IBM planeja usar a Internet das coisas para controlar a poluição do ar em Joanesburgo

A IBM, juntamente com as autoridades de Joanesburgo e o Conselho de Pesquisa Industrial e Científica, planeja usar a tecnologia moderna para combater a poluição do ar nesta cidade. Joanesburgo em si é o centro econômico da África do Sul, gerando até 17% do PIB do país. Inicialmente, a cidade foi fundada como um assentamento para trabalhadores industriais - principalmente mineiros.

Com o tempo, a situação mudou, a cidade começou a crescer. Agora, a população de Joanesburgo aumentou para 4,5 milhões de pessoas. O controle da poluição ambiental está em andamento aqui, mas os sistemas de monitoramento atualmente em uso não podem ser considerados eficazes, portanto, o estado do ambiente está longe de ser ideal. Além disso, o ar na capital possui um conteúdo bastante alto de partículas muito pequenas, extremamente perigosas para a saúde humana. Portanto, a IBM planeja ajudar a cidade a resolver esse problema.

Como parte da iniciativa Green Horizons, foi assinado um acordo de parceria entre a IBM e Joanesburgo. Nos termos do contrato, a empresa planeja usar a Internet das Coisas (IoT) e os recursos analíticos do sistema cognitivo da IBM. Isso revelará os pontos fracos da infraestrutura de monitoramento da atmosfera da cidade. Usando esse sistema, os especialistas poderão desenvolver recomendações para reduzir a poluição atmosférica.

A divisão de pesquisa da corporação na África do Sul está atualmente trabalhando em estreita colaboração com especialistas do governo e organizações de pesquisa da região. O objetivo da cooperação é a análise dos dados de observação do ar atmosférico dos arquivos, bem como o monitoramento em tempo real. Até agora, estamos falando apenas de Joanesburgo, mas no futuro o projeto será expandido para a cidade de Tswana, bem como para o "triângulo industrial" de Baal . Os autores do projeto esperam entender as causas e fontes da poluição do ar, bem como a eficácia dos métodos de controle da poluição. Está planejado criar modelos computacionais de poluição, nos quais vários métodos de controle da poluição serão desenvolvidos.

Na segunda fase do projeto, os desenvolvedores pretendem criar uma previsão de alta precisão da poluição, o que ajudará a tomar medidas a tempo de ajudar a reduzir o nível de poluentes na atmosfera da cidade.

A iniciativa IBM Green Horizons é desenvolver soluções inovadoras para os laboratórios de pesquisa de empresas em todo o mundo. Os principais especialistas na área de proteção ambiental também participam deste projeto. O centro da iniciativa para criar sistemas de monitoramento da qualidade do ar é um sistema cognitivo que processa grandes quantidades de dados. Esses dados são observações durante um longo período de tempo, informações de milhares de sensores em todo o mundo, satélites meteorológicos e sistemas de monitoramento de tráfego.

As tecnologias cognitivas possibilitam trazer todas essas informações de uma forma conveniente para a percepção, bem como desenvolver um modelo preditivo que mostre as principais fontes de poluição e também indica as direções da distribuição das camadas poluídas da atmosfera de diferentes regiões. O sistema também calcula o efeito potencial da poluição, o que nos permite entender exatamente a melhor forma de lidar com esse fenômeno.

Modelos preditivos são usados ​​no artigo, incluindo tráfego, clima, poluição do ar e dados econômicos. Com base em tudo isso, cenários como "e se" e métodos para lidar com fenômenos negativos em tais cenários estão sendo elaborados. Por exemplo, isso pode ser a otimização do tráfego, o movimento de instalações industriais, o uso de fontes alternativas de energia.

Source: https://habr.com/ru/post/pt388359/