Menguji gagasan melalui prototipe dasbor

Pemasaran adalah bidang di mana cukup berbahaya untuk hanya mengandalkan intuisi, hipotesis atau ide bisnis super apa pun yang sebelumnya masuk akal untuk memeriksa konsistensi melalui Pengembangan Pelanggan (selanjutnya disebut sebagai pengembangan pelanggan atau custdev) dan diinginkan untuk mengkonfirmasi dengan serangkaian eksperimen.

Setelah lokakarya dari Ivan Zamesin pada awal 2019, tim kami sangat terinspirasi oleh ide-ide yang tertanam dalam pendekatan pengembangan pelanggan sehingga mereka mulai menerapkannya ketika mengerjakan proyek dan produk. Dan salah satu bidang yang ingin saya bicarakan adalah menguji ide melalui pembuatan prototipe dalam format dasbor.

Apa itu dashboard?

Dashboard adalah representasi visual dari informasi yang paling penting, dikelompokkan dalam makna pada satu layar sehingga dapat dengan mudah dipahami. Perbedaan utama antara dasbor dan laporan adalah bahwa informasi di dasbor diperbarui secara otomatis, dan laporan dikumpulkan untuk periode waktu tertentu dan biasanya menjadi usang ketika dikirim ke konsumen.

Untuk membuat dasbor, ada kelas sistem BI (Business Intelligence) terpisah yang dengannya Anda dapat menganalisis data, menyusun, menyajikan, dan memastikan pengiriman dan pemutakhiran informasi secara teratur di dasbor. Kami menggunakan alat BI dari Tableau , dengan bantuan pengembang BI mengelola untuk memecahkan masalah bisnis yang cukup nyata menggunakan sumber daya lokal (tanpa menghubungkan tim pengembangan).

Semuanya dimulai, seperti biasa, dengan permintaan dari salah satu tim klien kami (ini adalah tim internal yang bekerja langsung dengan perwakilan pengiklan).

336 jam analisis kompetitif

Permintaan dari tim klien adalah:

Setiap enam bulan kami perlu menyiapkan laporan powerpoint tentang analisis kompetitif untuk klien kami dan 12 kantor regionalnya di 50 kota di Rusia. Tolong bantu dengan otomasinya.

Untuk membayangkan masalah dan masalah yang dialami oleh tim klien dengan lebih baik, kami akan membahas sedikit tentang menyiapkan laporan tentang pesaing.

1. Anda perlu mengumpulkan data untuk periode laporan pada klien Anda dari sumber yang berbeda (biasanya satu set file Excel).
2. Unduh data untuk periode laporan tentang pesaing dari perangkat lunak industri (dalam kasus kami, dari perusahaan Mediascope ).
3. Bersihkan dan konversikan data menjadi satu format untuk perbandingan.
4. Siapkan satu set tabel ringkasan untuk membangun bagan untuk setiap kota dan kantor perwakilan regional.
5. Bangun bagan dan tambahkan ke slide untuk setiap kota.
6. Bawa grafis ke gaya / pewarnaan tunggal.
7. Tambahkan komentar untuk setiap kota dan buat rekomendasi.
8. Ikuti langkah 4-7 sebanyak yang diperlukan (dalam hal ini, di 50 kota).
9. Periksa laporan.
10. Kirim laporan.

Dan, seperti yang biasanya terjadi, tim klien segera membuat proposal - untuk mengotomatiskan semua langkah. Yah, mungkin, kecuali untuk 9 dan 10, yang akan tetap berada di sisi tim :)

Pada titik ini, kami mulai menghubungkan elemen-elemen custdev, melakukan wawancara bermasalah untuk mengidentifikasi masalah yang dialami klien (dalam hal ini, tim klien) dan memahami apa yang dapat berfungsi sebagai prototipe solusi.

Selanjutnya, kami mencoba merakit prototipe dan melakukan wawancara keputusan dan memastikan bahwa prototipe yang dirakit memenuhi kebutuhan dan menyelesaikan sepenuhnya (atau sebagian) masalah klien.

Masalahnya

Setelah melakukan serangkaian wawancara bermasalah, kami menemukan:

• Bahwa laporan itu adalah presentasi 70 halaman, dan untuk mengumpulkan dan mengisi data pada 1 kantor perwakilan regional, dibutuhkan sekitar 4 orang-hari, 12 = 48 orang-hari.
• Presentasi berisi 9 varietas (jenis) grafik yang digunakan tergantung pada beberapa faktor dan diulang dari satu kantor perwakilan regional ke yang lain.

Di bawah ini adalah contoh slide tersebut:


Perbandingan campuran media oleh pengiklan TOP-10 dari tahun ke tahun


Lacak investasi dalam kategori sesuai dengan musim


Investasi peringkat oleh pemain TOP dalam kategori tahun ke tahun

Dan menjadi jelas bahwa:

1. Dalam presentasi ini, sekitar 50% slide tidak berulang dan mengandung banyak teks dengan kesimpulan dan rekomendasi.
2. Untuk menyesuaikan tampilan presentasi (warna, penyejajaran, dll.), Pemain eksternal digunakan, yang melakukan pekerjaan rutin, dan ini adalah 0,25 hari kerja untuk 1 kantor perwakilan terdaftar.

Kami beruntung, dan dalam masalah ini tidak ada masalah khusus dengan "pembersihan" (menghapus informasi yang tidak perlu) dan membawa data ke dalam format tunggal, kami hanya mengembangkannya dalam bentuk yang nyaman untuk diproses di Tableau.

Solusi

Sebagai solusi untuk masalah ini, kami mengumpulkan prototipe dasbor di Tableau pada data yang diberikan oleh tim klien kepada kami, dan menyajikan ide di mana Anda dapat:

1. filter untuk mengatur pengaturan yang diperlukan untuk representasi regional tertentu, pilih kota tertentu dan jumlah pesaing;
2. ambil tangkapan layar layar;
3. menanamkan dalam presentasi dan menulis kesimpulan di atas.

Menggunakan contoh dari 9 jenis slide itu, dasbor berikut ternyata (misalnya, saya menerbitkan tiga layar yang sama):


Perbandingan campuran media oleh pengiklan TOP-10 dari tahun ke tahun


Lacak investasi dalam kategori sesuai dengan musim


Investasi peringkat oleh pemain TOP dalam kategori tahun ke tahun

Akibatnya, dalam beberapa iterasi, setelah menghabiskan seminggu penuh waktu pengembang BI murni, kami membawa layar dashboard ke kondisi kerja dan menyerahkan alat ke tim klien.

Outputnya adalah presentasi dengan desain yang kurang lebih sama, tetapi sekarang hanya butuh 0,5 orang-hari untuk menyiapkan satu kantor perwakilan regional, bukannya 4 orang-hari, dan dimungkinkan untuk menolak layanan kontraktor eksternal dan mencurahkan waktu yang dihemat: (4 - 0,5 orang-hari) * 12 reg. Kantor perwakilan * 8 jam = 336 jam! untuk kegiatan yang lebih bermakna daripada persiapan dan desain bahan presentasi.

Kesimpulan dan pengembangan lebih lanjut

Tentunya orang bisa menemukan cara yang lebih murah untuk menyelesaikan masalah ini, tetapi tujuan kami adalah untuk menghemat biaya tenaga kerja dari tim klien dengan membuat prototipe dengan sarana kami yang tersedia dan menunjukkan hasilnya pada tahap awal, tanpa melibatkan programmer.

Ini hanya langkah pertama menuju penyelesaian masalah ini, langkah logis berikut terlihat:

1. Otomatisasi aliran data dan pembaruan data
2. publikasi dasbor untuk pengiklan, di mana ia dapat menyelesaikan masalahnya, menerima dan menganalisis informasi secara real time, tanpa melibatkan tim klien

Dan kemudian, mungkin, kita akan secara bertahap memindahkan industri ke transisi dari presentasi multi-halaman dengan grafik dalam format powerpoint dan laporan dengan sepuluh tab di Excel ke solusi swalayan. Dengan menggunakan dashboard yang sama sebagai contoh, kami melihat bahwa setiap orang akan dapat menemukan jawaban atas pertanyaan mereka atau membuat keputusan lebih sadar berdasarkan data operasional, daripada intuisi dan laporan menjadi ketinggalan zaman setelah produksi.