Pobres otimistas: os cientistas identificaram um link entre o conteúdo do tweet e a receita do usuário

Uma equipe de cientistas, especialistas em TI de várias universidades americanas e britânicas e a Microsoft Research identificaram um link entre o conteúdo e a cor emocional das mensagens do Twitter e a renda dos usuários. Pessoas de alta renda publicam notícias sobre política e expressam raiva e, com menos, usam linguagem obscena e publicam mensagens otimistas.



No Reino Unido, existe a Classificação Ocupacional Padrão, um sistema que classifica os trabalhadores de acordo com sua complexidade e qualificações. Essa hierarquia inclui nove classes. Os cientistas selecionaram cinco mil contas representando as nove classes e processaram um banco de dados de dez milhões de seus tweets.

No processo de processamento de tweets, os cientistas selecionaram palavras específicas mais frequentemente encontradas em cada classe. Para cada classe, o algoritmo selecionou palavras que na frequência de uso são muito diferentes da frequência nas outras classes. Os pesquisadores então agruparam manualmente os resultados por categoria e cor emocional.

Pessoas com renda mais alta são menos propensas a expressar religiosidade e se comportar com mais calma. Eles têm mais seguidores e retweets do que usuários com menos receita, embora enviem menos mensagens e menos links. Uma análise automática da linguagem revelou que as pessoas de alta renda são mais propensas a expressar raiva e medo, publicar notícias sobre política, ONGs e mensagens corporativas.

Pessoas com renda mais baixa geralmente usam linguagem obscena, mas suas mensagens são mais otimistas. Eles usam o Twitter para se comunicar sobre tópicos do cotidiano.

Os dados obtidos nos permitem resolver o problema inverso - adivinhar a renda dos usuários no Twitter, pelo menos no Reino Unido.


A receita de usuários na amostra por seu número. O estudo envolveu 5191 contas.

O processamento de grandes séries de mensagens no Twitter permite que os cientistas realizem pesquisas em vários campos da ciência. Anteriormente, os psicólogos provaram que emoções negativas levam a doenças cardíacas . Em seguida, os pesquisadores analisaram 148 milhões de tweets de usuários de 1347 diferentes regiões dos Estados Unidos, destacando sinais de emoções negativas - menção de desastres, crimes e doenças, queixas de falta de sono e outras palavras marcantes. Em seguida, os cientistas compararam o resultado com a distribuição geográfica real das doenças cardiovasculares. Como se viu, os dois cartões são semelhantes entre si.

Source: https://habr.com/ru/post/pt384831/