FreeSense: Identificação de Pessoa por Distorção de Sinal Sem Fio

A alta tecnologia faz parte de nossas vidas. O conceito de uma casa inteligente não parece algo incomum e surpreendente, esses sistemas operam em dezenas de milhões de apartamentos e casas. Se não o sistema inteiro, então parte dele. Para tornar tudo isso ainda mais conveniente, os desenvolvedores estão tentando fortalecer a interação entre tecnologia e homem, fazer com que os dispositivos reconheçam hábitos e características do comportamento humano e se adaptem de acordo.

Portanto, existem lâmpadas e geladeiras inteligentes que sabem quando ligar ou desligar a luz e que tipo de comida você precisa pedir na loja. Para que esses sistemas inteligentes identifiquem imediatamente o proprietário, os desenvolvedores criam sistemas de identidade rapidamente. Várias câmeras, analisadores de espectro de voz e sensores de impressão digital são usados ​​aqui. Em breve, outro sistema poderá aparecer em residências e escritórios que podem identificar uma pessoa pela distorção de um sinal de rede sem fio. As distorções são causadas pelo corpo humano, as alterações são analisadas e comparadas com a “medição de controle”.

Os desenvolvedores deste sistema são especialistas da Universidade Politécnica do Noroeste. Segundo eles , um protótipo de trabalho já foi criado, a precisão de seu trabalho é de cerca de 90%. Isso não é demais, mas como prova de conceito, o sistema é muito bom. O projeto é chamado FreeSense. O sistema determina os parâmetros do corpo humano que apareceram na área de cobertura da rede sem fio, bem como as peculiaridades do movimento do corpo que são exclusivas para cada um de nós, com base na perturbação do sinal de rádio.

O sistema obtém informações para análise do CSI (informações de estado do canal) da rede sem fio. “Devido ao fato de as características do corpo de cada pessoa serem únicas, bem como os movimentos únicos, qualquer pessoa pode ser identificada por essas características. Você acabou de entrar na sala e o FreeSense já o identificou ”, diz um dos participantes do estudo. Nesse caso, a pessoa não é obrigada a executar nenhuma ação adicional. Em outros casos, é necessário inserir um código, colocar o dedo no sensor ou dizer algumas palavras (código ou comum). Isso nem sempre é conveniente.

Para testar a operação do FreeSense, os especialistas usaram um laptop comum e um roteador WiFi. O equipamento foi instalado em uma sala com área de 30 m ²com móveis comuns. No experimento, 9 voluntários concordaram em participar, cujas identidades eles tentaram identificar usando o WiFi CSI.

Para começar, os desenvolvedores fizeram um "elenco" para cada voluntário. Um homem entrou na sala e o sistema analisou as mudanças no sinal da rede sem fio. Todos os dados obtidos foram registrados e vinculados à identidade do voluntário.

Depois disso, todos os nove voluntários testaramRecursos do FreeSense. As pessoas entravam na sala uma de cada vez e andavam pela sala em direções diferentes. Como se viu, a precisão do sistema neste caso é de 75%. Este indicador aumentou com uma diminuição no número de voluntários. Se apenas duas pessoas estivessem no banco de dados, a precisão de identificar cada uma delas aumentaria para 95%. O fato é que em algumas pessoas os parâmetros do corpo e as características do movimento são muito semelhantes. E quanto mais "transmissões" no banco de dados, maior a probabilidade de surgimento de "gêmeos". Segundo os autores do projeto, a opção ideal é de 2 a 6 pessoas na memória do FreeSense, não mais. Esta opção não é adequada para grandes empresas, mas é ideal para sistemas domésticos como "casa inteligente". Além disso, se 1-2 pessoas tiverem acesso às instalações da empresa e precisarem ser identificadas, o FreeSense também poderá ser usado aqui.

Os pesquisadores dizem que a precisão do sistema pode ser melhorada e agora a equipe de desenvolvimento está melhorando a tecnologia. No futuro, está planejado adicionar a função de determinar uma pessoa de várias pessoas que estão simultaneamente na sala. Além disso, está planejado estudar como o aumento na distância entre o receptor e o transmissor de sinal sem fio afeta a precisão de todo o sistema.

Source: https://habr.com/ru/post/pt397073/