A CES 2016 não apenas apresentou ao público os  novos produtos mais interessantes do mercado , mas também possibilitou descobrir quais tendências tecnológicas definirão o tom nos próximos anos.
 

 
 

Ford assume compromissos sérios

Até agora, a Ford não tem nada para mostrar. Mas o fabricante já anunciou uma decisão de expandir sua frota de pesquisa para 30 carros e voltou os olhos para os mais recentes desenvolvimentos do Velodyne - um sensor laser PUCK barato da série 3D LiDAR.

A Ford também está trabalhando em um projeto para usar um carro por várias pessoas chamado "GoDrive" (a Daimler tem "Car2Go" e a BMW tem "DriveNow"). Isso fortalecerá sua posição em relação à idéia de vender não carros, mas viagens. Não se esqueça do sucesso óbvio do Uber e sua aplicação com o mesmo nome, com o Uber competindo não com táxis, mas com empresas automobilísticas.
 

 
Além disso, a Ford está desenvolvendo um interessante programa de troca de carros. Os detalhes ainda não estão claros, mas supõe-se que os proprietários de carros da Ford possam trocar um carro com outro motorista. Por exemplo, se alguém tiver um F-150 ou uma van de trânsito e ele tiver certeza de que não precisará das capacidades de carga de seu carro no fim de semana, ele poderá entregá-lo por um tempo e, durante esse período, usar seu sedan.

Nada foi dito sobre a aliança muitos-para-muitos entre Ford e Google. A montadora não rejeita essa opção, mas afirma que no momento a empresa possui parceiros suficientes. Essa cooperação seria muito benéfica, portanto, talvez, em outros eventos futuros (por exemplo, no salão do automóvel de Detroit), ouviremos a confirmação desses rumores.
 
 

Faraday Future, onde está a promessa?

 

 
A grande decepção na CES 2016 foi o conceito de carro de corrida apresentado pela Faraday Future. Claro, este é um carro elétrico de corrida muito legal, mas não tem nada a ver com o que muitos ouviram sobre a próxima apresentação. Este não é um carro elétrico autônomo de uma classe de consumidores com um conjunto de funções individuais. Talvez a empresa tenha reservado um lugar na exposição, mas não conseguiu concluir a criação do tão esperado carro?
 

 
 

Nautical Chart Racing

Um carro do Google dirige com um mapa super detalhado que mostra todas as estradas, e essa é a abordagem correta. É improvável que a empresa forneça seu cartão para outros desenvolvedores de máquinas autônomas, portanto a Here / Navteq (de propriedade de um consórcio de empresas automobilísticas na Alemanha) e a TomTom planejam emitir seu próprio mapa seguindo o exemplo do Google, mas a abordagem para sua criação será completamente diferente.

Um fato interessante é que essas empresas planejam cooperar com grandes fabricantes de automóveis, não apenas fornecendo dados cartográficos, mas também recebendo informações de resposta. Isso significa que os desenvolvedores de mapas receberão um fluxo constante de informações de estradas que podem ser usadas para melhorar e esclarecer detalhes e corrigir inconsistências.
A MobilEye anunciou um plano de ação semelhante e já começou a coletar dados de muitos carros.
 

 
Tesla também lê informações de carros sobre as condições das estradas, mas até agora, tanto quanto se sabe, não desenvolve mapas detalhados.

O Google é a empresa número 1 no setor de cartografia e, graças a centenas de milhares de carros cujos motoristas usam smartphones Android, ele tem acesso a uma enorme variedade de dados sobre a velocidade e a rota dos carros, mas pode ser inferior aos parceiros da Here e TomTom no número de carros, que são usados ​​como fonte de informação. Mesmo que os dados deste último não sejam tão precisos.

A Apple também possui uma divisão que desenvolve cartões , e a empresa também pretende entrar nesse mercado.

O consórcio Navigation Data Standard está tentando desenvolver um formato de mapa padrão para que carros autônomos possam alternar entre eles e usar o conteúdo de vários fornecedores. A concorrência é boa, principalmente para os consumidores.
 
 

Nvidia poderia ser uma boa plataforma

A Nvidia, conhecida por seu desenvolvimento de GPUs para a maioria dos computadores, está expandindo seus recursos. A GPU Nvidia já se tornou a base dos supercomputadores modernos, e a empresa começou a promover seu novo produto Drive PX2, que possui vários processadores, incluindo GPS, para criar um supercomputador para máquinas autônomas. Tais dispositivos permitirão que um carro autônomo realize rapidamente as operações e cálculos necessários, controle os processos de localização, percepção, monitoramento de sensores e sensores, planejamento de tráfego, etc.
 

 
A empresa acredita que esse supercomputador executará com mais eficiência as tarefas necessárias em comparação com os dispositivos especializados de processamento de vídeo que a MobilEye está desenvolvendo e poderá trabalhar apenas através de câmeras, sem a necessidade da tecnologia LIDAR. No entanto, a empresa não se opõe a essa tecnologia, ao contrário da mesma Elon Mask e MobilEye, e afirma que suas tecnologias ainda serão compatíveis com o LIDAR. Uma das demotecnologias da Nvidia é o sistema de detecção de pedestres, que combina o avião Quanergy 8 LIDAR e o sistema de câmeras da própria empresa.

A Nvidia não é a única que trabalha nessa direção, mas a mais bem-sucedida. NXP, Qualcomm, Intel, QNX e outras empresas também têm algo a dizer. Outros desenvolvedores de processadores, como TI e CEVA, têm como alvo o mercado ADAS, e o sucesso da MobilEye nessa área atrairá muitas outras empresas.
 
 

Novos membros - VF e IAV

O VF alemão de nível um apresentou dois desenvolvimentos: um mecanismo de sistema de controle eletrônico e ferramentas ADAS, além de sistemas chave na mão para fabricantes que não desejam desenvolvê-los.

A apresentação mais sem sentido foi um projeto conjunto da IAV, Microsoft e algumas outras empresas. Um carro autônomo deve dirigir ao longo da estrada até um semáforo próximo ao qual há um pedestre. O pedestre possui uma pulseira da Microsoft que envia dados de GPS para o servidor e o servidor os envia para o semáforo. Isso, por sua vez, envia um sinal ao carro sobre a presença de um pedestre e muda a luz.

Depois de receber um sinal, o carro diminui a velocidade e para, deixando um pedestre passar. Não é ruim à primeira vista, mas a idéia ainda é muito grosseira, porque até os próprios desenvolvedores dizem que o carro reage e diminui a velocidade cada vez que se aproxima da transição. Além disso, até o momento, poucas pessoas concordam em compartilhar sua localização, mesmo que os dados do GPS sejam precisos o suficiente para esse fim.
 
 

Toyota confia na IA

Além dos incomuns carros-conceito da Toyota, seu novo laboratório de inteligência artificial de US $ 1 bilhão, liderado por Gill Pratt, atraiu interesse na CES. Um orçamento tão grande do laboratório terá como objetivo trabalhar com inteligência artificial, em particular seu uso no desenvolvimento de carros autônomos.
 

 
 

Novo LIDAR da Quanergy

Quanergy anunciou seu novo desenvolvimento na série LIDAR. A revisão do novo dispositivo é de 120 ° e pode ser usada com sucesso em carros autônomos, enquanto seu preço permanece bastante moderado. Portanto, aqueles que alegaram que os produtos Quanergy, em particular a linha LIDAR, seriam muito caros, estavam enganados.

Para lançar o LIDAR na indústria automotiva, a Quanergy procurou a ajuda da Delphi.
 
 

Delphi V2 - o sistema de tudo

Falando sobre a Delphi, deve-se notar que a empresa demonstrou os recursos da tecnologia do ambiente veículo para tudo (V2E) veículo para tudo usada em carros autônomos . Os últimos desenvolvimentos de dispositivos e software permitem que o carro se "comunique" com ruas, sinais de trânsito, semáforos, outros carros e até pedestres.
 

 

As inovações demonstradas na exposição devem incluir:

• Tecnologia carro a carro: os carros Delphi podem reconhecer outros veículos e determinar instantaneamente quando um carro decide mudar de faixa.
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Novos sistemas Lidar da Velodyne e Valeo

Quanergy não é o único que está desenvolvendo uma tecnologia para obter e processar informações sobre a distância de objetos LIDAR.

A Velodyne, que está desenvolvendo a cara, porém poderosa, tecnologia LIDAR de 64 laser, usada em muitos carros autônomos no estágio de desenvolvimento (o Google também o utilizou até desenvolver o seu próprio), introduziu um novo dispositivo de 32 laser do tamanho de uma lavadora grande . Em particular, será usado no novo veículo de pesquisa Ford. O custo do novo LIDAR ainda não é conhecido, mas deve estar abaixo de US $ 10.000 - o custo atual da versão do Velodyne LIDAR de 16 laser.
 

 
Com base nos desenvolvimentos do IBEO, a Valeo também está desenvolvendo um sistema de US $ 250 LIDAR a 4 laser.
 

 
E embora a empresa não tenha muito a ver com carros autônomos, ela introduziu seu próprio sistema, capaz de substituir espelhos laterais, equipando-os com câmeras e monitores. De acordo com a lei, é proibido dirigir sem espelhos laterais. Até o carro do Google de terceira geração os possui. No entanto, eles geralmente são danificados durante acidentes, então os fabricantes querem tentar substituí-los por câmeras, cuja vantagem também é a falta de pontos cegos.
 
 

Volvo, TV e carro autônomo

A Volvo disse que, juntamente com a Ericsson, eles estão desenvolvendo um canal de fornecimento ininterrupto para os passageiros desfrutarem de seus programas e filmes favoritos enquanto viajam em um carro autônomo .

Com a ajuda da rede Ericsson e de seus especialistas em pesquisa em nuvem, a Volvo planeja desenvolver um sistema que determine a duração da viagem e selecione o conteúdo que melhor se adequa ao seu gosto.
 

 
 

Nissan promete 10 modelos autônomos

A Nissan não estava presente na CES, mas seu CEO realizou uma conferência de imprensa no Saniveil Research Center. Ele prometeu que a montadora apresentará 10 modelos de carros autônomos. 
 

 
Em 2018, é esperada a apresentação da função de piloto automático (semelhante ao desenvolvimento da Tesla) e até 2020 - uma expansão ainda maior das potências autônomas do carro.

A Nissan é líder no mercado japonês, mas os produtos de inteligência artificial da Toyota podem abalar sua posição. Honda, Mazda e Subaru ainda não podem fornecer desenvolvimentos impressionantes nesta área.

A Nissan disse que não planeja se unir às correntes, cujo objetivo é compartilhar um carro, como Uber, Lyft e Robotaxi, mas quer se concentrar em carros pessoais.
 
 

Tesla Car Challenge

Recentemente, durante uma teleconferência, Elon Musk anunciou que em dois anos teremos carros que podem ser "chamados" do outro lado do país. Por exemplo, você está em Nova York e liga para o seu carro Tesla de Los Angeles, que chega usando o sistema de autogerenciamento. O conceito é bastante interessante, mas sua implementação em dois anos é uma previsão excessivamente otimista.
Enquanto isso, a apresentação de um novo software e um novo piloto automático:
 

 
 

Audi quiet performance

Os desenvolvimentos da Audi em carros autônomos são impressionantes. No entanto, na CES 2016, a empresa apenas repetiu que continuaria trabalhando para melhorar o conceito sem entrar em detalhes.
 

 
 

BMW apresentou seu conceito

A BMW há muito tempo é líder entre as principais empresas automotivas. Ao contrário da última exposição, onde a demonstração do BMW i3 estava disponível , este ano a empresa se limitou a um carro que apresentava idéias comuns possíveis e esperadas, que já são apresentadas por muitos outros carros. Os visitantes da exposição estão interessados ​​em saber o que a empresa está realmente fazendo, e não sobre o que nunca será realizado.