O Geektimes tem
muitos materiais sobre
pilotos automáticos para carros, carros robóticos e outros tópicos relacionados. Apesar de um grande número de empresas se dedicar ao desenvolvimento de novos sistemas, antes do surgimento maciço de robomobiles nas estradas, segundo especialistas, ainda restam 5 ou 10 anos, porque a forma atual de inteligência artificial, quem a desenvolve, representa É apenas uma rede neural, com esses ou outros recursos.
O problema não é apenas que os sistemas de controle autônomo são relativamente simples, mas também porque os desenvolvedores não têm tempo suficiente para treinar o piloto automático. Ele precisa ser "treinado" em exemplos reais, e não apenas em sites de teste. Mas, para obter resultados mais ou menos satisfatórios, são necessários milhares e milhares de quilômetros. Dirigindo pelas vias públicas, os robomobiles podem receber informações sobre várias situações fora do padrão, literalmente encontrando problemas a cada hora.
Até agora, os melhores resultados são mostrados pelos robomobiles do Google, que já percorreram centenas de milhares ou até milhões de quilômetros em várias estradas. No mesmo Uber, por exemplo, a situação é muito
pior . E não há muito tempo para rodar no sistema - porque os concorrentes podem avançar (e ir). O que fazer? Provavelmente a solução poderia ser realidade virtual, incluindo jogos.
Os desenvolvedores devem se apressar se quiserem ser os primeiros. E para ajudar a acelerar o processo de criação de carros-robô reais, o Nio pode ajudar. Esta é outra startup que está desenvolvendo veículos elétricos com um sistema de controle autônomo. Segundo o gerente da empresa, David Bacchet, as novas tecnologias oferecidas pela Nio ajudarão a trazer mobilidade totalmente autônoma às vias públicas até 2020. Quais tecnologias estão planejadas para serem usadas? Simulação em realidade virtual. "Dependendo dos dados obtidos pelos carros na estrada não é prático", diz Bacchet. Ele diz que a forma fraca de IA que dirige um carro precisa ser treinada em jogos.
Ou seja - jogos que são o mais próximo possível da realidade em termos de estradas e da situação neles. Segundo alguns especialistas, esse jogo pode ser Grand Theft Auto V. É claro que, para imergir a IA nesse jogo, são necessários algoritmos especiais. Representantes da Nio e de algumas outras empresas agora estão envolvidos em seu desenvolvimento.
Na última parte do jogo sobre bandidos e carros da Rockstar, existem 262 tipos de veículos diferentes, 1000 padrões de comportamento de pedestres e animais encontrados na estrada, 14 tipos de condições climáticas e um grande número de tipos de estradas, rodovias, pontes, túneis e sistemas de sinal.
A idéia não é apenas que as estradas da cidade virtual de Los Santos possam substituir a viagem de IA no asfalto real. Uma grande vantagem é o fato de que as condições do ambiente virtual podem ser alteradas, mas em uma situação normal, dificilmente é possível simular uma situação específica na estrada. "Este é o ambiente virtual mais rico do qual podemos extrair dados",
disse Alan Kornchauzer, professor de Princeton que, com sua equipe, está desenvolvendo carros inteligentes com um sistema de controle autônomo.
Na realidade virtual, você pode facilmente dirigir alguns milhões de quilômetros por dia, simulando milhares de acidentes e situações de trânsito. Por exemplo, a reconstrução simultânea de três carros vizinhos na rodovia.
Ao testar um robomóvel em uma estrada normal, várias situações que são, em princípio, possíveis, podem nunca ocorrer. Como resultado, a IA não receberá as informações necessárias e poderá estar com problemas se tal situação ocorrer no futuro. Mas, na realidade virtual, você pode simular qualquer coisa em qualquer quantidade.
Agora,
Waymo está de olho no interesse na realidade virtual. "Podemos reproduzir a situação exata e prever com a ajuda de uma simulação o que poderia acontecer se o carro estivesse na estrada em um modo de condução autônomo", disseram representantes da empresa.
Apesar de todos os sucessos dos robomobiles (e ainda existem muitos), as pessoas ainda reagem a várias situações nas estradas muito mais rapidamente. É uma pessoa que pode resolver uma situação imprevista em alguns segundos, apesar do fato de que tal situação foi atendida por um motorista em particular pela primeira vez.
A propósito, mesmo quando a IA está pronta para a estrada, outro problema aparece - as regras da estrada e a certificação de veículos robóticos. Nos Estados Unidos, diferentes estados regulam a operação de sistemas automáticos nas estradas de diferentes maneiras. Em algum lugar eles são permitidos em estradas de um certo tipo e em algum lugar são proibidos. Agora, grandes empresas que desenvolvem robomobiles estão gradualmente mudando a situação a seu favor. Assim, até 2020, quando, de acordo com muitos, os carros dirigidos pela IA chegarão às estradas, é possível que ninguém interfira com a direção.