As empresas de tecnologia estão buscando transferir as funções da inteligência artificial para smartphones e outros dispositivos portáteis. Por exemplo, é conveniente levar no bolso a capacidade de mostrar aos mecânicos como consertar o motor ou informar aos turistas em seu idioma nativo o que eles veem e ouvem. Mas há um problema: você não pode gerenciar uma grande quantidade de dados que tornam essas tarefas possíveis sem diminuir a velocidade do dispositivo e sem esgotar a bateria em questão de minutos.
Por muitos anos, os processadores centrais da Intel, ARM e outros, ofereceram oportunidades suficientes para a operação de dispositivos e servidores em todo o mundo. Mas o rápido desenvolvimento da inteligência artificial nos últimos cinco anos levou alguns fabricantes tradicionais de chips a enfrentar a concorrência real. As capacidades crescentes da IA estão amplamente associadas a redes neurais que analisam padrões e participam deles. Os processadores universais usados em PCs e servidores fazem um trabalho ruim no processamento de vários threads simultaneamente.
Em 23 de julho, na conferência
CVPR2017 em Honolulu, Havaí, a Microsoft anunciou a segunda versão do chip da Unidade de Processamento Holográfico (HPU) para os óculos HoloLens. O HPU 2.0 é um processador de IA opcional que analisa tudo o que o usuário vê e ouve diretamente no dispositivo e não gasta microssegundos preciosos no envio de dados de volta à nuvem. O HPU 2.0 está atualmente em desenvolvimento e será incluído na próxima versão do HoloLens. Este é um dos poucos casos em que a Microsoft está envolvida em todos os estágios de desenvolvimento (exceto na produção) do processador. Representantes da empresa afirmam que este é o primeiro chip projetado especificamente para um dispositivo móvel.
A Microsoft trabalha em seus chips há vários anos. A empresa criou um processador de rastreamento de movimento para o Xbox Kinect e recentemente usou chips personalizados - matrizes de portas programáveis pelo usuário - para aplicar os recursos de IA às tarefas do mundo real. A Microsoft compra chips da Altera, uma subsidiária da Intel, e os adapta para seus próprios propósitos usando o software.
Em 2016, a Microsoft usou milhares desses chips para traduzir toda a Wikipedia em inglês para o espanhol - três bilhões de palavras em cinco milhões de artigos - em menos de um décimo de segundo. Em 2018, a corporação planeja permitir que os usuários de computação em nuvem usem esses chips para acelerar suas próprias tarefas de IA: reconhecer imagens de grandes conjuntos de dados ou usar algoritmos de aprendizado de máquina para prever vários modelos econômicos e outros.
Animação promocional HPU 2.0A Microsoft tem muitos concorrentes nesse ramo: a Amazon usa matrizes programáveis pelo usuário e planeja usar o novo
chip Nvidia
para a microarquitetura AI de Volta , e o Google criou seus próprios semicondutores de IA, a
Tensor Processing Unit . Criar chips dentro da empresa é caro, mas a Microsoft diz que não tem escolha, porque a tecnologia está se desenvolvendo muito rapidamente.