Jeff Bezos, fundador e gerente permanente da Amazon, tem um bom entendimento de como construir um negócio próspero do zero. Sua empresa continua a crescer e sua capitalização está aumentando ano a ano. Os analistas acreditam que a Amazon será a primeira empresa do mundo com uma capitalização de trilhões. É claro que o próprio Bezos também não está na pobreza. Ele ocupa o
segundo lugar no ranking das pessoas mais ricas do mundo.
Em uma recente carta aos acionistas, enviada alguns dias atrás,
Bezos explica por que considera necessário agir de uma maneira ou de outra. Na sua opinião, por exemplo, focar nas necessidades do cliente é a melhor maneira de obter sucesso. Ele também falou sobre como a Amazon usa aprendizado de máquina e inteligência artificial (sua forma fraca, aprox. Tradutor), seguindo uma das tendências mais significativas e visíveis da tecnologia, e como ela se relaciona com qualquer área da própria empresa. Os pontos principais indicados por Bezos em sua carta são indicados abaixo. Esse é um material bastante interessante, tanto para quem está interessado em tecnologia quanto para quem está interessado em informações sobre a estratégia de desenvolvimento da empresa, aspectos do trabalho de grandes corporações e ações da liderança de tais empresas.
Obsessão do cliente
Existem várias estratégias de negócios. Você pode, por exemplo, se concentrar no produto, nos concorrentes e na luta contra eles, em um modelo de negócios. Mas o principal é o foco no comprador, cliente. Nenhum dos clientes pode estar completamente satisfeito. E mesmo que o consumidor responda que está satisfeito com o produto ou serviço, você precisa tentar torná-lo ainda mais feliz. Como exemplo, Bezos cita o Amazon Prime, um programa de entrega de produtos rápido e sem complicações. Nenhum dos clientes da Amazon pediu para ela criá-lo, mas ele foi desenvolvido, implementado e agora muitas pessoas gostam dele. O problema aqui é que os próprios clientes nem sempre podem formular que tipo de serviço ou serviço eles gostariam de receber.
Substituição de conceitos
Aqui, Bezos diz que, à medida que a empresa cresce, a administração pode se tornar vítima de um problema como a substituição de conceitos quando o processo se torna mais importante que o resultado. E, nesse caso, um líder inexperiente pode justificar o resultado insatisfatório pelo fato de o processo de trabalho ter sido executado de forma impecável e, ao que parece, nada dependia dele.
Um líder mais experiente, tendo recebido um resultado insatisfatório, usa todas as suas habilidades para melhorar o processo. Mas, ainda assim, o processo de alcançar o resultado não é o principal.
Uma boa empresa e seus funcionários entendem as necessidades de seus clientes. Eles tentam gastar seu tempo e energia para melhorar essa capacidade - entender seus clientes. Muitas empresas realizam testes beta com voluntários. Aqui você também precisa entender que, durante os testes preliminares de um produto ou serviço, a opinião dos testadores beta pode diferir da opinião dos consumidores.
Bezos acredita que o criador de um produto ou serviço deve entender as necessidades dos clientes sem nenhuma pesquisa lá, essa habilidade precisa ser desenvolvida. Testes preliminares podem ajudar a encontrar as “zonas mortas”, ver problemas que antes eram invisíveis, apesar de terem afetado o resultado. Mas o criador do produto deve ter desenvolvido intuição, deve haver um "sentimento de consumidor".
Siga as tendências da tecnologia
Segundo Bezos, agora o sucesso ou o fracasso de uma empresa depende em grande parte da capacidade da gerência de capturar e seguir as tendências globais de tecnologia. Segundo ele, isso não é tão difícil, mas para uma grande empresa, mudar os princípios de seu trabalho pode ser um grande desafio. Portanto, algumas empresas simplesmente se recusam a implementar as conquistas da ciência e tecnologia modernas.
Bezos acredita que atualmente as principais tendências são aprendizado de máquina e inteligência artificial.
No passado, os computadores ajudavam a automatizar tarefas executadas manualmente manualmente. O processo de automação foi realizado usando algoritmos, sendo necessárias regras claras de trabalho para qualquer máquina, mesmo a mais poderosa. E as regras eram necessárias mesmo para resolver as tarefas mais simples. Agora, essa condição não é mais tão rigorosa - o aprendizado de máquina permite que os computadores encontrem soluções para alguns problemas, além de forma rápida e eficiente.
Quanto à Amazon, o aprendizado de máquina é usado aqui há vários anos. Os resultados são bastante visíveis. Por exemplo, esses são os drones de entrega Prime Air, o Amazon Go com sua visão de máquina e o Alexa, um assistente digital. A coluna inteligente Echo, cujo trabalho é baseado na interação com o Alexa, é tão popular que a Amazon não tem tempo para reabastecer as reservas deste dispositivo. No entanto, Bezos prometeu resolver esse problema.
Na maioria das vezes, os resultados do uso de aprendizado de máquina na empresa passam despercebidos. No entanto, a classificação de produtos e recomendações, a detecção de cibercriminosos fraudulentos, transações financeiras e muito mais dependem do aprendizado de máquina. Graças ao aprendizado de máquina, os clientes da empresa recebem um serviço cada vez mais de alta qualidade.
Bezos argumenta que o aprendizado de máquina e uma forma fraca de IA continuarão a evoluir de maneira a permanecer discretos, influenciando um grande número de operações.
As próprias tecnologias de aprendizado de máquina também estão sendo vendidas, por assim dizer. Portanto, as estruturas de aprendizado de máquina "prontas para usar", executadas em instâncias P2, são usadas pelos clientes da Amazon para suas próprias necessidades. E esta é uma previsão do rendimento de uma determinada região, uma previsão de mudanças climáticas, uma determinação da taxa de propagação de qualquer doença. Entre os serviços de IA mais famosos do Amazon Lex (o Alexa é baseado nele), o Amazon Polly e o Amazon Rekognition. Esses serviços são capazes de entender a fala, eles mesmos "falam" e também analisam imagens. O acesso a eles é fácil via API. Bezos prometeu muitas coisas novas nessa direção, então estamos esperando.
Tomada de decisão rápida
Segundo o diretor da Amazon, as empresas de amanhã devem poder tomar decisões rapidamente. Embora seja importante no passado e até agora, não é crítico (embora em termos de negociação de valores mobiliários e outras coisas isso importe muito). Porém, no futuro, quase todas as decisões importantes precisarão ser tomadas com muita rapidez. A velocidade é muito importante nos negócios.
Bezos também dá algumas dicas sobre como aprender e ter sucesso na tomada de decisões rapidamente. Em alguns casos, uma decisão pode ser revertida se algo der errado. Portanto, não se deve ter muito medo da decisão errada.
O CEO da Amazon acredita que a decisão já deve ser tomada quando houver cerca de 70% de informações sobre a questão atual. Se você coletar mais informações, considerando que você não precisa obter 70%, mas 90% dos dados e só então tomar uma decisão, poderá se atrasar. Mesmo se a solução não estiver totalmente correta, você precisará aprender como corrigir o problema já no processo de implementação.
E se a equipe oferecer algo com o qual o líder não concorda, vale a pena "discordar, mas aprovar". O próprio Bezos tem que fazer isso, e com bastante frequência.