Reconhece uma crítica falsa? Fácil, o novo algoritmo faz isso com 95% de eficiência



Pesquisadores da Universidade de São Paulo criaram um algoritmo que, segundo eles, reconhece as resenhas adquiridas em vários sites (Amazon, Trip Advisor, etc.) com 95% de eficiência. Além disso, as revisões podem ser positivas ou negativas, o algoritmo reconhece os dois tipos de revisão.

O sistema com o nome complexo ExcFuder de Fraude de Recomendação Online (ORFEL) resolve um problema que é bastante importante para o presente, separando os grãos do joio. Milhões de usuários deixam centenas de milhares de críticas, e reconhecer uma crítica falsa e comprada não é uma tarefa fácil. No entanto, é necessário resolver esse problema, pois a tarefa de muitas revisões falsas é prejudicar a reputação de qualquer empresa. Esse problema não é novo - em 2011, as autoridades de alguns países investigaram a situação.com o advento de um grande número de comentaristas contratados, deixando análises de um produto ou serviço na Amazon / TripAdvisor e em outros sites.

O sistema de identificação de revisão falsa usa um algoritmo especial que rastreia as ações coordenadas de muitos usuários. Os comentaristas geralmente contratados começam a deixar comentários sobre um produto ou serviço (próprio ou de outra empresa) em um determinado momento. É bastante difícil, mas possível, destacar um certo vetor de ações de "mercenários". ORFEL usa um algoritmo centralizado em vértices para destacar padrões de comportamento específicos do usuário.


Quanto mais usuários estiverem envolvidos, mais fácil será detectar um "ataque de resposta".

Ao mesmo tempo, o sistema permite detectar críticas direcionadas a qualquer produto ou serviço e críticas usadas para promover esses produtos e serviços.

No modo de teste, para testar o algoritmo, os pesquisadores coletaram dois conjuntos de dados, cujos resultados de processamento são mostrados acima, no gráfico. O sistema trabalha não apenas com a Amazon e outros sites semelhantes, mas também detecta “ataques de comentaristas” através de redes sociais, Google+, Facebook e outros.

Vale a pena notar que muitas empresas estão agora lutando ativamente contra os “comentaristas comprados”. Por exemplo, a Amazon descobriu mais de 1000 desses tipos de "navegadores".

Em junho, o governo do Reino Unido também publicou um relatório sobre o trabalho de comentaristas contratados, prometendo introduzir um sistema de multas ilimitadas ou mesmo de prisão representantes de empresas que se envolvem em lutas desonestas usando avaliações falsas sobre produtos e serviços de suas próprias empresas ou de outras empresas.

Source: https://habr.com/ru/post/pt386695/


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