IBM Cognitive System ajuda médicos a automatizar a análise de imagens médicas

A IBM, no final de novembro, apresentou uma nova solução para a análise de imagens médicas baseada no IBM Watson. A solução foi apresentada pela Watson Health com Merge Healthcare. O projeto foi desenvolvido para aumentar a eficiência dos médicos em relação ao diagnóstico, tratamento e monitoramento de pacientes. O sistema foi desenvolvido com base nos resultados de uma década de trabalho de especialistas da IBM na área de inteligência artificial e aprendizado de máquina. Como resultado, os especialistas foram capazes de "ensinar" o Watson a analisar imagens, tirar conclusões e aprender no decorrer do trabalho.

As imagens na medicina são uma fonte importante de informações de saúde do paciente. Segundo especialistas, a quantidade dessas informações na medicina é de cerca de 90% da quantidade total de todos os dados. Em geral, essa é uma boa tendência, mas os médicos de muitos hospitais simplesmente são inundados por essas imagens. Mesmo o especialista mais experiente nem sempre consegue descobrir a imagem imediatamente, e, no entanto, tudo isso deve ser feito com rapidez e precisão. Em alguns hospitais, os médicos precisam visualizar milhares de imagens diariamente.

As ferramentas automatizadas que ajudariam os médicos a fazer esse trabalho ainda são muito pequenas. Na maioria dos casos, os médicos fazem tudo manualmente, por conta própria. Não resta muito tempo para análise, mas este é o trabalho mais importante, que determina em grande parte o resultado do diagnóstico e o curso do tratamento.

O IBM Watson já aprendeu a analisar essas imagens, e o sistema cognitivo pode, ao estudar a imagem, associar descobertas a dados de um histórico médico, resultados de testes e testes genéticos.



Os especialistas da IBM foram capazes de ensinar ao sistema o seguinte:

• Avaliação analítica de imagens. Isso já foi discutido acima - o sistema permite comparar os resultados da análise de imagens com outros dados;
• A compilação de dados ajuda radiologistas, cardiologistas e outros especialistas a usar dados de análise de imagem no diagnóstico e tratamento de pacientes;
• Determinação de sangramento - essa função ajuda os médicos de emergência a diagnosticar um derrame ou hemorragia no cérebro. Nesse caso, a ferramenta Sangramento cerebral é usada;
• Personalização - ajuda os médicos a usar uma abordagem individual para tratar um paciente específico, integrando os resultados da análise de imagens com outras informações relevantes para o paciente.

Além disso, os especialistas da IBM desenvolveram várias ferramentas:

• Marcação - um serviço que processa imagens médicas antes de serem visualizadas pelos médicos. Isso ajuda os profissionais a trabalhar mais rapidamente. O serviço funcionará primeiro com mamografias, depois seu escopo será expandido;
• Módulo de Integração Clínica Watson - um aplicativo baseado em nuvem para radiologistas, que ajuda a aumentar a eficiência da análise de imagens e reduzir o número de erros;
• Módulo de Segmentação e Rastreamento de Lesões - este serviço ajuda os radiologistas a diagnosticar efetivamente pacientes com câncer.

Além disso, os médicos poderão verificar seu diagnóstico com Watson. O sistema cognitivo processará os dados recebidos em tempo real e fará seu próprio diagnóstico.



Demonstração dos recursos do IBM Watson na RSNA 2016 ( Reunião Anual da Radiological Society of North America )

Os desenvolvedores de sistemas já demonstraram seus recursos. Em particular, o IBM Watson demonstrou sua capacidade de usar dados de milhares de fontes para ajudar a diagnosticar a doença em vários pacientes. Os dados fornecidos pelo serviço não são finais - este é um relatório resumido com conclusões que ajudam a pessoa especialista a trabalhar. Em particular, o IBM Watson ajudou a identificar anormalidades - dissecção aórtica ou embolia pulmonar.

Em geral, o IBM Watson pode ajudar os médicos, aliviando parte de suas responsabilidades rotineiras de análise de captura instantânea, ajudando a processar e analisar essas informações. A capacidade de usar dados adicionais com informações obtidas durante a análise de imagens ajuda a fazer um diagnóstico preciso com uma probabilidade mínima de erro.

Dada a conclusão bem-sucedida dos ensaios clínicos, o novo serviço poderá em breve ajudar totalmente os médicos em seus negócios difíceis.

Source: https://habr.com/ru/post/pt400101/