IBM ajuda a China a combater a poluição do ar

Os especialistas da IBM estão trabalhando para criar um sistema que possa prever o nível de poluição do ar em várias áreas de Pequim. Além disso, a previsão, de acordo com o plano, abrangerá um período de 72 horas.

A capital da China, como muitas outras cidades do país, é cercada por vários tipos de empresas industriais, muitas das quais usam carvão e petróleo. Como resultado, uma enorme quantidade de poluentes é liberada no meio ambiente, devido à qual o nível de poluição do ar em muitas regiões da cidade excede todos os indicadores permitidos. Ao mesmo tempo, o nível de poluição do ar depende de um grande número de fatores, incluindo a atividade de instalações industriais, o número de carros na estrada e as condições climáticas.

Agora, os pesquisadores da IBM estão testando a operação de um sistema de computador capaz de prever o nível de poluição do ar na cidade, em várias regiões, por vários dias de antecedência. O modelo de previsão é construído levando em consideração uma grande quantidade de dados. De fato, estamos falando sobre trabalhar com Big Data, informações de fontes diferentes, com o objetivo de estruturar dados, determinar relacionamentos e análises.

O sistema, por design, não só será capaz de fazer uma previsão, mas também dará recomendações sobre a redução da poluição do ar. Por exemplo, uma das dicas pode ser fechar temporariamente várias empresas específicas ou reduzir o número de carros em determinadas faixas. Um sistema semelhante está sendo desenvolvido para operar na província de Hebei, no norte do país.

"Já construímos um sistema de protótipo que pode prever com precisão a poluição do ar durante um período de 72 horas", disse Xiaowei Shen, diretor da IBM Research China. “Nossos pesquisadores agora estão expandindo as capacidades do sistema para fazer previsões de médio e longo prazo (até 10 dias antes), além de rastrear fontes de poluição, construir modelos de eventos e tomar decisões para reduzir a poluição do ar”, continua ele.

O projeto em si é chamado Green Horizon, um exemplo do que os sistemas cognitivos com os quais a IBM trabalha são capazes. Alguns países, onde o nível de poluição do ar também é muito alto, já manifestaram interesse em implementar projetos semelhantes.
Agora, a IBM usa sistemas cognitivos para resolver problemas em muitas áreas, da assistência médica à consultoria de negócios.

Para garantir uma operação confiável e ininterrupta do sistema, a IBM usa os dados fornecidos pelo Departamento de Proteção Ambiental de Pequim. A resolução dos modelos preditivos gerados é de um quilômetro. O sistema utiliza aprendizado de máquina adaptável para criar um modelo ideal em cada caso.

A poluição do ar (assim como a água e o solo) é um dos problemas mais difíceis da China. Cerca de um milhão de pessoas morrem a cada ano devido ao aumento da poluição na China, de acordo com um estudo realizado por especialistas em Berkeley.

A China planeja melhorar a qualidade do ar em 10% até 2017. Para atingir esse objetivo, a China está atualmente implementando o Plano de Ação para Prevenção e Controle da Poluição Aerotransportada. Anteriormente, pesquisadores da China mostraram que em 360 cidades chinesas (amostragem aleatória) em 353 há um excesso em vários indicadores do nível de poluição do ar. Em média, o excesso é 2,5 vezes, comparado aos indicadores recomendados pela Organização Mundial da Saúde.

Source: https://habr.com/ru/post/pt384407/