IBM ajuda cidades a se prepararem para desastres climáticos

As consequências do furacão, 29 de abril de 2014, Tupelo, Mississippi.

O novo serviço da IBM combina previsão do tempo em tempo real com um mapa local, destacando as áreas problemáticas em vermelho e amarelo.

Cada cidade possui o que os serviços de emergência chamam de "ativo crítico". São estradas importantes, usinas de energia, estações de bombeamento e encanamento. Em geral, isso é tudo o que garante a operação da infraestrutura urbana e sem a qual a vida da cidade e de seus habitantes poderia ser paralisada.

Desastres naturais, no caso de proximidade com esses "ativos", podem destruir rapidamente objetos críticos para a cidade. A questão é a rapidez com que as autoridades podem responder ao perigo que se aproxima e implementar medidas de segurança que neutralizem total ou parcialmente o perigo.

Toda semana, centenas de furacões, tornados, incêndios e outras manifestações da ira da natureza ocorrem em diferentes países, o que leva a problemas muito sérios para as pessoas. Se você conhece o perigo antecipadamente, em muitos casos, pode fazer algo que reduz a probabilidade de consequências catastróficas.

Essa ferramenta para prever situações problemáticas é o novo serviço da IBM, desenvolvido em parceria com a The Weather Company, subsidiária da The Weather Channel. Chamada de Centro de Operações Inteligentes para Gerenciamento de Emergências, a nova plataforma combina previsão do tempo visualizada em tempo real com um mapa local de pequena escala, plotado com importante infraestrutura urbana. O serviço destaca locais perigosos em amarelo e vermelho, o que atrai imediatamente a atenção. Desastres naturais e causados ​​por seres humanos só em 2014 mataram 7.700 vidas e US $ 110 bilhões, uma companhia de seguros da Suíça cita esses dados.


Exibir objetos críticos da cidade

A nova plataforma de software surgiu no momento do investimento ativo das empresas em Big Data em áreas como segurança pública. Por exemplo, a inicialização Mark43 digitaliza e analisa os bancos de dados policiais na tentativa de criar um mapa de conexões criminais. Motoroa integra sensores em equipamentos usados ​​por bombeiros e policiais para receber dados em tempo real de participantes diretos em determinados eventos. Mas a decisão da IBM é provavelmente o projeto mais ambicioso, cujo objetivo é identificar as causas dos eventos que levam a consequências adversas.


Seca na Califórnia 28 de janeiro de 2014

Steven Russo, gerente de projeto, usou dados de desastres naturais para determinar a criticidade de alguns ativos de infraestrutura - por exemplo, linhas de energia que poderiam ser quebradas por ventos fortes. Além disso, a probabilidade de falha é geralmente mais aleatória do que o próprio vento. "Este não é um relacionamento linear", diz Russo. Por exemplo, quedas de energia aumentam exponencialmente com o aumento da velocidade do vento de 30 para 60 km / h. "Quando o vento acelera de 50 a 70 km / h, a probabilidade de falha é muito maior", diz Rousseau. E esta é a parte mais simples dos cálculos subjacentes à operação da plataforma da IBM.
É muito mais difícil prever quais instalações críticas - hospitais, escolas, abrigos - sofrerão com a falta de energia em primeiro lugar. Adicione mais alguns fatores - e ninguém estatístico ou todo o serviço será capaz de calcular as consequências. A IBM fornece um sistema cognitivo poderoso, algoritmos de máquina de autoaprendizagem que podem classificar as causas de problemas prováveis ​​e prever os próprios problemas.


Mensagens sobre problemas locais de residentes locais, tudo isso também é levado em consideração.O

serviço IBM vê o mapa como uma rede de conexões entre equipes de emergência em centros de comando e vários pontos em determinadas regiões. Ao mesmo tempo, os trabalhadores no campo fornecem determinados dados para cada item de trabalho, a partir dos quais a visão geral da situação, os dados que o sistema utiliza, são formados.
Um serviço que prevê a probabilidade de eventos catastróficos em uma região específica pode ser útil para empresas comerciais. Portanto, os mesmos grandes varejistas, cujos armazéns estão localizados em regiões perigosas, não esperam até que uma enorme sala cheia de eletrônicos sob o teto esteja cheia de água de um rio próximo que deixou as margens do rio. As empresas poderão economizar equipamentos e reduzir os custos associados ao desastre.


Um deslizamento de terra em Arlington, Washington, 24 de março de 2014

Mas antes disso, uma nova plataforma de software da IBM deve funcionar, que leva em conta bilhões de vários fatores, terabytes de dados, constrói relacionamentos probabilísticos e faz uma previsão precisa para uma região específica. Obviamente, você pode testar o sistema apenas em campo, quando algo realmente acontece. Este será um teste real.

Source: https://habr.com/ru/post/pt382081/