IBM Watson ajuda a aumentar a eficiência da água na Califórnia

No mundo, existem muitas regiões onde não há água suficiente. Obviamente, o pior é para moradores de locais com clima árido e com uma quantidade mínima de fontes de umidade. O suprimento de água nessas regiões costuma ser bastante complicado: até o momento em que a água começa a fluir da torneira, ela passa por um caminho complexo da fonte ao consumidor.

Ao planejar o suprimento de água nesses locais, é necessário resolver vários problemas complexos ao mesmo tempo. Trata-se de um equilíbrio de necessidades / recursos disponíveis, monitoramento das condições climáticas, garantindo a sustentabilidade dos ecossistemas locais. As decisões são tomadas com base em informações raramente completas, para que ocorram erros. Mas e se houver mais informações e elas forem mais precisas? A OmniEarth decidiu usar o serviço cognitivo IBM Watson para fornecer um planejamento eficaz da água na Califórnia, EUA. O sistema cognitivo fornece aos funcionários da empresa os dados necessários por cerca de um ano, e problemas que antes pareciam insolúveis começam a ser resolvidos.

A beleza do aprendizado de máquina é que o sistema é capaz de aprender a tomar decisões com base em uma quantidade limitada de dados. O sistema precisa mostrar exemplos e possíveis soluções apenas uma vez, após o que funcionará independentemente. Mostre ao sistema uma maçã - e ele poderá encontrar maçãs em todas as imagens mostradas depois disso. Mostre suas fotografias aéreas de regiões onde a seca está prestes a acontecer, e o sistema poderá prever a seca de outras fotografias.

A empresa de análise OmniEarth analisa um grande número de fotografias aéreas e por satélite para determinar onde a água é mais necessária. Agora, as empresas começaram a ajudar com o trabalho do IBM Watson.

“Nosso serviço nunca foi treinado para reconhecer fotografias aéreas. Mas os parceiros do OmniEarth foram capazes de ensiná-lo rapidamente a trabalhar com essas imagens para vários exemplos ”, disse o funcionário da IBM, Jerome Pesenti. "Quando eles tiraram centenas de milhares de imagens de diferentes regiões da Califórnia, passaram por um classificador que havia sido treinado antes, eles foram capazes de identificar muitos dos problemas de abastecimento de água desses locais".

“O que fizemos foi estudar todos os centímetros de regiões que nos interessam. Determinamos a área de árvores, arbustos, piscinas e telhados, regiões com e sem irrigação ”, diz o porta-voz do OmniEarth, Jonathan Fentzke. Em seguida, os especialistas “alimentaram” os dados meteorológicos do sistema para essas regiões, juntamente com indicadores de evaporação da água. Após analisar todos esses terabytes de dados, o IBM Watson conseguiu identificar as regiões onde o fornecimento adicional de água é mais necessário.

O sistema foi capaz de determinar onde a água é usada com eficiência e onde não. Normalmente, as empresas de água sabem quanta água é consumida pelas famílias ou empresas. Mas as empresas não conseguem determinar com que eficiência a água é consumida. E alguns proprietários podem gastar o dobro da água que precisam. Nas empresas, esse número é ainda maior. O IBM Watson pode mostrar ao usuário da infraestrutura de água quanta água é necessária em cada caso e quanto é desperdiçada.
E então o próprio usuário deve começar a agir. Por exemplo, para verificar os canos - de repente, há um vazamento em algum lugar?

A IBM também desenvolveu um pacote de software dedicado para monitorar o consumo de água e gerenciar com eficiência o fornecimento de água. Este serviço é chamado IBM Intelligent Water . Funciona em diferentes níveis, mostrando as informações necessárias para consumidores, operadores e a administração de empresas de água.


Informações que o usuário vê


Dados que o operador do sistema de abastecimento de água recebe


E esses dados são vistos por um supervisor que estima a eficiência do consumo de água por diferentes regiões


E, finalmente, dados generalizados que o chefe da organização responsável pelo fornecimento de água vê

O OmniEarth processa os dados e fornece os resultados da análise para as organizações da Califórnia responsáveis ​​pelo fornecimento de água. Por exemplo, a empresa Inland Empire Water Utilities Agency e as áreas municipais com as quais trabalha. A empresa vê o problema e o resolve imediatamente. No ano passado, esse esquema de trabalho possibilitou determinar a seca que se aproximava, após o que as autoridades locais reduziram o padrão de consumo de água em 25%. Se não fosse uma previsão oportuna, os efeitos da seca seriam mais graves. Muitas pessoas na região receberam notificações mostrando a eficiência do uso da água em suas residências ou empresas. Isso reduziu significativamente as perdas. Se todos os consumidores de água seguissem as recomendações recebidas, o consumo de água poderia ser reduzido ainda mais e os consumidores não sentiriam nenhum inconveniente.

Na Califórnia, há problemas com a água - todo mundo sabe disso. Portanto, temos que procurar maneiras de resolver o problema com uma deficiência de fluido vital. E o IBM Watson é um dos elementos principais desta solução.

Source: https://habr.com/ru/post/pt396575/