Facebook divulga dados em seu servidor de inteligência artificial

O novo servidor do Facebook

No final da semana passada, os representantes do Facebook anunciaram que os especialistas da empresa haviam criado um dispositivo que incorporava a idéia de inteligência artificial com base no princípio do aprendizado profundo . Supõe-se que o desenvolvimento possa estar envolvido em várias aplicações do Facebook, relata venturebeat.com . Qualquer pessoa pode se familiarizar com o design da invenção no Open Compute Project.

Os servidores, codinome Big Sur, são equipados com processadores gráficos (GPUs) que servem como os principais componentes do algoritmo de aprendizado profundo. O método envolve a formação de redes neurais artificiais com base em grandes volumes de informação - por exemplo, fotografias - que posteriormente ajudam a analisar novos dados. O Facebook está investindo cada vez mais dinheiro e esforços no desenvolvimento desse campo. Por que a empresa não deveria pensar em criar o equipamento adequado para o usuário, como fez com servidores de uso geral, armazenamentos virtuais e equipamentos de rede. Além disso, compartilhar o design do desenvolvimento não é menos uma boa idéia.

Durante uma conferência on-line sobre dados divulgados publicamente, Jan Lekun, chefe do Laboratório de Inteligência Artificial do Facebook, explicou: "É como dizer" é isso que usamos e é disso que precisamos. Faça equipamentos mais eficientes, talvez compremos de você. ” A gerência do Facebook convidou prudentemente Lekun para trabalhar para a empresa em 2013.

O algoritmo de aprendizado profundo, no campo de estudo em que Lekun é considerado um dos especialistas destacados, permite reconhecer fala, imagens e até imitar o processo natural de processamento de linguagem. O Facebook conhece em primeira mão todas essas tecnologias. Para o Facebook, esse é o principal assunto de pesquisa, como, de fato, para empresas como Google e Microsoft. Anteriormente, o Facebook publicava informações sobre alguns programas dedicados à inteligência artificial, agora a lista de novos produtos conhecidos foi adicionada às amostras de equipamentos criadas recentemente.

O servidor Big Sur pode incluir até oito GPUs, cada uma com uma potência de até 300 watts. O Facebook desenvolveu o Big Sur com base na GPU Tesla M40 da Nvidia, embora o design do servidor também permita o uso de outras GPUs.

Durante uma conferência on-line, Lekun observou que o Facebook instalou novos servidores em data centers, dentro e fora dos Estados Unidos.

Os servidores de Big Sur, sem dúvida, acabaram sendo uma ordem de magnitude superior a todas as tecnologias anteriores que o Facebook usou para melhorar o algoritmo de aprendizado profundo.

Aqui estão o que os pesquisadores do Facebook Kevin Lee e Serkan Piantino escrevem em seu blog: “Graças à acelerada plataforma de computação Tesla da NVIDIA, Big Sur é duas vezes mais rápido que seus colegas da geração anterior, o que significa que podemos executar o mecanismo necessário duas vezes mais rápido e analise os dados recebidos da rede duas vezes mais eficientemente. E a distribuição de carga entre as oito GPUs nos permite multiplicar os resultados por mais duas ".

Source: https://habr.com/ru/post/pt387139/