Sobre os problemas da percepção da inteligência artificial da realidade

O problema de criar inteligência artificial já é "cem anos na hora do almoço". E tudo se limita à criação de uma "máquina de Turing", que no final é apenas uma versão simplificada da "sala chinesa". Mas não precisamos de um interlocutor, mas de um robô autônomo. E aqui é ainda menos róseo. Por quê? Leia ...



Atualmente, o problema da inteligência artificial é geralmente reduzido à modelagem de conexões neurais por métodos de programa ou a algoritmos de todas as situações e respostas possíveis. Essas são tentativas, em um dos níveis, de copiar o cérebro natural. No primeiro caso, no nível elementar (neurônios e conexões entre eles). No segundo caso, no instintivo (estímulo-reação; a construção de "se - então"). Tanto para o primeiro quanto para o segundo caminho, é necessária uma grande capacidade computacional, que, segundo alguns, só pode ser fornecida por computadores quânticos do futuro.

Parece-me que o problema não está apenas no poder. A "raiz de todos os males" dessa abordagem é que os sistemas de inteligência artificial desenvolvidos são sistemas "em tempo real". Ou seja, o estímulo - processamento de dados - é a resposta. Parece que o cérebro do animal funciona da mesma maneira, mas não é bem assim. O cérebro de um animal suficientemente desenvolvido (não levaremos vermes e lancetas) não funciona em "tempo real", mas no modo "extrapolado". Como reação, uma certa resposta pré-calculada é emitida, não uma reação instantânea.

Isso se deve ao poder de processamento relativamente pequeno do cérebro e à grande quantidade de informações sensoriais que entram nele. Por exemplo, pegue a pele de um mamífero. De cada cabelo surge um nervo, isto é, uma fonte de informação e quantos são esses cabelos (em uma pessoa de 200.000 a 1.000.000). E todo mundo sente não apenas o fato do toque, mas também o poder desse toque.

Além disso, desde o momento da exposição aos órgãos sensoriais à resposta dos músculos, passa muito tempo (décimos de segundo) durante o qual o corpo decide viver (pegar presas) ou morrer (perder presas). Nosso cérebro (assim como o cérebro de outros animais superiores) é forçado a viver no passado.

Para contornar esses problemas, a evolução encontrou as seguintes soluções:

1. Os sinais dos sentidos não são imediatamente transmitidos à consciência. O cérebro é forçado a filtrá-los no nível subconsciente, trazendo à consciência apenas o que é "importante".

2. O reconhecimento de padrões é realizado no nível "tela". Ou seja, um pouco semelhante - significa isso. Para acelerar ainda mais a resposta do corpo, a informação não é vista em uma imagem detalhada, mas em imagens simplificadas e discretas. Além disso, o grau de simplificação aumenta em situações estressantes. Nos seres humanos, isso é expresso na percepção "clip-like" e na ausência de detalhes de incidentes na memória. (A propósito, isso é anomalia. A consciência humana está constantemente procurando imagens familiares e às vezes as encontra. Lembre-se de pelo menos a esfinge de Marte)

3. Como os dois pontos anteriores ainda não são suficientes, o cérebro começa a extrapolar (prever) o possível desenvolvimento de eventos. Isso é especialmente notável em atletas, como jogadores de vôlei, que batem na bola não porque tiveram tempo, mas porque adivinharam onde seria.

Os sistemas de extrapolação (incluindo humanos) têm desvantagens específicas. Tais sistemas erram de tempos em tempos. Para um andoróide bípede, isso não é crítico, você pensa, vacilará um pouco, mas para um robô que controla um reator nuclear, não é desculpável. O que é permitido a Júpiter (homem) não é permitido a um touro (autômato).

Os sistemas de inteligência artificial devem se tornar uma fusão de um autômato determinístico (baseado na informação “recém-chegada”) com uma extrapolação (capaz de “prever” com base em informações passadas). A parte preditiva deve funcionar em circunstâncias não lineares que mudam rapidamente (como marcar um objetivo) e a parte determinística deve resolver problemas que não exigem uma resposta imediata (o que vestir no café da manhã). A tarefa de criar um autômato de extrapolação não parece trivial e sua solução é vista apenas através do autotreinamento. Mas a natureza fez o mesmo. Por que somos piores? Os robomules já estão pulando nas pedras e, ao mesmo tempo, também podiam cantar músicas de sua própria composição. E você precisa criar esse autômato apenas uma vez. Para tarefas específicas, ele aprenderá a si mesmo e muito mais rapidamente que uma pessoa.

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