Pessoas e robôs: 4 pontos de contato

As pessoas não estão mais preocupadas que os robôs os matem no futuro. No entanto, qual será a vida de humanos e robôs juntos? Na conferência Next: Economy, eles nomearam quatro áreas nas quais as pessoas terão que “cooperar” com robôs em um futuro próximo.

Embora a ideia da coexistência de humanos e robôs possa parecer duvidosa, é improvável que consigamos evitar isso. Essa ideia foi fundamental para o tópico “Mentes e máquinas” que abriu a conferência Next: Economy em San Francisco. O tópico da automação e como isso afetará (ou não afetará) nossas vidas foi destacado em várias conversas com especialistas relevantes.

Aqui estão 4 pontos principais de contato entre humanos e robôs no futuro.

Carros

A primeira conversa abordou o tema de carros autônomos e robóticos. Entrevistado por Stephen Levy, do Backchannel, e Sebastian Trun, diretor e co-fundador da Udacity. Troon, que estudou na Universidade de Stanford, foi pessoalmente convidado a trabalhar no Google por Larry Page para trabalhar em carros robóticos. Trun lembrou que quando Page compartilhou a idéia de criar carros robóticos com ele, ele respondeu que isso era impossível. Page perguntou o porquê. Foi depois disso que Trun fez a si mesmo essa pergunta e chegou à conclusão de que, se ninguém havia feito isso antes, isso não significa que não é possível criar um carro autônomo e totalmente robótico.

Levy fez a Trun uma pergunta sobre como a introdução de carros robóticos no sistema afetaria a economia. Os motoristas de táxi perderão o emprego? Trun respondeu que os carros robóticos reduzirão o número de acidentes e mortes nas estradas, reduzirão o consumo de gasolina e permitirão que as pessoas vivam muito mais longe do trabalho.

Refletindo sobre como os carros robóticos reduzirão o número de acidentes fatais, Trun abordou o assunto do aprendizado de máquina. Quando um motorista comete um erro na estrada, ele aprende e, muito provavelmente, ele (e somente ele) não permitirá mais isso.

"No mundo dos robôs, tudo é diferente: se um carro robótico comete um erro, ele é imediatamente inserido no banco de dados e nenhum outro carro jamais cometerá novamente", disse Trun. Como as máquinas aprendem muito mais rápido que as pessoas, os dados coletados podem ser usados ​​em outras áreas.

Finalmente, Levy levantou o tema de que muitas pessoas não confiam nos carros. Trun respondeu que, embora muitas vezes seja difícil para as pessoas admitirem a si mesmas se confiam nos carros ou não, elas dependem deles, sejam smartphones, aplicativos ou contas bancárias.

Assistentes pessoais

Na próxima seção, Levy conversou com Adam Cheyer da Viv (a empresa que criou a Siri) e Alexander Lebrun da M (assistente pessoal recentemente adquirido pelo Facebook).

Cheyer introduziu a ideia de um mundo pós-móvel no qual os assistentes pessoais serão transferidos para a "nuvem", e as pessoas poderão fazer consultas complexas, como "No caminho para o irmão dele, você precisa escolher um bom vinho adequado para lasanha". A Viv examinará todos os sites e serviços e determinará como chegar rápida e convenientemente a um determinado ponto, quais lojas de vinho devem ir, qual vinho é mais adequado a uma receita específica de lasanha, etc.

O Viv é "uma nova maneira de trabalhar com sites e serviços na Web em todo o mundo", disse Cheyer.

M, por sua vez, será um assistente pessoal incorporado ao Facebook Messenger. Com a sua ajuda, será possível solicitar flores, mesas em restaurantes e quartos de hotel, enviar solicitações à companhia telefônica etc.

Levy perguntou a Cheyer e Lebrun a pergunta óbvia sobre se a tecnologia aceitaria empregos das pessoas. Lebrun disse que, ao contrário, M precisará de um treinador e de vários domínios, de modo que, em certo sentido, empregos adicionais serão criados.

Emoções

Então Levy chamou o tapete John Markov, do The New York Times, e Jerry Kaplan, da Universidade de Stanford, autor do documentário " Humans Need Not Apply" .

Markov falou sobre seus anos em Stanford, onde havia dois campos com opiniões diferentes sobre inteligência artificial - o primeiro trabalhava em sistemas completamente autônomos, o segundo usava inteligência artificial para aprimorar as habilidades das pessoas. Ambos os campos não se comunicaram particularmente. Markov monitorou o processo no primeiro e no segundo campos.

"Eles tiveram a opção de criar pessoas do futuro ou não", disse ele.

Quando se tratava de robôs-chefe e seu relacionamento com as pessoas, Levy lembrou o filme de 2013 "Ela", no qual um homem se apaixona pelo sistema operacional.

Cheyer disse que, quando assistia ao filme, tentava constantemente analisar e prever que o sistema operacional responderia ao engenheiro. No entanto, quando "ela" começou a agir emocionalmente demais, ele abaixou as mãos.

"Na realidade, ainda estamos muito longe do momento em que as máquinas têm emoções", disse Cheyer.

Os participantes conversaram sobre a tendência das pessoas de transmitir emoções e humanizar tudo ao seu redor. Markov disse que, de fato, o Teste de Turing é um teste para a credulidade da raça humana.

“Os requisitos são incrivelmente baixos. Estamos prontos para humanizar qualquer coisa ”, disse ele.

Então chegou ao relatório sensacional da Universidade de Oxford que 47% de todas as profissões nos Estados Unidos poderiam ser automatizadas.

Kaplan e Markov replicaram que muitas profissões exigem participação humana.

"Ninguém quer vir ao agente funerário, que dirá que lamenta a perda de um robô em sua voz", disse Kaplan. O ponto é completamente diferente: precisamos automatizar não profissões para substituir pessoas, mas separar tarefas e processos, a participação de pessoas nas quais não é necessário.

Análise

A causa da tensão entre humanos e robôs costumava ser óbvia, diz Christian Hammond, da Narrative Science. Era esperado que eles matassem a todos nós. Agora, no entanto, o problema é ainda mais sério - os robôs vão tirar nossos empregos.

Hammond falou sobre como a Narrative Science e o serviço Quill desenvolvidos pela empresa causaram impacto, coletando dados sobre relatórios trimestrais de empresas e gerando um artigo jornalístico completo para a Forbes. Esperava-se que a profissão de jornalista assinasse uma sentença de morte.

"Podemos analisar o que e como eles fazem, coletando os dados necessários, entendendo o que precisamos dizer e depois colocando tudo por escrito", disse Hammond.

No entanto, flertar com os dados não levou à criação de uma legião de jornalistas robóticos, mas à automação do trabalho dos próprios analistas. Hammond explicou de maneira simples: tantos dados estão sendo gerados no mundo que nenhum analista é suficiente para processá-los.

Além disso, estamos vivendo uma era de personalização, e pode fazer sentido usar o Quill para analisar extratos de cartão de crédito de pequenas empresas e gerar sugestões sobre como gastar dinheiro com mais eficiência e não escrever artigos em vez de pessoas.

Você também pode usar o Quill para gerar comentários para portfólios financeiros ou relatórios sobre a operação de dispositivos de IoT de toque.

“A análise de dados foi a profissão mais atraente do século XXI. Agora, este é apenas o próximo candidato à automação ”, disse Hammond.



Tradução preparada por: greebn9k (Sergey Gribnyak), silmarilion (Andrey Khakharev)

Source: https://habr.com/ru/post/pt386761/