Teknologi modern telah menjadi bagian integral dari wilayah perkotaan, negara-negara terkemuka mengikuti tren global dan memperkenalkan gadget yang menyederhanakan kehidupan warga. Rusia tidak terkecuali dalam upaya menciptakan kota-kota inovatif. Pada 2019, kendaraan tak berawak di jalanan Moskow dan Kazan memberi lampu hijau.
150 prototipe autopilot akan mengambil bagian dalam percobaan pemerintah pada akhir tahun ini,
kata presiden kemitraan GLONASS, Alexander Gurko. Mengikuti keputusan tersebut, perusahaan-perusahaan Rusia yang berpartisipasi dalam tes diminta untuk mendaftarkan setiap mobil yang dapat menyetir sendiri, dan perusahaan asuransi pengemudi harus menyetir. Sementara merek asing kendaraan tak berawak, seperti Tesla, tidak perlu mematuhi mode uji.
Tahun ini, kendaraan tak berawak telah menjadi fokus perhatian karena dua kecelakaan lalu lintas. Pada bulan November, sebuah drone Yandex melaju ke mobil di daerah Aminyevskoye Shosse, layanan pers perusahaan mengatakan bahwa kecelakaan itu disebabkan oleh kesalahan penguji dan sistem kontrol otonom tidak ada hubungannya dengan itu. Kecelakaan kedua, yang secara aktif
dibahas di media selama beberapa hari, terjadi di Moscow Ring Road. Mobil listrik Tesla menabrak truk derek stasioner dan meledak. Di samping tembakan Tesla yang lain, kecelakaan tidak akan menjadi sensasi jika itu bukan karena autopilot. Dialah yang mengendarai mobil di sungai di Moskow.
Faktor tidak manusiawi atau bagaimana AI mengendarai mobilParadoksnya adalah bahwa dalam situasi ini, sistem kontrol otomatis tidak dapat bereaksi terhadap objek besar yang tidak bergerak di jalan bebas hambatan, meskipun Youtube penuh dengan video yang menunjukkan bagaimana Tesla menghitung kemungkinan kecelakaan dan menyelamatkan nyawa penumpang. Kegagalan sistemik adalah sesuatu yang belum diasuransikan oleh kecerdasan buatan, juga manusia. Tetapi seseorang dari robot "di belakang kemudi" mengharapkan lebih banyak profesionalisme daripada dari dirinya sendiri.
Jaringan saraf drone sedang ditingkatkan hari demi hari. Mengumpulkan pengalaman negatif dalam database, pengembang
melatih jaringan saraf sehingga Robocar tidak mengulangi kesalahan. Dan bagaimana jika Tesla mengumpulkan jam info yang cukup dan memperbaiki bug seperti itu? Ternyata kemampuan pengamatan drone telah meninggalkan manusia jauh di belakang.
Sebuah sistem sensor, kamera dan sungkup khusus memindai permukaan jalan dan situasi dalam mode 360 derajat, mengasuransikan kendaraan dan penumpang tidak hanya dari kesalahan mereka sendiri, tetapi juga dari orang asing. Namun, keuntungan terpenting dari drone adalah kecerdasan buatan (AI), yang, jika tidak ada kegagalan, mampu
mengantisipasi kecelakaan secara harfiah.
Menurut
klasifikasi SAE yang diterima secara umum, ada 5 level otonomi autopilot. Pada level pertama, pengemudi mengendarai mobil sendiri, dan sistem hanya membantu jika perlu, misalnya, mempertahankan kecepatan. Mulai dari tingkat ketiga, perangkat dapat secara mandiri mengendarai mobil di jalan raya dan parkir, dan sudah dari tingkat 4, pengemudi dapat tidur di belakang kemudi dan sepenuhnya percaya kecerdasan buatan. Autopilot tingkat tinggi hanya diimplementasikan dalam pameran.
Menurut penelitian oleh
Intel dan Strategy Analytics, sistem telah melatih mengemudi tanpa risiko selama 10 tahun. Dan ini dapat menyelamatkan setengah juta jiwa di tempat-tempat perkembangan terbesar pada periode 2035-2045. Memang, menurut asosiasi profil, lebih dari 1,25 juta orang meninggal setiap tahun dalam kecelakaan mobil di seluruh dunia.
Namun, pemilik Tesla sudah sangat terbiasa dengan AI yang tampaknya dapat diandalkan sehingga mereka tidur di belakang kemudi. Jadi, di AS, seorang saksi mata acak menangkap sebuah mobil listrik di jalan raya, pengemudi dan penumpang depan yang tertidur di jalan. Tesla memperingatkan pemilik tentang rasa tidak aman dari "mengemudi," tetapi pengemudi terlalu percaya sistem, dan kasus-kasus seperti itu menjadi lebih umum.
Dilema moral AutopilotAda masalah yang tidak terkait dengan tingkat kompleksitas jaringan saraf, yang berarti bahwa mereka tidak dapat diselesaikan bahkan setelah beberapa dekade. Dalam situasi dengan tabrakan tanpa harapan di jalan, autopilot harus secara kondisional memilih antara kehidupan pengemudi (penumpang) dan kehidupan seorang pejalan kaki. Dilema moral ini, pada prinsipnya, tidak memiliki solusi yang tepat.
Para ilmuwan dari MIT
mewawancarai pengguna jalan, menawarkan mereka pilihan yang sulit: menyelamatkan lebih banyak orang atau kehidupan pemilik mobil. Di satu sisi, responden menganjurkan penyelamatan pejalan kaki, yang memungkinkan kematian pengemudi. Di sisi lain, responden dengan tegas menolak untuk membeli mobil yang tidak akan menyayangkan mereka saat mengemudi.
Dilema ini unik untuk jalan. Ini mungkin mengapa, berbeda dengan penerbangan, kereta api dan transportasi laut, di mana ada beberapa kendala dalam arti harfiah dan kiasan kata, autopilot masih digunakan dengan hati-hati dalam industri otomotif.
Gas dan rem drone di Rusia
Situasi dengan pasar autopilot Rusia beragam. Di satu sisi, konsultan KPMG mengevaluasi kesiapan Rusia untuk memperkenalkan kendaraan tanpa awak sebagai nomor 22 dari 25. Pada saat yang sama, analis GlobalData memilih pekerjaan pengembang Rusia. Menurut
David Legrett , insinyur Rusia akan menempati tempat yang signifikan dalam kompetisi di antara "robocars", dan pada tahun 2028 lebih dari 3 juta drone akan diproduksi di Rusia per tahun, tetapi analis belum menentukan ukuran pasar dunia.
Perusahaan-perusahaan Rusia belum dapat mencapai operasi tanpa gangguan dari sistem kontrol mobil otonom dan menghasilkan uang di pasar domestik. Pada bulan Desember 2019, kompetisi kendaraan tak berawak dalam kondisi cuaca sulit terjadi -
Up Great "Winter City" . Dana hadiah kompetisi adalah 175 juta rubel. Tahun ini, tidak ada tim yang mampu mengatasi hambatan teknologi yang diminta, meskipun pada kenyataannya 30 peserta muncul, dan hanya 5 tim yang mencapai final: StarLine, NSTU, Avto-RTK, MADI dan BaseTracK.
Meskipun demikian, keberhasilan episodik masih terlihat. 2019 adalah tahun yang subur bagi pengembang Rusia: KAMAZ mulai menggunakan truk tak berawak untuk transportasi dalam zona industri, dan Cognitive Technologies mengembangkan sistem visi komputer untuk Hyundai Mobis dan menandatangani perjanjian dengan Sberbank untuk pengembangan transportasi inovatif. Startup BaseTrack memperkenalkan taksi tak berawak, yang beroperasi berdasarkan navigasi presisi tinggi tanpa menggunakan kapten mahal.
Armada tak berawak Yandex mencapai seratus prototipe pada akhir 2019. Menurut kepala kendaraan tak berawak Yandex, Dmitry Polishchuk, jumlah kendaraan uji akan meningkat menjadi seribu pada tahun 2020. Pada bulan September tahun ini, para pemimpin mesin pencari populer mengumumkan bahwa drone mereka melakukan perjalanan lebih dari 1 juta kilometer di Amerika Serikat, Rusia, dan Israel secara keseluruhan. Selain itu,
diketahui bahwa pada bulan Desember 2019 perusahaan beralih ke kamera lars dan kamera dari produksinya sendiri, yang setengah harga dari mitra asing. Analis di UBS
memperkirakan bahwa pada 2030 Yandex akan menjadi perusahaan monopoli di pasar UAV Rusia, dengan kapitalisasi bisnis lebih dari $ 6,4 miliar diharapkan.
Layanan beruang
Sejauh ini, kendaraan tak berawak Rusia secara formal dapat melakukan perjalanan ke beberapa kota dan kemudian hanya dalam mode uji. Pada Oktober 2018, Perdana Menteri Rusia Dmitry Medvedev menandatangani sebuah dekrit tentang percobaan operasi kendaraan tak berawak di jalan-jalan Moskow dan Kazan. Tes dimulai pada 1 Desember 2018 dan akan berlangsung hingga 1 Maret 2022, semua prototipe akan memiliki tanda "A" - "Mengemudi otonom".
Secara de jure, negara mengakui aspek-aspek positif dari memperkenalkan mobil yang bisa menyetir sendiri: dekrit itu
mencatat minimalisasi penggunaan bahan bakar sebesar 19-22%, penurunan waktu tempuh 26-30% dan penurunan tingkat kecelakaan dan lainnya. Pada saat yang sama, regulator yang sudah pada tahap pengujian mulai membuat pembatasan administratif eksplisit untuk teknologi.
Jadi, misalnya, teknologi tanpa awak diizinkan untuk menguji hanya di hadapan pilot. Selain itu, regulator mewajibkan perusahaan pengembangan dari Rusia untuk melakukan
sertifikasi setiap kendaraan uji di pusat profil FSUE NAMI. Prosedur ini memakan waktu 25 hari dan biaya 214 ribu rubel. untuk mobil. Terlebih lagi, dokumen tersebut mengeluarkan pabrikan autopilot asing keluar dari regulasi, yang menempatkan pabrikan Rusia dalam kondisi menang-menang.
Artem Fokin, direktur pengembangan Yandex UAV,
mengeluh bahwa perkembangan teknologi terhambat oleh kurangnya kerangka peraturan di Rusia, serta adanya hambatan administratif, misalnya, seperti prosedur sertifikasi NAMI. Menurut
perkiraan J'son & Partners
, masalah hukum mengenai mobil self-driving akan diselesaikan paling lambat 2023.
Melalui duri ke bintang-bintang
Tesla memperingatkan itu terlalu dini untuk tidur di belakang kemudi. Menurut para ahli Mckinsey, sepuluh tahun ke depan, kecerdasan buatan pesawat tak berawak perlu belajar dan memutar jam info sehingga pengemudi dapat sepenuhnya mempercayai kendaraan tak berawak. Teknologi mengemudi mobil memiliki jalan yang sulit, Mark Rosekind, mantan kepala Administrasi Keselamatan Lalu Lintas Jalan Raya Nasional AS,
mengatakan kematian tidak dapat dihindari selama pengujian kendaraan tak berawak. Selain itu, men-debug masalah peraturan juga membutuhkan waktu. Jadi, menurut pakar Amerika mesin self-driving Nathan A. Greenblatt (Nathan A. Greenblatt) akan siap lebih cepat daripada hukum yang mengatur kegiatan mereka.
Pengembangan kendaraan tak berawak adalah duri, tetapi cara paling pasti. Analis di UBS, KPMG, dan McKinsey
menunjukkan bahwa perubahan yang dibawa oleh kendaraan autopilot sangat berharga. Kendaraan tak berawak akan menghilangkan 90% kecelakaan dan menyelamatkan ribuan nyawa. Mungkin, setelah satu generasi, orang bahkan mungkin tidak tahu apa itu kecelakaan mobil dan apa yang bisa mati atau terluka. Serta "Generasi Z" tidak membayangkan apa jari terjebak di telepon disk.
Dikirim oleh:
Amina Emerson