Facebook desenvolve IA para jogar Go

O jogo japonês de Go remonta a muitos milhares de anos. Apesar das regras do jogo serem bastante simples, ainda não é possível criar um programa que possa vencer um jogador humano experiente. Sim, existem programas e eles são muito bons, mas os profissionais ainda não são capazes de vencer esse programa. Agora, o Facebook decidiu tomar o assunto por conta própria e criar um sistema de autoaprendizagem com elementos de IA que podem derrotar qualquer pessoa.

As regras de Guo são muito simples, sim, mas é difícil para o carro jogar este jogo, uma vez que há um grande número de opções e, até o momento, nenhum computador é capaz de calcular tudo por um tempo razoável. Mas o homem, com sua habilidade aparentemente limitada de realizar cálculos complexos por um certo tempo, revelou-se inesperadamente bom em jogar Go. De acordo com representantes da empresa, a maioria dos bons jogadores usa padrões visuais para identificar movimentos bons ou ruins, e a intuição desempenha um papel importante aqui.

Os desenvolvedores da IA ​​para jogar Go vão criar um sistema que combina os elementos de um programa de computador comum que calcula os movimentos em um grande número de opções e um sistema que reconhece padrões visuais no quadro, determinando a opção de movimento ideal.

Essa tarefa em si faz parte de um projeto maior cujo objetivo é estudar a questão da aprendizagem profunda(Aprendizado profundo). O termo “profundidade”, neste caso, refere-se à profundidade do gráfico dos cálculos do modelo - o comprimento máximo entre os nós de entrada e saída de uma arquitetura específica. No caso de, por exemplo, uma rede neural de distribuição direta simples, a profundidade corresponde ao número de camadas da rede. O termo "aprendizado profundo" enfoca a complexidade de ensinar as camadas internas (profundas) de uma rede multicamada que são difíceis para os métodos clássicos de ensino, como o método de propagação reversa de erros.

Para derrotar uma pessoa em Go, um sistema de computador será ensinado a "pensar" como uma pessoa.

Em geral, isso é feito não para o prazer ou satisfação da pura curiosidade dos pesquisadores (embora isso também), mas para a criação de sistemas de computador capazes de trabalhar aproximadamente com o mesmo princípio que o cérebro humano funciona. No futuro, essas tecnologias serão usadas pela rede social para seus próprios fins. Por exemplo, agora a empresa está criando uma versão de uma rede social para pessoas com problemas de visão. Portanto, para a pergunta "o que uma pessoa está segurando na mão", o sistema será capaz de responder de maneira ampla e clara ao questionador.

O assistente virtual do Facebook, M, também será baseado nessa tecnologia, analisando e estudando as solicitações dos usuários, a fim de melhorar seu trabalho e responder da maneira que uma pessoa faria.

Source: https://habr.com/ru/post/pt386305/