Lee Sedoll vence o jogo AlphaGo quatro
Os últimos três jogos da partida histórica foram vencidos pela AI
Uma grande vantagem para a vitória de uma pessoa: vimos como o reconhecimento da derrota se parece na interface do AlphaGo.Hoje foi a quarta parcela da partida Lee Sedol - AlphaGo. O conhecido dono de 33 anos do nono profissional dan e o sistema de computadores da divisão DeepMind do Google estão jogando. Hoje o Sedol venceu.AlphaGo é um produto da DeepMind que combina o método de Monte Carlo com redes neurais de política e valor. O sistema em Seul é o resultado de dois anos de trabalho, incluindo aprendizado de máquina de redes neurais em 160 mil jogos do servidor KGS e em jogos contra si mesmo. Em outubro passado, o AlphaGo já estava à frente de um jogador forte . Foi tricampeão europeu Fan Hui, que perdeu a inteligência artificial em cinco dos cinco jogos.Acredita-se que na Europa o nível de propriedade do go seja menor do que na terra natal do jogo, na Ásia. Mostrar clara superioridade devejogo contra Lee Sedol. O profissional já perdeu em três dos cinco jogos. Agora, o resultado da série é claro, assim como o destino do premiado milhão de dólares - ele será destinado a instituições de caridade e organizações de desenvolvimento. Nos últimos dois jogos, a profundidade da derrota da equipe de pessoas será determinada.Ontem, após a terceira derrota humana , um dos tópicos da conferência de imprensa foi a questão de saber se o AlphaGo tem alguma fraqueza. O homem de cabelos grisalhos mencionou como se sentia. Ele pediu desculpas à nação coreana e à comunidade go player pelo resultado.É fácil entender a tensão dele. Go é um jogo popular na Coréia; de acordo com algumas estimativas, cerca de 8 milhões de pessoas o jogam. Na Coréia do Sul, as notícias da partida vão para as primeiras páginas dos jornais. A seriedade do que está acontecendo para o Google mostra os números dos observadores. Os jogos são visitados pelo ex-chefe do Google Eric Schmidt, co-fundador da gigante de buscas Sergey Brin e um dos importantes engenheiros da empresa Jeff Dean. Este último ajudou o Google a instalar o canal óptico no hotel Four Seasons, onde a partida está ocorrendo. O canal é necessário para a comunicação com os data centers da empresa, onde o AlphaGo é lançado em centenas de núcleos de processadores e aceleradores de vídeo.O homem jogou com branco, ou seja, a IA teve a vantagem na forma de um primeiro movimento. Como nos jogos anteriores, Sedol havia ficado sem tempo antes de seu oponente. Ou seja, em algum momento, a pessoa foi forçada a gastar apenas um minuto em movimento. Por sua vez, o sistema AlphaGo gerenciou bem o tempo - este é o resultado da adição de uma rede neural que ajuda a gerenciá-lo.A jogada de White foi excelente. Talvez Sedol realmente tenha encontrado um ponto fraco no sistema de computador. AlphaGo respondeu fracamente. De acordo com o chefe da DeepMind, Demis Hassabis, no movimento 79, o sistema cometeu um erro, mas percebeu isso apenas no movimento 87. Depois disso, a IA ficou confusa.AlphaGo começou a fazer movimentos francamente fracos e terríveis. O sistema reconhece a derrota quando as chances de ganhar caem para menos de 20%. Sobre isso, o engenheiro do Google, David Silver, lembrou durante um intervalo, que levou Lee Sedol. Silver se recusou a comentar uma série de mudanças no sistema. O jogo continuou e Sedol ainda foi forçado a trabalhar em condições de falta de tempo. A AI cometeu outro erro e depois foi derrotada. O resultado do confronto por 4,5 horas e 180 jogadas foi a vitória do homem. Sedoll disse que nunca foi muito parabenizado por apenas uma vitória.
Serão realizados cinco jogos, e o placar 3-1 já pôs fim à questão do vencedor. Mas para avaliar a força do sistema, o resultado geral da partida é importante. A última quinta parcela será realizada na terça-feira. Como os quatro últimos, ele será transmitido no canal DeepMind no YouTube . Curiosamente, em outubro, Fan Hui também venceu o AlphaGo. O campeão europeu venceu duas vezes, mas em jogos informais.Go é um antigo jogo de lógica do Leste Asiático. Cada um dos dois jogadores precisa cercar o território do maior tamanho possível com pedras de sua própria cor. Os pesquisadores de inteligência artificial em movimento são atraídos pela complexidade: há muitas posições para classificar. Os sistemas de computador têm damas e xadrez subjugados há muito tempo. Por exemplo, desde 2005, as melhores pessoas perdem o melhor dos sistemas de computador para jogar xadrez. Existem sistemas de computador, mas eles jogam no nível amador. Antes do advento do AlphaGo, os especialistas acreditavam que o jogo continuaria inexpugnável por mais dez anos.Movimentos do quarto jogoSource: https://habr.com/ru/post/pt391659/
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