ditunjukkan pada gambar dengan tindakan "Pilih tindakan". Artinya, tautan 2 tidak memulai eksekusi tindakan, tetapi hanya entah bagaimana yang memberi tahu tindakan "Pilih tindakan" apa yang harus dilakukan. Tindakan "Pilih tindakan" bekerja secara otomatis. Dalam hal ini, tindakan “Pilihan tindakan” tidak perlu mencari apa yang harus dilakukan, hanya perlu menyetujui pilihan yang diusulkan. Ini adalah bagaimana otomatisasi terjadi ketika, sebagai hasil dari pengalaman atau pelatihan, sistem terbiasa melakukan tindakan tertentu dalam situasi tertentu. Dalam hal ini, tetap mungkin untuk mengubah perilaku,karena tindakan "Pilih tindakan" mungkin tidak setuju dengan opsi yang diusulkan dan meskipun aktivitas komunikasi 2 pilih tindakan lain yang akan dilakukan.

Opsi 3. Dalam hal ini, tidak ada koneksi dari detektor aktif ke tindakan apa pun, atau koneksi yang diusulkan (tipe 2) tidak sesuai dengan tindakan "Pilih tindakan". Dalam hal ini, logika kompleks dilakukan untuk memilih tindakan yang akan dilakukan (sistem "berpikir"). Proses memilih tindakan dapat dipengaruhi oleh sinyal eksternal (ditunjukkan pada Gambar. 8 oleh tautan 4). Jadi, misalnya, tindakan dapat terganggu ketika sinyal baru muncul. Perilaku seperti itu dikenal dalam neurofisiologi sebagai orientasi refleks yang mengalihkan perhatian ke stimulus baru.

2.6.2. Proses pemilihan tindakan

Pada bagian ini, kami menggambarkan proses yang terjadi sebagai bagian dari tindakan "Pilih tindakan" pada Gambar. 8. Tindakan ini secara otomatis dilakukan jika tidak ada kegiatan refleks (tipe 1 dari bagian sebelumnya).

Selama kehidupan sistem, algoritma yang tertanam dalam tindakan ini dapat berubah, meningkat. Tetapi tampaknya ia setidaknya memiliki sifat-sifat berikut:

• Pilihan tindakan selanjutnya tidak harus acak, tetapi harus fokus;
• Tindakan yang diselesaikan harus menerima penilaian - berhasil / gagal. Kegagalan tindakan harus diperhitungkan pada pilihan berikutnya;
• Saat memilih tindakan, sinyal yang diminta dari tingkat asosiasi harus diperhitungkan (koneksi tipe 2 dari bagian sebelumnya).

Untuk mengimplementasikan properti pertama, sistem harus memiliki informasi, pertama, tentang tujuan dan kebutuhan sistem pada waktu tertentu, kedua tentang hasil yang diharapkan dari masing-masing sistem tindakan yang diketahui, dan ketiga tentang kondisi untuk keberhasilan penyelesaian tindakan.
Nilai tambah besar dari pendekatan yang diusulkan adalah bahwa ketiga jenis informasi (tujuan, hasil yang diharapkan dari tindakan dan kondisi yang diperlukan untuk tindakan) dapat diwakili oleh satu entitas - konsep-karakteristik yang dijelaskan dalam bagian 2.5.1. Misalnya, karakteristik "sesuatu yang dekat" dapat hadir dalam hasil yang diharapkan dari tindakan "Pendekatan sesuatu", dalam kondisi yang diperlukan dari tindakan "Ambil sesuatu", dan juga menjadi target di beberapa titik waktu.

Kami menunjukkan elemen-elemen ini pada Gambar. 9.


Fig. 9 Pilihan tindakan

Sistem ini berisi daftar tujuan , yang terdiri dari pointer ke konsep-karakteristik (pentingnya tujuan ini juga disimpan). Dengan daftar ini, serta daftar tindakan dengan hubungan asosiatif aktif ("petunjuk", hubungan tipe 2), tindakan "Pilih tindakan" juga berfungsi. Juga, setiap tindakan yang diketahui sistem mencakup dua daftar pointer - satu di prasyarat untuk tindakan yang akan dilakukan, dan yang lainnya pada karakteristik hasil . Berdasarkan informasi ini, algoritma tindakan “Select an action” menentukan tindakan mana yang harus dipilih, jika perlu, membangun tindakan gabungan baru dari tindakan yang diketahui secara terpisah.

Secara umum, kita melihat bagaimana konsep tindakan, yang berasal dari efektor elementer, dikelilingi oleh struktur tambahan (reseptor, konsep, karakteristik). Struktur ini membentuk model tindakan tertentu, yang memungkinkan Anda untuk mengevaluasi hasil dari suatu tindakan sebelum eksekusi yang sebenarnya, yang memungkinkan untuk merencanakan tindakan untuk mencapai hasil yang diinginkan.

Selain perilaku yang disengaja, reaksi terhadap upaya yang gagal untuk melakukan suatu tindakan juga diperlukan. Yang kami maksud dengan kegagalan adalah ketidakmampuan untuk menyelesaikan (atau bahkan memulai) tindakan pada prinsipnya, misalnya, karena kurangnya kondisi yang diperlukan (upaya untuk minum tanpa adanya air atau upaya untuk mengambil sesuatu yang sangat sulit).

Kehadiran situasi seperti ini dilaporkan oleh reseptor dari kegagalan tindakan (bagian 2.6.1). Dalam hal ini, sebelum mencari tindakan selanjutnya untuk dilakukan, perlu untuk menganalisis alasan kegagalan tindakan sebelumnya. Analisis ini termasuk membandingkan situasi sebelum melakukan tindakan dengan situasi masa lalu ketika eksekusi berhasil, menyoroti perbedaan (dalam bentuk karakteristik konsep) dan menyesuaikan model tindakan yang diketahui (misalnya, menambahkan kondisi yang diperlukan).

2.6.3. Membuat daftar sasaran

Pertimbangkan proses pembentukan daftar tujuan. Seperti yang telah disebutkan, ini adalah daftar karakteristik yang diinginkan pada waktu tertentu beserta signifikansinya. Daftar ini dinamis - item dapat ditambahkan dan dihapus sebagai hasil dari tindakan dan pencapaian tujuan. Menambahkan data ke data dimungkinkan secara otomatis ("secara tidak sadar") dari sinyal reseptor tertentu yang mengaktifkan efektor, yang menambahkan target ke daftar. Atau menambahkan tujuan dimungkinkan dengan sengaja ("secara sadar") dengan memilih untuk melakukan tindakan khusus "Tambah target".

Menghapus target dari daftar juga dimungkinkan pada dua level - pada level efektor, ketika sinyal dari reseptor memberi sinyal penghentian kebutuhan akan sesuatu, dan pada level "sadar", memeriksa kepuasan karakteristik target setelah melakukan tindakan yang dirancang untuk memuaskannya. Verifikasi dan penghapusan sasaran yang dicapai ini dilakukan sebagai bagian dari langkah pertama tindakan "Pilih tindakan". Menghapus target pada level ini dapat dilakukan tanpa mencapai karakteristik target, dengan memilih "Hapus target" untuk melakukan tindakan khusus.

Ini ditunjukkan pada Gambar 10.


Fig. 10 Pembentukan daftar tujuan

2.6.4. Penilaian Dampak

Pada bagian sebelumnya, kami memeriksa struktur yang diperlukan untuk perilaku perencanaan - daftar tujuan saat ini dari sistem dan model yang diketahui sistem tindakan, termasuk daftar kondisi yang diperlukan untuk tindakan yang akan dilakukan, dan properti yang diperoleh dari hasil tindakan. Data ini memungkinkan Anda memilih tindakan untuk mencapai tujuan. Tindakan khusus "Pilihan tindakan" terlibat dalam hal ini.

Mungkin ada situasi di mana tujuan dapat dicapai sebagai hasil dari berbagai tindakan. Misalnya, untuk memuaskan rasa lapar Anda bisa makan makanan yang tersedia di dapur, Anda bisa membeli makanan di toko, Anda bisa mengambil makanan dari seseorang, Anda bisa mencurinya di suatu tempat. Misalkan semua tindakan ini secara teori dimungkinkan (ada makanan di lemari es, toko itu berada di dekatnya dan ada uang, dan seseorang berjalan di sepanjang jalan dan membawa pembelian). Dalam hal ini, sistem harus memilih dari empat tindakan yang mungkin sama. Beberapa mekanisme diperlukan untuk menilai preferensi tindakan yang mungkin. Untuk setiap tindakan, ia harus memperhitungkan situasi spesifik saat ini dan memberikan peringkat tertentu pada skala dari buruk ke baik. Untuk memahami penilaian ini, reseptor diperlukan. Dan penilaian dapat dilakukan dalam bentuk tindakan khusus, yang merupakan bagian dari model aksi dan aktivasi,tergantung pada keadaan reseptor lain, skor reseptor.


Fig. 11 Penilaian dampak

Pada Gbr. 11, tindakan “Penilaian dampak” dilakukan oleh tindakan “Pilih tindakan” pada tahap pemilihan dari tindakan yang dimungkinkan secara teoritis. Tindakan-tindakan yang mungkin ini dibandingkan dengan nilai-nilai reseptor dengan buruk.

Tindakan “Penilaian Dampak” tidak statis, melainkan dibentuk dan dimodifikasi dalam proses pelatihan dan tindakan nyata.

Reseptor dari peringkat "Buruk Baik" dapat diaktifkan tidak hanya ketika menilai konsekuensi dari tindakan, tetapi juga selama pelaksanaan tindakan untuk melihat sinyal lingkungan. Mereka tampaknya melengkapi, "secara emosional" mewarnai semua sinyal lainnya. Seperti atas dasar sinyal lain, atas dasar mereka, konsep-karakteristik dapat dibentuk (klausa 2.5.1) - “Baik”, “Buruk”, yang dapat dimasukkan dalam model tindakan dan diperhitungkan pada tahap pemilihan tindakan.

2.6.5. Algoritma pemilihan tindakan yang mungkin

Sebelumnya, kami menyebutkan berbagai fungsi yang dilakukan dalam kerangka aksi “Pemilihan Tindakan”. Mari kita coba menggabungkan mereka dalam satu diagram alur. Algoritma yang ditunjukkan pada Gambar. 12 bukan satu-satunya yang mungkin dan tidak mencerminkan semua fitur, tetapi berfungsi hanya untuk mensistematisasikan dan menafsirkan fungsi yang dilakukan.

Di antara fungsi-fungsi algoritma ini ada fungsi yang tidak kita diskusikan sebelumnya - ini disebut pendalaman tujuan, ketika daftar tujuan dilengkapi dengan tujuan baru yang dibuat berdasarkan kondisi yang diperlukan dari model tindakan tertentu. Misalnya, jika Anda memiliki tujuan "Tidak adanya kelaparan", dari model tindakan "Makan Makanan" (dalam kondisi yang diperlukan di mana ada konsep-karakteristik "Makanan sudah dekat"), tujuan "Makanan sudah dekat" akan ditambahkan, dan untuk pemenuhannya tindakan "Makanan pendekatan" akan dibuat. .


Fig. 12 Kemungkinan algoritma pemilihan tindakan

3. Kesimpulan

Jadi, dalam artikel ini, upaya dilakukan untuk menggambarkan konsep presentasi dan pemrosesan informasi, yang saya sebut - "Jaringan semantik dinamis berdasarkan tindakan."

Jaringan semantik - karena pengetahuan disajikan dalam bentuk koneksi konsep dan gambar. Dinamis - karena tindakan-persepsi menimbulkan citra sementara dan konsep yang dengannya pekerjaan dilakukan. Didasarkan pada tindakan - karena konsep ini didasarkan pada tindakan di sekitar mana struktur yang semakin kompleks terbentuk, mengarah pada perilaku sistem yang lebih rumit.

, , , – , .

, :

• – ;
• – , , ;
• Kemampuan untuk merencanakan rantai tindakan - kehadiran model tindakan memungkinkan Anda untuk membangun rantai tindakan dengan hasil yang diharapkan;
• Kemampuan untuk belajar dari pengalaman - kehadiran reseptor tindakan memungkinkan Anda untuk "merasakan" tindakan yang dilakukan, mengevaluasi hasilnya, dan menyesuaikan model tindakan ketika harapan dan kenyataan tidak sesuai.

Banyak masalah tidak tercakup dalam kerangka kerja artikel ini, misalnya, konsep waktu dan penyajian urutan tindakan, analisis tindakan sendiri (refleksi), fitur pemrosesan informasi visual, dan lain-lain. Mungkin dalam artikel berikut ini saya akan mencoba untuk memikirkan masalah ini.

4. Referensi

1. www.real-ai.ru - situs saya dengan informasi lebih rinci tentang model ini.
2. scorcher.ru — .