🥉 👧🏿 👏🏻 Crowdsourcing da Amazon: como meio milhão de pessoas ganham um centavo por treinamento em IA 🖖🏾 🏂🏼 🤚🏻

Plataformas da Internet como o Amazon Mechanical Turk permitem que as empresas dividam o trabalho em pequenas tarefas e as ofereçam a pessoas de todo o mundo. Democratizam o trabalho ou exploram os desamparados?

Todas as manhãs, depois de acordar, Kristy Milland inicia o computador em Toronto, efetua login no Amazon Mechanical Turk e aguarda o toque do toque.

Por mais de 10 anos, o Amazon Mechanical Turk (AMT) é uma plataforma on-line onde as pessoas podem realizar pequenas tarefas por dinheiro. Miland está procurando publicações com sugestões de tarefas - chamadas HIT no sistema - e as notificações informam quando as tarefas atendem aos seus critérios. "As notificações vêm uma vez por minuto", diz Miland. "Estou olhando para os meus negócios e ver se isso é um bom HIT antes de aceitar uma oferta de emprego."

Às vezes, existem tarefas de grupo HIT. "Se um grupo está sendo selecionado, e agora é o almoço, ou eu tenho uma visita ao médico, ou preciso passear com um cachorro", diz Miland, "largo tudo e concluo a tarefa. Estou conectado a um computador. Se apenas dessa maneira você puder alimentar seus filhos, não poderá sair. " Ela faz isso há 11 anos.

Miland é um dos mais de 500.000 "turkers" - trabalhadores contratados que executam pequenas tarefas na plataforma digital da Amazon, que eles chamam de mTurk. O número de trabalhadores ativos que vivem em todo o mundo varia de 15.000 a 20.000 por mês, de acordo com Panos Ipeirotis, professor de ciência da computação na escola de negócios da Universidade de Nova York. Turkers trabalham de alguns minutos a 24 horas por dia.

Quem são os turkers? Segundo Ipeirotis, em outubro de 2016, os turistas americanos eram principalmente mulheres. Na Índia, estes são principalmente homens. Se você tomar o planeta inteiro, os anos de nascimento deles estarão no intervalo de 1980 a 1990 . 75% são americanos, 15-20% são da Índia, 10% são de outros países.

Os solicitantes - pessoas, empresas, organizações que terceirizam o trabalho - atribuem o custo de cada tarefa, e essas tarefas variam amplamente. Entre eles estão:
• Categorização de dados;
• afixando meta tags;
• reconhecimento de caracteres;
Entrada de dados;
• Coleta de emails;
• análise semântica;
• Publicidade no vídeo.

Por exemplo, uma das tarefas recentes de Miland era transcrever o conteúdo de um cheque. A empresa que encomendou este trabalho vende informações para profissionais de marketing e departamentos de pesquisa de empresas como Johnson & Johnson, P&G, etc. Para esta tarefa, eles pagaram 3 centavos (cerca de 2 rublos).

Os primeiros anos da AMT

Miland se diz um residente do mundo digital. "Eu conheci a puberdade com a Internet", diz ela. Ela diz que sempre ganhou dinheiro na Internet, usando plataformas como o eBay para gerar renda adicional. E quando ela se deparou com um artigo sobre oportunidades de cliques após o lançamento do Amazon Mechanical Turk em 2005, parecia o negócio perfeito. Iconografia (por) sobre o desenvolvimento deste tipo de trabalho (clicável)

Nos primeiros anos de Miland, parecia mais um experimento do que um trabalho real. Mas durante a crise de 2008-2009, tudo mudou. Miland, que dirigia o jardim de infância, teve que se mudar, e ela perdeu renda. Ao mesmo tempo, meu marido perdeu o emprego. Ela começou a trabalhar em período integral com a AMT. Para ela, isso significa 17 horas por dia diariamente. “Começamos a encarar isso como um trabalho. E começamos a perguntar a partir disso, como no trabalho. ”

Rochelle LaPlante de Los Angeles está na AMT por um dia inteiro desde 2012. Laplant concorda com Miland que o trabalho é imprevisível. “Não se sabe quando a tarefa será publicada. Poderia ser três da manhã. E às 9 da manhã não há nada a fazer. "

"Não sou tão teimoso quanto alguns", diz Laplant, "porque gosto de dormir". Outros, ela disse, colocaram avisos. “Se o solicitante publicar a solicitação às 3 da manhã, o computador emite um sinal, o telefone emite um sinal e eles se levantam e fazem o trabalho. Eles estão sujeitos a esta programação. ”

Miland e Laplant não têm um dia de trabalho "regular". Geralmente eles estabelecem o padrão para a quantidade de dinheiro ganho. Em um dia normal, Laplant pode trabalhar 8 horas. "Mas são 10 minutos lá, 20 minutos agora - e tudo se acumula", diz ela.

E quanto os Turkers ganham em média? Difícil dizer. Adrien Jabur[Adrien Jabbour] da Índia diz que "você pode ser considerado uma conquista se ganhou US $ 700 em dois meses de trabalho 4-5 horas por dia". Miland diz que recentemente, em 8 horas, ganhou US $ 25 e, para ela, "não foi ruim". Segundo o Pew Research Center , pouco mais da metade dos turcos ganha menos do que o salário mínimo estabelecido nos EUA - US $ 7,25 por hora.

Laplant fala sobre as decisões difíceis que teve que tomar, escolhendo entre trabalho e vida. “Eu tive que decidir - trabalhar ou ir a um jantar em família? Para as pessoas que vivem com esse dinheiro, à beira do despejo, essas decisões podem ser muito difíceis ".

Turkers avançados

A triste realidade das pessoas que trabalham na AMT é que nem todos os Turkers são criados iguais. O sistema Amazon designa "funcionários" para alguns funcionários [Nível de Mestrado]. Quando um novo solicitante coloca um HIT, o sistema procura automaticamente Turkers desse nível. Custa mais ao solicitante e traz mais dinheiro aos funcionários. Se você não tiver esse nível, terá menos trabalho. Um dos dias da semana de março, diz Miland, havia 4.911 tarefas no sistema. Ela poderia escolher 393 deles - apenas 8%.

Mas como obter o título de especialista? Ninguem sabe. Miland viu como as pessoas não qualificadas - com um pequeno número de tarefas executadas, com uma classificação baixa, contas falsas ou suspensas - receberam esse título. "Nenhum sistema é visível nisso", diz ela.

A Amazon não publica seus critérios para atingir esse nível. Existem diferentes teorias nos fóruns da Turkers sobre como obter um nível de especialista. Às vezes, um conjunto de tarefas é publicado e aqueles que lidam com êxito obtêm esse nível. "Isso requer que você esteja no lugar certo na hora certa", diz Miland.

Além do nível de especialista, existem restrições regionais. Se você não estiver nos EUA, isso é ruim - muitos solicitantes restringem os artistas a essa região.

Salário

"Não há dois turkers idênticos", diz Laplant. "Alguns se alimentam disso, outros ganham dinheiro de bolso."

William Little é moderador da TurkerNation, uma comunidade online de Turkers de Ontário. Ele recebe renda adicional da AMT. Ele se esforça para ganhar US $ 15 por dia por três horas de trabalho. "Na maioria dos casos, isso é possível", diz ele, "e isso é melhor do que ganhar no início de uma carreira". Mas pagar é a principal dificuldade para muitos turcos.

Agora, apenas turcos dos EUA e da Índia recebem dinheiro. Outros, incluindo Miland e Little, recebem cartões-presente da Amazon.

Little dirige um carro por 45 minutos até a fronteira com os EUA, onde ele pode comprar coisas da Amazon com frete grátis e pegar suas compras. Existem soluções alternativas para quem deseja receber o pagamento em dinheiro, mas elas geralmente estão associadas a uma renda reduzida. Sites diferentes, como o purse.io, podem converter cartões-presente, por exemplo, em bitcoins.

“Você publica sua lista de desejos no purse.io. Eu o vejo e decido comprar um item. Eu ordeno e envio para você, diz Little. - Bitcoins são armazenados em garantia. Quando você compra, eu recebo bitcoins. " Então, Little pode vendê-los, receber dinheiro através do PayPal e transferi-los para o banco. "Pago duas vezes pelas traduções e não vale a pena."

Outro problema é o trabalho não remunerado. Seu trabalho pode ser rejeitado sem explicação. Além disso, os Turkers passam um tempo avaliando o trabalho e buscam a reputação de um solicitante. Baixe scripts, adicione ferramentas, verifique estatísticas.

Escravos de computador

Miland e Laplant estão envolvidos em uma força de trabalho invisível on-line - e é esse tipo de poder que está cada vez mais na demanda por treinamento de máquinas inteligentes. Sistemas inteligentes penetram gradualmente na vida cotidiana, a IA é cada vez mais usada pela sociedade. As limitadas versões atuais de IA executam tudo, desde assistentes de voz virtuais como Alexa da Amazon e Cortana da Microsoft até sistemas de visão computacional que sustentam o piloto automático em carros da Tesla.

Esses sistemas ensinam como executar tarefas que eram historicamente muito complicadas para computadores, e variam da compreensão de comandos em voz alta ao reconhecimento de pedestres na estrada.

Muitas vezes, um grande número de exemplos marcados é usado para ensinar aos sistemas de IA como resolver esses problemas complexos. Eles recebem uma enorme quantidade de dados, pré-marcados para tarefas críticas para a tarefa. Por exemplo, podem ser fotografias com anotações sobre a presença de cães ou frases que indiquem se a palavra “chave” se refere a fechaduras ou molas. O processo de aprendizado de carros com exemplos é chamado aprendizado supervisionado, e os turkers e outros trabalhadores on-line costumam rotulá-los.

Esse treinamento requer grandes quantidades de dados; alguns sistemas exigem milhões de exemplos para realizar o trabalho com eficiência. Esses conjuntos são grandes e estão em constante crescimento. O Google falou recentemente sobre o conjunto de conjuntos de dados de imagens abertas com 9 milhões de imagens e no repositórioO YouTube-8M contém 8 milhões de vídeos marcados. Em IMAGEnet , um dos primeiros deste tipo de banco de dados, contém mais de 14 milhões de imagens, divididos em categorias. Dois anos foi criado por 50.000 pessoas - a maioria contratada pela AMT. Eles verificaram, classificaram e etiquetaram quase um bilhão de imagens de possíveis candidatos.

Devido à escala desses conjuntos de dados, mesmo distribuídos entre muitos trabalhadores, cada um deles deve repetir a mesma ação centenas de vezes. Este trabalho é preto e extremamente cansativo mentalmente.

Além de distribuir atalhos, turkers e outros trabalhadores frequentemente limpam os conjuntos de dados usados para o aprendizado de máquina. Remova duplicatas, preencha espaços vazios, etc.

Com a proliferação da IA, toda empresa de tecnologia envolve as pessoas nessas micro-tarefas relacionadas ao aprendizado de máquina. Amazon, Apple, Facebook, Google, IBM e Microsoft - todas as maiores empresas de tecnologia - têm sua própria plataforma de crowdfunding ou terceirizam essas tarefas para empresas externas. As maiores dessas empresas são Amazon Mechanical Turk e CrowdFlower.

As plataformas internas de micro-trabalho, como o Universal Human Relevance System (UHRS) da Microsoft ou o EWOK do Google, são usadas amplamente. Cerca de cinco anos atrás, após o lançamento do UHRS, sabia-se que a plataforma era usada no mecanismo de busca Bing e em vários outros projetos da Microsoft, processando 7,5 milhões de tarefas por mês.

Segundo Mary Gray, pesquisadora principal da Microsoft, o UHRS é muito semelhante ao Amazon Mechanical Turk. Gray afirma que a empresa usa o UHRS para recrutar trabalhadores em regiões onde "a influência do Amazon Mechanical Turk não está totalmente representada", ou no caso de tarefas secretas sensíveis.

“Cada empresa interessada em automatizar serviços está se voltando para alguns análogos de plataformas como a AMT. E, de fato, muitos deles usam AMT diretamente ”, diz ela.

Chris Bishop, diretor de pesquisa do Microsoft Research Center em Cambridge, diz que o UHRS permite que a empresa seja "um pouco mais flexível" em comparação com plataformas externas como a AMT. Ele diz que a empresa usa a IA para determinar automaticamente os pontos fortes e fracos dos funcionários, como o nível relativo de especialização, o que ajuda a empresa a atribuir várias avaliações de importância ao desempenho dessas pessoas.

Além de auxiliar no treinamento de IA, plataformas como a AMT são usadas por marcas conhecidas como eBay e Autodesk - elas redefinem o trabalho repetitivo e rotineiro que tem sido a parte principal de todas as tarefas da AMT por muitos anos.

Esse trabalho monótono que não requer habilidades inclui muitas tarefas: visualizar imagens e outros conteúdos criados pelos usuários (às vezes isso leva a uma experiência desagradável), marketing e pesquisa científica, excluir entradas duplicadas, verificar descrições de produtos e imagens de lojas on-line. A Amazon criou a AMT para si mesma, para gerenciar a variedade, categorizar imagens e produtos, criar descrições, extrair nomes de e-mail, traduzir texto, transcrever texto de áudio e fotos, ortografia correta, verificar a localização geográfica, criar comentários sobre o design da web, comentários produtos, a seleção de quadros que representam o vídeo e o recebimento pelas empresas de publicidade de informações sobre em que parte do anúncio você prestou atenção.

Como chegamos a isso?

Não há novidade na idéia de assistência prestada pelas pessoas às máquinas na execução de tarefas que, de outra forma, seriam insuportáveis para estas. Embora a recente decolagem da IA tenha aumentado incrivelmente as solicitações de categorização de dados, essas microssacas, segundo Gray, foram encontradas há cerca de 20 anos, quando esse trabalho foi associado a tentativas de melhorar a verificação ortográfica por processadores de texto como o Microsoft Word. Em um sentido mais amplo, o trabalho dos clickers e a realização de micro-tarefas ocorreram mesmo durante o aumento das lojas on-line durante a bolha das pontocom, no final dos anos 90 e início dos anos 2000.

Em 2001, a Amazon, procurando novas maneiras de organizar efetivamente os produtos em sua loja em rápido crescimento e resolver problemas de armazém que não podiam ser informatizados, patenteou um sistema híbrido de máquina / pessoa. Quatro anos depois, a Amazon alcançou seu objetivo de construir uma plataforma digital para acessar um grande número de trabalhadores on-line, lançando o Amazon Mechanical Turk.

O número aproximado de participantes ativos no projeto AMT, de julho de 2015 a outubro de 2016.

A ideia da possibilidade de acesso à “inteligência artificial artificial”, como a Amazon descreveu seu projeto, foi apreciada por várias empresas; todos eles, de lojas on-line a sites pornográficos, estavam procurando maneiras de classificar seus produtos de forma barata.

Em 2015, uma média de 1278 clientes postou suas tarefas na AMT. E embora a quantidade de trabalho realizado por trabalhadores incansáveis esteja aumentando, especialmente em locais como o CrowdFlower, seus volumes exatos são desconhecidos, uma vez que grande parte dele é executada sem gravações ou é entregue novamente a muitos trabalhadores.

E embora, de acordo com informações do site da Amazon , 500.000 pessoas já tenham se inscrito para trabalhar na AMT, a partir desses números não está claro como as pessoas usam a plataforma de crowdfunding - como um emprego em período integral ou em meio período.

Um relatório do Banco Mundial, A oportunidade global em terceirização on-line, estima que as duas maiores plataformas de micro-tarefas, Amazon Mechanical Turk e CrowdFlower, tiveram uma receita combinada de cerca de US $ 120 milhões em 2013. O professor Vili Lehdonvirta, professor associado e pesquisador principal do Oxford Internet Institute, sugere que esse valor esteja entre 5 e 10% do mercado de trabalho global , mas aponta para dificuldades na obtenção de números reais de emprego em plataformas que não sejam o inglês.

Outros custos de cliques

A monotonia desse trabalho pode ter conseqüências ruins para as pessoas que o realizam. Ela pode perturbar seriamente a saúde física e mental de alguns deles.

"Eu acordo ignorando todo o resto", diz Miland. "Minha família prepara comida para mim e deixa para que eu possa comer enquanto trabalho". Como no computador, não vejo minha família. Se minha filha precisa de ajuda com a lição de casa, ela precisa entrar em contato com o pai. Chegou ao ponto em que um higroma se desenvolveu no meu pulso . Meus ligamentos na minha mão doem constantemente. Tive sorte de trabalhar dessa maneira enquanto meu marido estava em casa, quando ele não tinha trabalho. Se os trabalhadores da casa ouvissem uma ligação do meu computador indicando um trabalho bem remunerado, eles diriam: 'Vamos, vamos, vamos!' "

Um Turker do sul da Índia, Manish Bhatia, é moderador voluntário no Fórum MTurk há quase dois anos e agora está moderando dois fóruns. A coisa mais estranha que lhe pediram foi remover-se deitado na banheira cercada por pétalas de rosa. "Foi muito estranho", diz ele. Em relação às imagens estranhas, ele também reclama que às vezes precisa ver imagens desagradáveis. "Nada se sabe com antecedência", diz ele. "Você pode fugir do trabalho mais tarde." Mas, neste caso, você não será pago e o tempo será perdido.

Miland também reclamou dessa experiência. 'As pessoas me dizem:' Uau, você trabalha em casa? Você tem sorte! ', Ela diz. - Você não pode dizer a eles que hoje designei imagens para as imagens e todas as imagens foram conectadas ao ISIS. Havia, por exemplo, uma cesta com cabeças cortadas. E eu vi isso recentemente. Eu tive que marcar o vídeo com uma pessoa em chamas. Eles pagaram 10 centavos por foto. ”

Miland não precisa apenas marcar gráficos ou imagens obscuras. “Ontem, no próximo conjunto de vídeos do YouTube”, diz Laplant, “houve muitas decapitações. Na parte inferior, há uma marca de seleção chamada "conteúdo inapropriado" e você clica em "Enviar". Este trabalho pode ser importante para impedir a aparência de conteúdo desagradável online, mas também pode prejudicar as pessoas que o executam. O pagamento do trabalho nem sempre corresponde ao valor do trabalho realizado para o YouTube ou seus usuários.

Little diz que muitas vezes tinha que marcar vídeos ou fotografias pornográficos. "E só fiz exceções quando conheci pornografia infantil", diz Little. "Eu também relatei isso ao solicitante na Amazon." Mas sobre o derramamento de sangue e o bullying, Little diz que é "parte do trabalho".

Após a conclusão da tarefa, é impossível descobrir o que acontece com o resultado. "Gostaria de saber se alguém vai assistir isso?" Espero que isso seja relatado e removido, diz Laplant. - Alguém deparou com pornografia infantil, marcou a caixa, mas alguém verificará e investigará isso? Nós não sabemos. "

Os solicitantes trabalham sob pseudônimos e ninguém sabe quem ordenou esse trabalho. Laplant chama isso de "Oeste Selvagem". E enquanto os solicitantes atribuem classificações aos turkers, eles não podem avaliar os solicitantes.

"Você marca rostos na multidão, mas talvez alguém esteja cozinhando algo com um propósito malicioso ou algo assim", diz ela. "Você não sabe o que está fazendo, não há informações."

"Isso se chama trauma de substituição", diz John Suler, professor de psicologia da Universidade de São Paulo. Ryder, especializado em comportamento no ciberespaço. - O mesmo acontece com pessoas que viram imagens terríveis pela primeira vez. Eles se machucam. Segundo ele, nem sempre entendemos as consequências psicológicas disso. "Nossas mentes se tornam imunes", diz Suler. "Mas o subconsciente não faz isso - absorve tudo." Subestimamos como tudo o que vemos online afeta nosso subconsciente. ”

As pessoas que trabalham dessa maneira encontram fóruns on-line para se conectar e compartilhar histórias, expressar empatia e apoiar-se. "Existem muitas perguntas sobre pagamento e moderação de conteúdo", diz Miland. "E nesses lugares você pode encontrar apoio social."

Cada uma das plataformas públicas tem suas próprias características. O Fórum MTurk é como conversar com um refrigerador de escritório. Pelo contrário, de acordo com Miland, Mturkgrind "parece mais focado em produtividade e eficiência". A TurkerNation "se concentra em responder perguntas e ajudar os iniciantes a entender o sistema".

Há também um grupo fechado no Facebook chamado Mturk Members, que já possui 4436 membros . Eles fazem perguntas, se gabam de ganhos e se apoiam.

Laplant e outras três mulheres criaram o fórum MTurk Crowd para ajudar os Turkers a encontrar os recursos certos e a fazer o melhor trabalho. Existem muitos outros fóruns, subreddits e outras plataformas online.

Existe um site para funcionários do WeAreDynamo.org. Foi lá que a campanha Dear Jeff Bezos começou . A campanha tentou humanizar os Turkers, para dar o direito de voto às pessoas que participam ativamente da vida desta plataforma. Eles compartilharam suas experiências e expressaram preocupações sobre a natureza de seu trabalho.

Mas isso mudou pouco. Embora trabalhadores da Índia tenham tido a oportunidade de receber um salário por transferência bancária, nem a Amazon nem Jeff Bezos se inscreveram diretamente na campanha.

De alguma forma, a comunicação com a Amazon é quase impossível. "A falta de apoio é irritante", diz Batia. "Não há bate-papo, não há telefone." A única maneira de se comunicar é através de e-mails, em resposta às respostas padrão.

“Estou muito intrigado com as decisões que eles tomam”, diz Little, “e o primeiro deles é a falta de comunicação. Por que eles não querem fazer isso? É improvável por causa da possibilidade de ações judiciais, porque suas regras de trabalho proíbem expressamente essas coisas. "

Miland conversou com advogados, mas "nenhum deles jamais apoiará um trabalhador na luta contra a Amazon", diz ela. A Amazon se recusa a se comunicar. "Nem sobre falhas, nem sobre melhorias, nem sobre nossas propostas para aumentar seus lucros - nada."

Lilly Irani, professora da Universidade da Califórnia em San Diego, estuda a "política cultural dos métodos de trabalho de alta tecnologia". Irani participou do estudoem 2013, durante o qual os cientistas estudaram detalhadamente os fóruns da Turkers. O estudo foi realizado na tentativa de entender como as ações conjuntas podem funcionar - por exemplo, projetos como o Dynamo, uma plataforma coletiva da Turkers, e o Turkopticon , que permite que a Turkers escreva revisões de empregos e dê classificações. Em Turkopticon: A Invisibilidade Interrompida dos Trabalhadores na Amazon Mechanical Turk, os autores observaram: "Afirmamos que a AMT está construindo infraestrutura com base em seus funcionários e ocultando seu trabalho, transformando-os em um recurso de computação para tecnólogos".

Apesar das más condições de trabalho, Miland e outras pessoas dependem da renda da AMT. A condição de saúde de Miland não permite que ela espere um emprego tradicional. "Tentei arrumar um emprego no McDonald's e eles não me aceitaram", diz ela.

As pessoas trabalham com IA

Gray, da Microsoft, acredita que esse tipo de emprego sob demanda evoluirá gradualmente para sistemas humanos + de inteligência artificial, nos quais uma simbiose de pessoas e máquinas aparece.

Gráfico e tabela de tarefas Christie Miland. Enviado - concluído, mas ainda não reconhecido como tarefas legítimas. Aprovado - pago. Rejeitado - o trabalho foi concluído, mas o solicitante não aceitou os resultados ou não pagou por eles.

Ela se refere ao surgimento de assistentes virtuais, por exemplo, o Facebook M , ou suporte a chatbots, por exemplo, Amelia da IPsoft, onde as pessoas processam solicitações usando AI ou AI processa solicitações, e uma pessoa assume o controle nos casos em que a máquina não consegue lidar. Com o tempo, esses sistemas são treinados com base nas respostas das pessoas e aumentam gradualmente a gama de solicitações que eles processam.

Existem cada vez mais serviços que usam IA especializada para executar tarefas simples e pessoas para tarefas mais complexas. Um dos principais centros de crowdsourcing, o CrowdFlower, lançou recentemente uma plataforma de aprendizado de máquina projetada para executar tarefas que as pessoas resolveriam anteriormente. As pessoas precisam "se concentrar em casos mais complexos e ajudar os modelos de MO a aprender ". Essa abordagem automatiza uma montanha de trabalhos manuais, mas previsões otimistas afirmam que, embora a porcentagem de trabalho realizado por pessoas diminua, o número total de empregos não diminua, à medida que o número de solicitações para o uso de sistemas humanos + de IA aumentará.

Por quanto tempo os carros ainda precisam de pessoas?

Mas por quanto tempo as pessoas ainda precisam treinar sistemas inteligentes? A IA já lida com muitas tarefas que foram executadas anteriormente por pessoas.

Em 2006, um ano após o lançamento da AMT, o diretor da Amazon, Jeff Bezos, disse que antes, para entender se havia uma certa pessoa na foto, era necessária uma pessoa, e agora esse problema pode ser resolvido por um sistema de aprendizado profundo, redes neurais trabalhando em empresas como Baidu, Facebook, Google e Microsoft. Isso significa que as micro-tarefas que hoje proporcionam emprego às pessoas amanhã mudarão para o campo das máquinas?

Ledonvirta não acredita que a demanda por micro-tarefas relacionadas à IA seja atendida. Ele prevê que, quanto mais tarefas puderem ser resolvidas com o aprendizado de máquina, mais dados as pessoas precisarão processar. “Este é um alvo em movimento. Existem tantas opções para as tarefas que não acho que esse trabalho termine no futuro próximo ”, diz ele.

Bishop acredita que, em um futuro próximo, a IA treinará híbridos - tanto por meio de treinamento controlado sob a orientação de pessoas quanto por descontrolado. Gray acredita que a participação das pessoas será necessária por muito tempo: "Além disso, a necessidade de pessoas aumentará, porque o número de tarefas a serem automatizadas aumentará", diz ela. "Se tomarmos exemplos iniciais de processamento de linguagem natural ou reconhecimento de padrões como uma amostra, ficará claro que há mais do que suficiente trabalho no sistema".

O Dr. Sarvapali Ramchurn, professor associado do Departamento de Eletrônica e Ciência da Computação da Universidade de Southampton, usa um exemplo de reconhecimento de imagem para ilustrar a quantidade de trabalho que as pessoas ainda precisam realizar. “Não chegamos perto de limitações. A marcação de imagens ainda requer participação humana em qualquer área em que essas imagens foram coletadas. ”

As fotos podem ser tiradas em um número tão grande de ambientes - na luz, na sombra, parcialmente obscurecidos - que "mesmo após a classificação de 50 milhões de imagens, apenas uma pequena fração dos objetos capturados será classificada com precisão em todos os contextos possíveis", diz ele. E ele acrescenta que, se você expandir o escopo do trabalho para o reconhecimento de fala, entender a linguagem natural, o reconhecimento de emoções e muitas outras áreas em que a IA é usada, será visto que o fluxo de trabalho não ficará seco. Além disso, a sociedade está constantemente descobrindo novos usos para a IA. "É provável que as demandas cresçam apenas, e veremos mais sistemas combinando o trabalho das pessoas e da IA de novas maneiras para resolver problemas reais".

Trabalho como serviço

Se as pessoas serão necessárias para treinar a IA no futuro, ou não, a crescente popularidade das plataformas do tipo AMT reflete a mudança contínua no mercado de trabalho.

Gray acredita que, assim como a aceleração das comunicações globais tornou possível terceirizar cada vez mais tarefas de negócios, as plataformas de crowdsourcing, juntamente com a abundância de pessoas com acesso à Internet em banda larga, mudarão o mercado de trabalho. “Conseguimos dividir o trabalho em tempo integral em partes, para que isso pudesse ser feito o tempo todo por pessoas diferentes, em fusos horários diferentes, de lugares diferentes”, diz ela. "Não estamos apenas simplificando o trabalho ou diminuindo as qualificações necessárias para sua implementação, mas dividindo-o em módulos que podem ser utilizados por diferentes grupos de pessoas". Gray acredita que, no futuro, essa maneira de trabalhar, alternando entre microtasks, será geralmente aceita.

Como as plataformas on-line aprenderam melhor como conectar rapidamente os clientes a artistas com a experiência necessária para concluir a tarefa, o uso de práticas de micro-trabalho se espalhará e crescerá, diz ela. "Estamos vendo uma indústria de trabalho que é atribuída, planejada, gerenciada, paga e envia resultados finais por meio da API", diz Gray. "Tudo se desenvolve com a velocidade de uma explosão bem debaixo do nosso nariz."

Ledonvirta compartilha a visão de Gray de que os sistemas de computadores controlarão cada vez mais a distribuição de mão-de-obra. "Coisas como organizar o trabalho com um computador, usar plataformas especiais para regular as relações de trabalho estão ganhando popularidade", diz ele.

Com o crescente número de pessoas conectadas à Internet e a popularidade das plataformas de crowdsourcing, os governos devem começar a prestar atenção em como isso afeta a vida das pessoas, diz Gray. "Ainda precisamos entender como exatamente essa abordagem mudará a abordagem da maioria das pessoas para trabalhar", diz ela. “Esse processo já dura 30 anos. Nós não prestamos atenção nele, porque ele não afetou as pessoas no poder e seus filhos. ”

Crowdsourcing da Amazon: como meio milhão de pessoas ganham um centavo por treinamento em IA