IBM Watson ajuda a combater a resistência às drogas nas células cancerígenas

Os cientistas estudam o câncer há décadas. Durante todo esse tempo, os especialistas obtiveram sucesso, o que pode ser considerado significativo. Por exemplo, novos medicamentos foram desenvolvidos para ajudar a combater as células cancerígenas. Essas drogas são um pouco de bombas inteligentes que atingem apenas o alvo e deixam todo o resto intacto.

Os médicos estão entusiasmados com os novos medicamentos, embora esse barril de mel tenha sua própria mosca na pomada. Mais precisamente, não uma colher, mas um barril inteiro: com o tempo, alguns tipos de células cancerígenas tornam-se resistentes a esses medicamentos. Como resultado, a eficácia do tratamento diminui com o tempo e significativamente. O perigo disso é que os médicos podem ficar sem ferramentas confiáveis ​​para combater o câncer. Pesquisadores da Harvard e do MIT (Massachusetts Institute of Technology) começaram a trabalhar com a IBM para encontrar uma solução para esse problema.

Os pesquisadores esperam, com a ajuda do IBM Watson Health, resolver vários problemas complexos em seu projeto. Uma dessas tarefas é decifrar o genoma das células cancerígenas de milhares de pacientes que sofrem de diferentes tipos de câncer. Além disso, o sequenciamento do genoma será realizado duas vezes. A primeira vez - algum tempo após o diagnóstico, a segunda vez - após as células cancerígenas não responderem mais a medicamentos que anteriormente funcionavam com muita eficácia.

Todos esses dados permitirão aos cientistas detectar alterações no genoma das células tumorais, o que leva ao surgimento de resistência aos efeitos das drogas. Provavelmente, em algumas pessoas, as células cancerígenas são mais resistentes aos efeitos dos medicamentos do que em todos os outros pacientes. Identificar o genoma das células de resistência é uma tarefa vital, cuja solução salvará milhares e milhares de vidas. Idealmente, cada paciente oncológico deve receber tratamento individual - e o conhecimento das características genéticas da pessoa ajudará a implementá-lo. O IBM Watson já está trabalhando em alguns hospitais, estudando o histórico médico de milhares de pacientes, aconselhando os médicos a escolher a combinação de medicamentos ideal em cada caso.



É a combinação de medicamentos que podem superar a resistência das células cancerígenas, aumentando a chance de remissão do paciente. As informações sobre o genoma humano também ajudarão a responder à pergunta de por que alguns pacientes inicialmente não respondem a certos medicamentos com a nomeação de um método de tratamento alternativo.

"É um jogo de xadrez com câncer", diz Eric Lender, fundador e diretor da BroadInstitute . "Damos um passo injetando remédio no corpo do paciente. O câncer faz um contra-ataque. Precisamos saber o que essa etapa pode significar para fazer um retorno ótimo. Precisamos conhecer todas as combinações do oponente. "

As informações coletadas pelos autores do projeto estarão disponíveis para a comunidade científica. Os dados abertos permitirão que outros cientistas estudem os desenvolvimentos atuais e ofereçam suas próprias opções de maneiras de combater a resistência às células cancerígenas. Para obter a quantidade máxima de dados genéticos, os participantes do projeto usarão uma nova maneira de obter fragmentos de DNA de células cancerígenas - diretamente do sangue do paciente. Esse método é chamado de "biópsia do sangue" e sua eficácia, de acordo com Todd Golub, um dos participantes do estudo, é semelhante à de uma biópsia convencional. Mas a taxa de amostragem de DNA nesse caso é muito maior, além de não ser necessário usar um procedimento que é bastante doloroso para o paciente. Além disso, os participantes do estudo, pacientes de vários centros e hospitais de câncer,pode viver em qualquer lugar - uma pequena gota de sangue é suficiente para obter o material genético dessa pessoa.

"Nosso objetivo é garantir que, quando o paciente for ao médico, ele obtenha os resultados de uma análise detalhada das células cancerígenas com informações sobre o que causou a doença", disse Golub. “O médico neste caso saberá quais medicamentos usar e entenderá o efeito que a introdução de um medicamento específico no corpo do paciente terá. E os médicos podem, até que as células cancerígenas se tornem resistentes à droga, usar outro medicamento para o qual as células doentes ainda não desenvolveram resistência. ”


O IBW Watson já está trabalhando na China sob o programa Watson for Oncology, ajudando a personalizar o tratamento individual para cada paciente. Em hospitais comuns, os médicos simplesmente não têm tempo para procurar um método individual de tratamento de pacientes; portanto, os métodos geralmente aceitos na prática médica são usados. Ao analisar o material genético dos pacientes, o IBM Watson pode encontrar rapidamente um curso para qualquer pessoa. Para isso, é usado um banco de dados contendo cerca de 15 milhões de páginas de texto médico.

Atualmente, vários centros médicos e hospitais estão participando do projeto Watson for Oncology. Por exemplo, o Hospital Internacional de Bumrungrad (Tailândia), o Centro de Estudos do Genoma Humano de Nova York e outras organizações.

Para cada paciente, o IBM Watson oferece um curso personalizado de tratamento que se concentra nos fatores que levaram ao desenvolvimento de um tumor cancerígeno em uma determinada pessoa, levando em consideração seu genoma. Isso permite aumentar as chances de uma recuperação bem-sucedida e cada novo caso aumenta ainda mais essa probabilidade. Especialistas acreditam que, em um futuro próximo, os sistemas cognitivos ajudarão a humanidade a lidar com mais eficácia com várias doenças (não apenas o câncer).

Source: https://habr.com/ru/post/pt399551/