Inteligensi - kemampuan suatu objek untuk menyesuaikan perilakunya dengan lingkungan untuk melestarikan (bertahan hidup)

Anotasi

Seluruh dunia hanya melakukan apa yang dikatakannya tentang Kecerdasan Buatan, tetapi pada saat yang sama - ini adalah sebuah paradoks! - masih belum ada definisi, pada kenyataannya, "kecerdasan" (bahkan tidak buatan, tetapi secara umum) - masih belum ada yang diterima secara universal, dapat dipahami, terstruktur secara logis, dan mendalam! Mengapa tidak mengambil kebebasan untuk mencoba menemukan dan mengusulkan definisi seperti itu? Lagipula, definisi adalah dasar di mana segala sesuatu dibangun, bukan? Bagaimana kita membangun AI, jika semua orang melihat secara berbeda apa yang harus menjadi dasar? Ayo pergi ...

Kata kunci: kecerdasan, kemampuan, properti, objek, adaptasi, perilaku, lingkungan, konservasi, kelangsungan hidup.

Untuk menggambarkan definisi intelijen yang ada, kami menggunakan artikel "Kumpulan Definisi Inteligensi" (S. Legg, M. Hutter. Kumpulan Definisi Inteligensi (2007), arxiv.org/abs/0706.3639 ), kutipan yang disajikan bersama dengan komentar ( cetak miring ).

Entri

Artikel ini (Kumpulan ...) memberikan gambaran tentang jumlah besar (lebih dari 70!) Dari definisi tidak resmi dari istilah "kecerdasan" yang telah dikumpulkan penulis selama bertahun-tahun. Tentu saja, daftar lengkap tidak akan mungkin, karena banyak definisi kecerdasan terkubur dalam artikel dan buku. Namun, definisi yang disajikan di sini adalah pilihan terbesar dengan tautan terperinci ...

Meskipun memiliki sejarah penelitian dan diskusi yang panjang, masih belum ada definisi definisi intelijen. Bagi sebagian orang, ini mengarah pada gagasan bahwa kecerdasan hanya dapat ditentukan kira-kira, dan tidak sepenuhnya. Kami percaya bahwa tingkat pesimisme ini terlalu kuat. Meskipun tidak ada definisi referensi tunggal, tetapi jika Anda melihat banyak yang diusulkan, maka kesamaan yang kuat antara banyak definisi dengan cepat menjadi jelas.

Definisi kecerdasan

Definisi dari sumber umum (kamus, ensiklopedi, dll.)

(3 definisi terbaik dari 18 kecerdasan diberikan, yang diberikan di bagian artikel asli ini. Pilihan dibuat sesuai dengan kriteria - lebar dan kedalaman cakupan sifat - kemampuan, karakteristik, parameter, dll, diberikan dalam definisi) .

• Kemampuan untuk beradaptasi secara efektif dengan lingkungan, baik dengan membuat perubahan pada diri sendiri, atau dengan mengubah lingkungan, atau dengan mencari yang baru ...
• Kecerdasan bukanlah satu proses mental, melainkan kombinasi dari banyak proses mental yang bertujuan adaptasi yang efektif terhadap lingkungan.

Adaptasi adalah hasil dari manifestasi dari banyak sifat tidak spesifik yang membentuk kecerdasan. Penting bahwa lingkungan ditunjukkan - ada atau bahkan baru.

• Kemampuan untuk belajar dan memahami, atau menghadapi situasi baru atau kompleks;
• Penggunaan pikiran yang terampil;
• Kemampuan menerapkan pengetahuan untuk mempengaruhi lingkungan, atau kemampuan berpikir secara abstrak, karena kemampuan ini diukur dengan menggunakan kriteria objektif (saat pengujian).

Penting bahwa lingkungan ditunjukkan! Kekurangan:

• Melalui serikat "atau", berbagai kategori berkualitas terhubung: "kemampuan untuk belajar" dan "berurusan dengan situasi baru".
• Dan "penggunaan pikiran secara terampil" sama sekali tidak cocok untuk definisi.

• Orang berbeda satu sama lain dalam kemampuan mereka untuk memahami ide-ide kompleks, efektivitas beradaptasi dengan lingkungan, belajar dari pengalaman mereka sendiri, keterlibatan dalam berbagai bentuk penalaran, mengatasi hambatan melalui refleksi.

Yah, setidaknya orang ditunjukkan, yaitu, seseorang dengan kemampuan! Efektivitas kemampuan beradaptasi ditunjukkan - ini penting, tetapi adaptasi itu sendiri tidak termasuk dalam daftar! Mengatasi hambatan, pada kenyataannya, memecahkan masalah.

Deskripsi yang diberikan oleh psikolog (3 definisi terbaik diberikan 35)

• Saya lebih suka menyebut kecerdasan "kecerdasan yang berhasil." Dan alasannya adalah bahwa penekanannya adalah pada penggunaan kecerdasan untuk mencapai kesuksesan dalam hidup. Oleh karena itu, saya mendefinisikan kecerdasan sebagai keterampilan dalam mencapai apa yang ingin dicapai dalam kehidupan dalam konteks sosial budaya, yang berarti bahwa orang memiliki tujuan yang berbeda: untuk seseorang, mendapatkan nilai yang sangat bagus di sekolah dan lulus ujian dengan sukses, bagi seseorang, itu mungkin , menjadi pemain basket yang sangat baik, atau aktris, atau musisi.

Tujuan eksplisit adalah untuk mencapai kesuksesan dalam hidup, tetapi itu saja ...

Dari sudut pandang yang paling umum, kecerdasan ada di mana seekor hewan atau seseorang secara sadar, meskipun samar-samar, tentang relevansi perilakunya dengan target. Dari banyak definisi yang dilakukan oleh psikolog untuk menentukan apa yang tidak dapat didefinisikan, lebih atau kurang dapat diterima adalah:

1. kemampuan untuk menanggapi situasi baru atau belajar bagaimana melakukannya dengan bantuan reaksi adaptif baru, dan
2. kemampuan untuk melakukan tes atau menyelesaikan masalah, termasuk memahami hubungan, sedangkan tingkat kecerdasan sebanding dengan kompleksitas atau abstrak, atau keduanya bersamaan.

Jadi, sebuah hierarki muncul: "Dari sudut pandang paling umum ...", ini sudah bagus. Tapi itu semua baik dan berakhir ...

1. Tautologi: tanggapi ... dengan bantuan reaksi adaptif baru. Tidak ada perbedaan - dengan bantuan reaksi lama atau baru, hal utama adalah bereaksi!
2. Sekarang tentang tes ... Hubungan ambil baik, tapi jauh dari cukup!

• Inteligensi bukanlah satu kemampuan, tetapi komponen yang terdiri dari beberapa fungsi. Ini berarti kombinasi dari kemampuan yang diperlukan untuk bertahan hidup dan berkembang dalam budaya tertentu.

Oh, akhirnya menunjukkan kelangsungan hidup dengan kecerdasan! Tapi kemudian semuanya hilang ...

Deskripsi oleh Peneliti AI (3 dari 18)

• Agen cerdas melakukan apa yang] pantas untuk keadaan dan tujuannya; dia fleksibel dalam kaitannya dengan perubahan kondisi dan perubahan tujuan, dia belajar dari pengalamannya sendiri dan membuat pilihan yang tepat, karena keterbatasan persepsi dan kemampuan pemrosesan.

Mungkin yang terbaik (dari semua yang disajikan di sini) adalah definisi kecerdasan.
Tujuannya dicatat, benar, tetapi tidak ditentukan.

Kemampuan beradaptasi - baik oleh kondisi maupun tujuan. Yang terakhir berarti bahwa tidak ada konsep tujuan yang paling penting!

Belajar - identifikasi (meskipun tidak secara eksplisit ditunjukkan) dari sifat-sifat lingkungan, menghafal, menggunakan.
Pilihan berarti kriteria.

Keterbatasan - persepsi dan dampak.

• “Kemampuan untuk mempelajari sesuatu adalah keterampilan yang diperlukan terlepas dari bidang pengetahuan, yang diperlukan untuk memperoleh berbagai pengetahuan yang berorientasi pada subjek. Mencapai ini dengan "AI Umum" membutuhkan sistem universal yang sangat adaptif yang dapat secara independen memperoleh berbagai pengetahuan dan keterampilan khusus yang sangat luas, dan dapat meningkatkan kemampuan kognitifnya sendiri melalui pendidikan mandiri. "

Tampaknya di sini kemampuan untuk mempelajari sesuatu adalah tujuan akhir ... Dan darinya mengikuti sifat-sifat AI Umum - kemampuan beradaptasi yang tinggi, universalitas ...

• Sistem cerdas harus bekerja, dan bekerja dengan baik, di banyak lingkungan yang berbeda. Kecerdasan mereka memungkinkan mereka untuk memaksimalkan kemungkinan sukses, bahkan jika tidak ada pengetahuan lengkap tentang situasi tersebut. Berfungsinya sistem cerdas tidak dapat dianggap terpisah dari lingkungan, dari situasi tertentu, termasuk dari tujuan.

Apa itu "bekerja dengan baik"? Apa itu kesuksesan?

Kemungkinan collab

Jika dari definisi yang dipertimbangkan kita “menarik” fungsi yang sering dijumpai (ciri, karakteristik, dll.), Maka kita menemukan kecerdasan itu:

• Ini adalah properti yang dimiliki agen individu ketika berinteraksi dengan lingkungan / lingkungannya.
• Properti ini mengacu pada kemampuan agen untuk mencapai kesuksesan atau manfaat dalam kaitannya dengan tujuan atau tugas.
• Properti ini tergantung pada bagaimana agen mampu dan harus beradaptasi dengan berbagai tujuan dan lingkungan.

Penggunaan bersama dari atribut-atribut utama ini memberi kita definisi intelijen informal: Kecerdasan diukur oleh kemampuan agen untuk mencapai tujuan dalam berbagai kondisi.

Tapi hei, kita perlu jawaban untuk pertanyaan: apa itu kecerdasan, dan bukan bagaimana (atau bagaimana) diukur (diperkirakan) ! Anda dapat membenarkan para penulis artikel dengan mengatakan bahwa definisi ini hampir berusia tiga belas tahun dan berharap bahwa sesuatu harus berubah selama tahun-tahun berikutnya - karena bidang IT berkembang dengan kecepatan panik ... Tapi berikut ini adalah contoh dari artikel 2012, (M.Hutter, One Dekade Kecerdasan Buatan Universal, www.hutter1.net/publ/uaigentle.pdf ) di mana praktis tidak ada yang berubah dalam definisi kecerdasan :

Penalaran, kreativitas, asosiasi, generalisasi, pengenalan pola, penyelesaian masalah, menghafal, perencanaan, pencapaian tujuan, pelatihan, optimisasi, pelestarian diri, visi, pemrosesan bahasa, klasifikasi, induksi dan deduksi, akuisisi dan pemrosesan pengetahuan ... Definisi intelijen yang tepat, termasuk masing-masing Aspeknya tampaknya sulit untuk diberikan.

Lagi-lagi masalah yang sama (bahkan - bahkan lebih) dengan definisi seperti 8 tahun yang lalu: manifestasi kecerdasan diberikan dalam bentuk daftar karakteristik yang tidak terstruktur!

Definisi kecerdasan di Wikipedia (diakses 22 Mei 2016):
"Kecerdasan (dari bahasa Latin. Intelek - sensasi, persepsi, pemahaman, pemahaman, konsep, alasan) - kualitas jiwa, terdiri dari kemampuan untuk beradaptasi dengan situasi baru, kemampuan untuk belajar dari pengalaman, memahami dan menerapkan konsep abstrak dan menggunakan pengetahuan seseorang untuk mengendalikan lingkungan. "Kemampuan umum untuk mengetahui dan memecahkan kesulitan, yang menggabungkan semua kemampuan kognitif seseorang: sensasi, persepsi, memori, representasi, pemikiran, imajinasi."

Wikipedia yang sama, tetapi dalam edisi terbaru pada 24 Januari 2020:
"Kecerdasan (dari bahasa Latin" intelek "persepsi," pemahaman "," pemahaman "," konsep "," alasan ") atau pikiran - kualitas jiwa, yang terdiri dari kemampuan untuk beradaptasi dengan situasi baru, kemampuan untuk belajar dan mengingat berdasarkan pengalaman, memahami dan menerapkan konsep abstrak, dan menggunakan pengetahuan seseorang untuk mengelola lingkungan seseorang. "Kemampuan umum untuk mengetahui dan memecahkan masalah, yang menggabungkan kemampuan kognitif: sensasi, persepsi, memori, representasi, pemikiran, imajinasi, serta perhatian, kemauan dan refleksi."

Bertahun-tahun telah berlalu, tetapi kita melihat hal yang sama - serangkaian karakteristik tanpa struktur ... Dan dengan indikasi seseorang - pembawa kecerdasan, hanya di bagian paling akhir teks. Artinya, untuk melakukan penggantian: "Objek abstrak dengan kecerdasan -> Manusia dengan kecerdasan" dengan identifikasi berikutnya dalam definisi ini: "Apa yang dibutuhkan seorang pria untuk menjadi intelektual?", Itu tidak mungkin. Atau penggantian ini mengarah ke keinginan dangkal: Untuk menjadi cerdas, seseorang perlu memperoleh kemampuan untuk beradaptasi dengan situasi baru, untuk belajar dari pengalaman, untuk memahami dan menerapkan konsep-konsep abstrak dan menggunakan pengetahuannya untuk mengelola lingkungan, dll. Singkatnya , jadi kamu bisa menjadi pintar, dan tidak tetap bodoh ...

Jadi, berdasarkan hal tersebut di atas, definisi berikut diusulkan, terkait dengan Object, karena intelijen tidak dapat "menggantung di udara", itu harus kemampuan orang lain. Hal yang sama berlaku untuk perilaku yang hanya dimiliki oleh seseorang atau sesuatu:

Object Intelligence adalah seperangkat kemampuan yang digunakan ketika:
(1) Identifikasi, formalisasi dan penyimpanan (dalam bentuk model) dari hukum negara dan / atau perilaku:
(1.1) lingkungan, dan
(1.2) Lingkungan internal Obyek.
(2) Pemodelan tingkat lanjut kondisi dan / atau perilaku:
(2.1) di lingkungan, dan
(2.2) Lingkungan internal Obyek.
(3) Membuat deskripsi keadaan dan / atau implementasi perilaku Obyek yang diadaptasi:
(3.1) untuk Lingkungan, dan
(3.2) ke lingkungan Internal Objek
tunduk untuk memaksimalkan hubungan Object Behavior / Cost of Behavior
Obyek untuk melestarikan (keberadaan, ekstensi, makhluk) Obyek di Lingkungan
lingkungan.

Ini adalah tampilannya di diagram:

"

Sekarang tentang penerapan definisi ... Kebenaran, seperti yang mereka katakan, selalu konkret. Oleh karena itu, untuk memeriksa logika penentuan, perlu mengganti Obyek dengan beberapa sistem beton yang terkenal dan dapat dipahami, misalnya, dengan ... Mobil. Jadi ...

Mobil dengan kecerdasan adalah Mobil dengan serangkaian kemampuan yang digunakan saat:
(1) Identifikasi, formalisasi dan penyimpanan (dalam bentuk model) dari hukum negara dan / atau perilaku:
(1.1) kondisi lalu lintas, dan
(1.2) Lingkungan internal kendaraan.
(2) Pemodelan tingkat lanjut kondisi dan / atau perilaku:
(2.1) dalam kondisi lalu lintas, dan
(2.2) Interior Mobil
(3) Membuat deskripsi kondisi dan / atau pelaksanaan perilaku Mobil, disesuaikan:
(3.1) ke Lingkungan Jalan, dan
(3.2) Interior Mobil
tunduk pada memaksimalkan hubungan (Perilaku Mobil / Biaya Perilaku)
Mobil) untuk tujuan pelestarian (keberadaan, durasi, keberadaan) Mobil - baik dalam situasi Jalan maupun dalam Interior Mobil.

Hanya satu yang saya dapat melihat bahwa mobil dengan kemampuan tepat yang kita sebut cerdas? Lalu pertanyaan lain: apakah Anda akan melihat perbedaan antara naik mobil yang dikendarai oleh pengemudi profesional dan naik mobil yang cerdas?



Jawaban "TIDAK" berarti:

1. Definisi intelijen yang benar diberikan: ketika mengganti "Objek -> Mobil" tidak ada kegagalan logika atau inkonsistensi dalam deskripsi.
2. Mobil dengan kemampuan seperti itu, seolah-olah, lulus uji mobil Turing: penumpang dalam perjalanan tidak melihat perbedaan antara mobil dengan pengemudi profesional dan Mobil ini. Atau, mengikuti bentuk persis dari tes Turing: "Jika selama beberapa perjalanan seorang penumpang dalam kendaraan tak berawak dan di dalam mobil dengan pengemudi profesional, penumpang tidak dapat menebak mobil mana yang mengantarnya, maka pada tingkat" berpikir dalam kondisi jalan "sebuah mobil tak berawak dapat dianggap sama dengan mobil dengan pengemudi profesional. "

Mereka yang ingin diundang untuk "bermain" dengan definisi ini - gantikan nama sistem apa pun, jika diinginkan, yang terkenal (alam, sosial, industri, teknis) di dalamnya alih-alih kata anonim "Objek" dan secara independen memeriksa, dengan demikian, kompatibilitas. Pastikan untuk membagikan hasil dan pemikiran tentang hasil percobaan!

Definisi kecerdasan melalui tujuannya

(A. Zhdanov. "Autonomous Artificial Intelligence" (2012), edisi ke-3, Elektronik, hlm. 49-50):
Tujuan utama yang diperjuangkan sistem saraf setiap organisme adalah:

• kelangsungan hidup tubuh;
• akumulasi pengetahuan oleh sistem sarafnya.

2 poin ini: kelangsungan hidup dan akumulasi pengetahuan - deskripsi umum masing-masing poin 3 dan 2!

Kesimpulannya ...
“Bergairah mengajarkan komputer untuk menggunakan imajinasi”
(“Komputer belajar mengemudi secara agresif” nplus1.ru/news/2016/05/23/mppi )
“Hidup akan terasa membosankan tanpa imajinasi. Oleh karena itu, mungkin masalah terbesar dengan komputer adalah bahwa mereka sebenarnya tidak memiliki imajinasi. Startup Vicarious menciptakan cara baru dalam memproses data, yang diprakarsai oleh cara informasi cenderung "mengalir" melalui otak. Para pemimpin perusahaan mengatakan ini akan memberi komputer sesuatu yang mirip dengan imajinasi, dan bahwa mereka berharap akan membantu membuat mesin jauh lebih pintar. Perusahaan memperkenalkan jenis baru algoritma jaringan saraf, dengan sifat-sifat yang dipinjam dari biologi. Salah satunya adalah kemampuan untuk membayangkan bagaimana informasi yang dipelajari harus terlihat dalam skenario yang berbeda - sesuatu seperti imajinasi digital. "

Wow, kebetulan sekali! Tepat ayat (2) dari definisi: memimpin refleksi - ini adalah imajinasi digital!

Ini jarang terjadi, tetapi lihat apa yang kami temukan di Web:
(“Komputer belajar mengemudi secara agresif” nplus1.ru/news/2016/05/23/mppi )
“Spesialis dari Institut Teknologi Georgia telah merakit model kendaraan tak berawak (skala 1: 5 berdasarkan sasis seri dari model yang dikendalikan radio) yang dapat bergantian dengan bantuan selip yang dikendalikan. Komputer on-board dilengkapi dengan prosesor Intel Skylake Quad-core i7 dan kartu grafis GPU Nvidia GTX 750ti dan memproses informasi dari giroskop, sensor putaran roda, GPS dan sepasang kamera depan. Berdasarkan data dari sensor, algoritma kontrol menghasilkan 2560 jalur maju selama dua setengah detik berikutnya. "

Algoritme kontrol berisi "gambar dunia" dari mobil dalam bentuk serangkaian lintasan pergerakan yang mungkin di sepanjang rute ini.

“Dari 2560 lintasan, algoritme memilih yang paling optimal dan, menurutnya, menyesuaikan posisi roda dan kecepatan. Selain itu, pembangunan semua 2560 lintasan dan pembaruannya terjadi 60 kali per detik. ”

Ini adalah refleksi terkemuka, kreativitas buatan atau imajinasi digital! Memilih lintasan optimal dari pra-dihasilkan 2560 dan menyesuaikan posisi roda dan kecepatan (adaptasi!) Untuk tetap berada di trek. Semuanya digambarkan oleh sirkuit intelijen yang disajikan!

“Seluruh proses pembelajaran algoritma kontrol membutuhkan beberapa menit mengemudi di sepanjang lintasan oleh operator dengan sedikit pengalaman manajemen”

Proses pembelajaran menciptakan gambar dunia!

“Pada saat yang sama, para peneliti mencatat, pelatihan tidak menggunakan drift yang terkontrol, komputernya“ diciptakan ”secara independen. Selama pengujian, mobil melewati lintasan offline, berusaha mempertahankan kecepatan sedekat delapan meter per detik. "

Penyaradan terkendali adalah elemen dari strategi optimal (sangat memaksimalkan hubungan "Perilaku Obyek / Biaya Perilaku") yang dikembangkan secara mandiri oleh mobil.

“Menurut penulis, pelatihan dalam algoritma mengemudi yang agresif dapat berguna untuk mengendarai kendaraan tak berawak setiap hari, seperti halnya kemampuan mengendalikan penyaradan dapat berguna bagi pengemudi yang masih hidup. Jika terjadi situasi yang tidak terduga - misalnya, es, - kendaraan tak berawak akan dapat keluar secara mandiri dari skid dan mencegah kemungkinan kecelakaan.

Dan ini adalah penyebaran pengalaman mobil ... Ya, sebagai penjaga burung (ingat cerita terkenal), yang menerima keterampilan yang berguna, segera mentransfernya ke semua orang.

Sekali lagi, saya akan memberikan definisi yang diusulkan untuk digunakan:

— , :

(1) , ( ) / :
(1.1) ,
(1.2) .
(2) / :
(2.1) ,
(2.2) .
(3) / , :
(3.1) ,
(3.2)
/
(, , ) .

Terima kasih atas perhatian andaKomentar, komentar sangat disambut.

PS Tetapi tentang "... sebuah sistem universal yang sangat adaptif yang memiliki kemampuan untuk secara mandiri memperoleh jangkauan luas dari pengetahuan dan keterampilan khusus" dan yang diperlukan untuk penciptaan OII, kita dapat berbicara secara terpisah - ini adalah topik yang sangat menarik. Kecuali, tentu saja, akan ada minat dari pembaca. :)