Na maioria das vezes, os assistentes digitais que são oferecidos por empresas como Apple, Amazon, Google são simples. Eles praticamente não têm oportunidade de conversar com o dono. Bem, sim, os robôs podem responder à pergunta "Como você está?", Mas eles ficam confusos e respondem incorretamente ao complicar as perguntas. Em geral, esses sistemas podem ser considerados assistentes apenas com alongamento, enquanto isso é mais provável uma manobra de marketing, um brinquedo para geeks.
Mas se os robôs pudessem conduzir uma conversa mais produtiva, entender melhor seus proprietários, seriam muito mais úteis. Então, agora o Facebook está trabalhando para melhorar as propriedades dos bots, tentando torná-los mais perfeitos. Em geral, a rede social lida com bots há alguns anos, mas agora os desenvolvedores realmente têm algo interessante. Este é um chatbot chamado assistente M. Foi criado por funcionários da divisão FAIR.
Até agora, o trabalho se limitou apenas à arte da negociação, os bots estão tentando
aprender a convencer seu interlocutor bot de algo. No futuro, novos recursos serão adicionados ao sistema atual e ver o que pode resultar dele. Agora, o bot aprendeu a contar mentiras ou exagerar, tentando arrastar o interlocutor para o lado dele.
A parte central de
todo o sistema é uma rede neural, treinada para conduzir diálogos de um determinado tipo. Além disso, é uma rede de auto-aprendizado que lembra todos os diálogos anteriores e extrai para si a experiência necessária. O trabalho do bot é testado, permitindo que os voluntários se comuniquem com ele. Após o próximo diálogo, pede-se aos voluntários que avaliem o diálogo, definindo uma determinada pontuação.
Os próprios desenvolvedores descrevem sua principal tarefa neste caso, como treinar o bot para prever possíveis opções para o desenvolvimento da conversa. “Entendendo” o que pode ser discutido, o bot antecipa a frase do interlocutor e tenta convencê-lo de sua inocência (o assunto dos diálogos é diverso). Não há nada de surpreendente no fato de a máquina prever variantes do desenvolvimento de eventos - as tecnologias para isso já existem. Os mesmos sistemas de computador que jogam xadrez ou jogam xadrez podem fazer o mesmo.
Os desenvolvedores do Facebook obtiveram sucesso significativo em seu trabalho. De qualquer forma, os voluntários que se comunicam com o sistema nem sempre entendem que estão se comunicando com a máquina (alguns se comunicam com as pessoas, outros com o bot). Curiosamente, o bot aprendeu várias estratégias de negociação, por exemplo, em alguns casos, pressiona ativamente o interlocutor durante todo o diálogo, a fim de se comprometer no final, mas ainda convencer o oponente de algo (em particular, a necessidade de comprar alguma coisa). Os bots criados com base no assistente M se comunicam não apenas com as pessoas, mas também entre si.
O Facebook possui uma plataforma de software para treinamento de bots chamada Mechanical Turk. Mas, segundo alguns especialistas, permite que você ofereça apenas habilidades básicas de comunicação aos sistemas de software. O bot não pode obter habilidades mais avançadas com sua ajuda. Em diálogos simples, isso é suficiente, mas se você for para um nível mais complexo (discutindo os problemas políticos mais simples), ficará imediatamente claro que a pessoa está se comunicando com o programa.
Curiosamente, o treinamento da rede neural também foi realizado simulando uma conversa entre duas pessoas interlocutoras. Então, dois voluntários foram convidados a discutir como compartilhariam algo valioso se ele caísse em suas mãos. Essas caixas de diálogo foram gravadas e depois alimentadas à rede neural. Eles tentaram ensinar o Bota a dialogar a seu favor, e não sem sucesso.
Curiosamente, a FAIR tem dois modelos de bot. O primeiro é o auto-aprendizado, é um modelo dinâmico e o segundo é um modelo estático que os desenvolvedores treinam, mas que não podem alterar os parâmetros de seu próprio trabalho de forma independente. E os bots trabalhando de acordo com o primeiro modelo se comunicavam apenas com os bots criados de acordo com o segundo modelo. Isso é feito porque, se as duas plataformas podem alterar seus próprios parâmetros, durante a conversa, elas mudam gradualmente o idioma inglês, criando algum tipo de dialeto. Portanto, ainda existem dificuldades e os representantes do Facebook estão trabalhando ativamente nelas.
Os funcionários do Facebook planejam usar os resultados de seu trabalho para criar um assistente digital muito mais avançado do que agora.