Rede neural cria pinturas no estilo de Van Gogh e Picasso

O Google mostrou recentemente como uma rede neural pode criar independentemente obras de arte. Simplificando, pinte imagens exagerando as imagens existentes.

Um novo experimento conduzido na Universidade de Tübingen (Alemanha) demonstra um algoritmo alternativo para uma rede neural: ele falsifica o estilo artístico de Vincent Van Gogh, Pablo Picasso, Edward Munch e outros artistas. Todas as imagens são adequadas para entrada no processamento.

Um exemplo da operação do algoritmo é mostrado nas ilustrações acima, onde a rede neural processava em diferentes estilos uma fotografia de uma rua de uma cidade alemã.

As pinturas geradas são realmente bonitas e, sem dúvida, têm alto valor artístico. No entanto, isso não significa que os originais das obras dos grandes mestres do passado caiam de preço. Pelo contrário, o valor dos scripts aumentará apenas.

A rede neural possui 19 camadas aninhadas e o processamento da imagem original ocorre em várias etapas. Em cada estágio da hierarquia, o número de filtros aumenta, mas, ao mesmo tempo, o tamanho da imagem fica menor devido à implementação de um tipo de mecanismo de amostragem reduzida.



A estilização para um autor específico ocorre nos estágios d , e .

Os autores do trabalho científico consideram a principal conquista de que foi possível separar com sucesso as representações de conteúdo e estilo na rede neural. Assim, eles podem ser controlados independentemente um do outro. Por exemplo, pegue conteúdo de uma imagem e estilize de outra. É exatamente isso que é mostrado na primeira ilustração, onde uma fotografia é convertida em pinturas feitas em estilos diferentes.

Camadas com estilo são aplicadas à imagem inteira ou fragmentadas. Veja como é uma fotografia da cidade se você aplicar o estilo da famosa pintura “Composition VII” de Vasily Kandinsky. Resultado

original da


rede neural

Source: https://habr.com/ru/post/pt383519/