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Qual é a causa do comportamento social das pessoas na Internet? Alguns especialistas já haviam expressado a opinião de que os trolls são pessoas com traços de personalidade específicos e motivação especial. Há outro ponto de vista de que o comportamento agressivo na Internet se manifesta sob a influência do ambiente externo. Se sim, quem está provocando isso? Personalidades anti-sociais especiais ou pessoas comuns? Trollar os outros é uma qualidade inata ou esse comportamento ocorre espontaneamente? Quais são as condições necessárias para levar uma pessoa a uma comunicação agressiva na Internet? Se o trolling é transmitido de pessoa para pessoa, ele pode se espalhar na comunidade como uma infecção?Essas perguntas foram investigadas por cientistas das universidades de Stanford e Cornell. O trabalho delesainda não publicado na imprensa científica. Será apresentado na conferência da ACM em 25 de fevereiro de 2017. Mas o tópico é tão importante e interessante que você pode considerar este artigo científico mesmo antes da publicação oficial e da verificação independente. Afinal, tendo estudado as causas do trolling e as leis de sua distribuição na sociedade, seremos capazes de projetar estruturas sociais mais confiáveis. Crie comunidades online protegidas contra agressões e abusos.Em seu estudo, os autores consideram "comportamento de trollagem" o comportamento de um participante de uma discussão online que vai além da estrutura aceitável aceita nesta comunidade. O trabalho científico em si descreve as condições do experimento, bem como a análise de mais de 16 milhões de postagens de discussões reais no CNN.com. Como plataforma para o experimento, foi escolhida uma plataforma popular com discussão de notícias.Durante o experimento, duas características possíveis do comportamento de pesca à linha foram analisadas: humor do usuário e contexto da discussão (existem mensagens de pesca à linha anteriores). Descobriu-se que o mau humor e a presença de mensagens corriqueiras dobram a probabilidade de agressão por parte do usuário comum.Em seguida, foi feita uma análise de 16 milhões de posts no CNN.com, incluindo milhões daqueles marcados como trolling (violando as regras da comunidade). Descobriu-se que 25% das postagens trolling foram escritas por pessoas que nunca tinham recebido uma única mensagem maliciosa. Em outras palavras, uma quantidade muito grande de agressão na Internet vem das pessoas ou bots mais comuns.Os cientistas testaram a hipótese em dados reais de que um mau humor aumenta a probabilidade de agressão na Internet e insultos de outros participantes da discussão. De fato, descobriu-se que a proporção de mensagens abusivas no CNN.com se correlaciona com gráficos bem conhecidos de mudanças no humor das pessoas durante o dia. Como de mau humor, os indicadores de pesca à linha crescem durante o dia e atingem o pico no final da tarde e à noite, no início da semana de trabalho (segunda-feira) e pouco antes de começar (domingo), o que é claramente visível nas paradas.
No diagrama à direita ao longo do eixo y, é exibida a probabilidade de que, após a primeira mensagem de pesca à linha, a segunda também seja marcada como agressiva. O eixo x representa o intervalo de tempo entre a primeira e a segunda mensagem. É perceptível que quanto menor o intervalo, maior a probabilidade de um reaparecimento da agressão. Isso também indica indiretamente que um mau humor afeta o grau de agressividade, aumentando a probabilidade de trollagem por um usuário específico. Com o tempo, uma pessoa "esfria" e se acalma.A transferência de agressão de um tópico para outro
Além disso, os cientistas testaram a hipótese de que o mau humor persiste entre diferentes discussões, de modo que eles acabam se afetando. Para fazer isso, estudamos as mensagens de usuários que não tinham uma única postagem agressiva antes, mas antes participavam de outras discussões em que não havia uma única postagem agressiva (em azul nos gráficos) ou essa (em laranja).
A ilustração mostra que a probabilidade de agressão em um usuário comum aumenta em todos os casos, quando ele expressa sua opinião em discussões sobre outro tópico em que há mensagens agressivas (a), simplesmente participa de tópicos de discussão sobre outro tópico sem expressar sua opinião (b).Impacto do contexto
As mensagens ambientais também são muito influentes. A ilustração acima mostra como a probabilidade de trollagem pelo usuário aumenta se toda a discussão começar com uma (s) postagem (s) "ruim" ou um segmento de discussão separado iniciado com ela (d).A ilustração abaixo mostra que, nas discussões com pelo menos cinco postagens, a probabilidade de uma mensagem trolling depende diretamente do número de mensagens agressivas anteriores (a), da distância da mensagem agressiva anterior (b).
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