Sabe-se há muito tempo que pressão arterial, respiração, temperatura corporal e freqüência cardíaca podem fornecer uma imagem ampla do estado de saúde de uma pessoa. Porém,
estudos recentes mostram que outro indicador - a rapidez com que uma pessoa caminha - também pode ser um indicador de problemas de saúde: uma diminuição na capacidade cognitiva e até a presença de certas doenças cardíacas ou pulmonares.
Infelizmente, é difícil rastrear a velocidade de caminhada para que a observação seja contínua e discreta. Uma equipe de pesquisadores liderada pela professora Dina Katabi, do Instituto de Ciência da Computação e Inteligência Artificial do Massachusetts, está trabalhando nesse problema e acredita que a melhor solução seria mudar para a tecnologia sem fio.
Em seu trabalho, a equipe introduziu o dispositivo WiGait, que pode medir a velocidade de caminhada de várias pessoas ao mesmo tempo, com uma precisão de 95 a 99% usando sinais sem fio.
Um dispositivo do tamanho de uma imagem pequena pode ser colocado em casa na parede; seu poder de radiação é apenas um centésimo da radiação de um smartphone comum. O protótipo é baseado no desenvolvimento anterior do Katabi
WiTrack , que analisa sinais sem fio refletidos no corpo das pessoas para medir a variedade de várias mudanças: da frequência respiratória aos saltos emocionais. Além disso, o WiTrack pode ser usado na indústria de videogames: o sistema usa sinais de rádio para rastrear uma pessoa através de paredes e obstáculos, identificando sua localização tridimensional. No futuro, isso pode mudar a experiência de usar os consoles de jogos Xbox Kinect do Xbox ou a Barra de Sensores da família de consoles Nintendo Wii: toda a casa pode se transformar em um mundo virtual.
Usando um sensor doméstico, as pessoas podem ver tendências na velocidade de caminhada ao longo do tempo. Assim, você pode entender como ajustar a fisioterapia, tomar drogas ou outros aspectos do cuidado com a sua própria saúde.
O WiGait também é capaz de determinar o comprimento da passada com uma precisão de 85% a 99%. Isso ajudará os médicos a identificar condições como a doença de Parkinson, que são caracterizadas pelo comprimento reduzido da passada.
Hoje, a velocidade de caminhada é medida por fisioterapeutas e clínicos usando um cronômetro.As pulseiras FitBit podem estimar aproximadamente a velocidade com base no número de etapas, e os smartphones com suporte a GPS também não são precisos e não podem funcionar em ambientes fechados. As câmeras são muito invasivas e podem controlar apenas uma sala.
Os sistemas de captura de movimento Vicon são o único método que os pesquisadores acreditam que podem competir exatamente com o WiGait. Mas não é generalizado o suficiente para ser prático para monitorar as mudanças diárias no estado de saúde.
Segundo os criadores, o WiGait mede a velocidade de caminhada com um alto grau de detalhe, sem exigir que uma pessoa carregue o sensor na mão ou nas mãos. Ele faz isso analisando os sinais sem fio ao redor e seus reflexos no corpo humano. Os algoritmos de uma equipe de cientistas também podem distinguir a caminhada de outros movimentos, como lavar a louça ou escovar os dentes.
Katabi diz que o dispositivo pode ajudar a identificar uma riqueza de informações médicas importantes, especialmente para pessoas idosas. Uma mudança na velocidade de caminhada pode significar que uma pessoa está ferida ou corre alto risco de cair. O feedback do sistema pode até ajudar uma pessoa a determinar se deve mudar para outro ambiente, por exemplo, para uma casa onde será ajudada.
O WiGait não leva uma pessoa para a câmera, mas mostra apenas um ponto em movimento na tela. No futuro, os pesquisadores esperam testá-lo em pessoas com distúrbios de caminhada devido à doença de Parkinson, Alzheimer ou esclerose múltipla para ajudar os médicos a rastrear com precisão a progressão da doença e ajustar a medicação.
“A verdadeira novidade deste dispositivo é que ele pode exibir os indicadores básicos de saúde e comportamento sem nenhum envolvimento ativo do usuário, o que é especialmente útil para pessoas com função cognitiva prejudicada”, avaliou o médico Ipsit Vaya, que não participou do estudo. . "A velocidade da marcha é um indicador de muitas condições clinicamente importantes, que afetam a mudança na natureza do sono, frequência respiratória e outras reações corporais importantes".