Denise Garcia sabe que às vezes seus alunos a traem, mas a situação que ela descobriu em fevereiro foi completamente incomum. Garcia, professora de matemática em West Hartford, Connecticut, acidentalmente incluiu uma equação atipicamente complexa em um conjunto de problemas para sua classe estudando matemática em um programa do instituto. No entanto, de alguma forma, várias pessoas da turma onde 15 alunos estão envolvidos, conseguiram resolvê-lo corretamente. Esses alunos demonstraram seu trabalho na solução da equação, refutando o esquema usual de expor trapaças.
Garcia ficou perplexa, mas depois lembrou-se de uma conversa que acontecera alguns anos antes. Alguns de seus ex-alunos falaram sobre a ferramenta online Wolfram | Alpha, que pode lidar com equações complexas em segundos. Ele fornece respostas e etapas sucessivas para obter respostas, para que você não possa pegar os enganadores copiando o resultado para a lição de casa.
Durante anos, os alunos usaram o CliffsNotes para acelerar a leitura de livros [
série de publicações contendo uma breve recontagem de obras famosas / aprox. perev. ], SparkNotes para obter ajuda durante as discussões em sala de aula sobre o material [materiais
auxiliares de ensino em várias ciências / aprox. perev. ], Wikipedia para preencher seus trabalhos com referências históricas. Os alunos de hoje têm ferramentas mais poderosas - o Wolfram | Alpha, um programa que usa a IA para resolver perfeitamente equações que não podem ser capturadas. O Wolfram | Alpha usa tecnologia de processamento de linguagem natural, e os alunos recebem respostas mais rapidamente do que de um professor, mais precisamente do que ao anular o trabalho de outra pessoa e mais fácil do que ao resolver os problemas por conta própria.
Desde o lançamento do Wolfram | Alpha, ele penetrou no sistema educacional e penetrou na lição de casa de estudantes universitários e do ensino médio. É difícil rastrear o uso do Wolfram | Alpha e, nas mãos de estudantes ambiciosos, suas soluções ideais levam a consequências inesperadas. Ele funciona classificando a tarefa em partes, seja matemática ou uma pergunta como “Onde fica o centro dos EUA?”, E depois criando ligações cruzadas entre essas partes e uma enorme biblioteca de dados em constante expansão. Esses dados incluem informações geodésicas, compostos químicos, genoma humano, histórico de medições meteorológicas, milhares de outros tópicos que, quando reunidos, podem ser usados para procurar uma resposta.
O sistema é limitado apenas pelo escopo de seus dados - não pode interpretar nenhuma pergunta. Ela também não pode responder em uma linguagem natural que uma pessoa usaria para falar. Essa é uma dificuldade comum para a IA. Até o Siri, que depende muito do Mathematica, outro produto da Wolfram Research, o mecanismo por trás do Wolfram | Alpha, só pode responder perguntas de acordo com os cenários programados, como se estivesse em
Mad Libs ,
escrevendo respostas e exibindo-as na tela ou pelo alto-falante. .
O uso do Wolfram | Alpha é semelhante ao uso da pesquisa no Google, mas o Wolfram | Alpha fornece respostas específicas, não uma lista interminável de páginas com resultados de perguntas potencialmente relacionados. Todos podem ir ao site Wolfram | Alpha, dirigir uma pergunta ou equação e obter uma resposta. Se você estiver tentando resolver a equação x
2 + 5x + 6 = 0, o Wolfram | Alpha fornecerá um gráfico, formas e soluções alternativas. Se você precisar de uma explicação passo a passo, uma versão profissional estará disponível por US $ 6,99 por mês, e haverá descontos para alunos e professores.
Ouvi falar pela primeira vez sobre o Wolfram | Alpha na cozinha dos meus pais. Meu pai voltou do trabalho em uma escola particular em Dobbs Ferry, Nova York. Ele jogou sua bolsa no chão e me perguntou o que eu penso sobre Wolfram | Alpha. No início daquele dia, os professores expressaram suas queixas a ele, chateados por seus alunos estarem usando a ferramenta. Eles disseram que era uma farsa. Meu pai deixou o trabalho, sem saber o que fazer nessa situação. A escola deve agir contra o Wolfram | Alpha? Ou a escola precisa acompanhar as novas tendências da educação?
Então eu não ouvi nada sobre ela, mas meu post no Facebook mostrou que muitos dos meus amigos sabem sobre ela - especialmente aqueles que estudam matemática. Alguns o usavam para lidar com álgebra na faculdade e outros ainda o usam em seu trabalho como engenheiros ou analistas numéricos. A aparência de Wolfram | Alpha passou despercebida pelas minhas humanidades e, para milhões de pessoas, esse sistema se tornou uma ocorrência diária. Eles dizem que não há nada errado em pedir respostas à tecnologia. Ao mesmo tempo, todos declararam que não queriam que o fato de seu uso do Wolfram | Alpha se tornasse público.
Embora o Wolfram | Alpha tenha surgido como uma ajuda educacional - uma maneira de aprender a equação de dentro para fora - os acadêmicos estão em uma posição em que não sabem o que fazer a seguir. O que alguns consideram fraude, outros avançam como um grande passo em frente nas áreas de cognição, aprendizado e valor da aprendizagem em geral. Eles dizem que Wolfram | Alpha é o futuro. Não é de surpreender que seu criador concorde com isso.
Stephen Wolfram, o homem que inventou o Wolfram | Alpha, não conseguiu lidar com a divisão e não conseguiu aprender a tabuada até completar 40 anos. A inspiração para a criação do Wolfram | Alpha, lançada por ele em 2009, tornou-se seus próprios problemas com a matemática. A principal paixão de Wolfram sempre foi a física. Aos 12 anos, ele compilou um dicionário físico, depois escreveu três livros (até o momento não publicados) e, aos 15, já havia publicado trabalhos científicos.
Mas, apesar de suas habilidades como prodígio de ciências, a matemática sempre foi um obstáculo para ele. Ele poderia apresentar conceitos, mas os cálculos eram difíceis para ele. Ele resolveu esse problema usando um computador. Ao programá-lo para resolver equações e procurar padrões nos dados, ele poderia deixar a máquina para computação e se concentrar na ciência. Funcionou. Em 1981, Wolfram era a pessoa mais jovem a receber
uma bolsa McArthur . Ele tinha 21 anos.
No entanto, foi a ferramenta que ajudou Wolfram a construir sua reputação como físico que o afastou da ciência. O tungstênio foi capturado por sistemas complexos e pelos problemas do uso de computadores para estudá-los. Cinco anos após receber uma bolsa da McArthur, a Wolfram começou a desenvolver o Mathematica e, em 1988, a Wolfram Research anunciou o lançamento de seu principal produto.
Tungsten nunca pretendeu que sua ferramenta se tornasse uma versão esnobe do CliffsNotes, mas isso realmente não o incomoda. "A matemática mecânica", diz Wolfram, "está em um nível muito baixo de pensamento preciso". Ele acredita que devemos nos concentrar no pensamento computacional - que ele descreve como "tentando formular pensamentos para que possam ser explicados em um computador razoavelmente inteligente". Esse método também é chamado de matemática computacional. De fato, o conhecimento de álgebra no mundo tecnológico de hoje não lhe dará nada de especial, mas saber como pedir a um computador que faça álgebra para você ajudará bastante. Se os estudantes estão caminhando nessa direção, então, na sua opinião, eles estão simplesmente à frente da tendência.
Alan Joyce, diretor de desenvolvimento de conteúdo Alpha da Wolfram, diz que a fraude é "uma maneira absolutamente errada de descrever o que fazemos". Mas os funcionários da empresa entendem o que os professores podem não gostar. Historicamente, o treinamento tem sido enfatizado pela computação manual, diz John Dixon, gerente de programas da Wolfram Alpha. Então não havia tecnologia em que confiar e, quando começaram a aparecer, não eram confiáveis. E apenas recentemente, os computadores começaram a calcular tudo em sequência automaticamente e com precisão, e leva tempo para os professores e seus alunos acompanharem essa tendência. De acordo com Dickson, a Wolfram Research quer trabalhar com professores como Garcia, frustrados com a ferramenta, e ajudá-los a entender como a ferramenta pode ajudar seus alunos.
De fato, as pessoas que desenvolvem essa ferramenta a consideram um equalizador educacional que pode dar aos alunos a quem ninguém ajuda em casa com seus estudos - nem tutores nem pais instruídos - acesso a um professor particular. Ela também tem um enorme potencial para usar enquanto estuda. O botão "mostrar etapas", que abre o caminho para a resposta, permite que os professores dividam a tarefa em componentes, em vez de se confundirem em mecânica. O gerador de problemas pode criar tarefas com base em dados reais. “Quando você começa a mostrar ao professor todo o potencial”, diz Dixon, “você vê diretamente onde os olhos dele brilham.”
Para todo professor que fugiu para o acampamento de Dixon, há muitos estudantes que estão lá há algum tempo. Como Alexander Feiner, um estudante do primeiro ano e um engenheiro entusiasmado, me disse, Wolfram | Alpha é uma ajuda para estudar, não uma maneira de evitar o trabalho. É nesse ritmo que Dixon insiste, falando sobre o uso extra-curricular do instrumento.
E, no entanto, a visão predominante de que o Wolfram | Alpha é uma forma de fraude não vai a lugar algum. A maioria dos problemas está relacionada à natureza da lição de casa. Se o objetivo da lição de casa é desenvolver uma melhor compreensão dos conceitos apresentados na aula, Joyce está confiante de que os professores devem considerar o Wolfram | Alpha como uma ferramenta valiosa. Não é que o Wolfram | Alpha tenha ajudado os alunos a “terminar o curso de matemática fazendo a lição de casa por eles”, diz ele, “isso os ajudou a realmente entender o que estão fazendo”. Dixon está confiante de que o Wolfram | Alpha pode aumentar a confiança dos alunos que não pensam que têm uma mentalidade matemática. A lição de casa é necessária não para aprender os cálculos, mas para aprender a pesquisar e entender a resposta, independentemente do método de cálculo.
E, aparentemente, é dessa maneira que o treinamento se desenvolve. Era uma vez, o aprendizado era apenas empurrar o máximo de informação possível para o cérebro humano. As informações eram limitadas e caras, e as pessoas mais inteligentes simplesmente serviam como os armários de arquivo mais volumosos e organizados. Hoje o oposto é verdadeiro. "O conceito de educação como a transferência de informações de especialistas para iniciantes - e a exigência de iniciantes para reproduzir essas informações, repeti-las mecanicamente como evidência de assimilação - é completamente divorciado das realidades de 2017", diz David Helfand, professor de astronomia da Columbia University.
A tecnologia não vai a lugar nenhum: antes, os alunos copiavam as respostas das últimas páginas do livro ou compartilhavam a solução para um conjunto de tarefas para várias pessoas, e agora eles também não se recusam a usar o Wolfram | Alpha a pedido do professor. Até Garcia pode imaginar um futuro onde o Wolfram | Alpha tenha um lugar. “Acho que, em um mundo ideal, os professores, inclusive eu, precisam lidar melhor com a introdução de tecnologias e encontrar maneiras de usá-las produtivamente”, diz ela.
Assim como os robôs transformaram a produção, ferramentas como Wolfram | Alpha nos fazem repensar o sistema educacional, forçando-o a alcançar novos patamares tecnológicos. Ou reconstruímos nossas escolas para que eles aceitem ferramentas como Wolfram | Alpha, ou corremos o risco de nos tornarmos artefatos vivos em um mundo acelerado.