Nvidia Memperkenalkan Orin, Chip Generasi Selanjutnya untuk Kendaraan Tanpa Awak
Bukan rahasia lagi bahwa kendaraan tak berawak membutuhkan tingkat kinerja komputasi yang sangat tinggi. Tampaknya semakin dekat insinyur datang untuk menciptakan kendaraan yang dapat bekerja andal tanpa pengemudi manusia, semakin besar persyaratan kinerja. Nvidia dianggap sebagai pemimpin dalam hal kekuatan komputasi murni, dan chip generasi berikutnya yang disebut Orin membawa kinerja ke tingkat yang baru.
CEO Nvidia Jensen Huang memperkenalkan Orin dalam salah satu presentasi perusahaannya pada konferensi teknologi GPU di Cina. Orin adalah penerus chip Xavier, yang telah banyak digunakan dalam pengembangan kendaraan tak berawak selama dua tahun terakhir. Chip baru akan muncul dalam produksi pada tahun 2020.
Sistem baru pada sebuah chip (system-on-a-chip, SoC) adalah salah satu yang paling kompleks dalam sejarah produksi dan berisi 17 miliar transistor. Seperti dalam kasus Xavier dan sistem sebelumnya pada chip untuk kontrol tak berawak dari Nvidia, Orin menggabungkan pada chip silikon tunggal prosesor arsitektur ARM, core pemrosesan grafis, serta elemen lain yang diperlukan untuk input-output data pada kecepatan yang diperlukan.
Orin adalah sistem chip berbasis Nvidia pertama yang menggunakan arsitektur ARM Hercules baru dan bekerja bersama dengan GPU Nvidia generasi berikutnya. Mengingat bahwa kendaraan tak berawak dapat memiliki puluhan sensor dan aliran data yang diukur dalam terabyte per jam, kinerja I / O dapat menjadi hambatan dalam aplikasi tersebut. Menurut Nvidia, chip Orin dapat memproses data dengan kecepatan di atas 200 Gb / s. Sebagai perbandingan: komputer Tesla Autopilot V2.5, yang menggunakan chip Nvidia generasi sebelumnya, memiliki batas kecepatan 2 Gb / s.
Orin akan tersedia dalam beberapa konfigurasi dengan kecepatan berbeda, dan Nvidia mengklaim bahwa versi maksimum akan mampu menangani sekitar 200 triliun operasi per detik. Sistem pada chip Xavier bekerja dengan 30 triliun operasi per detik, dan chip baru untuk Tesla Autopilot V3 - dengan 36 triliun (dua chip tersebut digunakan dalam Tesla).
Konsumsi energi kendaraan tak berawak hampir sama pentingnya dengan kinerja murni. Karena banyak dari kendaraan ini akan beroperasi pada listrik, dan semua sensor di dalamnya juga memerlukan daya, efisiensi pengoperasian sangat penting untuk menjaga jarak mengemudi ke minimum. Sistem pada chip Xavier menyediakan 30 triliun operasi per detik dan mengkonsumsi sekitar 30 watt. Sepasang chip yang digunakan dalam Tesla mengkonsumsi sekitar 72 watt. Menurut Danny Shapiro, direktur senior otomotif Nvidia, Orin harus memberikan rasio kinerja per watt empat kali lebih baik daripada Xavier (antara 60 dan 70 watt per 200 triliun operasi per detik).
Orin harus dalam produksi massal dalam waktu sekitar dua tahun, dan sampel untuk pengujian akan dirilis lebih awal.
Seperti halnya chip Nvidia lainnya, perangkat lunak yang dikembangkan untuk versi sebelumnya akan langsung diangkut ke platform Orin dan, jika perlu, pelanggan dapat menggunakan beberapa chip sekaligus. Ini akan dengan mudah meningkatkan kinerja dibandingkan platform pengembangan Drive AGX Pegasus saat ini, yang menggunakan dua chip Xavier dan dua GPU. Ini harus memungkinkan chip Orin untuk menjalankan semuanya mulai dari sistem Level 2 canggih sebagian otomatis hingga sistem Level 4 atau 5 yang sangat otomatis.
Tentang ITELMAKami adalah perusahaan komponen
otomotif besar. Perusahaan ini mempekerjakan sekitar 2.500 karyawan, termasuk 650 insinyur.
Kami mungkin adalah pusat kompetensi paling kuat di Rusia untuk pengembangan elektronik otomotif di Rusia. Sekarang kami aktif berkembang dan kami telah membuka banyak lowongan (sekitar 30, termasuk di daerah), seperti insinyur perangkat lunak, insinyur desain, insinyur pengembangan timbal (programmer DSP), dll.
Kami memiliki banyak tantangan menarik dari para pembuat mobil dan kekhawatiran yang mendorong industri ini. Jika Anda ingin tumbuh sebagai spesialis dan belajar dari yang terbaik, kami akan senang melihat Anda di tim kami. Kami juga siap berbagi keahlian, hal terpenting yang terjadi dalam otomotif. Ajukan pertanyaan kepada kami, kami akan menjawab, kami akan membahas.
Baca lebih banyak artikel bermanfaat: