Agora estamos testemunhando o surgimento de uma nova tecnologia promissora, bem como de uma nova era, que deu origem a essa tecnologia. É radicalmente diferente dos sistemas programáveis introduzidos no campo de TI anteriormente, que se tornaram o padrão por meio século ou mais. Esta é uma tecnologia comumente referida como inteligência artificial. A IA pode ser considerada uma nova geração de tecnologia de computação, e até uma nova era, era.
Os sistemas cognitivos que ajudam a apoiar o desenvolvimento dessa área em breve ajudarão a melhorar radicalmente a IA. O fato é que esses sistemas compreendem todas as formas de dados geradas em escalas anteriormente sem precedentes. O mundo está mudando e, para cumpri-lo, para nos mantermos atualizados, precisamos de novos princípios de trabalho, interação com o mundo e uns com os outros. Gostaríamos de conversar sobre isso hoje.
Vamos começar lembrando o que os sistemas mencionados acima podem fazer.
Sistemas cognitivos como o IBM Watson podem ser facilmente manipulados com qualquer matriz de dados, formando suposições e tirando certas conclusões. Mais importante, esses sistemas não são codificados. Eles podem interagir com o meio ambiente, incluindo os humanos, com base em seus próprios "julgamentos" e conclusões.
Como muitas outras tecnologias qualitativamente novas, a IA levanta muitas questões para as quais não há resposta ou elas serão conhecidas no futuro, após pesquisas e estudos adicionais da situação por especialistas. Temos vasta experiência suficiente para trabalhar nessa área, e essa experiência nos ensinou que, para criar novos princípios, você precisa ser prático e sábio ao mesmo tempo.
E formulamos um novo objetivo e princípios para a era da inteligência artificial.
O objetivo geral que a IBM define ao desenvolver inteligência artificial é complementar os recursos e a inteligência humana. Nossas tecnologias, produtos, serviços e princípios de trabalho ajudam a melhorar e expandir as capacidades de uma pessoa, seu potencial. Nossa posição é baseada não apenas em princípios, mas também na ciência. Sistemas cognitivos não são algo que funciona separadamente. Em vez disso, essas tecnologias devem ser incorporadas nos processos, sistemas, produtos e serviços necessários para a sociedade e os negócios - todos nós, pessoas, devemos controlar isso de forma independente.
Além disso, a
transparência também é necessária. Vamos explicar - aqui queremos dizer que, para que os sistemas cognitivos usem plenamente seu potencial, é necessário que as pessoas confiem em suas recomendações, julgamentos e conclusões. Portanto, a IBM está tentando esclarecer os seguintes pontos durante seu trabalho:
- Quando e com que finalidade a IA é usada nas decisões cognitivas que desenvolvemos e implementamos;
- As principais fontes de dados para sistemas cognitivos, bem como os métodos usados para esses sistemas e soluções;
- Oportunidades para os clientes, seus modelos de negócios e todos funcionam em geral. Trabalharemos com nossos clientes para proteger seus dados e know-how, também tentaremos convencer clientes, parceiros e colegas a usar princípios semelhantes de trabalho.
As habilidades das pessoas também são um fator importante. Os benefícios econômicos e sociais da nova era não serão alcançados se o fator humano, isto é, as pessoas, não for levado em consideração ou não for apoiado. Mas este é um momento crucial para as tecnologias cognitivas que complementam a inteligência humana e trabalham com ela. Por esse motivo, a IBM trabalhará para ajudar estudantes, pessoas que trabalham e, em geral, todos os cidadãos a ganhar nova experiência e conhecimento que lhes permitam interagir efetivamente com os sistemas cognitivos, bem como realizar novos tipos de trabalho que surgirão na economia cognitiva.
Nossa própria experiência secular, o trabalho diário com clientes de quase todos os campos e regiões do mundo nos ensinou transparência, princípios de confiança, importantes para os representantes dos negócios e da sociedade. Mas também reconhecemos que ainda há muito a aprender. Nesse sentido, gostaríamos de esperar que nosso trabalho seja o começo de um diálogo que ajude a responder perguntas fundamentais sobre a IA, a fim de desenvolver o potencial econômico e social para o futuro cognitivo.
Com este artigo, gostaríamos de abrir uma discussão de vários tópicos importantes sobre tecnologias cognitivas de uma só vez, porque não apenas trabalhamos nessa área há vários anos, mas também publicamos os resultados de nosso trabalho no Geektimes. Por isso, a IBM decidiu revelar novos princípios e atitudes em relação às tecnologias cognitivas e seu desenvolvimento.