IBM Watson: Mostre-me sua conta de mídia social e eu direi quem você é

Um exemplo de análise de personalidade da IBM Watson O

sistema cognitivo IBM Watson recentemente estudou a identidade da jornalista da NPR Aarti Shahani (a pedido pessoal dela). Para análise, usamos contas de jornalistas no Facebook e Twitter, além de um recurso como a API Personality Insights . Segundo Aarti, os resultados foram muito precisos.

A princípio, a jornalista nem queria publicar as informações recebidas, mas depois decidiu dar esse passo. Então, Shahani publicou um exemplo dos resultados de uma análise computacional de sua personalidade na forma de um diagrama, que indica as principais características do personagem de uma pessoa.

"Este é um gráfico de pizza que mostra cerca de 50 traços de caráter, cada um com uma porcentagem", disse o jornalista.
A tendência mais óbvia em Aarti Shahani é um desafio para autoridades reconhecidas. Watson classificou essa característica em 95%. O jornalista confirmou a exatidão dos resultados.

O sistema cognitivo também apreciava outros traços de caráter menos óbvios do jornalista. Por exemplo, a extroversão nesse caso recebeu apenas 35%, por isso é impossível chamar Shahani de maneira muito aberta.

Quanto ao desenvolvimento da IBM, o "mapeamento" das características do caráter de uma pessoa, a própria tecnologia, foi desenvolvido não tanto para uso em psicologia aplicada e psiquiatria, como em outras áreas, incluindo marketing.

Por exemplo, a IBM descobriu que pessoas com um alto grau de abertura e baixo alcance emocional (neuroticismo) são mais favoráveis ​​aos anúncios nos quais clicam com mais frequência, visitando vários recursos. Além disso, essas personalidades retuitam mais ativamente as notícias de outras pessoas, caso sejam questionadas.

Shahani ficou surpresa com a avaliação precisa de sua personalidade que IBM Watson conseguiu fazer usando sua conta do Facebook e o Twitter. Ao mesmo tempo, as linhas de seu comportamento em uma e nas outras redes sociais diferem e muito fortemente.

"No Facebook, eu sou eu, e o Twitter é o lugar onde eu me torno um exigente sabe-tudo", diz o jornalista. "Eu pensei que o sistema forneceria avaliações diferentes da minha personalidade usando contas diferentes, mas não é assim - a avaliação é quase a mesma, o que me surpreendeu", continua Shahani.

Quanto à possibilidade de enganar o IBM Watson, ainda não se sabe como é necessário alterar o estilo de suas mensagens na rede social para que o sistema faça uma avaliação diferente da personalidade. Esse tipo de manipulação, é preciso pensar, se tornará comum com o advento de ferramentas como a análise de identidade de código aberto da IBM.

“Se eu souber que meu empregador em potencial usará essa ferramenta para analisar minha personalidade, o que posso fazer para fazer uma avaliação mais positiva?”, Pergunta o jornalista. Ela acredita que muitas pessoas tentarão manipular essas ferramentas para um propósito conhecido.

Para analisar sua personalidade, a jornalista usou as ferramentas disponíveis (por exemplo, análise do estilo de escrita) e os serviços IBM, que ainda estão fechados ao público.

Atualmente, a IBM está trabalhando com parceiros para trazer o Personality Insights para o mundo, usando a API do Watson também.

Você pode ouvir a história de Shahani no link .

Source: https://habr.com/ru/post/pt388891/