Bagaimana cara mengukur peningkatan tim? Bagian 2

Artikel ini merupakan kelanjutan dari narasi yang dimulai di sini .


Saya mengerti bahwa Pentland sendiri - berdasarkan statusnya - tidak mungkin melakukan sesuatu dengan sendirinya, dan bertindak sebagai inspirator, penasihat ilmiah, dan perwakilan publik. Segala sesuatu yang bermanfaat yang dapat dia berikan kepada saya dapat dibaca di publikasi terbuka. Saya tertarik pada orang yang melakukan seluruh proyek ini dengan pengumpulan dan pemrosesan data sosiometrik dengan tangan mereka sendiri.


HDG


Saya sudah harus menyelesaikan masalah "detektif" seperti itu pada topik lain. Ternyata kali ini. Jadi saya pergi ke Human Dynamics Group di MIT Media Lab. Secara harfiah dalam bahasa Rusia, grup dinamika manusia dapat diterjemahkan sebagai “sekelompok dinamika manusia”, tetapi entah bagaimana terdengar kikuk, jadi saya akan terus menggunakan singkatan HDG . Pekerjaan kelompok diawasi - tentu saja - Pentland sendiri, dan banyak proyek menarik sedang dilakukan di sana. Salah satunya disebut Rhythm: Pengukuran terbuka dan alat umpan balik untuk interaksi manusia ("Rhythm: pengukuran terbuka dan alat umpan balik untuk interaksi manusia "). Itulah tepatnya yang saya cari.


Ceritanya


Proyek ini sudah ada sejak lama, dan timnya saat ini - atau lebih tepatnya, yang terlibat dalam proyek ini pada saat banding saya - bukan yang pertama. Proyek ini dipimpin oleh seorang pria bernama Oren Lederman, yang dengannya saya berhubungan. Dia berbagi informasi menarik tentang sosiometri instrumental secara umum dan tentang prestasinya di bidang ini.


Untuk waktu yang lama, manusia adalah alat pengukur utama dalam sosiologi dan psikologi. Data penelitian didasarkan pada kuesioner pengamatan diri atau laporan dari pengamat luar. Dalam hal ini, distorsi yang tak terhindarkan muncul karena penilaian subjektif dari situasi oleh pengamat. Berbagai cara untuk mengkompensasi distorsi ini tidak secara mendasar mengubah situasi. Pengembangan mikroelektronika memungkinkan pendekatan yang berbeda.


Salah satu proyek pertama menggunakan sensor elektronik perilaku dan interaksi diimplementasikan pada akhir 90-an di ... taman kanak-kanak! Konsep itu disebut Smart Kindergarten, "smart TK." Tujuan dari proyek ini adalah untuk menciptakan kondisi di taman kanak-kanak yang paling menguntungkan bagi perkembangan anak. Pekerjaan ini didasarkan pada penelitian yang menggunakan data yang dikumpulkan menggunakan perangkat elektronik yang dapat dipakai. Mereka dilengkapi dengan mikrofon, sensor untuk perpindahan, suhu, kelembaban, cahaya, posisi, tekanan. Bahkan menurut standar sekarang, ini adalah perangkat teknologi yang baik, meskipun mungkin sedikit berlebihan.


Proyek penting lainnya di bidang perangkat sosiometrik yang dapat dipakai adalah OpenBeacon . Sensor Tag ("tag-tag") yang dikembangkan dalam kerangka kerjanya menggunakan teknologi Bluetooth Low Energy. Dengan bantuannya, fakta fisik dibuat - pahami kata ini dengan benar - kedekatan orang-orang yang menjadi sasaran tag ini, yang memungkinkan untuk menarik kesimpulan tentang interaksi mereka, untuk mengumpulkan dan memproses data ini untuk seluruh kelompok. Dilihat oleh situs proyek ini langsung, tag dapat dipesan, yang saya rencanakan untuk digunakan untuk percobaan lebih lanjut. Saya akan membagikan hasilnya.


Ada juga solusi sosiometri instrumental Humanyze komersial. Benar, saya belum bisa memikirkan bagaimana pengukuran dan pengumpulan data dilakukan di sana, masih dalam tugas.


Inilah evolusi evolusi lencana sosiometrik dalam foto:


Apa ini


Seperti yang saya tulis di atas, HDG juga mulai membahas topik sosiometri instrumental sejak lama, jauh sebelum teman bicara saya Oren menjadi bagian dari tim proyek. Produk pertama mereka adalah SocioMeter ("sosiometer"): perangkat yang agak tebal yang diletakkan di bahu seseorang dan dilengkapi dengan mikrofon, akselerometer, dan sensor IR. Alat penelitian dasar ini telah mengalami beberapa "kelahiran kembali". Saat ini, ini adalah papan serial dengan mikrokontroler untuk pengembangan di lingkungan Arduino dengan dukungan untuk BLE dan mikrofon MEMS. Data lencana dikumpulkan melalui bluetooth di stasiun pangkalan yang diimplementasikan berdasarkan Raspberry. Daya - baterai tablet. Solusi teknis ini telah menjadi prototipe dari yang sedang saya kembangkan, jadi saya akan memberi tahu Anda secara terperinci tentang perinciannya saat saya memberi tahu Anda tentang keberhasilan dan kesulitan saya sendiri.



Keyboard + Besi Solder


Saya tidak punya keinginan atau niat untuk menciptakan solusi saya sendiri untuk lencana sosiometrik. Saya memiliki profesi yang sangat berbeda. Selain itu, sepertinya ini tidak perlu. Di situs web proyek "Rhythm", diposting informasi bahwa mereka terbuka untuk kerja sama dan siap untuk menyediakan peralatan penelitian untuk semua orang yang tertarik dengan hal ini. Saya langsung menunjukkan minat saya, tetapi - terlambat. Tanggapan dari manajer proyek, Oren Lederman, adalah dalam semangat sehingga, setelah dua bulan, berdasarkan penelitian pada proyek ini, ia mempertahankan disertasi doktoralnya di MIT, tidak berencana untuk berurusan dengan topik ini lagi, dan sekarang ia perlahan-lahan membatasi pekerjaan. Jadi itu tidak akan cocok dengan kerja sama baru, dan semua informasi tentang proyek - termasuk diagram, prototipe papan, kode program - terbuka untuk digunakan di bawah lisensi MIT.


Berani, teman Rusia saya!


Saya tidak ingin berani, karena saya punya ide tentang apa itu. Pendidikan tinggi pertama saya adalah teknis, terhubung dengan sistem otomasi. Saya memprogram mikrokontroler di tahun 90-an sebagai pekerjaan paruh waktu dan bersenang-senang dengan siswa dan guru lain di departemen. Teknologi maju, semuanya menjadi lebih sulit, tidak ada keinginan untuk memasuki sungai yang sama lagi.


Saya mencoba untuk menemukan orang-orang yang berpikiran sama dalam komunitas TI, terutama di antara tim-tim yang bekerja dengan saya sebagai fasilitator. Saya benar-benar ingin "memotong" data sosiometrik dari sudut yang berbeda, tetapi untuk mengimplementasikan solusi teknis, pada kenyataannya, untuk mengumpulkan data ini, saya membutuhkan mitra. Tetapi sesuatu dalam rencana saya tidak demikian - karma negatif saya saat ini pada Habré menegaskan hal ini.


Dalam proses menemukan pasangan, saya perlahan-lahan memahami detail teknis dari solusi untuk proyek "Rhythm", yang saya rencanakan untuk digunakan sebagai prototipe. Bagaimanapun, saya harus menjelaskan kepada orang lain apa yang saya inginkan. Lalu saya membeli papan pertama, mainkan. Disolder mikrofon. Saya menulis kode, menyusun dan mengunggah firmware.


Sekarang saya memiliki kartu yang tergantung di leher saya dalam amplop lencana plastik pada mikrokontroler ESP-32 dengan dua jenis mikrofon yang berjalan secara paralel, data dari mana diterbitkan, dikumpulkan dan diproses pada protokol MQTT di laptop saya. Bagi guru di Habré, ini tentu saja menyenangkan anak-anak. Tetapi bagi saya, ini adalah langkah besar menuju alat yang tidak dikenal dan sangat berguna yang sudah saya gunakan untuk meningkatkan pekerjaan saya sebagai fasilitator.


Seperti apa bentuk perangkat saya:



Saya tidak mencari pasangan lagi. Saya akan senang berbagi dengan komunitas hasil perkembangan saya dan praktik aplikasi mereka, karena saya memiliki kemungkinan tak terbatas di sini karena profesi saya.


Tetapi dalam artikel berikutnya saya akan berbicara tentang bagaimana lencana sosiometrik sudah digunakan pada hackathon di MIT oleh tim proyek "Rhythm". Ini mungkin menarik.

Source: https://habr.com/ru/post/id484868/


All Articles