Nos últimos dois anos, os carros-robô e os sistemas de controle automático de carros alcançaram um novo nível de desenvolvimento. Muitas empresas já possuem seus próprios sistemas desse tipo e as que não os possuem estão se desenvolvendo com urgência. De acordo com representantes da indústria automotiva, os carros inteligentes dirigem com força e força nas estradas de muitos países em cinco anos. Ou seja, não se trata de testes que já estão sendo conduzidos, mas do uso comercial de robomobiles.
É verdade que em um futuro próximo dificilmente é possível lançar robôs de pleno direito sobre rodas que se movem sem a intervenção humana. Esse ainda é um objetivo bastante distante, para o qual você terá que trabalhar duro, inclusive no campo da legislação. Mas sistemas como o Autopilot da Tesla, contrapartes mais avançadas, são bastante reais. Mas, para que sua implementação seja massiva, os carros com esses módulos precisam saber exatamente onde estão a qualquer momento. Além disso, a precisão da localização deve ser maior que a do GPS. Nesse caso, mapas de estrada ultra-precisos com marcações vêm em socorro.
Sobre sua criação, já existem subsidiárias de gigantes da indústria automobilística como BMW, Audi, Mercedes-Benz e Ford. Estamos falando de empresas como
Here e
Civil Maps . Os funcionários dessas empresas coletam uma enorme quantidade de dados que são usados para construir estradas 3D virtuais com as marcações necessárias para carros com um sistema de controle de computador. Esses roteiros têm um nível muito alto de detalhes e as informações são atualizadas o mais rápido possível.
Aqui não é estranho à cartografia. Esta empresa começou a trabalhar na criação de cartões HD em 2013, usando o banco de dados criado em anos anteriores. O iniciador da criação de cartões virtuais para carros inteligentes foi a Daimler, que alocou os fundos iniciais. De acordo com Here, a necessidade de criar uma versão HD de roteiros está agora clara para quase todos os representantes da indústria automotiva. "Quando se trata de sistemas de controle automático de máquinas, o cartão é um dos principais fatores que podem ser usados para decidir o computador de bordo", diz Sanjay Sud, CEO da Here.
A primeira etapa na criação de tais sistemas é uma placa base de alta resolução, na qual são aplicadas marcações e elementos virtuais, permitindo que o computador atue com mais eficiência. Os cartões virtuais de alta resolução são muito mais precisos que os do Google ou de outras empresas. Ao coletar informações para sua criação, câmeras de 96 MP, lidares modernos e outras inovações tecnológicas são usadas para coletar informações cartográficas precisas. Após o processamento dos dados coletados, os desenvolvedores obtêm um modelo de estradas e instalações na beira da estrada. Tudo o que resta é marcar e outras informações que possam ser úteis para os sistemas de controle de computador.
Os desenvolvedores do sistema cartográfico para carros inteligentes acreditam que esta plataforma poderá ser utilizada comercialmente até 2020.
Outras empresas trabalham de maneira semelhante para criar roteiros virtuais. Por exemplo, o Civil Maps utiliza equipamentos ópticos, de ultrassom, lidares e tudo o que pode ser útil para resolver esse problema para construir seus modelos de estradas.
Como mencionado acima, os mapas, não importa quão precisos, precisam ser atualizados em tempo hábil. Os carros inteligentes devem ser capazes de "entender" a situação na estrada, "entender" quais obstáculos podem ser encontrados ao longo do caminho e como podem ser evitados.
A atualização será fornecida graças à rede expandida de veículos especiais com equipamentos para coleta de informações. Os dados sobre mudanças nas estradas também serão fornecidos pelas autoridades de grandes assentamentos. O fato de que qualquer trecho da estrada será modernizado / fechado é conhecido antecipadamente. E esses dados devem ser usados a tempo de mapear, corresponde ao estado real das coisas.
Outras mudanças menos significativas poderão "reparar" veículos especiais que transmitirão essas informações via LTE e outros canais de comunicação. Os dados serão introduzidos, se não em tempo real, e perto disso - agora vários sistemas para a construção automática de modelos de estradas estão sendo criados, quase não são necessárias pessoas aqui.
A Nvidia também ajuda a processar as informações necessárias para criar roteiros altamente detalhados. Seus especialistas utilizam amplamente o aprendizado de máquina e as redes neurais, automatizando a construção do sistema desejado.
Inicialmente, o serviço Here pertencia à empresa finlandesa Nokia, que o desenvolve há muito tempo. Então, uma aliança da Audi, BMW e Daimler comprou o serviço por US $ 2,6 bilhões. O objetivo é criar uma alternativa ao Google Maps. Depois disso, o Here começou a ser considerado como a base para a criação de um serviço de navegação de nova geração.
Aqui está agora um dos maiores serviços de localização cujos dados são usados em muitas plataformas de mapeamento, incluindo Garmin, BMW, Nissan. No ano passado, a Tencent, um grupo chinês da Internet,
adquiriu a Nav Here com a NavInfo e a GIC de Cingapura.